“總投資16億元、PUE低至1.15、綠電直供超過95%、年省電6100萬度。上海臨港東海海域，全球首個海風直連海底數據中心投入運行。”

2026年，大家用AI用得很開心，但做算力中心的人已經快忙瘋了。算力需求漲得太猛，散熱和供電跟不上，行業已經到了拼想象力的階段。前段時間還有人提太空算力的概念，把數據中心發射到外太空去。然后現在，真的有人往海里扔服務器了。

這不是在跟你介紹某個未來的概念。是已經扔了，投了16個億，往海里一扔就是2000多臺服務器。就在上海臨港，小洋山以東的東海海域，一座海上平臺下面10米深的水里，192個機柜塞在一個四層的水下機房里，不間斷地跑著算力。整個東西加起來1950噸，差不多相當于1300輛家用轎車的重量。旁邊500米就是50多座風機，風電直接接進來，綠電供給率超過95%。

先看幾個數據。PUE（數據中心能效指標，越接近1越好）：這個海底數據中心是1.15（這個數字很厲害，后面我們再來詳細介紹），全國平均1.48。淡水消耗：零。占地面積：200平方米，陸地上同規模要2000平方米。全規模運行后年省電6100萬度。

也就是說，把服務器泡進海里，不但沒泡壞，還比放在陸地上省電、省水、省地、故障率還低。

前兩天央視播了這條新聞，看完之后我去扒了扒背后的東西，發現這件事比新聞里說的有意思得多。

往前看，這是一條探索和驗證了好多年的路線。反復驗證，才最終確保能安全地把算力扔進水里。往未來看，算力中心和綠色能源這兩個大事業，恰好在這條路線上交匯到了一起，一盤大棋，走出了關鍵的一步。

值得從頭講講。

01：為啥非要把服務器沉到海里

數據中心這個東西，說復雜也復雜，說簡單也簡單。往簡單了說，它要解決的核心問題就兩個：供電和散熱。

服務器要用電，這誰都知道，但很多人不知道的是，給服務器散熱用的電，可能跟服務器本身耗的電差不多。

行業里有一個衡量數據中心能效的核心指標，叫PUE，Power Usage Effectiveness。算法也很直觀：整個數據中心總共用了多少電，除以IT設備（服務器、存儲、網絡）用了多少電。如果PUE是2，意思就是服務器燒1度電干活，空調和其他配套設施再燒1度電幫它散熱和維持運轉。

理想狀態下PUE應該是1，也就是所有的電都拿來算數，一度都不浪費在散熱上。但實際上永遠達不到1，只能無限接近。

全國數據中心的平均PUE大概在1.48。換句話說，全中國的數據中心，差不多每燒3度電，有1度是給空調用的。

2024年全球數據中心用電大約415太瓦時，占全球總用電的1.5%。IEA（國際能源署）預測，到2030年這個數字會翻一倍多，到945太瓦時。這還只是傳統數據中心的能耗，AI來了以后，事情變得更夸張了。

原來一臺標準的CPU服務器，功耗大概300瓦。換成GPU服務器跑AI訓練，同樣一臺機器的功耗可能到3000瓦，超出十倍。IEA的報告里說，AI專用服務器的用電量預計每年增長30%。

一位在數據中心行業干了20年的人跟我說了一個很直觀的畫面：一棟寫字樓，樓頂的空調室外機給整棟樓用是夠的，但你要是把這棟樓改成數據中心，散熱要求會指數級提升，空調和供電設備占的面積甚至可以比服務器大，到時候樓頂加樓下的廣場擺滿空調外機，可能都不夠把熱量散出去。

所以全世界的數據中心行業，這些年一直在琢磨同一件事：怎么找到更便宜的冷源。大家的答案出奇一致：找自然要。

以前Facebook試過把數據中心往北美高緯度地區建，越靠近北極圈越好，天然氣溫低。前幾年騰訊把數據中心建到了貴州的山洞里，山洞里常年恒溫。在這件事情上，大廠選址的第一標準不是交通、不是人才，是哪兒涼快。

中國的"東數西算"工程也是同一個邏輯：把數據中心建到內蒙、貴州、甘肅這些地方去。西部有電，煤電便宜，新能源也多；天氣冷，像烏蘭察布這種地方一年大部分時間零下，自然散熱能力強。八大算力樞紐、十個數據中心集群，本質就是追著便宜的電和免費的冷往西跑。

東部城市怎么辦？

上海、深圳、北京這些地方，恰恰是算力需求最旺盛的地方。金融交易、AI推理、跨境數據處理，很多業務對延遲非常敏感，數據不能一直要繞到兩千公里外的貴州山洞里算一遍再傳回來。但這些城市偏偏土地最貴、能耗指標卡得最死、夏天還熱得要命。

所以才是海。

海水年均溫度只有15攝氏度左右，流動性極強，散熱能力是湖水的幾十倍。而且海上風電正在大規模建設，電就在旁邊。冷源和電源，數據中心最需要的兩樣東西，海上同時給你了。

把服務器沉到海里，從邏輯上講，其實是最自然的答案。

02：算力入海這件事，攏共分幾步

把數據中心放到海底，這個想法不是中國人先想到的。

2015年，微軟啟動了一個叫Project Natick（納蒂克）的項目。第一次試驗，思路也挺樸素的：先扔一臺下去看看會不會壞，他們把一個直徑約2.4米的圓柱形密封艙沉到了太平洋海底，里面裝著服務器，跑了105天，看看服務器泡在海里到底行不行。

結論是行。

2018年，微軟來了第二輪，正式部署。在蘇格蘭奧克尼群島海域，把一個裝有864臺服務器的密封容器沉到了北海海底約35米深處。用當地潮汐能和風能供電，海水自然冷卻，然后就不管了。

兩年后，2020年，微軟把這個東西從海底撈了上來，打開一看，數據很驚人。

800多臺海底服務器里，只有6臺出了故障，故障率大概0.7%。同時微軟在陸地上放了一組對照組，135臺服務器，同樣跑兩年，壞了8臺，故障率接近6%。海底的故障率大約是陸地的八分之一。

這是一個反常識的結果。微軟的解釋是，密封艙里充的是干燥氮氣，沒有氧氣、沒有水汽、沒有灰塵、沒有人進出帶來的振動和溫度波動。服務器在一個幾乎無菌的環境里運行，硬件老化速度大大降低。

沒人碰、沒人看、沒灰塵、沒人開門進來晃一下，反倒什么事都沒有，一個完全沒有人類的地方大概是服務器最理想的工作環境。

微軟的實驗證明了一件事：海底冷卻靠譜。接下來的事，是中國人干的。

2020年，海蘭信，一家做海洋裝備的國內上市公司，收購了一個加拿大深海裝備團隊。這個團隊曾經參與過微軟Natick項目的工程工作，更重要的是，他們在深海領域積累了20多年的經驗。那套靠經驗積累出來的know-how很重要：什么地方長什么微生物、哪個海域有什么樣的水流和地質條件、怎么設計接頭才能在水下撐20年不出問題。

有了這個技術基礎，第一個商業化海底數據中心在海南落了地。

選址在海南陵水清水灣，離岸約3公里，水深40米。設計思路是把一個密封罐體沉到海底，通過海底電纜連接岸上的控制站，用海水自然冷卻，2022年投入試運行。

跑了三四年多，幾個核心數據出來了。PUE不到1.2，遠好于全國平均的1.48，制冷能耗省了90%以上，意味著每年節省約300萬千瓦時電，節約淡水約1.5萬噸，岸上部分站占地只有400到500平方米，大約是同體量陸地數據中心的五分之一。

聽起來像是把數據中心搬到海底就萬事大吉了，遠遠不是。

海南這一代，冷源解決了，成本也驗證了，但電源還是短板。海南的電網主要靠火電，超過70%。海底數據中心用的是岸上的市電，一根海底電纜拉過去，光電纜就花了千萬級的投入。日常運營成本確實低，但把建設期的重資產投入算進去，經濟性并不是很好，而且火電供電，長遠來看，還不夠綠色。

怎么同時搞定冷源和電源。于是下一步，就到了上海。

上海的項目是完全不同的思路：選址在臨港小洋山以東的海域，距離一座已有的200兆瓦海上風電場只有500米，風電通過海底電纜直接接入數據中心，不經過陸地電網，用的全是真·綠電。冷源和電源，終于同時解決了。

關鍵的變化在成本結構。海南那一代需要自己建岸站、鋪電纜、拉網絡，這些基礎設施占了總投資的很大比例。上海這一代，岸站、電纜、網絡、甚至部分電氣設備，風電場那邊本來就有，直接復用，光這一塊，投資就降了百分之幾十。

這件事之所以走了這么久，更大的難度在技術之外，因為這是一個幾乎沒有人干過的事情，連很多標準都是需要從頭論證的。

先說環保。一個不太多人知道的事實是，在海里搞工程，環保標準比陸地高得多。

你在海底放一個持續發熱的東西，散熱散得好那叫制冷，散不好那就是一個熱得快。之前就有人嘗試過用湖水給數據中心散熱，把湖里的冷水抽上來降溫，再排回去。結果湖水溫度升高，倒還好沒煮成魚湯，但魚的生長速度明顯加快了，生態平衡被打破了，環保不合格。

海里的標準更嚴格。從業者告訴我們，在這個細節上，環保要求數據中心周邊（差不多是1米）海域水溫變化不能超過0.1攝氏度。0.1度，這個精度已經很苛刻了，但光達標不夠，你還得有持續監測的能力，有應對極端情況的預案，這些能力不是誰都有的。

做這個項目的海蘭云，是海洋領域上市公司海蘭信的子公司。母公司在海洋科技領域深耕多年，做過海洋觀測、海底裝備、海上通信這些事情。換一家沒有海洋工程背景的公司來，光環保這一關可能就卡住了。

再說服務器端，愿意把昂貴的服務器扔到水里去的，得是真信任這個方案。這些設備可不便宜，泡壞了那是真心疼。而且這種項目天然要求硬件各個環節都足夠靠譜，別想著三天兩頭能派個人下去換幾張卡，很麻煩。

各種原因加在一起，這個項目最終集齊了鏈條上各個領域的大公司，比如運營著風電場的申能，華東能源領域的大哥；上海儀電，老牌工業集團，在這里頭負責服務器；通信由上海電信負責，這就不必多解釋了。總的來說，海洋工程的、能源供給的、算力運營的、服務器制造的集結于此，一個環節掉鏈子，整件事就走不通。

03：風+電，想象空間有多大？

往長遠看，上海這個項目甚至也只是一個開頭，真正讓人覺得這條路線有大想象空間的，是接下來和遠海大型風電場的結合。

上海正在規劃一座深遠海海上風電場，總容量4300兆瓦。上海目前一個中大型數據中心的規模大概在20兆瓦左右，也就是說，這一個風電場的發電能力，理論上可以供200多個中大型數據中心。

當然不全拿來供數據中心，但有人算過一個比較穩妥的比例：取風電場最大發電能力的15%左右，就足夠供給一個大規模的海上算力集群。15%是什么意思？就是哪怕只有最少的風機在轉，這部分電力也是穩定的，不用加儲能，不用擔心波動，是最好的電。

按這個比例算，4300兆瓦的15%就是大約600兆瓦。600兆瓦的算力中心，放在海上，用綠電直供，海水自然冷卻。

這里有一個很重要的經濟賬：遠海風電場離岸一百多公里，電從海上傳到陸地，傳輸損耗超過10%。但算力不需要傳電，你在海上把電直接變成算力，算完的結果通過光纖傳回來，幾乎沒有傳輸損耗。電的損耗是10%以上，數據的損耗幾乎為零，同樣是從海上送東西回來，送比特比送電子劃算多了。

更遠一步想。海上風機的基座叫塔筒，就是那根插在海底的大柱子。現在的海上風機越做越大，一臺風機的功率從陸地上的兩三兆瓦做到了海上的12到20兆瓦。風筒的直徑也跟著漲，現在大概在18到20米。

18到20米直徑的柱子，里面是空的，空間不小，但以前沒人想過這里面能干什么。

如果在建風電場的時候，直接在里面預留空間放服務器呢？不用另外建結構，不用另外鋪電纜，風電場的供電設施、海底電纜、網絡連接，本來就有，相當于在蓋房子的時候順手把機房做進去了。

按這個思路算，綜合建設成本比陸地降幾成，這還沒算電價，如果遠海就地消納的電價能談到三四毛錢一度，那整體運營成本還能再降一截。

一臺風機，上面轉葉片發電，下面的柱子里跑著服務器。一座座散布在海面上的風機，每一根都是一個小型的算力工廠，不用市電、不用淡水、不需要人值守。完美。

這聽起來像科幻，但底層邏輯每一步都站得住。走到這里，你會發現能源和算力這兩個大事業，環環相扣地咬合到了一起。風電需要就地消納來提升經濟性，算力需要便宜的綠電和免費的冷源，兩件事原本各走各的路，在海上交匯了。

中國干這件事有一個很大的底氣：海上風電。中國有全球最大的海上風電裝機規模、最低的發電成本、最成熟的建造供應鏈。把算力中心和海上風電捆在一起這件事，如果有人能先跑出來，大概率是在中國。

東數西算往西走，追的是煤和冷，現在有人開始往東走了，追的是風和海。兩條路線，解的是同一道題：讓算力用上最便宜的電、最免費的冷。