一、單項選擇題（本大題共 15 小題）

1、人工智能倫理的核心宗旨是（ 　）。

① 盡可能擴大 AI 的商業應用范圍

② 引導 AI 技術走向“可控、可信、可惠”的未來，增進全人類長遠福祉

③ 限制 AI 的發展速度，防止技術失控

④ 僅關注數據隱私保護

2、以下哪一項被認為是第四次工業革命的重要核心驅動力？（ 　）

① 蒸汽機技術

② 電氣化技術

③ 計算機與信息化技術

④ 人工智能技術

3、關于人工智能帶來的顛覆性影響，下列說法錯誤的是（ 　）。

① AI 首次引入了對“認知性勞動”的大規模替代可能性

② AI 的大規模部署可能導致某些崗位消失，而不僅是簡單工具替代

③ AI 的發展不會模糊“人”與“智能體”的界限

④ AI 可能挑戰人類身份、主體權利與社會契約的傳統定義

4、根據全球主要倫理框架，以下哪一項被廣泛認為是人工智能倫理的核心指導思想？（ 　）

① 技術優先原則

② 利潤最大化原則

③ 福祉原則

④ 監管從嚴原則

5、當前人工智能倫理面臨的較緊迫現實風險是（ 　）。

① 通用人工智能技術失控

② 技術誤用與濫用（如深度偽造、隱私侵犯）

③ 超級智能取代人類

④ 算法已經完全不可解釋

6、數據倫理的核心維度不包括以下哪一項？（ 　）

① 數據權益與控制權

② 數據透明性與算法公平性

③ 數據加密技術細節

④ 數據知情權與隱私保護

7、判斷一項數據采集活動是否侵犯隱私的關鍵原則是（ 　）。

① 數據是否具有經濟價值

② 數據是否經過匿名化處理

③ 數據主體是否“知情+同意+可控”

④ 數據是否存儲在本地服務器

8、以下哪個法律法規是歐盟頒布的個人數據保護法規？（ 　）

① 《個人信息保護法》

② 《數據安全法》

③ 《通用數據保護條例（GDPR）》

④ 《算法推薦服務管理規定》

9、非法數據交易中，被稱為“社工庫”的數據庫主要包含（ 　）。

① 公開的社會工作統計數據

② 黑客或非法渠道獲取的個人敏感信息集合（如賬號密碼、身份證號等）

③ 合法的社會調查問卷數據

④ 政府公開的統計數據

10、算法歧視（Algorithmic Discrimination）的主要成因不包括（ 　）。

① 訓練數據中的歷史偏見

② 算法設計中的技術偏差

③ 算法完全透明且可解釋

④ 反饋循環導致的偏差放大

11、在 COMPAS 風險評估軟件案例中，算法爭議主要體現為（ 　）。

① 對白人被告的歧視

② 對黑人被告產生較高比例的不利誤判，體現并可能放大刑事司法中的系統性偏見

③ 完全無偏見的評估結果

④ 對女性被告的歧視

12、以下關于算法透明性的說法，正確的是（ 　）。

① 算法透明性只需公開源代碼即可

② 算法透明性包括實現層、規格層和解釋層等不同層次的透明

③ 當前所有 AI 系統都已達到解釋層透明水平

④ 算法透明性必然降低系統安全性，因此不應提倡

13、根據歐盟《GDPR》，在特定情形下，數據主體有權（ ）。

① 無條件要求刪除所有數據

② 不受完全基于自動化處理且產生法律效果或類似重大影響的決策約束

③ 免費獲取所有算法的源代碼

④ 禁止任何形式的數據收集

14、個性化推薦系統可能導致的倫理風險是（ 　）。

① 提高用戶信息獲取效率

② 促進多元觀點交流

③ 形成“信息繭房”與“認知封閉”

④ 完全消除用戶偏見

15、數據技術傾銷的主要危害不包括（ 　）。

① 擠占本地企業市場空間

② 擾亂市場秩序

③ 提升本土企業創新能力

④ 威脅國家信息主權

二、判斷題（本大題共 5 小題）

1、人工智能倫理不僅關注技術本身，更關注設計者、開發者、使用者及政策制定者的共同責任。（ 　）

2、技術失控（如 AI 反叛人類）是目前人工智能倫理中最現實、最緊迫的風險。（ 　）

3、數據權益強調數據主體在法律和倫理上享有知情、訪問、更正、刪除、控制和撤回同意等相關權利。（ 　）

4、算法歧視只存在于使用種族、性別等敏感變量的模型中，如果模型不使用這些變量就不會產生歧視。（ 　）

5、數據透明性要求數據使用過程公開可追溯，算法公平性要求模型不應造成對特定群體的不公。（ 　）

三、填空題（本大題共 5 小題）

1、人工智能倫理的宗旨是引導 AI 技術走向________、________、________的未來。

2、數據倫理的核心維度包括數據權益與控制權、數據________、算法________、數據知情權、隱私________、數據開放性和數據經濟性等。

3、判斷一項數據采集活動是否侵犯隱私的關鍵原則是“________ + ________ + ________”。

4、算法歧視的成因主要包括歷史偏差、樣本偏差、________偏差和________循環導致的偏差放大。

5、治理非法數據交易需要構建全鏈條打擊機制：上游打擊________、爬蟲工具、撞庫工具及傳播平臺，中游壓制黑客、________和數據交易市場，下游封堵________流通渠道并強化執法打擊力度。

“點贊有美意，贊賞是鼓勵”