北京
當地時間6月2日，美國總統特朗普簽署了《推動前沿人工智能創新與安全建設》的行政令，正式確立了美國前沿AI模型國家安全審查框架。
這項行政令原計劃5月21日簽署，但據有關消息，特朗普擔心原版審查機制將嚴重拖慢美國AI產業創新速度，同時馬斯克、扎克伯格等科技大佬也對“某些內容不滿意”。
隨后，經過近兩周的修改權衡，特朗普終于在昨天簽署了這份“精簡版”行政命令。
特朗普簽署《推動前沿人工智能創新與安全建設》行政令。
人工智能“柔性監管”新政。
新版行政令采用企業自愿參與、30天短期審查的柔性監管模式，既規避強監管壓制創新的風險，又填補高端AI模型的國家安全漏洞，設計了一套“非強制、強激勵”的治理機制。
同時要求多家政府機構在60天內制定機密評估標準，重點判定AI模型的網絡攻防能力，明確“受保護前沿模型”的準入門檻。
推出30天自愿提前測試機制，新規鼓勵企業在AI模型公開發布前，最多提前30天向聯邦政府提交測試申請。政府將在保密協議框架下開展安全評估，幫助企業修復模型漏洞，并篩選“可信合作伙伴”優先獲得模型使用權。
明確排除強制許可制度，新規特別強調，任何內容均不得被解讀為針對AI模型開發、發布環節，設立事前審批或強制許可機制，表明特朗普政府不打算直接控制模型的發布權。
將AI用于提升美國網絡防御能力，新規要求30天內出臺具體方案，通過部署AI網絡安全工具，加快聯邦政府網絡安全升級，同時向各州政府以及醫院、銀行、公用事業等關鍵基礎設施運營者提供AI安全服務。
搭建AI網絡安全信息共享中心，由財政部牽頭，30天內成立跨部門、跨行業的漏洞共享平臺，統籌協調AI驅動的漏洞發現、驗證與補丁分發工作。
反復權衡背后的考量。
本次行政令歷經延期簽署，相關內容反復修改，最終政府與企業意見達成一致，充分反映了美國立足全球AI競爭格局，結合產業現狀與國家安全需求，作出的戰略權衡。
防控安全風險。
隨著AI大模型能力持續躍遷，以Anthropic的Mythos為代表的超級模型已具備自主挖掘網絡漏洞、策劃網絡攻擊的能力，成為新型國家安全風險源。
在這種背景下，特朗普政府意識到必須建立模型發布前的評估機制，以便提前評估其能力邊界，有效防控未知風險。
此外，新政也可以幫助美國政府將防范的“盾”變為攻擊的“矛”，打造攻擊其他國家的AI武器。
Anthropic公司推出的前沿模型引發對關鍵基礎設施安全的擔憂。
維護創新生態。
盡管安全風險抬升，但新規仍明確拒絕建立審批制度，最大限度保護創新生態。
美國政府認為，AI領域競爭高度依賴快速試錯與迭代，一旦引入復雜審批流程，將增加時間成本。因此采用自愿審查、輕量化流程，能夠避免強合規壓力抑制企業研發活力，確保美國AI迭代速度持續領跑全球，不被政策束縛手腳。
因此政策選擇“自愿預審”而非“強制許可”，實質是在安全需求與創新活力之間尋求平衡。
服務大國博弈。
此前特朗普曾大力支持AI寬松監管。然而，隨著AI大模型安全風險日益抬升，完全放任自流已不再可行。美國政府意識到，錯誤的治理工具不僅是監管失誤，更是戰略風險。
因此，新政本質上是為了在防范毀滅性AI網絡攻擊與保持美國AI領先優勢之間，尋找一條折中路徑。
重塑AI治理格局與行業生態。
本次美國出臺的AI“柔性監管”政策，將對全球AI治理與行業生態產生重要影響。
本土洗牌，強弱分化。
一方面，美國的頭部AI研發機構具備完善的法務、技術配套資源，參與自愿測評可換取聯邦項目采購等商業化資源，OpenAI、谷歌、Anthropic均公開表態配合新政落地，參與合作具備明確商業收益。
另一方面，中小型初創企業受資金、合規體系限制，難滿足涉密測評合作門檻，大概率難以進入可信伙伴名錄，在政務、金融等高附加值商業落地場景中，將處于劣勢地位。
美國本土AI產業將形成“圈內合規大廠與圈外中小初創”的二元分層格局，頭部企業依托政策紅利進一步鞏固行業壟斷地位。
柔性監管是把雙刃劍。
全球效仿，監管迭代。
當前，全球AI監管標準碎片化正成為新趨勢，各國基于自身產業實力、安全訴求制定差異化準入規則，AI產品跨境落地的合規成本全面上漲，跨國技術合作難度顯著提升。
歐盟加速完善《AI法案》落地細則，日韓加速修訂AI安全相關法案，新興經濟體也結合本國產業現狀出臺本土管控規則，全球AI正告別野蠻生長階段，邁入強監管時代。
可以預見，全球各國圍繞AI的競爭將不再局限于算法與算力，而是延伸至制度設計與治理模式。如何在保障安全的同時保持創新活力，將成為未來AI競爭的核心課題。
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