最近 AI 圈子里最熱鬧的話題就是AI 太**貴了!
今天你用幾百字的對話、生成幾張圖片、讓 AI 幫你看看長文檔,看著好像也沒太當回事,但它背后跑的可都是看不見卻異常驚人的 Token 。
簡單來說,Token(詞元)就是AI世界的最小計價單位,相當于 AI 的“燃料”。
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圖源:東方財富
最關(guān)鍵的是,Token 從來不是免費的。它的背后,是 GPU 算力、電力消耗、服務(wù)器運維、模型迭代的實打?qū)嵆杀尽?/p>
在英偉達的一場內(nèi)部會議中,員工向大佬黃仁勛拋出了一個極其現(xiàn)實且焦慮的問題——每天高強度投入大量 Token ,卻看不到實質(zhì)性生產(chǎn)力的起飛,生怕現(xiàn)在大筆砸錢的AI應(yīng)用其實都是在做無用功。
雷科技AGI(id:leikejiagi)以為老黃會給出一個“降本增效”回應(yīng)。
而黃仁勛霸氣回應(yīng):任何新技術(shù)剛出來的時候,所有人都不可能一開始就用得爐火純青,不用追求一步到位、完美落地。稍微浪費一點錢、浪費一點算力、浪費一點 Token 完全沒關(guān)系,但千萬不要浪費時間。
不過,理想很豐滿,現(xiàn)實卻總是一地雞毛。畢竟像 OpenAI 、Claude 這些美國科技巨頭們的收費價格可不是一般的殺人誅心。
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圖源:微博
美國許多大廠現(xiàn)階段基本依賴 OpenAI 以及 Anthropic 提供的 AI 大模型服務(wù),它們的 Token 報價高達 DeepSeek 的50倍還多。
再看看國內(nèi)的大模型廠商,像騰訊云、阿里云、百度智能云,集體出現(xiàn)了20年來首次集體漲價,就連曾經(jīng)掀起百模價格戰(zhàn)的 DeepSeek ,也因為算力成本實在扛不住而無奈宣布全面漲價。
2026年4月,他預(yù)言 DeepSeek 大模型適配華為昇騰平臺,還公開承認華為是“史上最強大的科技公司”。
因為美國制裁被迫退出中國市場,英偉達已經(jīng)基本放棄中國 AI 芯片市場,并將市場份額“拱手讓給華為”。
之前被記者問到是否會買芯片給華為,這問題太扎心了,賣不賣根本不是他說了算。這把卻直接讓他的預(yù)言成真了,中國完成了“國產(chǎn)大模型+國產(chǎn)算力”的閉環(huán)。
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圖源:微博
話說回來,支持黃仁勛的網(wǎng)友,大多是科技從業(yè)者、程序員和創(chuàng)業(yè)者,他們非常認同這套“花錢買時間”的邏輯。
現(xiàn)在AI技術(shù)迭代速度快到離譜,今天的技巧,明天就過時;如果為了省一點 Token 費用,不敢嘗試、不敢試錯,最后只會被行業(yè)淘汰。
網(wǎng)友結(jié)合黃仁勛此前夜市花錢插隊的事調(diào)侃:有錢人的終極思維從來不是省錢,而是用有限的金錢,置換最稀缺的時間和效率。
還有網(wǎng)友犀利吐槽:黃仁勛之所以敢這么說,是因為英偉達站在 AI 算力食物鏈的頂端,靠賣 GPU 、靠 Token 消耗賺錢。歸根結(jié)底,他鼓勵大家燒錢,本質(zhì)也是在為自己的生意鋪路。
雷科技AGI(id:leikejiagi)覺得,黃仁勛這句話絕對不是鼓吹浪費,而是AI時代的生存思維升級。
AI 行業(yè)是全新的賽道,最大的短板從來不是資金,而是認知和熟練度。這時候為了省小錢、摳算力成本,畏手畏腳不敢嘗試,看似節(jié)省了開支,實則浪費了最寶貴的成長時間,錯失了 AI 紅利。
AI 時代從來不是“舍得燒錢就能贏”,而是懂得取舍、用對資源、不浪費時間的人,才能真正站穩(wěn)腳跟。
對此,你們怎么看呢?歡迎來評論區(qū)聊聊。
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