湖北
今天有條熱搜挺有意思——"豆包不會做饅頭"。
我好奇心一下就起來了，跑去試了一下。
直接跟豆包說“幫我做一張饅頭的圖”，出來的結果確實有點翻車。
圓圓的、帶褶子、還有餡兒的感覺，怎么看都像個包子。
于是我換了個方式，讓豆包給我寫一段做饅頭標準圖的提示詞。
然后拿著它自己寫的提示詞，再讓它去生成。
這不，饅頭就來了。
同樣是用豆包，有時候提示詞真能讓差別變大。
很多時候我們覺得某個AI工具不好用、不夠聰明，可能是提示詞沒給到位。
你給它模糊的指令，它就給你模糊的結果；你把要求說清楚，它就能把事兒辦明白。
而且更重要的是，提示詞這個東西，很多時候根本不需要自己絞盡腦汁去想。
就像我剛才做的，讓豆包自己寫提示詞，再用它來生成結果，這是借力打力。
AI最擅長的就是理解規則、輸出結構化的東西，你讓它幫你優化指令、擴寫要求、拆解步驟，它比你想象的要靠譜得多。
所以下次你覺得某個工具不行的時候，不妨換個思路，讓它來搞定你覺得難的東西。
AI時代，我們就是要學會正確地偷懶，比如讓AI幫你指揮AI。
而且會提問只是第一步，真正把AI變成你的得力幫手，還得有系統的方法：怎么組合不同的工具，怎么設計高效的指令流，怎么讓豆包、即夢、飛書、扣子這些工具協同起來，幫你省時間、提效率、多產出。
這些，我都幫你整理好了。
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