前幾天我們發了一篇招聘的內容：

沒想到爆了，我自己都很詫異，我們的郵箱也爆了，我還激動的發了個朋友圈。。。

然后隨之而來的，就是各種各樣的消息和提問。

比如大廠的朋友也來找我推薦人，還有很多AI創業公司的朋友也是，問我有沒有適合一起創業的人選。

但是最多的，其實是學生群體，很多很多沒有畢業的朋友們，問到我們這邊實習需要什么樣的經驗，然后應屆的朋友們，也在問我我們究竟招什么樣的人，需要什么樣的特質。

一晃眼，馬上又是一年畢業季了。

我們自己確實名額有限，只招大概7、8個人，但是這一兩年，因為自己也在創業，所以跟蠻多朋友（國內國外的大廠中廠創業公司等等都有）聊過不少關于招人的話題。所以我想了想，感覺還是可以給大家分享一下在我自己心里，什么樣的人，是在AI時代，更容易被青睞的。

疊個甲，都是我自己的一家之言，不成熟的經驗，不一定對，但至少確實是我們真實在用的篩選標準。

我把他們，總結成了六個特質：

好奇心、靠譜、有事實潔癖、多元化思維、能忍受不確定性、低ego高自驅。

沒有一條的字面上有AI，但是每一條，又都跟AI，息息相關。

一. 對世界有好奇心

這是我覺得最重要的一條，我在無數的地方也說過這句話。

這甚至是我們公司掛在墻上的slogan（過年的時候拍的）。

也是我們招人的時候第一個看的東西。

好奇心這個詞聽起來很虛，但是講真的，它在AI時代的權重，我覺得無限大。

原因很簡單，AI時代，知識在加速貶值。

我三年前寫過一篇文章，說了一個概念，叫知識半衰期。

也就是你的部分知識，大概會在多久過期。

過去可能是十年，移動互聯網時代，可能縮短到了兩三年。

但是在如今，在AI時代，你今天學的框架，半年以后可能就過時了，甚至有的時候，是3個月。

就是這么的離譜。

你敢想象嗎，DeepSeek R1，其實只是25年初的東西，距離今天也只有一年左右，Claude Code出來也才一年，甚至我們一年半以前用的Runway、Midjourney、GPT-4o等等，聽著都好像上個世紀的產物。

在這種環境下，你過去積累的知識存量，其實在不斷地縮水。唯一能對沖這種縮水的，就是持續學習的意愿。

而持續學習的燃料，就是好奇心。

喬布斯之前提過一本書，說對他影響很大，后來我也去讀了，這本書對我影響也挺大的。

它是，鈴木俊隆的《禪者的初心》。

在這本書的開篇之中，就有一段我認為超級經典的話。

“In the beginner's mind there are many possibilities, but in the expert's there are few.”

范駿老師翻譯的這版我覺得翻譯的最有神韻：

初學者心中充滿可能，行家卻往往所見有限。

在書中，他們說“你并不需要對禪有多么深刻的理解，即使你已經讀了很多禪的書，也要用一顆新鮮的心去讀每一句話。”

一定要保持，初學者的狀態。

這就是禪修的關鍵。

這句話放在AI時代，我真的覺得特別應景。

我見過太多太多在各個行業里，有十幾年經驗的人，他們對AI的第一反應不是好奇，是防御。

他們說，“這東西不靠譜”“我用過，還是等AI再進化個幾年再說吧”“我現在的工作根本不需要這個”。

這種防御心態，其實就是鈴木俊隆說的行家心態，你覺得自己已經懂了，已經有了一套行之有效的方法論，你不愿意承認這一切可能需要推倒重來。

而我見過很多很多真正在AI時代如魚得水的人，無一例外，都有一種近乎本能的好奇。

在好奇心的驅動之下，人與人之間的差距，會被AI加持后成指數級放大。

這種好奇心裝不出來，我覺得也培訓不了。

它要么在那里，要么就不在。

所以我面試的時候經常會問一個問題，就是你最近兩周玩的最有意思的AI工具是什么，你用它做了什么？

如果對方明顯能聊得兩眼放光，聊了很多的細節和心路歷程，甚至說著說著開始掏手機給我看他做的東西，那基本上就穩了。

好奇心是AI時代，一切的前提。

沒有它，后面的所有東西，全都不成立。

二. 靠譜

這個詞也很樸素，但它在AI時代有一個被大多數人忽略的新維度。

當AI可以幫任何人生成一份看起來很專業的方案、一封很流暢的郵件、一個很漂亮的PPT的時候，表面上看起來靠譜，變得越來越容易了。

但我們都知道，這種只是表面上的靠譜，他不一定是真的靠譜。

經濟學里有個概念，是諾貝爾獎得主阿克洛夫提的，叫檸檬市場。

不過它跟檸檬沒有半毛錢關系，主要是因為理論叫market for lemons。

這里的lemon在美國俚語里是有毛病的東西，尤其常指買二手車時買到的爛車、問題車、次品車，所以也就是被翻譯成了檸檬市場。

大意是說，在一個信息不對稱的市場里，當買家無法區分好商品和差商品的時候，差商品會把好商品擠出去，整個市場的質量就會螺旋式下降。

二手車市場就是最經典的案例，賣家知道自己的車到底好不好，買家不知道。買家怕買到檸檬車，所以只愿意按一個平均價格出價。

那這時候問題來了，好車車主覺得這個價格太低，就不愿意賣了，留下來的車越來越多是問題車。買家更不信任市場，價格進一步下降。最后好貨被擠出去，爛貨反而占主導。

AI時代的人才市場，我覺得，有一點點這個趨勢。

當AI讓包裝變得幾乎零成本的時候，真正的信任反而成了最稀缺的資源。

而信任的建立，是靠一次又一次的事事有回應，萬般皆有著落。

是你在deadline前三小時主動說“這個事情可能延期，我的planB是這樣的”，而不是到了deadline才說“不好意思我搞不定”。

是你答應了周五給結果，周五下午準點就發過來了，哪怕只是一個進度同步也好。

靠譜這個特質，在一個充滿AI濾鏡的世界里，反而變得比以前更值錢了。

因為它是唯一不能被偽造的東西。

你可以用AI包裝你的能力，但你沒法用AI包裝你的人品。

一諾千金這四個字，真的不是說著玩的。

說到，那就做到，這就是靠譜。

三. 有事實潔癖

這一條，在AI時代的重要性被放大了可能十倍都不止。

原因很簡單，因為AI有幻覺。

這個東西我就不用展開了，可能所有的朋友都遇到過。

雖然像頂級的模型比如GPT-5.5、Claude Opus 4.7等等，幻覺確實已經降了很多很多，但偶爾還是有。

如果你不去驗證，你就會把這些假信息當成真的，寫進你的文章里，發到你的朋友圈里，講給你的客戶聽。

然后，讓別人失去對你的信任，覺得你這個人并不靠譜。

這就是為什么我說，事實潔癖這個特質，變得如此重要。

這里的事實潔癖，可以理解成，就是你有一種習慣性的批判思維。

看到任何一個信息，你的第一反應不是“哦我知道了”，應該是“這個對嗎？我得自己驗證一下”。

你想想，過去，你肯定不會因為一篇10萬+的文章說了什么，你就把它當成100%的事實然后直接跟外面吹牛逼對吧，你一定會自己去查一下，自己去核實，確認沒有問題了，你才敢對外說。

AI也一樣，AI告訴你的任何東西，都記得先驗證一下。

有個哥們，叫笛卡爾，他在幾百年前就提出過完全一樣的方法。

被稱為，笛卡爾懷疑論，也是他哲學體系的起點。

這里有個背景，就是笛卡爾生活在17世紀，正好處在歐洲思想劇烈轉型的時期，傳統經院哲學、亞里士多德體系、宗教神學權威開始受到數學、物理學和新科學的沖擊。

笛卡爾當年面對的問題是，如果我們的知識體系里有很多東西來自過去的習慣、權威、感官和未經檢查的傳統，那它到底有多可靠？

他最終的解法特別極端，但我覺得也特別帥，就是全部懷疑。

把原來所有看起來知道的東西都拆掉，然后尋找一個完全不能被懷疑的基礎，再從這個基礎上重新建造一個完美的知識大廈。

這就是笛卡爾懷疑論，也是著名的我思故我在的由來。

你可能覺得這跟AI時代的人才畫像有什么關系？

關系可太大了。

笛卡爾當年面對的困境，跟我們今天面對的困境，在結構上簡直一模一樣。

我們每天被AI生成的直接信息包圍，也被引用AI生成的互聯網海量信息包圍，我們也在經歷劇烈的轉型，我們也要找到自己的知識大廈，在其之上，建立我們每個人的哲學體系。

所以，笛卡爾那套方法論，我真的覺得，變成了AI時代真正的生存技能。

你必須對所有來源的信息保持系統性的懷疑，尤其是那些看起來特別靠譜、特別專業、特別一本正經的信息。

我把它稱之為，事實潔癖，其實就是一種工程化的笛卡爾懷疑論。

而且事實潔癖不只是對外的，更是對自己的。

對自己說出去的每一句話有羞恥心。

這也是我招人特別看重的一個品質。

一個人如果可以滿嘴跑火車還面不改色，那他在團隊里就是一顆定時炸彈，因為在AI時代，信息傳播的速度太快了，一個錯誤的信息一旦被發出去，你可能要花十倍的成本去修正。

我自己寫公眾號文章也是，哪怕一個數據、一個引用、一個人名，我都會盡全力去反復確認，是因為我真的怕丟人，真的很怕我寫了一個假信息出去，然后被讀者在評論區指出來一通狂噴，那種感覺太難受了。

所以事實潔癖這件事，在我看來，就是一種人格完整性的體現，你對自己說出的話負責，你對自己傳播的信息負責。

在一個AI可以批量生產看起來像模像樣的假信息的時代，這種品質的稀缺程度，我覺得已經到了歷史最高點。

四. 多元化思維

這一條背后有一個很有趣的底層邏輯。

AI最擅長的事情，就是在單一領域內做深度推理。

你讓它分析一份財報，讓它寫一段代碼，讓它做一個文獻綜述，它在單一領域里的知識密度，可能已經超過了大多數專家。

但AI最不擅長的，也是我自己做內容創作的時候感受到的，是跨領域的類比和聯想。

喬布斯把書法和計算機碰在一起，得到了Mac那驚艷的字體系統；達芬奇把解剖學和繪畫碰在一起，畫出了人類歷史上最逼真的人體；我自己做AI內容的時候，經常會把UX設計的思維拿來分析AI產品，得到了很多別的AI博主不太會有的角度。

這些都是不同知識領域碰撞的結果。

AI現在還做不好這個事，或者說，就目前來說，AI做這個事的效率遠不如一個腦子里裝著很多不同領域知識的人。

我前幾天直播的時候也說了，我覺得現在最喜歡的，是T字型人才。

雖然不知道為什么評論區里有人搞抽象，說丁字形人才比T字型人才要牛逼，那個勾是差異化。。。

所以我現在面試的時候，會特別留意一個人的知識面。

當然這里不是說你要什么都精通，我希望的其實是這個人的觸角要伸得夠廣。

比如你讀小說嗎，看紀錄片嗎，喜歡玩谷子嗎，愛讀哲學嗎，對歷史感興趣嗎，愛玩roguelike游戲嗎，還有什么其他的奇奇怪怪的愛好嗎。

一個只關注自己專業領域的人，在AI時代會變得越來越容易被替代。

一個什么都好奇、什么都懂一點，但同時在自己的專業又足夠專業的人，反而會越來越值錢。

因為AI缺的不是深度，是跨度。

而人能補上的，恰恰就是這個跨度。

五. 能忍受不確定性

我曾經看到過一個東西，很喜歡，后來發現是詩人濟慈的一個詩學概念。

叫Negative Capability，有翻譯成負能力的，也有翻譯成消極能力的。

大概意思就是，這是一種能夠讓你在不確定、神秘、懷疑中能夠安然存在的能力，你能夠不急于去抓取事實和理由，而能與未知共處。

這個概念，幾乎就是我覺得，對AI時代的從業者們，非常棒的一個畫像。

AI的變化速度太快了，快到幾乎每幾個月的時間，工具、模型、框架啥的全都變一圈，快到你上周剛跑通的工作流，這周可能就因為一個模型更新全部作廢了。

如果你是那種需要一切都定義清楚才能開始工作的人，那在AI時代，或者在AI濃度很高的公司工作，你會非常痛苦。

因為你等不到那個一切就緒的時刻，一切就緒的時刻，在AI行業，我覺得可能根本不存在。

但我想特別說一下，忍受不確定性不等于就一定不焦慮。

我自己坦誠的講，我覺得我的能忍受不確定性的能力還是很強的，但是我也焦慮，而且說實話我經常焦慮。

數據不好的時候我會焦慮，市場有變化的時候我會焦慮，每次模型大更新的時候我都會想，我們現在做的這些事情三個月后還有沒有意義。

但我自己其實覺得還好，這種焦慮我覺得是正常的，甚至是健康的，因為它說明你對變化保持著敏感。

關鍵的區別在于，你能不能在焦慮的同時還繼續行動。

這個能力太重要了，我從23年開始，見過很多聰明人，能力很強，但因為無法忍受不確定性，所以一直在等，等行業明朗了再入局，等方向確定了再行動。

結果等著等著，機會就沒了。

AI時代不等人，能在霧里走路的人，我覺得就是很棒的人。

六. 低ego，高自驅

這兩個詞放在一起，是有原因的，因為我覺得它們是彼此的平衡條件。

先說低ego。

ego這個詞可能有些朋友不太熟悉，簡單說就是自我意識，再通俗一點就是一個人對自己的執念有多強。

ego高的人，特別在意自己是不是對的，自己有沒有被尊重，自己的方案有沒有被采納。ego低的人，不是說沒有自尊，是他不會把“我”這個字看得比事情本身更重要。

低ego也不是說你要卑微，或者說你要沒有自信，是你要有一種能力，就是我錯了這三個字，你能在你真的錯了的時候，說得出口。

這在AI時代為什么特別重要。

因為AI在以極快的速度改變著我們的一切，你上個月覺得最好的方法，這個月可能就不是了，你花三天寫的代碼，一個新工具出來可能三分鐘就搞定了，你引以為豪的某個技能，可能突然就被AI做得比你好了。

如果你的ego太高，你會本能地抵抗這種變化。你會說“我這個方法用了幾年了一直很好”，你會說“AI做的那個不行，沒有我的細膩”，你會找一百個理由來證明自己的方式仍然是最優的。

但你就是不肯承認，自己錯了。

現實并不在乎你的ego，現實只在乎什么方法能更好地解決問題。

蘇格拉底有一句話特別適合放在這里，就是那句：

“我唯一知道的事，就是我知道我一無所知”。

你可以把它理解為低ego的極致表達。

但有趣的是，蘇格拉底同時也是歷史上最自驅的人之一，他到處找人辯論，到處追問，因為他自己想搞明白。

這就是為什么低ego和高自驅要放在一起。

光有低ego沒有高自驅，那就成了隨波逐流，別人說什么就是什么，沒有自己的判斷。光有高自驅沒有低ego，那就成了固執己見，覺得自己的方向一定是對的，聽不進去任何反饋。

兩者結合在一起，才是AI時代最理想的狀態。

你有強烈的內在驅動力去推進工作，去學習新東西，去解決問題。但同時你又隨時準備著承認別人的方案可能確實會更好。

這是一個百花齊放的年代。

這種人放在AI時代，成長速度會非常恐怖。因為AI本身就是一個極好的學習工具和生產力放大器，而低ego的人更愿意深度使用AI，高自驅的人會主動去探索AI的各種用法而不是等別人來教。

兩者一結合，無敵。

最后多說幾句。

我自己可能有一個暴論，就是我覺得。

技能是可以學的，可以培訓的，可以用AI補上的，但特質不行。

好奇心、靠譜、事實潔癖、多元思維、對不確定性的忍耐力、低ego加高自驅，這些東西要么你有，要么你沒有。

它們跟你讀了什么學校、拿了什么學位、在什么大廠工作過，關系真的不大。

這也是為什么我們公司不卡學歷，我真的不在乎你是985211畢業的還是中專畢業的。

從我自己作為招聘者角度來說，在乎的是這個人身上，有沒有那些在AI時代真正值錢的底層特質。

時代變了。

技能的護城河被AI填平了，剩下的就是人本身。

又想起了我在AI挖掘天賦的那篇文章里，提到的一個東西，就是 古希臘 德爾菲神廟門上刻著的三句銘文。

這三句話，也被譽為 德爾菲神諭。

其中最著名的那句話，就叫做：

認識你自己。

兩千多年了，人類面對的最核心的問題，好像從來沒有變過。

只不過在不同的時代，這句話指向了不同的答案。

最后，愿我們永遠。

對世界保持好奇。

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>/ 作者：卡茲克

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