大家好，我是 Ai 學習的老章

DeepSeek 這家公司做事一直挺有意思

模型一直在偷偷往前推，最近他們干脆把「怎么把 DeepSeek 接到各家 AI 工具里」這件事，做成了一個官方維護的合集倉庫

簡單說，這是一份 DeepSeek 官方背書 的「我家模型怎么接入各種 Agent / Coding Assistant」的完整指南清單

你最近看到的 DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash 這倆主力型號，幾分鐘就能塞進你日常用的工具里跑起來

簡介

這個倉庫本身沒什么代碼，全是 Guide

價值在于：

• 官方出品 ：DeepSeek 自己維護，配置參數(shù)靠譜，不像第三方教程過幾個月就過期

• 覆蓋面廣 ：19 個主流 AI Agent / Coding 工具

• 統(tǒng)一格式 ：每篇 guide 都講三件事——安裝、配置、首次運行，10 分鐘跑通

對于像我這樣手頭同時開著 Claude Code、Codex、Cursor、Cherry Studio 的人來說，這就是一份「一站式接入手冊」

支持哪些工具

我把 README 的清單按用法分了下類，方便你對號入座：

桌面客戶端類

• Cherry Studio ：跨平臺桌面 AI 客戶端，300+ 助手 + MCP + 知識庫 + 多模型聊天，國內(nèi)用戶的心頭好

通用 Coding 編輯器/插件

• GitHub Copilot ：VS Code 自帶 AI 拍檔

• Kilo Code ：CLI + 編輯器插件雙形態(tài)

• WorkBuddy / CodeBuddy ：自定義 OpenAI 兼容配置的 AI agent

終端 Coding Agent（這一檔最豐富）

• Claude Code ：Anthropic 出的終端 AI 編碼助手

• GitHub Copilot CLI ：終端原生、帶 agentic 能力

• Codex ：OpenAI 的 coding agent

• OpenCode ：開源跨終端/Web 形態(tài)

• Crush ：顏值很高的終端 agent，多模型 + LSP 集成

• Pi / Oh My Pi ：極簡、可擴展的終端 coding harness

• Deep Code （社區(qū)項目 lessweb/deepcode-cli ）：專為 DeepSeek-V4 設(shè)計，支持「深度思考、推理強度控制、Agent Skills」

• Langcli ：100% 兼容 Claude Code，多模型支持

• Reasonix （社區(qū)項目 esengine/reasonix ）：DeepSeek-native，直連 api.deepseek.com ，cache-first 循環(huán) + MCP-native

• DeepSeek-TUI （社區(qū)項目 Hmbown/DeepSeek-TUI ）：Rust 寫的終端 coding assistant，Codex 風格架構(gòu)，沙盒工具（macOS Seatbelt / Linux Landlock），MCP client + server， 支持 1M 上下文

Chat 平臺集成

• OpenClaw ：開源個人助手，可插入飛書、微信，Skills 可擴展

• AstrBot ：飛書 / Telegram 等多端的 agent 助手

• nanobot ：輕量級 agent，帶 chat 平臺集成 + memory + MCP

研究向

• Hermes ：Nous Research 出的自我改進 AI agent

DeepSeek-TUI（社區(qū)項目，但完成度很高）

雖然不是 DeepSeek 官方出品（倉庫歸屬是社區(qū)開發(fā)者 Hmbown/DeepSeek-TUI），但它是這份清單里把 DeepSeek 玩得最深的一個：Rust 寫的，1M 上下文直接拉滿，Plan / Agent / YOLO 三種模式切換，沙盒工具按平臺分別接 macOS Seatbelt、Linux Landlock，連 RLM（遞歸 LM）這種高級玩法都集成了。想體驗 DeepSeek-V4 完整能力，挑這個不會錯

Deep Code（社區(qū)項目 lessweb/deepcode-cli）

亮點是 reasoning effort control——你可以告訴 DeepSeek-V4「這個問題給我深想一下」（reasoningEffort: max）或者快糊弄一下就行。這種推理預算控制在 OpenAI o 系列上才看得多，Deep Code 把它做進 coding agent 配置里了

Reasonix（社區(qū)項目 esengine/reasonix）

亮點是 cache-first 循環(huán) + flash-first 成本控制：默認用 DeepSeek-V4-Flash 跑日常迭代，要重活了 /pro 切到 Pro 版。

怎么開始用

不管選哪個工具，三步走：

# Step 1: 去 DeepSeek 開放平臺拿個 API Key

 # Step 2: 在 awesome-deepseek-agent 倉庫里找你要用的工具
# 比如 Claude Code 就看 ./docs/claude_code.md

 # Step 3: 按 guide 里的 base_url + model 配上就完事

DeepSeek 的 API 是 OpenAI 兼容格式，所以大多數(shù)工具的配置就是改兩個字段：

base_url: 
model: deepseek-v4-pro  # 或 deepseek-v4-flash

Pro 版強一點，F(xiàn)lash 版便宜快速，按場景挑

我的幾點真心建議

這兩年看了太多「Awesome XXX」倉庫，大部分是攢星黨。但這個 awesome-deepseek-agent 不一樣，幾個原因：

• 官方維護 ：DeepSeek 自己出，每個工具的配置參數(shù)他們都會盯

• 不堆數(shù)量、看質(zhì)量 ：清單不算長，但全是當下真在被人用的工具

• DeepSeek-native 工具是驚喜 ：DeepSeek-TUI / Deep Code / Reasonix 這幾個 社區(qū)出的、專為 DeepSeek API 設(shè)計 的項目質(zhì)量都不錯，比通用工具用 DeepSeek 更順（注意：它們都是第三方項目，不是 DeepSeek 官方出品，但被官方收錄進了這份指南）

如果你已經(jīng)在用 Claude Code 或者 Cursor，并且不太想為 Anthropic / OpenAI 的 API 費一直付錢，那 DeepSeek-V4 是當前最值得嚴肅考慮的國產(chǎn)替代——按這份 guide 接進去，十分鐘就能切

這不是一個新模型發(fā)布，也不是一個新工具，而是 DeepSeek 把生態(tài)這件事當回事了

以前我們靠社區(qū) wiki、靠第三方博客零零散散把各家工具接上 DeepSeek，現(xiàn)在 DeepSeek 自己出來做這件事——一是省了用戶瞎折騰的時間，二是也保證了配置的正確性

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