抓住風口，看懂趨勢

本期要點：為什么“服務規模化”決定了未來30年的大趨勢？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

最近，我們反復講，如果只從替代員工或降低成本的維度衡量AI的價值，那AI最多只是一個效率工具。

但AI真正帶來的，絕不是讓企業少雇幾個人、少花一點錢，它會帶來一個可以媲美甚至超越工業革命的大變革，那就是服務規模化。

工業革命解決的是什么？是產品供應的規模化。

過去，衣服、汽車、手機等所有產品，只要生產技術、工廠、供應鏈和渠道跑通，就可以快速生產并供應給成千上百萬人。

說白了，工業革命的本質，就是把原本只屬于少數貴族或富人的實物用品，變成大眾都能買到的商品。

但過去的幾十年里，服務業一直沒有完成這件事——高質量、個性化、專家級的持續服務，始終難以實現大規模的交付。

供給困境

很多人以為，服務業發展不起來，是大家不愿意為服務付錢。

其實這只是表象，對于服務的需求一直存在，只是過去沒有辦法擴大規模，造成價格太高，普通人消費不起，高端服務成了富人的特權。

每個人都希望有好醫生給自己健康建議，每個家庭都希望孩子得到好的教育，每個職場人也想有個秘書或助理給自己提供輔助，每個企業都希望有咨詢公司給自己指點迷津、做好戰略規劃。

但服務的高質量供給能力一直上不來。因為產品可以通過流水線復制，服務卻高度依賴人。

特斯拉的上海超級工廠，可以做到平均每40秒下線一輛車。東莞的富士康工廠，每條產線每小時能產出超500部iPhone。

但是服務不行，越高端的服務，就越依賴專家。

醫生問診、律師審合同、老師的家教等等這些服務的供應量都嚴重受限于專家的時間和精力，服務質量則依賴于專家的經驗和判斷力。

由于供給不足，導致好的服務價格高昂，很多人掏不起這個錢。

就像一個廣東的服裝廠老板，一年營收幾千萬，養這幾十號人。他當然需要經營咨詢，比如怎么做品牌，怎么拓渠道，怎么應對庫存和現金流壓力。

但現實是，高水平的咨詢服務價格動輒上百萬美元，周期也很長，往往只有大型企業才能承擔得起。對中小企業老板來說，請一個顧問公司做長期咨詢，不是一個容易做得出的決策。

而且，多說一句，哪怕付了很多錢，這些所謂的高端服務也有可能參差不齊。

我們買車、買手機，只要掏了錢，就能買到質量穩定的產品。但服務質量很難做到水平穩定，因為它高度取決于專家個人的經驗、精力和狀態。

比如有的專家確實水平很高，但他不可能永遠保持最佳狀態。

一個咨詢公司，雖然很有名氣，但其中有的顧問水平很好，換一個顧問，情況就可能完全不同。

這些服務質量上的波動就會給客戶帶來不小的不確定性。

可見，用戶不是沒有需求，企業不是沒有痛點，是過去沒有一種方式把專家級的服務以更低的成本、更穩定的方式交付出來。

服務規模化

這就是AI真正要改變的地方。

很多專業服務，并不是完全不可拆解的玄學，里面有大量可以沉淀、可以流程化、可以系統化的部分。

比如，一個咨詢顧問怎么提問，怎么判斷風險，怎么檢索信息，調用什么工具，遇到類似情況會采用什么分析框架，形成建議的步驟是什么，又如何評估咨詢報告、跟蹤項目進展、根據結果繼續調整。

這些東西，過去可能被統一稱為專家的經驗，藏在專家的大腦里。

但它們其實可以被寫進系統，被模型調用，被AI Agent組裝為一套自動化工作流，也就有可能重構咨詢服務的生產和交付方式。

而這就是我們所謂的“服務規模化”。

服務規模化，不是讓AI取代專家，是把專家從具體的服務工作中解放出來，讓高質量服務不再完全受限于某一個專家的時間，從而放大專家的作用。

未來真正有價值的專家，必然不是去親自服務幾個客戶，是要把自己的經驗和能力沉淀成一套獨家的系統。

這套系統可以完成那些重復的標準化工作，專家本人則把時間放在更復雜的判斷、更關鍵的決策和更高價值的溝通上，通過這種人機協同的方式把專家水平的服務提供給更多人。

它的本質就是讓服務業從“手工業時代”進入“工業化時代”。

因此也可以推斷，未來最有價值的AI公司，肯定不是那些只提供一個對話框，幫你生成答案、圖片和視頻的公司，而是那些能持續交付結果的公司。

它們要做的，就是用AI把高價值服務，變成專家級的、個性化的、可持續供應的普惠服務，供普羅大眾訂閱和使用。

美好未來

而這也必將給經濟增長帶來新動能，因為大量過去被高價抑制了的需求，會被重新激活。

因為AI會前所未有地降低服務成本、擴大服務半徑、提高服務頻次。

當AI可以讓私人醫生、個性化教育等各種高端服務的價格大幅下降，過去那些被價格擋在外的用戶就會被激活。

過去，一個專家只能服務身邊有限的客戶，AI則可以把服務延伸到更多地區，讓更遙遠的客戶也能觸達。

很多專業服務，用戶出了問題才會買，比如生病了才看醫生，遇到糾紛才找律師。

但智能服務可以變成長期陪伴，比如健康服務，平時就跟蹤你的健康數據，當你不確定的時候就可以給你提供健康咨詢，并且能持續給建議，提前做提醒，在關鍵節點再讓人類專家介入。

于是，你會發現，AI不是在重新切蛋糕，它是在做大蛋糕，讓那些過去沒有辦法滿足的需求，變成新的市場，讓經濟再次活躍起來。

而這也會改變就業結構。

確實，那些重復性、標準化的工作會被AI接管，但同時新的工作機會也會出現，只不過這些工作會轉向服務設計、流程管理和監督、以及復雜問題的介入。

所以，我們始終認為，AI會讓未來的30年好到讓你難以相信。

關鍵在于，你是否能抓住其中的機遇呢？你能否把高價值需求找出來，并通過AI服務實現規模化交付。如果你做到了，就站到了AI時代真正的新風口之上。

以上就是今天的內容，想看懂未來趨勢、抓住AI時代紅利，歡迎加入科技特訓營學習，和我一起，先人一步，領先一路！

王煜全要聞評論，我們明天見。

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