抓住風(fēng)口，看懂趨勢

本期要點：AI讓新人無路可走？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

5月20日，Meta宣布啟動全球裁員，規(guī)模8000人，約占其員工總數(shù)的10%。同時，Meta還取消了6000個已規(guī)劃的招聘崗位，另有7000人將被轉(zhuǎn)崗到AI部門。

一邊是大批人離開公司，一邊是大量未來崗位不再開放。里外里，14000個崗位即將消失。

更值得注意的是，裁員覆蓋的遠(yuǎn)不止邊緣崗位。合規(guī)風(fēng)控、網(wǎng)絡(luò)安全、內(nèi)容審核先收到通知，然后是工程和產(chǎn)品團隊。這說明Meta要調(diào)整的，不只是行政成本，更可能是整個公司的工作方式。

看到這個消息，很多人或許又是簡單的吐槽一句，“AI在搶飯碗”。

這個說法不能算錯，但我們認(rèn)為，應(yīng)該更深入地看到，其實Meta是在重新算賬：哪些崗位還有必要存在，哪些人能借助AI變得更有價值。

這筆賬算完后，他們也許發(fā)現(xiàn)了，自己不需要只做基礎(chǔ)任務(wù)的新人，也不需要那么多傳統(tǒng)意義上的入門崗位。

AI在淘汰新人？

過去企業(yè)為什么愿意大量招聘新人？

并不是因為新人一進(jìn)公司就能創(chuàng)造多高的價值，是公司需要一套人才的培養(yǎng)體系。

一個熟練員工下面，往往會配兩三個新人打下手。新人先做基礎(chǔ)工作，如整理資料、寫簡單代碼、跑測試、做內(nèi)容審核、做運營支持。

干兩三年后，新人慢慢長成 熟練員工，再去帶下一批新人。企業(yè)對新人前期的低產(chǎn)出也有一定的耐心，因為這本質(zhì)上是一種投資。

這套模式過去運轉(zhuǎn)了幾十年，但現(xiàn)在AI來了。

過去一個新人花三天時間整理的資料，如今AI十分鐘就能生成初稿。過去需要幾個初級工程師一起改bug、做測試，現(xiàn)在一個資深工程師搭配一個AI Agent就能自動化完成。

總之，這些入門級的任務(wù)，過去是新人進(jìn)入行業(yè)的入口，現(xiàn)在卻恰恰是AI完成度最高的領(lǐng)域。

因此，回過頭來再看Meta的這次動作，就會發(fā)現(xiàn)，這不是簡單的AI替代人工。

Meta同時做了三件事，裁掉一批在職員工、凍結(jié)一批未來的招聘名額、把一批現(xiàn)有人員轉(zhuǎn)崗到AI方向。

這套組合拳的意圖比較明顯，Meta要重組整個組織，把一部分原本由新人承擔(dān)的基礎(chǔ)崗位，從人力體系中剔除，交給AI完成。

然而，當(dāng)新人賴以成長的訓(xùn)練場消失了，新人該如何進(jìn)入職場？

更深遠(yuǎn)的影響在于，如果所有公司都走這條路，短期裁人和停招是能提高效率；長期看，整條人才供應(yīng)鏈會斷流，連入門的機會都沒有，未來的中高級人才從哪里長出來？

分化

所以，新人也要開始改變策略了，如果只會做基礎(chǔ)活、等待公司慢慢培養(yǎng)，機會將越來越少。

那該怎么辦？我們來看兩個大佬得到的不同對待。

最近黃仁勛在卡耐基梅隆大學(xué)畢業(yè)典禮上演講，臺下從頭到尾是掌聲和歡呼。

他沒有一上來就用高高在上的口氣告訴學(xué)生，“AI時代來了，你們要適應(yīng)變化”。相反，他先講了自己最狼狽的時候。

1996年，英偉達(dá)因為技術(shù)路線判斷失誤，幾乎瀕臨破產(chǎn)。他不得不親自飛到日本，向世嘉CEO承認(rèn)產(chǎn)品失敗，并請求對方在解除合同的同時，還能允許英偉達(dá)保住最后一點現(xiàn)金流。

他想讓學(xué)生們明白，新技術(shù)出現(xiàn)時，沒人天然安全，連英偉達(dá)也曾經(jīng)站在生死邊緣。但也正是在這種劇烈變化中，新的公司、新的崗位、新的產(chǎn)業(yè)會長出來。

然后他告訴臺下的畢業(yè)生：一個新產(chǎn)業(yè)正在誕生，你們正站在起跑線上。言下之意，就是一個更大的機會就在眼前。

這句話對這些工科生而言，不是說教，是感同身受。他們中很多人已經(jīng)在用AI寫代碼、做研究，AI不是一個正在搶走工作的虛無概念，是實實在在的工具。

AI對于他們沒有門檻，所以他們顧不上焦慮，只有興奮。

這和施密特在亞利桑那大學(xué)的處境正好相反。

施密特講的是同一個AI時代，卻被畢業(yè)生噓到一度講不下去。

因為臺下坐著的是傳播、媒體、音樂制作專業(yè)的學(xué)生。施密特說“AI大勢已來，你們要塑造未來”，現(xiàn)場的反應(yīng)是：我們連工作都快保不住了，你一個投了十幾家AI公司的投資人，跑來教我們怎么面對？

這些學(xué)生大多數(shù)還沒邁過使用AI的那道坎，所以他們感受到的是恐懼。

兩場演講，同一個話題，兩種反應(yīng)。有人看到一場巨大的機遇，有人看到的卻是自己被替代。

這似乎是專業(yè)不同導(dǎo)致的，但我們認(rèn)為，情況馬上就要變了，因為技術(shù)的門檻正在迅速降低。

我們根據(jù)實際觀察和使用體驗，得出了一個基本的判斷，那就是半年之內(nèi)，AI編程工具的使用難度會降到普通人完全可用的程度。到那時候，文科生和工科生面對AI的起跑線會被大幅拉平。

因此，現(xiàn)在真正的危機，其實不是你選錯了專業(yè)，而是你是否還在用大學(xué)教的那一套技能，去一個已經(jīng)被AI徹底改變了規(guī)則的新世界參與競爭。

因為不管你是什么專業(yè)，只要你只能完成的基礎(chǔ)任務(wù)，AI都比你做的更快更好。但如果你能用AI直接進(jìn)入復(fù)雜任務(wù)，你就不再只是一個等待公司培養(yǎng)的新人，就能立刻創(chuàng)造結(jié)果。

我們想強調(diào)的是，一個時代真正的紅利，總是流向最先掌握新工具的那批人。

這件事不分專業(yè)。計算機專業(yè)的學(xué)生在歡呼，是因為他們已經(jīng)把工具拿到了手里。剩下的事也很簡單，那就是你準(zhǔn)備什么時候拿起來這些新工具。

所以，Meta裁員事件真正提醒我們的是，那種只靠基礎(chǔ)任務(wù)進(jìn)入職場、等著公司慢慢培養(yǎng)的時代，正在結(jié)束。

AI讓舊式新人的路越來越窄，人人都要抓住機會，用AI把自己變成老師傅。

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王煜全要聞評論，我們明天見。

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