天津
5月28日，《科技日報》頭版刊發《藥物虛擬篩選平臺實現千億級分子庫秒級檢索》文章，報道位于天津經開區的國家超級計算天津中心聯合清華大學智能產業研究院AI（人工智能）生物醫藥團隊，成功研發出面向超大規模藥物發現的AI虛擬篩選平臺——GalaxyVS，實現了千億級分子庫秒級檢索，將藥物早期篩選時間從數月數年縮短至數十秒。
傳統需數月甚至數年的藥物早期篩選過程，現在可縮短至數十秒。記者27日從國家超級計算天津中心獲悉，該中心首席科學家孟祥飛和清華大學智能產業研究院教授蘭艷艷領銜的AI（人工智能）生物醫藥團隊，研發出面向超大規模藥物發現的AI虛擬篩選平臺——GalaxyVS。該平臺依托新一代天河超算系統，在全球范圍內首次實現對近千億級可合成化合物庫的秒級虛擬篩選。
創新藥物研發過程中，從海量化合物中找到能靶向特定蛋白的活性分子尤為關鍵。實測數據顯示，GalaxyVS單次檢索千億分子庫幾十秒內即可完成，平均單個靶點口袋檢索用時不到1秒。系統日吞吐量達約16萬億次分子對接，比當前國際最先進的超算紀錄高出6個數量級。
“GalaxyVS圍繞近千億級化學空間重構了一套‘AI模型+超級計算+高性能檢索+藥物化學約束’的全流程平臺。”項目團隊核心成員、國家超級計算天津中心李培順博士介紹。平臺以清華大學智能產業研究院團隊的DrugCLIP模型為基礎，將蛋白口袋與小分子映射到統一向量空間，把傳統依賴逐一對接的蛋白—配體匹配問題，轉化為可大規模并行執行的高維向量快速檢索，從而突破了傳統分子對接在速度和規模上的限制。
李培順表示，該平臺為腫瘤、神經退行性疾病、新發傳染病等領域的先導分子發現提供了全新路徑。未來，GalaxyVS有望進一步拓展至跨物種蛋白—配體互作圖譜構建、大規模開放數據集建設和AI驅動藥物發現基礎設施建設。
信息來源：科技日報
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