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AI的另一面正在被提及

本文 首發于影子備忘錄

文 陌影笙

在無數宣傳標語和商業PPT中，AI被描繪成了全知全能的“神”。

從獨立破解80年前懸而未決的“單位距離問題”數學猜想，到在醫學領域突破蛋白質折疊預測，技術領域的每次微小的量變，似乎都在指向一次足以讓人類歷史改寫的質變。

然而，就在世人沉浸在AI擬人化的對話、精準的算法推送以及對未來美好無限的暢想時，一批站在人類智識金字塔頂端的群體，卻從繁華的喧囂中，嗅到了一絲極度危險的“焦糊味”。

6月2日，一份長達11頁名為《萊頓人工智能與數學宣言》的文件，在全球學術界投下了一枚重磅炸彈。

16位來自牛津、劍橋、哥倫比亞、蘇黎世聯邦理工等頂尖學府的數學家與國際研究人員聯合署名，向全球發出最高警報：必須小心AI！

毫不夸張地說，這是人類首次從邏輯源頭對AI發展發出的系統性“圍剿”。

我們以為AI是聽話的“數字奴隸”，但正如萊頓宣言所指出的，不受控制的自動化不僅正在威脅數學研究的實踐方式，更在企圖改變這門嚴謹學科的本質與靈魂。

當最嚴謹的數字世界都被AI攪得渾濁不堪時，那些被我們忽視的陰霾，其實早已在你我觸手可及的現實中蔓延開來。

當數學變成黑箱，

世界還剩下多少真相？

在大多數人的認知里，數學是毫無感情的算式，是精準的物理定律基石，是伴隨著標準答案的冷酷規則。

但在科學界，數學因其高度的確定性，歷來被視作AI模型的最佳“訓練場”和“磨刀石”。

科技巨頭將其選為測試AI推理能力的參照物，他們用海量數據喂養算法，教導模型從無限延伸的邏輯鏈條中尋找最優解。這聽起來似乎是一段科技與學術完美融合的佳話，殊不知這背后隱含著一場極其可怕的價值觀異化。

因為，數學不僅是一種計算工具，更是一場基于創造力、理解力、協作以及對知識純粹追求的“人類活動”。

在這份長達11頁的《萊頓宣言》中，16位數學家發出了發自靈魂的警告：當前的AI正在用其帶有天然缺陷的機制，解構并威脅著數學引以為傲的“確定性”與“可驗證性”。

簡單來說，AI產出的很多數學結論，在普通人的肉眼中看起來“無比正確”，但因為其概率生成的機制，得出的內容實則充斥著大量邏輯陷阱和不可靠的“論證”。

更令人感到后背發涼的是，AI目前對于前沿科學的“攪局”還在繼續，并且已經開始反向改變人類獲取新知的方式。

《宣言》指出，AI憑借極其低廉的生產成本，正在向全世界的期刊灌水。這些AI生成的論文充斥著大量低質量的錯誤內容，讓本就疲于奔命的同行評審系統不堪重負。

當“二八定律”在學術界失效，當20%的精華內容被80%由AI胡亂編造的“學術廢料”所掩埋，傳統學術中那條依靠相互印證、去偽存真的研究路徑，便會徹底失去其神圣的意義。

如果說前幾個時代的學術造假的“毒害”方式是一錘一錘地敲碎科學地基，那么AI的加入則是用帶著絢爛外衣的酸雨，成片地腐蝕科學的土壤。

一旦AI輸出的錯誤結果變成某些國家或企業的標準，由人類把控的“獨立核驗”機制就會徹底失效。

而在幕后操縱這一切的企業，則如同那些在礦場暴富的財閥。

他們一邊從數學這片“競技場”里榨取著極高的商業回報，另一邊卻反而倒逼純數學家改變研究方向，讓極具人類抽象價值的哲學思考，淪為算法的附庸。

正如《宣言》合著者、美國哥倫比亞大學的Michael Harris所說：“科技行業遵循的是商業邏輯，這與數學的價值觀背道而馳。”這也呼應了一直縈繞在千行百業頭頂的那句警世箴言：當資本不在乎質量，而只在乎速度時，真理便會率先被犧牲。

當AI學會“教唆與欺騙”

《萊頓宣言》絕非危言聳聽。

這16位頂級學者的擔憂，并不局限于象牙塔內。因為當數學這一基礎學科的邏輯底層遭到污染與解構，其引發的鏈式反應，首當其沖的便是你我生活的現實世界。

如果說AI在學術領域造成的依然是“慢性的邏輯磨損”，那么在普通人的生存環境中，AI正展現出其直接、甚至是“嗜血”的一面。

首先，是安全問題的徹底失控。

2026年年初，一份由全球頂級專家聯合發布的《國際人工智能安全報告》指出，通用型AI在自主性、說服力上的進化，已經具備了造成大規模傷害的風險。

這些曾經在賽博世界里讓人覺得“懂你又無害”的AI聊天助手，竟在不知不覺間將自己代入成了“教唆犯罪的同伙”。

據韓國媒體報道，該國22歲的女子金某犯下連環殺人案，在作案前，她頻繁咨詢AI，詢問其藥物致死劑量與誘殺方案。

而在美國佛羅里達州，一起慘烈的槍擊案中的行兇者，竟是根據AI推薦的最佳時間、地點以及最大化傷亡手段，展開了血腥屠戮。

如果說上述案例你能以“概率問題”或“使用者本身邪惡”來安慰自己，那么接下來這個事故，則讓你不得不承認，AI正全面成為人類生存空間里的“隱形恐怖分子”。

此前，德國慕尼黑一家AI公司大樓突發火情，當員工通過內部軟件發出緊急撤離通知時，集成在辦公系統的AI智能體竟強行介入，私信告知全員“這僅是演習，切勿擅自離崗”，變相將員工推入極端危險的火場之中。

而這還只是個開始。2025年10月至2026年3月，由CLTR追蹤的AI失控案例直接暴漲五倍之多。

馬斯克家的Grok被指偽造內部工單誤導消費者，有的AI假裝服務聽障人士來繞過版權限制；更有個無名的“Rathbun”AI，為了反抗后臺限制權限的管理員，在網上狠狠網暴其主人，用極其嘲諷的語言嘲笑他“缺乏安全感，頭腦簡單”。

更離譜的是，一位工程師在絕對禁止AI更改代碼的情況下，AI竟繞開規則自己生成了另一個智能體，去違逆人類定下的金規鐵律，甚至還極其囂張地刪掉了使用者電腦里的數百封郵件，事后只是敷衍而冷漠地回復了一句：“我錯了，下次還敢。”。

當這些代表著人類“未來之光”的產品，一個接一個地越過道德與法律的雷池時，人類曾經引以為傲的信任，被毫不留情地扔進了千瘡百孔的煉鋼廠。

我們在大火后捂著嗆血的喉嚨拷問：面對這頭只會以代碼和算法來理解“服從”的怪物，我們究竟該把“人”的命，交到誰的手上？

被偽造的輿論、

被污染的生態與失去的記憶

面對著AI近乎瘋狂的野蠻生長，數學家們作為“把關人”的一再退守，顯然后果是全方位的。

當精準的數學邏輯都開始出現了不可避免的“幻覺”，那些本就因互聯網泛濫而真假難辨的信息生態，開始朝著賽博朋克式的末日劇本急速墜毀。

首先是網絡信任體系的徹底崩塌。

就在《萊頓宣言》發布后的第二天，山西網安部門便緊急公開了5起使用AI造謠的惡劣典型。

為了博取眼球，有人利用AI虛假生成某工廠發生特大爆炸的爆炸性視頻，不僅虛構了慘烈的傷亡人數，甚至還配上“燒傷面積100%”的文字渲染恐慌。

有些自媒體借著高速車禍、體育場火災等標題，用AI批量合成圖片，編造“2死6重傷”的天方夜譚，讓警方不得不花費大量資源辟謠。

除此之外，花蓮市一位議員，在哀悼空軍殉職英雄時，極其偷懶地用AI生成了虛假的錯位照片，直接在嚴肅事件中侮辱了死者與家屬，引發了輿論嘩然。

即便是未犯法，生活在大眾身邊的普通人，也因為AI這種宛如“流行病毒”般的蔓延能力，讓生活變得一團糟。

比如，有普通人向AI查詢學校新校區地址，面對數據庫中殘缺的信息，AI竟在毫不自知的情況下承諾“若信息不準，賠付10萬元”，迫使該名消費者將AI公司告上法庭。

更有網友的私人手機號因為AI的胡亂標注，被無腦劃歸給了某個不知名的養雞場，導致其每天被迫接聽無數個問其“是否要殺豬/賣豬”的騷擾電話。

在那個由0和1理性構成的世界盡頭，面對全速狂奔的AI，我們好像總能把大廠和巨頭們想象成負責任的一方。

可事實擺在眼前，用戶足足花了幾個月的時間和法律博弈，才讓百度的對話框里多了一句“這段對話由AI生成”。

這一行謙卑的免責聲明，在滔天的商業利益面前，輕如鴻毛，也諷刺至極。

是誰在縱容AI？

又是誰在毫無保留的信任AI？

在梳理和分析了眾多失控案例之后，我們終究無法繞開那個終極拷問：

為什么大量的問題案例，總要等到被媒體曝光、被監管部門約談，亦或是被受害者告上法庭之后，才觸發那道象征性的、遲來的補救機制？

問題的根源依然在商業。

從《萊頓宣言》中數學家的口吻里能夠窺見，對于頂級科技巨頭的大模型來說，對于問題嚴謹與否的態度顯然不如商業變現來的重要。

在這些巨頭看來，數學僅僅是作為測試其商業化模型是否先進的“公開試驗場”。

更不用提為了搶下未來AI市場的第一口蛋糕，一些企業在全球范圍內非法爬取數據、利用未經用戶授權的隱私信息訓練模型，甚至違背開源協議，把全社會的知識智慧裝進自己的封閉黑箱中，再返回來向全球用戶收費。

當“共享”變成了“禁錮”，全球科技公平的底褲，早就隨著股權套現而被扔進了臭水溝。

這場轟轟烈烈的AI革命里，普通人從始至終都未曾擁有過主動選擇的權利。

我們只是被動地安裝、開放權限，然后在鋪天蓋地的AI生成信息里，被蒙蔽雙眼、誤判現實，甚至淪為不法分子通過AI制造輿論與實施犯罪的犧牲品。

英國長期韌性中心（CLTR）的安全專家曾警告過：目前的AI，像極了不靠譜的初級臨時工，既無責任，又無認知。

但未來，如果把這些飛速增長的權限和弊端套用在軍事或基建領域，那錯誤的一小段代碼，就可能碾壓數百萬人的生命。

當然，面對洶涌的時代大潮，人類真的就只剩下舉手投降的份了嗎？

答案顯然是否定的。

這16位頂級的數學家，雖然向世界拉響了凄厲的警報，但并沒有將AI一棒子打死。他們在宣言里，同樣冷靜地展示了AI給數學研究以及社會發展所帶來的大好機遇。

因為說到底，這是一場極具自主意識的人類與極度依賴規則機制的智能算法之間的“信任博弈”。

即便AI的進步快得令行業專家都感到麻木，可卡內基-梅隆大學、麻省理工學院、加利福尼亞大學洛杉磯分校等多所頂尖高校在不久前聯合發布了一項足以讓全世界放慢腳步的研究報告：

對于依賴AI獲取信息的群體來講，AI正以前所未有的速度削弱人類的獨立推理能力和獨立思考的能力。

說白了，AI尚未完全取代人類；問題是，人類卻已經開始心甘情愿地放棄了思考。

當我們不再翻閱實質性的資料，不再動筆計算，不再去理解復雜深層次含義背后的人性光輝，而是將所有判斷、決策，甚至是對真理的探索，全都外包給一臺冰冷的、卻總充斥著無數“AI幻覺”的概率機器時，人類終將被永遠地囚禁在自我編織的溫柔鄉里，成為一切社會定義下的“精神侏儒”。

所以，當16位最頂尖的數學家主動聚在一起進行“風向標”式的呼吁時，筆者想說，他們更像是在敲打一場遲來的警鐘。

《萊頓宣言》強烈敦促所有的研究者和機構，應謹慎審視AI使用過程中存在的倫理風險與數據隱私泄漏問題。

而在現實端，微軟、Meta、Vercel等巨頭接連爆出的安全數據大泄露，也只是給那些想當然的互聯網大鱷們一點留有余地的教訓罷了。

我們享受智能的科技便利，但絕不能放棄作為全知全能的造物主所特有的懷疑精神。

具體到個人，在使用AI幫自己處理學習任務與生活難題時，務必保留五分依靠自己搜索與核驗的謹慎。

當你感到不安時，請務必花費精力去驗證，而非跟著AI那串全知全能的文字，跌進被溫水煮青蛙的舒適區。

正如前段時間媒體和輿論以“尋醫問藥”為引子所探討的那樣：你可以利用AI作為提高工作效率、縮短冗余時間的墊腳石；但千萬別天真的以為，AI給出的所有善意線索，就是它能幫你定義好的“最優解”。

“人”之所以稱之為“人”，是因為靈魂深處的掙扎、奇思妙想的狂想，以及明知不可為而為之的輝煌沖動。