當(dāng)?shù)貢r間6月2日，在微軟Build 2026開發(fā)者大會上，微軟正式發(fā)布了第二代拓?fù)淞孔有酒琈ajorana 2。這款芯片采用全新的鉛基超導(dǎo)材料堆疊設(shè)計，將量子比特（qubit）的可靠性提升至前代Majorana 1的1000倍，量子態(tài)平均維持時間從毫秒級躍升至20秒以上，部分情況下甚至可達(dá)1分鐘。基于這一突破性進(jìn)展，微軟宣布將其實現(xiàn)可擴(kuò)展、實用量子計算機(jī)的目標(biāo)時間從此前的2033年提前至2029年，研發(fā)路線圖縮短了一半。

材料創(chuàng)新：從鋁到鉛的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變

Majorana 2的核心創(chuàng)新在于材料的重新設(shè)計。第一代Majorana 1使用鋁作為超導(dǎo)體，而Majorana 2改用鉛——這種在醫(yī)療和工業(yè)環(huán)境中廣泛用于輻射防護(hù)的材料，能夠有效保護(hù)脆弱的量子比特免受宇宙射線等環(huán)境干擾。

微軟量子硬件部門企業(yè)副總裁Zulfi Alam解釋稱：“Majorana量子裝置的關(guān)鍵組件是在原子尺度上逐一設(shè)計的。為了確保每個原子都處于正確位置，研究人員可能會在晶體結(jié)構(gòu)中引入特定雜質(zhì)來微調(diào)能量結(jié)構(gòu)。如果添加過多或方式不當(dāng)，就會破壞結(jié)構(gòu)——這需要極其精妙的平衡。”

在鋁基Majorana 1中，量子比特壽命僅為1至12毫秒；而采用鉛基設(shè)計的Majorana 2，量子比特壽命超過20秒，穩(wěn)定性提升超過1000倍。微軟將這一進(jìn)步類比為：相當(dāng)于手機(jī)電池從一天一充提升到一次充電可使用近三年。

Agentic AI助力量子芯片研發(fā)

Majorana 2的快速突破，離不開微軟最新發(fā)布的Microsoft Discovery平臺。這一平臺于2026年4月正式商用，專門為研發(fā)團(tuán)隊提供Agentic AI能力，支持從假設(shè)生成、實驗設(shè)計到結(jié)果分析的全流程自動化。

微軟量子團(tuán)隊的技術(shù)院士Chetan Nayak表示：“建立拓?fù)鋺B(tài)需要設(shè)定數(shù)百個參數(shù)，然后才能開始執(zhí)行量子計算的關(guān)鍵步驟——測量。若是人工操作，每個流程可能需要花費(fèi)數(shù)周?，F(xiàn)在借助Microsoft Discovery的Agentic AI能力，我們大幅縮短了這一周期?！?/p>

具體而言，AI Agent在量子研發(fā)中發(fā)揮了多重作用：

自動化測量流程：過去需要數(shù)周才能完成的量子態(tài)測量，現(xiàn)在可大幅縮短周期時間。

跨領(lǐng)域知識整合：微軟量子項目積累了近20年、多種格式的海量數(shù)據(jù)，此前分散在不同的數(shù)據(jù)孤島中。Zulfi Alam指出：“當(dāng)AI Agent在這些數(shù)據(jù)中運(yùn)作，它們能夠重新合成并建立人類無法察覺的關(guān)聯(lián)性——因為沒有任何人的視角能同時掌握如此龐大且廣泛的數(shù)據(jù)。”

優(yōu)化制造工藝：AI通過模擬仿真，幫助研究人員定位最有可能成功的材料配比方案，理想情況下只需一次實驗即可完成驗證。

缺陷檢測：AI Agent甚至發(fā)現(xiàn)了一個未被校準(zhǔn)的溫度傳感器——這個微小的瑕疵一直在向制造過程中引入噪聲，此前從未被人類團(tuán)隊察覺。

Nayak強(qiáng)調(diào)，AI的角色始終是“科學(xué)家主導(dǎo)的參與循環(huán)”：“Agentic AI幾乎滲透到我們所做的每一件事中，但它只負(fù)責(zé)提供研究方向，而非做出最終決策。最終都是科學(xué)家在主導(dǎo)?！?/p>

拓?fù)淞孔佑嬎悖籂幾h中前行的技術(shù)路線

微軟的拓?fù)淞孔佑嬎懵肪€在學(xué)術(shù)界一直備受爭議。2018年，微軟曾聲稱觀察到馬約拉納零模（Majorana Zero Mode）存在的證據(jù)，但隨后在獨(dú)立審查后撤回了相關(guān)論文。2025年發(fā)布的Majorana 1通過同行評審的研究成果重建了可信度。

與IBM和谷歌采用的超導(dǎo)量子比特路線不同，拓?fù)淞孔佑嬎愕暮诵乃悸肥亲屃孔颖忍亍疤焐备垢蓴_。英國薩里大學(xué)物理學(xué)家Paul Stevenson在接受BBC采訪時表示：“拓?fù)淞孔颖忍卮_實更有望抵抗噪聲，但代價是制造難度極高——它要求在材料中創(chuàng)造一種不同于常規(guī)固態(tài)、液態(tài)、氣態(tài)的新型物態(tài)?！?/p>

目前，Majorana 2僅搭載了12個量子比特，距離實現(xiàn)實用量子計算所需的百萬級規(guī)模仍有數(shù)個數(shù)量級的差距。微軟也承認(rèn)，2029年的目標(biāo)是實現(xiàn)“可擴(kuò)展的實用量子計算機(jī)原型”，而非屆時承諾全面商用上線。

Microsoft Discovery：讓Agentic AI走向更多研發(fā)場景

伴隨Majorana 2發(fā)布，微軟宣布Microsoft Discovery正式向所有組織開放使用。這是一個面向研發(fā)場景的全方位平臺，整合了專為科學(xué)研究設(shè)計的AI Agent、可驅(qū)動研究與推理工作流程的Discovery Engine，以及企業(yè)級的安全、治理及透明度保障。

同時，微軟還推出了Microsoft Discovery應(yīng)用程序的早期預(yù)覽版本，可通過GitHub Copilot賬戶免費(fèi)下載并在本地電腦運(yùn)行，大幅降低了高校和科研團(tuán)隊進(jìn)入AI驅(qū)動研究的門檻。

若微軟能在2029年兌現(xiàn)其路線圖，量子計算將率先在以下領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性影響：藥物分子模擬、新材料晶體結(jié)構(gòu)預(yù)測、金融組合優(yōu)化等——這些計算任務(wù)即便租用超算集群也難以高效完成。

但業(yè)界仍持謹(jǐn)慎態(tài)度?！禩he Verge》指出，Majorana 2的突破將面臨與Majorana 1同等程度的同行評審 scrutiny。BBC亦報道稱，微軟以商業(yè)機(jī)密為由未公開完整性能數(shù)據(jù)，引發(fā)學(xué)術(shù)界關(guān)注。

無論如何，Majorana 2的發(fā)布標(biāo)志著微軟在拓?fù)淞孔佑嬎泐I(lǐng)域邁出了實質(zhì)性一步——而這一進(jìn)步的關(guān)鍵推動力，正是AI本身。正如微軟所展示的：更好的AI幫助構(gòu)建更好的量子計算機(jī)，而更好的量子計算機(jī)終將賦能更強(qiáng)大的AI。這一正向循環(huán)，正在從理論走向現(xiàn)實。

編輯：芯智訊-浪客劍