河北
勇礪商業(yè)評(píng)論 阿桶觀察 白麗
發(fā)現(xiàn)沒有，現(xiàn)在的年輕人，好像做什么都離不開AI。
寫論文、做方案，先讓AI搭個(gè)框架；做旅行攻略、健身計(jì)劃，AI能直接幫你排好日程；就連吐槽、emo了，都習(xí)慣先找AI樹洞嘮兩句。對(duì)他們來說，AI早已不是什么高大上的技術(shù)，而是像手機(jī)一樣，成了日常里隨手就能用的“賽博伙伴”。
這份依賴，也悄悄延伸到了消費(fèi)里。以前買東西，要翻幾十條評(píng)論、對(duì)比十幾家店鋪，貨比三家才敢下單；現(xiàn)在的年輕人，直接把需求丟給AI，從預(yù)算、風(fēng)格到避坑，一鍵就能拿到方案。
從大到裝修方案、酒店預(yù)訂，小到一雙運(yùn)動(dòng)鞋、一張演唱會(huì)門票，年輕人都會(huì)讓AI當(dāng)自己的“消費(fèi)參謀”。埃森哲的報(bào)告顯示，有85%的Z世代高頻使用AI工具，近六成在做新決策時(shí)會(huì)先問AI的意見。
比如00后女生雨桐，想把家里的兩居室改成地中海風(fēng)格，跑裝修公司之前，她先把需求丟給了AI助手。幾秒后就得到幾份完整的方案：半包、全包的價(jià)格、大致預(yù)算，甚至還貼心附上了裝修合同避坑指南，省了她好多查資料的時(shí)間。
還有想買美產(chǎn)New Balance慢跑鞋的小郭，也沒在各大電商來回比價(jià)，而是直接給AI發(fā)了需求：“1000元內(nèi)，推薦一雙美產(chǎn)NB通勤鞋”。很快，AI就幫他篩出了唯品會(huì)上正在做活動(dòng)的美產(chǎn)990v4，折扣價(jià)僅699元，還附上了直達(dá)鏈接。
這種“先問AI再下單”的模式，正在重塑消費(fèi)鏈路。年輕人不用再被海量信息淹沒，AI能根據(jù)預(yù)算、偏好、場(chǎng)景，快速整合信息，給出精準(zhǔn)建議。越來越多品牌也開始跟上這股趨勢(shì)，把AI內(nèi)嵌進(jìn)服務(wù)鏈條里。
像點(diǎn)評(píng)軟件的AI助手能根據(jù)口味推薦餐廳，瑞幸的AI能記住你的口味偏好一鍵下單，而唯品會(huì)也上線了AI試衣功能，上傳照片就能直觀看到衣服上身效果，不用來回退換，選款效率一下拉滿。
當(dāng)然，年輕人也不是完全被算法牽著走。就像有人會(huì)為了拆盲盒的儀式感，特意早起去線下門店排隊(duì)；也有人會(huì)因?yàn)橐路馁|(zhì)感、店里的氛圍，臨時(shí)改變主意。消費(fèi)從來都不只是理性的篩選和比價(jià)，它也藏著體驗(yàn)、社交和情緒的溫度。
所以，對(duì)現(xiàn)在的年輕人來說，這或許才是最舒服的消費(fèi)方式：既不盲目跟風(fēng)，也不被算法綁架，在理性與感性之間，找到屬于自己的節(jié)奏。（白麗）
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