「左腳踩右腳上天」

馬卡龍又出來炒作自己新一輪融資了，但我感到十分難過

因為馬卡龍——喔不對，他們現在管自己叫Mindverse，自我認同是一家 Neo Lab aka 做Agent模型的前沿實驗室——炒作水平每況愈下，居然淪落到提不出來新的故事，只能靠偏門小眾技術名詞來糊弄愚蠢的投資人了。

這兩天，我的微信被馬卡龍刷屏了。家人們紛紛轉發偉大的Agent模型實驗室Mindverse的。

給我看笑噴了。家人們誰看了融資稿能繃得住？

雖然2億美金估值，好幾個輪次加起來融了5000萬美元，在如今沸騰火熱的創投市場數字不算夸張。

但是，現在是2026年6月，有人講自己要做LoRA實現模型持續學習，居然還真的有美團戰投爆金幣支持夢想。

這里要點名批評美團戰投。外賣員那么辛苦送外賣，一單掙來塊八毛錢，這兩年還沒這么多，就這么霍霍給了Neo lab。

再看看隔壁美團龍珠，一出手就是高位接Kimi，投的是真大模型，這財投眼光就是比戰投好。建議美團戰投早點裁了吧，看來戰投就是不如財投。

回歸主題，讓我來給各位解釋一下馬卡龍是怎么實現梯云縱的。

馬卡龍宣稱，Agent需要大模型能從真實任務中持續學習，而「實現持續進化的關鍵在于 LoRA 技術」。

前半句當然是對的，但我看到LoRA就繃不住了，因為我真用過這玩意，我真知道這玩意干啥的。

LoRA是大模型的后訓練階段用到的技術之一，也可以稱之為我們更常說的微調。這玩意最常見的用途是給圖像模型套濾鏡，比如繞開限制，讓圖像模型生成NSFW內容

基本上也就這個作用了。

它的原理用一句話概括，LoRA是給大模型掛載的技能包，通過小樣本數據訓練出一小組參數補丁，不用重新預訓練大模型，就可以給模型加上特定的技能、風格。

一個工程師哥們的評價是：「LoRA這個東西現在已經沒什么人研究了。23、24年模型能力是一坨的時候，你有微調的必要。但現在都是用Prompt去引導模型，已經完全沒有微調的必要了。」

事實上，最簡單的完整體驗LoRA流程的辦法，是花169塊錢去充一個Liblib的進階版會員

對的，你沒有看錯，訓LoRA是圖片生成網站的古早功能。以至于我向Lib家人報告自己被這玩意爆金幣時，他的第一反應是「這個很古老，你怎么想起來了」？

當然是為了熱愛馬卡龍啦。

給圖片模型訓LoRA的過程很簡單。我上傳了80多張葬AI的封面圖，選擇了Qwen image。因為LoRA要動模型局部的權重，所以用戶只能給開源模型用這玩意。

然后呢，Lib花了十幾分鐘跑出來一個LoRA插件，我測試生成了幾張圖。在提示詞完全沒有提到「復古電子像素風格」的前提下，依然生成了這個風格的圖片。

如上圖所示，LoRA約等于給模型套濾鏡。

作為對照組，我也給單純的Qwen image發了相同的提示詞，生成的圖片自然就沒有葬AI的特定風格，be like??

更實際的用途是，大部分圖像模型都會限制色情內容。那么對于開源模型，可以專門訓練一個LoRA插件，繞開這部分限制。（我們非常不提倡這種邪惡用途。）

但也就這樣了。我真的不知道LoRA還有什么實際用途。

我又問了好幾個Agent產品創始人和工程師，沒有一個人見過LoRA用在文本模型的實際業務上。如果有人在實際業務里用LoRA，請在評論區讓家人們學習一下

當然了，馬卡龍的宣稱是，我們的LoRA和一般的圖片濾鏡不一樣。我們這是可以讓大模型一次性加載幾千上萬個的高級LoRA技能包。

他們還創造了一個新詞，mixture of LoRA。意思是他們還要做LoRA的路由層，讓大模型推理時可以啟動相關的LoRA。

真是非常美好的故事啊，只是這套嗑已經被人講了114514遍了。聰明的你有沒有發現，馬卡龍講的LoRA和Skill完全是一個生態位。

讓大模型加載技能包，更有經驗地完成特定任務。這個Skill還可以不斷更新，讓大模型在真實任務中學習經驗，越來越聰明。

欸，這不是EvoMap的故事嗎？馬卡龍你也是「全球首個Al Agent自我進化與協作基礎設施」？

大伙都嘮的一套嗑，只是把Skill這個名字換成了基因和LoRA。那我覺得Skill還是比其他玩意好很多。

首先，Skill比較簡單易用，可以直接用自然語言叫Agent把歷史對話封裝成Skill。并且，Skill已經有了比較成熟的生態，所有Agent用戶基本可以無縫銜接地用上Skill。

反觀LoRA，這玩意要動模型的權重層，除了模型廠自己以外，用戶只能在開源模型上用LoRA，Claude、GPT這些閉源模型都沒法用。

最重要的是，LoRA沒有用戶。連圖片模型都沒啥人用LoRA了，更沒有人在實際業務里用這玩意。

因為今天的模型能力已經進步非常大，Qwen、Kimi、Deepseek這些開源模型，基本可以完成所有日常文字、編程任務。

我自己平時就用Opencode接DS V4 pro和Qwen 3.7 plus，做些整理財務數據、英語學習筆記、維護美麗的葬AI網站（funeralai.cc）這些任務。一天下來花不到十塊錢，也沒遇到啥錯誤。

然后，你馬卡龍突然說你在復興LoRA，還有一堆「千人千面、持續學習、個性化、原子分子、生物學、細胞膜」的大詞往大模型上懟。

我的評價是不如EvoMap。

當然了，馬克龍的自我認同是「一家做 Agent 模型的 Frontier lab」，正好是這一兩個月創投行業最火熱的Neo lab概念。

既然是實驗室，那么馬卡龍專注于復興小眾偏門LoRA技術，并且為之講一個超級無敵巨大美麗故事，也是十分合理的。畢竟我們不能證偽這個技術路線做不出來偉大成果。

無論如何，還是祝福馬卡龍復興LoRA成功吧。

不過，另一個讓我感到悲傷的地方是，馬卡龍現在管自己叫Mindverse，不僅和陶芳波的公司同名，還幾乎不提自己的起家產品馬卡龍了。

他們甚至把馬卡龍縫進了一個新的故事，即馬卡龍不是C端產品，而是模型的Agent harness，如同Claude的Claude code。

我真是難過啊。馬卡龍大半年前發布的時候，還說的這是全球首個Personal agent，要做若干自定義的小程序，來滿足用戶的個性化需求。

還好創始人補充了一句，「Macaron，現在有 200 多萬用戶、超過 10 萬日活。」

真是讓人繃不住，因為我真知道馬卡龍的用戶是怎么來的。

在TikTok搜索「Macaron ai story code」，能搜出來一堆AI短視頻，配音朗誦網絡小說，頁面上有數字代碼，引導用戶下載馬卡龍，輸入數字代碼。

然后，用戶就可以在馬卡龍里看完整版網絡小說了。

我半年前第一次看到這個套路的時候笑噴了，馬卡龍團隊到底怎么想出來這種神仙套路的。

最幽默的是，馬卡龍里邊的網文還是完全照搬的知乎鹽選小說，原文翻譯，只字未改，我簡單一搜就找出了知乎正版。

不知道馬卡龍給知乎付版權費了不？沒有的話，知乎完全可以起訴維權一個。

一些老登投資人還在反思自己是不是不懂年輕用戶，其實不然，是你不懂知乎鹽選，沒想到海外有這么多人愛在馬卡龍里看鹽選小說。

看著英文鹽選小說真是繃不住

讓我們再來復習一下，創始人說，馬卡龍APP主要是為了給模型提供「一個真實、長期、會持續產生反饋的Agent harness和訓練環境。」

我都不敢想一個真實、長期、會持續產生反饋的網絡小說APP，會訓練出來什么。原來是這才是Mindverse的核心技術

我建議馬卡龍和LibTV合作一下，接入Seedance API，一鍵生成AI短劇。首要目標是幫Mindverse收集高質量的用戶反饋數據，其次應該還能拉一波用戶。

最后總結一下吧。

即便2025年涌現出了那么多神產品，馬卡龍依然是其中最神的那一個。首先它完全沒用，其次它還被一眾大廠模仿了。

螞蟻靈光和馬克龍完全一個思路，當時我還寫過一篇文章最幽默的是，馬卡龍上一輪融資確實是螞蟻投的。

甚至于，百度秒噠今天都還在嘮這套嗑。

我真心覺得，要是他們一直堅持做馬卡龍產品，說不定發展還不錯。

雖然這幾個月大伙在唱衰應用，都在講Neo lab，講世界模型的故事，瘋狂假裝自己是模型公司，滿足投資人沖業績的急切需求。

但市場熱情總是一陣一陣的，23、24年大家都在講模型層偉大，25年從Manus帶火Agent后，迎來了AI產品風口。

這半年因為Anthropic、OpenAI的估值表現，還有智譜、Minimax的股市狂飆，帶動了一級市場重新熱情擁抱模型。Kimi從40億美金漲到200億美金，更有眾多世界模型和號稱做模型層各個環節的Neo lab，估值完全超過應用項目。

去年，一個AI應用天使輪估值一億美元都是了不得的項目，差不多郭列級別才有可能。今年，一個博士生號稱做模型，成立一個Neo lab天使輪一兩億美金變成了正常現象。

我只能說你們投資人太極端了，要么極端唱衰，要么極端唱多，似乎創投行業有一種魔力，入行自動升級成二極管思路。

至于為什么市場上總有這么多神項目呢？

有一個朋友說得好，「一級市場沒有天災，都是人禍。傻x項目被投出來，多半是下面有想急于出手/證明自己的投資人，或者是出于內部競爭。內部競爭最能催生投資傻x項目。」

回到馬卡龍上。雖然現在市場風口是模型，但一個基本常識是，AI落地肯定要靠產品，并且模型廠的那一堆生產力產品不可能吃掉大部分市場份額

馬卡龍已經被證明是老登會FOMO的產品形態，他要是一直做下去，搞不好比現在做實驗室估值高得多。

我真的很懷疑，追著投Neo lab的投資人有沒有動腦子想過。美國的Neo lab是內斗失敗的德高望重老科學家的避難所，主要是尊重老資歷的行業地位，順便相信老科學家能憋個大的，憋不出來也能被收購。

但在我們國內，這一切都不成立啊。我從結果上來描述馬卡龍就是，一開始做產品，產品發了很快轉Neo lab。反正實驗室一時半會沒法證偽，投資人短期只有業績，很難背鍋。

更偉大的是，全球最大的Neo lab，由內斗失敗的OpenAI CTO創辦的Thinking Machines估值大概500億美元。馬卡龍才2億美元估值，約等于人家的1/250。

真是所有人都贏麻了。

突然想起來一個問題，要是Vivix劉宇和張月光聲稱自己是個算法實驗室，是不是就沒人說他們產品不行了？

（本文封面由ChatGPT生成，純人工寫作）