“賣鏟人”穩賺不賠

撰文/孟會緣

編輯/黎文婕

排版/Annalee

在很多人都在感慨，“短劇一年走完了長劇十年”的后短劇時代，出海已然成為短劇從業者必須深耕開拓的賽道。

DataEye發布的《2026年海外微短劇市場洞察》顯示，2025年是海外微短劇爆發元年，市場規模突破40億美元，2026年預計突破50億美元（約350億元人民幣）；當前海外微短劇月活用戶達1億，對比全球18億短視頻用戶，增長空間巨大。

然而，激增的數字背后是一場慘烈的“燒錢競賽”：中文在線2025年預計凈虧損5.8 億~7億元；楓葉互動（ReelShort 母公司）2025年由盈轉虧，凈虧損超8500萬元；行業普遍反饋，80%~90%的出海項目無法回本。

就在內容方不斷失血之際，一批技術服務商卻逆勢崛起。

杭州小影科技憑AI將譯制成本從1500~3000元/部壓至300~500元/部，效率從每月約10部提升至每月超1000部；廣州趣丸千音基于與香港中文大學（深圳）聯合研發的MaskGCT語音大模型，單日可量產3000分鐘譯制劇；長沙馬欄山譯制中心利用自主研發的AI算法，一部120分鐘的微短劇僅需4至5小時即可完成翻譯與配音，準確率超 95%……

顯然，在短劇出海的集體狂奔中，這群“賣鏟人”正憑借技術創新與高效服務，成為該賽道上最確定能吃到紅利的一環。

用效率與成本優勢精準收割

不可否認，在短劇出海的高速擴張中，翻譯與本地化始終是內容方的“卡脖子”環節。

比如說，某些在亞洲地區廣受歡迎的幽默橋段，在歐美觀眾眼中可能完全無法理解，甚至被視為冒犯；一些具有特定文化背景的情節設定，在跨文化傳播時若不進行恰當的本地化調整，就會讓海外觀眾一頭霧水，難以產生情感共鳴。

人工翻譯雖然能在一定程度上，確保翻譯的精準度和文化內涵的傳遞，但其高昂的成本和漫長的周期，卻成為內容方難以承受之重。特別是在面對海量短劇內容需要快速譯制并推向國際市場時，人工翻譯的局限性愈發凸顯。

直白來說，就是人工翻譯不僅產能有限，還面臨著周期長、成本高、難以規模化三大挑戰。而AI的介入，則以摧枯拉朽之勢開始重塑這一格局。

圖源：小紅書

現階段，入局者的路徑各不相同。

小影科技選擇以SaaS化工具切入，通過AI配音、多語言翻譯、高光混剪等工具鏈，為出海企業提供“一條龍”創作支持，其AI譯制效率較人工提升逾百倍，月產能突破1000部。這一能力有效解決了內容方最迫切的快速上量需求。

當效率不再是問題，“誰來買單”就成了決定賽道的核心變量。山海星辰旗下Stardust TV到2025年6月其翻譯工作已全部由內部團隊完成，從依賴外包走向100%內部自處理，月均翻譯交付量達1000余劇集，產能較2024年提升超500%，最快能做到2小時內翻譯上架。這一步棋令其曾一舉登頂海外短劇收入排行榜TOP1，成功在激烈的市場競爭中搶占先機。

而杭州劇點網絡技術有限公司的實踐證明，即使是中小玩家也能憑AI快速跟上節奏。其AI智能體通過“多模態翻譯”技術實現從字幕提取到視頻合成的全流程自動化，以往需要1~2天才能完成翻譯的一部短劇，如今只需幾秒鐘就能完成。

一邊是AI高效量產的顯著優勢如潮水般集中涌現，另一邊則是短劇出海領域產能缺口以驚人的速度急劇擴大，不難發現，在供需節奏的微妙交錯之間，技術服務商自然而然地承接起了這股剛需的洶涌浪潮。

圖源：漫創未來 IN MIND

不同于前端內容生產商的激烈內卷與參差盈利，技術服務商憑借輕量化且標準化的產品交付策略，不僅有效降低了成本、提升了效率，還達成了相對穩定且具備規模化擴展能力的增長態勢。

尤為關鍵的是，當頭部短劇平臺FlexTV等為削減成本、擺脫重資產運營模式，轉而積極采納“第三方采購結合AI輔助翻譯”的輕量化運營策略時，技術服務商的市場需求及其議價能力，便得到了極大的增強。

這種“越是行業競爭加劇、越是需要降本增效，技術服務商越能穩定獲益”的閉環，使得AI譯制服務商成為短劇出海產業鏈中，少數逆周期成長的確定性玩家。

何以成為出海短劇的“水電煤”？

一個產業若要達成真正的成熟，往往在于關鍵環節實現了基礎設施化——現階段，AI譯制服務商正經歷著這樣一場深刻的蛻變。

當技術能力、商業模式與生態位這三者完美融合、相互疊加時，一套全新的行業標準便在悄然間得以確立。

技術護城河是根基。

趣丸千音基于與香港中文大學（深圳）聯合研發的MaskGCT語音大模型，實現了語義-情緒-音色-韻律的多維度解耦編輯。譯制成品不僅能做到語言準確，還能傳遞原作的情感溫度，有效打破了早期AI工具“機械朗讀、情感缺失”的困境。

同時，該平臺支持40門語種的譯制與生成，單日最高可譯制3000分鐘劇集，已與FlexTV等全球頭部短劇平臺達成戰略合作，助力FlexTV達成周均400部短劇的多語種本地化適配，足以實現真正的“全球日更”。

馬欄山微短劇智能譯制中心則走了一條“公共基礎設施”的路徑。作為政府、科研機構和內容平臺三方共建的創新平臺，該中心集成了大語言模型、聲音克隆、字幕識別等AI視頻算法，可支持超20種語言翻譯輸出。

圖源：馬欄山音視頻實驗室官網

在此基礎上，馬欄山進一步整合前置合規審核、自動化轉碼等全流程功能，將內容出海所需的各項能力打包為一站式服務，使中小企業的合規與分發效率大幅提升。這種模式的升級，意味著短劇出海產業的“水電煤”，已從單純的技術工具進化為“審核-譯制-分發”全鏈路集成平臺。

商業模式的演進，則讓單次服務走向規模化交付。

以山海星辰為例，其通過“AI協同+人工精修”的多語種閉環流程，搭建起自有的內容生產科技中臺，將配音劇集的廣告投放消耗占比推至接近50%，在多地區市場展現出更強的用戶留存與付費轉化。

無獨有偶，StoReel以AI仿真人技術徹底重塑內容生產流程。2026年3月底，該平臺已完成3400萬美元融資，由Play Ventures領投的900萬美元Seed輪及PVX Partners的2500萬美元用戶增長融資構成，成為AI短劇賽道中備受資本關注的新力量。

圖源：StoReel視頻號

這一系列案例有力地表明，技術服務商的角色已突破傳統“后臺工具”的局限，正逐步邁向“前臺生產”的核心領域，深度滲透并貫穿于出海內容從創作、譯制、審核到分發的全生命周期。

關鍵在于，多方力量的匯聚與協同正推動產業分工發生深刻變革，“平臺掌控兩端、服務商承攬中間”的格局日益明晰：平臺專注于上游IP及內容的采購與下游用戶的運營，而技術服務商則承擔起AI制作、多語種本地化、合規審核等關鍵流程。

當出海平臺借助AI譯制技術，將成本大幅壓縮至人工成本的1/5至1/10，同時效率提升5至20倍，從而得以將資源聚焦于核心環節時，整個行業的競爭邏輯正悄然重塑。

平臺越依賴第三方AI服務或自研中臺實現輕量化運營，技術服務商在技術標準、數據定價、服務規則制定上的話語權便愈發顯著。

本質上，頭部技術服務商可通過持續交付不斷積累多語種語料庫、配音音色庫、用戶偏好模型這三類核心數據資產。這些資產則構筑了難以逾越的高壁壘先發優勢：即便新進入者具備基礎AI能力，也難以在短期內積累同等規模的行業專屬數據及模型適配經驗。

從這個維度審視，短劇出海領域正呈現出贏家通吃、馬太效應愈發凸顯的特征，而那些具備基礎設施級服務能力的技術玩家，無疑將成為錨定長期價值的核心贏家。