引言：AI如何補(bǔ)上中國(guó)14億人面前最真實(shí)的醫(yī)生缺口？

王小川與院士對(duì)話

2026年5月22日，清華大學(xué)百川樓。

中國(guó)工程院院士韓德民、中國(guó)工程院院士喬杰、中國(guó)科學(xué)院院士顧東風(fēng)、中國(guó)工程院院士王寧利——四位來自不同醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的頂尖科學(xué)家，與北京兒童醫(yī)院院長(zhǎng)倪鑫、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院副院長(zhǎng)李寧、上海交通大學(xué)瑞金醫(yī)院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任瞿介明同臺(tái)落座。他們的中間，是百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川。

這個(gè)場(chǎng)面，打破了一個(gè)長(zhǎng)期以來的慣例：醫(yī)療界的專家論壇，歷來是醫(yī)生主場(chǎng)。而這一次，是AI圈主動(dòng)邀請(qǐng)醫(yī)療最頂尖的力量走近，坐下，正面交鋒。這場(chǎng)“高端局”的核心議題直擊“AI如何補(bǔ)上中國(guó)14億人面前最真實(shí)的醫(yī)生缺口”“AI能否替代醫(yī)生”的尖銳叩問。

這是一次技術(shù)力量與醫(yī)學(xué)智慧的深度碰撞，是一個(gè)大模型公司在中國(guó)醫(yī)療改革最緊迫的命題前，給出自己答案的高光時(shí)刻。

王小川主題分享

三甲醫(yī)院的兩道傷：診前盲區(qū)與診后斷線

過去一年，一個(gè)巨大變化悄悄發(fā)生在中國(guó)數(shù)百家三甲公立醫(yī)院中。

電子病歷的結(jié)構(gòu)化錄入、影像診斷的AI輔助、科研文獻(xiàn)的智能整理……以DeepSeek為代表的通用大模型被大規(guī)模部署進(jìn)院內(nèi)系統(tǒng)，醫(yī)生的工作效率在部分環(huán)節(jié)獲得了明顯提升。然而在診室里，另一幅圖景同樣真實(shí)存在：患者涌進(jìn)診室，手里舉著手機(jī)截圖——那是他們問通用AI得到的“診斷”。醫(yī)生接診時(shí)必須先花大量時(shí)間糾正患者的認(rèn)知偏差，才能開始真正的問診。原本就脆弱的醫(yī)患關(guān)系，反而因此雪上加霜。

這或許是通用AI進(jìn)入醫(yī)院后出現(xiàn)的第一道裂痕：診前盲區(qū)。

患者不知道該不該去醫(yī)院、去什么級(jí)別的醫(yī)院、該掛什么科、該怎么描述自己的癥狀；通用模型將幻覺包裝成了確定性，給出“看似專業(yè)、實(shí)則危險(xiǎn)”的回答，雖然填滿了這道空白，但是制造了新的混亂。

三甲醫(yī)院的痛點(diǎn)不止于此。

當(dāng)患者結(jié)束就診、離開醫(yī)院的那一刻，一段漫長(zhǎng)的“信息真空”隨之開始。用藥依從性差、康復(fù)執(zhí)行不到位、忘記復(fù)診時(shí)間……這些問題在院內(nèi)尚可管理，在院外卻無力觸達(dá)。一位腫瘤科醫(yī)生曾坦言：“我管得了患者手術(shù)臺(tái)上的仨小時(shí)，管不了回家的三個(gè)月?！?/p>

于是，第二道裂痕出現(xiàn)了——診后斷線。中國(guó)公立醫(yī)院的醫(yī)生每天超負(fù)荷的患者接診量，導(dǎo)致其根本沒有多余的精力做長(zhǎng)期隨訪。患者的診后管理，是一片被大部分醫(yī)院遺忘的荒野。

兩道裂痕加在一起，構(gòu)成了公立醫(yī)院在全流程管理中的系統(tǒng)性缺口：診前，患者無序涌入；診后，患者無人問津。更深層的問題是，通用大模型本質(zhì)上依然是“搜索升級(jí)”，而非“醫(yī)療供給”，天然無法彌合這道缺口。

面對(duì)中國(guó)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源與服務(wù)供給不足的主要矛盾，用AI提升優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給才是不二法門。這個(gè)判斷，是王小川在百川內(nèi)部反復(fù)確認(rèn)的基本前提，也是他在這場(chǎng)論壇中開門見山拋出的核心觀點(diǎn)。

Baichuan-M4是“專用大腦”，百小醫(yī)是“身體”

如果把通用AI比作一個(gè)讀了很多書但沒有臨床訓(xùn)練的“高學(xué)歷門外漢”，那百川要做的，是訓(xùn)練一個(gè)真正內(nèi)化了醫(yī)學(xué)推理邏輯的“專用大腦”。

百川的解法，是從底層架構(gòu)開始重建。王小川將醫(yī)療對(duì)大模型的剛性要求總結(jié)為三點(diǎn)：低幻覺、強(qiáng)循證、會(huì)提問。這三條要求，通用模型一條都達(dá)不到。

幻覺問題，是醫(yī)療AI最不能觸碰的紅線。Baichuan-M4依托原創(chuàng)的事實(shí)性感知強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，將裸模型的事實(shí)性幻覺率降至3.3%，再創(chuàng)全球新低。同時(shí)，Baichuan-M4將權(quán)威醫(yī)學(xué)指南拆解為1000余條原子化臨床路徑，每一條由頂尖臨床專家定義與校驗(yàn)，使患者不再被“看似合理”的編造所誤導(dǎo)。此外，Baichuan-M4擁有深度問診能力，可以像臨床醫(yī)生一樣步步追問，捕捉患者描述中的關(guān)鍵細(xì)節(jié)，哪怕患者的表達(dá)殘缺不全、語焉不詳，模型也能通過邏輯推演，打破不確定性的邊界，逐步還原病情全貌。

有了頂尖的大腦，還需要一個(gè)能真正“站在患者身邊”的產(chǎn)品。

王小川有一個(gè)常常引用的數(shù)字：患者在一次完整的就醫(yī)歷程中，診前的癥狀問診、就醫(yī)準(zhǔn)備，診后的病情分析、醫(yī)囑解讀、用藥管理和日常監(jiān)測(cè)，占據(jù)了約95%的時(shí)間；而診中5%的關(guān)鍵決策點(diǎn)：下診斷、開處方、做手術(shù)，必須由真人醫(yī)生來完成。AI家庭醫(yī)生“百小醫(yī)”瞄準(zhǔn)的正是那95%，并且穩(wěn)穩(wěn)地“接住”了。這是百小醫(yī)“雙醫(yī)模式”的精準(zhǔn)實(shí)踐。

“M4是大腦，百小醫(yī)是身體。大腦解決的是能力問題，身體解決的是觸達(dá)問題。”——王小川

百小醫(yī)的另一個(gè)核心設(shè)計(jì)，是在APP的基礎(chǔ)上開發(fā)了以家庭為單位的微信BOT載體。它有三項(xiàng)獨(dú)特能力，零?檻接?、家庭群同時(shí)管理多個(gè)?、可以主動(dòng)發(fā)起健康管理，實(shí)現(xiàn)“安安心心管家人”。這個(gè)設(shè)計(jì)意圖，表明它不是在服務(wù)一個(gè)就診行為，而是在建立一段持續(xù)的健康關(guān)系。

與頂尖醫(yī)院聯(lián)袂，共創(chuàng)四種AI醫(yī)生形態(tài)

技術(shù)可以宣傳，產(chǎn)品可以演示。但在嚴(yán)肅醫(yī)療領(lǐng)域，真正有說服力的只有一件事：臨床數(shù)據(jù)。百川選擇了一條更難、也更扎實(shí)的路——與三家國(guó)家頂尖醫(yī)院聯(lián)合開展臨床研究，讓數(shù)據(jù)說話。

倪鑫院長(zhǎng)主題分享

會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，北京兒童醫(yī)院院長(zhǎng)倪鑫表示，醫(yī)院和百川聯(lián)合開發(fā)了“福棠·百川”兒科大模型及AI兒科醫(yī)生專家版、基層版，采用兒科“循證模式”提供兒科診療及兒童健康保健的AI服務(wù)。經(jīng)過40余場(chǎng)會(huì)診、大查房及百余病例驗(yàn)證，百小醫(yī)“AI兒科醫(yī)生+多學(xué)科專家”雙醫(yī)并行的多學(xué)科會(huì)診模式，其診療方案與專家會(huì)診結(jié)果吻合率高達(dá)95%。家庭版已在北京兒童醫(yī)院線上小程序試運(yùn)行，用戶超20萬，下一步將依托兒科醫(yī)聯(lián)體全面落地。

李寧副院長(zhǎng)主題分享

中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院副院長(zhǎng)李寧充分肯定了“陪伴AI”的“療效”。百川“陪伴AI·百小愛”在與腫瘤患者持續(xù)交流的16周臨床觀察中，回答出現(xiàn)偏差錯(cuò)誤需要醫(yī)護(hù)介入的占比僅0.25%，用戶平均周留存率達(dá)79.8%，遠(yuǎn)高于行業(yè)的常規(guī)水平?；颊甙袮I當(dāng)成了“活生生的人”。

瞿介明主任主題分享（線上）

上海交通大學(xué)瑞金醫(yī)院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任瞿介明提到，基層慢性阻塞性肺疾病管理長(zhǎng)期未被解決的核心痛點(diǎn)是發(fā)現(xiàn)難、確診慢、管不好。百小醫(yī)可以幫助患者通過“一部手機(jī)+3分鐘咳嗽音”的模式完成高精度的疾病初篩，目前已在30座城市186個(gè)社區(qū)完成了超5萬人次的疾病高危篩查。

四級(jí)診療：AI“造醫(yī)生”增加供給，在三級(jí)診療下鋪一層家庭底座

三個(gè)臨床案例，指向了百川更宏大的戰(zhàn)略構(gòu)想。

中國(guó)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均，整體呈“倒三角”態(tài)勢(shì)?；颊咴竭^基層涌向三甲，根源在于基層醫(yī)生數(shù)量不足、能力有限，“接不住”。百川認(rèn)為，這首先是總量問題，其次是結(jié)構(gòu)問題。

“技術(shù)是第一生產(chǎn)力，我們卻總想改生產(chǎn)關(guān)系。分級(jí)診療是希望患者從基層往上分診，但患者對(duì)基層水平不信任，就很難實(shí)現(xiàn)。”——王小川

僅靠政策引導(dǎo)很難快速改善格局。百川的底層判斷是：解決醫(yī)療困境第一步，不是重新分配存量，而是創(chuàng)造增量供給。AI家庭醫(yī)生的出現(xiàn)，使得“造醫(yī)生”成為可能。它不是取代真人醫(yī)生，而是在“強(qiáng)基、穩(wěn)二、控三”的政策導(dǎo)向下，以極低邊際成本復(fù)制和擴(kuò)展頂尖醫(yī)生的核心問診、篩查、隨訪等能力，在三級(jí)診療體系之下鋪設(shè)一層無處不在的家庭底座。

這正是百川四級(jí)診療的戰(zhàn)略深意：先做大規(guī)模供給擴(kuò)容，再做精準(zhǔn)結(jié)構(gòu)分流。供給充足了，分流才有可能成立；信任建立了，分級(jí)才有根基。

向上，AI家庭醫(yī)生完成疾病初步篩查和主動(dòng)分診，明確告訴患者該去基層醫(yī)院還是三甲醫(yī)院，從根本上改變就醫(yī)慣性；向下，它直接觸達(dá)每一個(gè)家庭，承接海量的診后隨訪和日常管理工作。

這與國(guó)家政策方向高度吻合。國(guó)家五部門發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見》已明確2030年基層智能輔助全覆蓋的目標(biāo)，AI家庭醫(yī)生正是實(shí)現(xiàn)這一國(guó)策的“新物種”。

論壇圓桌上，四位院士從各自的領(lǐng)域給出了相似的判斷：

“路徑非常正確，問題是我們要做切實(shí)可行的數(shù)字模型，一個(gè)疾病一個(gè)疾病對(duì)應(yīng)起來。”——韓德民院士

“AI不會(huì)取代醫(yī)生，但作為助理，它已經(jīng)在讓診療變得更快、更好?！薄獑探茉菏?/p>

“短期之內(nèi)AI定位在賦能醫(yī)學(xué)，但我們應(yīng)該能見到人工智能的醫(yī)院。”——顧東風(fēng)院士

“AI的關(guān)鍵是要經(jīng)受住真實(shí)臨床的檢驗(yàn)，百川已經(jīng)到了技術(shù)走向臨床的臨界點(diǎn)?！薄鯇幚菏?/p>

四位院士達(dá)成的基本共識(shí)是：AI必須以專用模型、深入臨床、真實(shí)驗(yàn)證的方式進(jìn)入醫(yī)療。而這，恰恰是百川一直在做的事。

巧合印證：一份公立醫(yī)院可復(fù)制的“百川處方”

院士引領(lǐng)，頂尖醫(yī)院先行，這些對(duì)百川而言只是起點(diǎn)。王小川真正的野心藏在醫(yī)療專用模型的底層代碼里：百川要為全國(guó)正在摸索AI的公立醫(yī)院管理者，精準(zhǔn)提供一個(gè)個(gè)看得見、摸得著的“百川處方”。

健康界作為長(zhǎng)期深耕醫(yī)院管理領(lǐng)域的觀察者，在與眾多管理者的深度交流中，敏銳地捕捉到一組正在凝聚的行業(yè)共識(shí)：AI在醫(yī)療領(lǐng)域的落腳點(diǎn)，不是替代醫(yī)生，而是解放醫(yī)生。

北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院董家鴻院士曾對(duì)健康界表示，“我們要打造一個(gè)無圍墻醫(yī)院，一個(gè)數(shù)字孿生的健康服務(wù)體系。為每一位患者提供一個(gè)終身的‘健康伴侶’。三級(jí)醫(yī)院最優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源必須下沉，實(shí)現(xiàn)均衡布局，而這必將是一場(chǎng)由AI驅(qū)動(dòng)的革命。”

醫(yī)院管理者們的期待不約而同地指向同一個(gè)方向：診前與診后的兩端管理正是公立醫(yī)院智能化轉(zhuǎn)型必須填上的缺口。百川給出的答案正是為這道缺口量身定制。

念念不忘，必有回響。在清華大學(xué)的論壇上，王小川意識(shí)到，這不再是一個(gè)人的獨(dú)行。

“這次的思想交匯，代表了一種共振。第一，它是AI圈加醫(yī)療圈真正的碰撞，不是闖入。第二，我們得到了醫(yī)療圈頂尖科學(xué)家的真實(shí)回應(yīng)，不是外行在說大話?！薄跣〈?/p>

在王小川未來的構(gòu)想里，百川會(huì)持續(xù)向整個(gè)醫(yī)療生態(tài)開放底座能力。一是擴(kuò)大與三甲醫(yī)院共建AI?？漆t(yī)學(xué)的能力，如心腦血管、代謝、老年病。內(nèi)部規(guī)劃中，今年年底希望可以合作的三甲醫(yī)院數(shù)量擴(kuò)展至千家。二是把四級(jí)診療的家庭底座做實(shí)。三是賦能藥企、保險(xiǎn)、體檢、器械等生態(tài)伙伴，實(shí)現(xiàn)“政-產(chǎn)-學(xué)-研-醫(yī)”協(xié)同。然而更遠(yuǎn)處，是他口中那個(gè)“宇宙盡頭的生命科學(xué)”——通過醫(yī)療AI積累的海量真實(shí)世界數(shù)據(jù)，最終走向?yàn)樯＃尉珳?zhǔn)醫(yī)療的未來。

這場(chǎng)碰撞，才剛剛開始。