九款產(chǎn)品通過認證，多家熱門品牌缺席。

近日，中國信息安全測評中心與國家保密科技測評中心聯(lián)合發(fā)布《安全可靠測評結果公告（2026年第2號）》，正式將9款國產(chǎn)人工智能訓練推理芯片納入“安全可靠等級”I級認證體系。這也是我國首次在安全可靠認證框架下設立專門的AI芯片品類，標志著國產(chǎn)AI算力基礎設施正式納入國家信創(chuàng)安全認證體系。

根據(jù)公布的評測結果，共有9款國產(chǎn)人工智能訓練推理芯片通過中國信息安全測評中心“安全可靠等級”I級認證，包括昇騰310、昇騰910、真武M530、真武M890、壁礪?166、DCU-3G、KCC-V100X芯片、MXC600、PH100。上述9款產(chǎn)品來自7家國內芯片企業(yè)，分別為華為海思、阿里巴巴平頭哥、壁仞科技、海光信息、天數(shù)智芯、沐曦以及摩爾線程。

公告同時顯示，上述安全可靠測評結果自發(fā)布之日起有效期三年。

安全可靠測評體系

安全可靠測評主要面向計算機終端和服務器搭載的中央處理器（CPU）、人工智能訓練推理芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫，以及激光或噴墨打印機搭載的主控芯片。此次AI訓練推理芯片納入測評體系，是對《安全可靠測評工作指南（V3.0）》要求的落實。該指南在原有面向CPU、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫的測評基礎上，新增了人工智能訓練推理芯片的測評要求。

據(jù)公開文件顯示，測評主要通過材料核驗、人員訪談、代碼審查、環(huán)境審查、現(xiàn)場測試、現(xiàn)場考核、樣品測試等環(huán)節(jié)開展，對產(chǎn)品及其研發(fā)單位的核心技術、安全保障、持續(xù)發(fā)展等方面進行評估，評定產(chǎn)品的安全性和可持續(xù)性，實現(xiàn)對其全生命周期安全可靠性的綜合度量和客觀評價。

在技術標準層面，此前已有多項標準體系為AI芯片安全測評提供依據(jù)。全國網(wǎng)絡安全標準化技術委員會于2025年11月發(fā)布了《人工智能加速芯片安全功能技術規(guī)范（征求意見稿）》，圍繞人工智能加速芯片的七個安全維度——硬件安全、接口安全、固件安全、安全存儲單元、密碼技術機制、故障檢測與診斷、數(shù)據(jù)保護——明確了具體指標與測評流程。這些規(guī)范的出臺，為本輪安全可靠測評提供了技術基礎。

寒武紀等未上榜單

值得注意的是，寒武紀、燧原科技以及百度昆侖芯相關產(chǎn)品未出現(xiàn)在本次榜單中。

從技術層面看，各家AI芯片公司在本次測評中的不同結果可能與其所采用的技術路線差異有關。以燧原科技為例，該公司放棄了兼容目前市場占據(jù)絕對統(tǒng)治地位的英偉達CUDA生態(tài)，轉而基于自研指令集架構GCU-CARA打造獨立的軟硬件生態(tài)平臺“馭算TopsRider”。這種追求完全自主可控的底層創(chuàng)新雖然具備戰(zhàn)略價值，但在安全測評這一嚴格的技術審查體系中，可能需要更多時間完成安全功能層面的驗證。

百度昆侖芯方面，目前已迭代至第三代產(chǎn)品。昆侖芯P800采用完全自研的XPU-P架構，專為大模型計算設計，并已啟動香港上市籌備工作。在產(chǎn)品矩陣完善和商業(yè)布局方面已取得一定進展，但在國家安全測評這一特定維度上，其產(chǎn)品尚未進入首批通過名單。

寒武紀則是國內AI芯片領域備受關注的企業(yè)之一。根據(jù)公開資料，寒武紀MLU370系列等產(chǎn)品在性能和安全性方面已通過多項測試并達到應用要求。2026年一季度，寒武紀實現(xiàn)營收近29億元、凈利潤突破10億元，均實現(xiàn)翻倍增長。

有分析指出，此次國測首次將AI訓練推理芯片單列品類，釋放出明確的政策信號：隨著大模型和AI應用在政務、國防、金融等關鍵領域的滲透加速，AI算力基礎設施的安全可控已被提升到與數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)同等重要的戰(zhàn)略層級。對于入圍廠商而言，這一認證不僅是市場準入憑證，更是當前背景下的合規(guī)性背書。

從行業(yè)層面看，此次9款國產(chǎn)AI芯片全部獲評I級安全可靠等級，既體現(xiàn)了國產(chǎn)AI芯片在供應鏈安全、自主可控層面的集體進步，也意味著未來政企AI算力采購大概率將以“國測入圍”作為前置門檻。此舉將為信創(chuàng)行業(yè)采購AI訓推芯片提供權威選型指導。

市場方面，受消息影響，部分上榜企業(yè)股價出現(xiàn)異動，天數(shù)智芯及壁仞科技股價曾分別上漲約12%及逾9%。摩根士丹利預測，到2030年，中國AI芯片市場規(guī)模將達到670億美元，2024至2030年的年復合增速約23%，國產(chǎn)AI芯片自給率預計達到76%。

但從技術層面而言，中國AI訓練推理芯片目前仍面臨較大挑戰(zhàn)。一方面，在軟件生態(tài)與國際廠商成熟生態(tài)相比仍有差距，企業(yè)從現(xiàn)有技術平臺遷移的成本較高；另一方面，在單卡性能和能效上，也與國際廠商最新GPU產(chǎn)品存在一定代差。此次國家安全測評體系的擴展，有助于從合規(guī)和安全維度引導國產(chǎn)AI芯片的發(fā)展方向，但產(chǎn)業(yè)層面的技術追趕和生態(tài)建設仍需持續(xù)投入。

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