作品聲明:個人觀點、僅供參考
每一次牛市讓人虧錢,一定少不了線性外推這個步驟。
什么是線性外推?我們現在是不是正在犯這個錯?
一、什么是線性外推?
要理解牛市里犯的這個錯,我們就需要了解什么是線性外推。
線性外推是一種簡單的預測方法,核心思想是:假設事物的發展沿著一條直線(即線性關系)的趨勢不變,根據過去的數據,沿著這條直線推斷未來的數值。
可以通俗理解為“照葫蘆畫瓢”或“順著直線看下去”。
如果用圖形表示,就是下面綠線這種。
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而在牛市里,人們可不僅僅會線性外推,甚至會用指數的增長方式進行外推。
這就是一種過于樂觀的推理方式。
舉個例子,某城市前十年每年增加5萬人,線性外推得出下一年也會增加5萬。但真的會如此嗎?
當年在預測房價的時候,很多所謂的專家和媒體是不 是就經常說核心城市的人口還會加速增長?
加速增長就有點趨近于指數增長。
每次牛市的時候,人們對行業或者企業的業績增速也非常樂觀,線性外推都算克制的了,有些直接用指數增長來外推。
你看現在對AI的業績增長是不是就是這樣的?
但有意思的是,直到現在,其實真正的現象級應用都還沒出現呢。
而機構對AI硬件公司的業績推理,其基礎是各家下游公司會無限制的加速增加資本開支。
那么,我就要問一個問題了,真的能保持資本開支的高增速?難道沒有制約公司資本開支的無形力量?
學過系統動力學的朋友應該都知道,任何增強回路都有數條調節回路在制約他們加速增長。
所以 ,樹漲不到天上去。樹想要漲到天上去,你想想根要往下扎多深?
根能無限制往下扎嗎?
二、業績增長是S型曲線
企業的業績增長往往呈現為S型曲線。如下圖所示。
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這就對應這一個企業的生命周期。
如果企業的業績還想繼續增長,就需要開拓新業務,發現第二增長曲線,見下圖。
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對于科技企業來說,新業務往往是新技術上的突破帶來的。見下圖。
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一個產品或行業在滲透率從5%到30%時,增速最快,這就是爆發期。
但當滲透率超過40%-50%后,增速必然放緩。
線性外推的問題在于,它默認永遠處于爆發期,忽視了市場天花板的存在。
比如,2020-2021年的新能源車行業,滲透率從5%上升到了15%時,大家就線性外推到50%,導致了過度樂觀。
當時還有人用寧德時代未來60年的現金流折現來算估值。尼瑪,它能不能活60年都是一個大問題。
當前的AI資本開支也是有天花板的。至少是有階段性天花板的。
一開始,由于大公司的現金流充沛,所以他們會用現金流來做資本開支。
2024年,微軟、亞馬遜、谷歌和Meta在AI上的資本開支是2300億美元;
2025年是3500億美元,增長52%。
今年計劃支出是7000億美元,增長是100%。
增速在提高,所以資本市場就跟著狂歡。
但問題的更關鍵是,這個增速可不能有閃失,一旦明年的增速達不到100%,那就有好戲要上演了。
甚至,如果到三季度或者四季度,增速一下子降下來了,連今年都達不到100%增速,又會如何呢?
如果明年還要保持100%增速,就是1.4萬億,后年就是2.8萬億美元。
大家可以想想,這些巨頭們的現金流能覆蓋嗎?
如果不能覆蓋,就只能融資。
融資有天花板嗎?他們能無限融資嗎?
唯一能讓開支增速繼續下去的,只能是營收和利潤增速超過資本開支增速。
大家覺得什么時候是拐點呢?
所以呀,巨頭們的資本開支,恐怕也遵循S型曲線,可別線性外推。
當然,當他們有了新的技術要投資時,資本開支也有第二增長曲線。
三、抑制爆發時增長的因素
除了行業和公司本身的生命周期外,還有很多因素會導致增速下降。
第一,競爭會迅速稀釋超額利潤。
當一個東西太賺錢時,一定會吸引很多資金涌入進行投資。
然后就是產能擴張,價格戰,渠道爭奪。
這種事,咱們還見得少嗎?在中國是隨地可見。
第二,高基數的數學陷阱。
咱們國家GDP以前能保持 10%以上的高增速,現在呢?還能嗎?
基數越大,增速越難維持。要不然為啥散戶這么愛炒小盤股呢?
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第三,宏觀和產業周期的不可預知性。
回想一下,為啥前幾年人們瘋了一樣去加杠桿買房?
其中一個原因就是,人們線性外推,以為過去收入不斷增長是可以持續的,并且永遠持續的。
周期就是這么愚弄人們的。
每當大家對未來過于樂觀時,總是給你一巴掌閃亮的耳光。
有時候,一件突發事件,可能就會破壞原來的增速上升渠道。比如,中東沖突,或者加息,或者一張A4紙。
就以創新藥為例吧,前兩年,大家都在炒BD訂單,似乎認為訂單上的金額未來一定會變為營收和利潤。
我在去年7月的時候,就在我社群跟小伙伴分享過,BD訂單很大一部分都無法兌現!
但當時市場是把訂單全額計入股價中。今年不就遭遇到訂單無法兌現了嗎?
原因就是宏觀和產業周期的不可預知。
結果就跌得慘無人道。
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請注意,我不是不看好創新。我是提醒大家,不要線性外推。股市往往是過度炒作,發現不對勁就大幅殺估值。
而很多人都是在炒得最熱的時候進去接盤的。
對于AI也同樣如此。漲得時候,人們不會去想會不會有不可預知的阻礙。反正就一個勁的認為AI是大趨勢,只能漲,不會跌。
一定要區分現實和虛擬的股市!
股市可往往會先把預期打得很滿。
未來稍微有一點不及預期,那可不是鬧著玩的。
總之,要敬畏市場,不要天真以為自己能預知未來。
正因為如此,不要輕易滿倉,我們才能從容的應對困難。
第四,牛市情緒溢價透支未來。
牛市里,股價不僅反映當前業績,更反映對未來業績的極端樂觀預期。
當人們線性外推的時候,股價往往已經一步到位反映了未來3-5年甚至更長時間的理想情景。
所以炒科技股也沒幾個人看估值,市場看的是現實和預期的差距。
一旦現實數據顯示預期跑得太快,那就要殺預期,殺估值。
上一輪牛市,人們買醫藥股的一個理由是,未來中國老齡化很嚴重。
這一點不假!
但結果如何呢?
一方面,人們預知不到國家為了降低醫保支出從而大幅殺價。
另一方面,你用未來二三十年的長邏輯來做短期決策,這合適嗎?
我可不相信這些人能拿住二三十年。
四、一些案例
我再隨便舉一些案例。
1.茅指數的崩塌
2016年到2021年,茅指數作為核心資產連續上漲。
市場形成強烈共識:這些公司護城河極深、商業模式無敵,未來每年保持15%-20%的穩定增長是“確定性”事件。
這就是典型的線性外推。然后他們就用未來幾十年的現金流折現來算估值。得出的結論是60倍估值的茅臺一點不貴。100倍估值的海天味業非常合理。
現在回想,覺得當時人們怎么這么傻?
但悲哀的是,每次大家都會犯傻!
身處其中,次次都會說:這次不一樣了。
2.木頭姐被打耳光
2020年疫情后,美聯儲大放水。
木頭姐管理的ARKK基金重倉在所謂的顛覆性創新公司中。2020年的回報率達到150%。
投資者和木頭姐本人都認為,這些公司代表未來,其用戶增長、收入增長將遵循指數級曲線。
然后就推算2025年將增長32倍。
于是即使特斯拉1000倍PE,zoom60倍ps都是合理的。
結果利率開始上升,Zoom的增長從2020年的300%驟降至2021年的50%,再降至2022年的個位數。線性外推的“持續指數增長”被證偽
ARKK基金凈值從2021年2月的高點至2022年底,下跌超過80%
3.一代人有一代人的中石油
2007年牛市頂點,中國石油當年凈利潤超1300億,號稱“亞洲最賺錢公司”。
從2002年到2007年,中石油利潤連年暴增。
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市場普遍認為:油價會繼續漲(有人看200美元)→ 中石油利潤會繼續暴增→ 享受高估值合理。
巴菲特在12港元左右賣出中石油H股,但A股投資者在上市首日以48.6元的價格瘋狂買入。他們簡單推演:今年賺2元/股,明年賺3元,后年賺4元……48元不貴。
結果,上市即巔峰。然后就是20多年,業績中樞不變。
人們當時也沒有想到,中石油作為壟斷國企,承擔了保民生的責任,所以犧牲了利潤。
這就是宏觀和行業的不可預知性。
所以凡事都要先做好最壞的打算。買得便宜才有安全邊際!
4.“疫苗與核酸”概念股的一地雞毛
2020年疫情爆發初期,疫苗、核酸檢測、手套、口罩公司的業績爆發式增長。
某些核酸公司的利潤增速達到20倍。
于是人們就線性外推,認為:“疫情短期內不會結束,這種需求會持續很多年。”于是按照2020年或2021年的利潤,給予10-20倍PE,推算公司價值幾百億甚至上千億。
然而結果又如何呢?
即便疫情真的持續很長時間,但產能迅速就擴張了,競爭加劇了,價格暴跌了。
這些概念股的股價從高點普遍下跌80%-95%
類似的案例在很多行業都發生過。
我給大家的建議就是,當市場極端亢奮的時候,停下來問問這些問題:
1.增長的天花板在哪里?
2.競爭對手在做什么?
3.如果增速下降,股價會如何?
4.目前的估值已經包含了多高的增長預期?
線性外推的最大錯誤,在于它默認“世界是靜止的、競爭是不存在的、周期是被消滅的”。而真實世界里,均值回歸和競爭擴散,才是永恒的鐵律。
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