AI 時代已來，你是否也在尋找低門檻實踐 AI 的機會？

在這個 6 月，CSDN 為了回饋廣大開發者的支持，我們特別聯合 AMD AI 開發者計劃，發起了一場“AI 開發者進階能量站”活動。

我們不玩虛的，直接為你準備了雙重組合大禮包。從云端 GPU 算力，到前沿技術秘籍，再到打工人的咖啡早餐，通通打包送上！

禮包一：AI 入門起航禮包—— 算力與能量雙重補給

想要親自動手跑跑模型，卻沒有合適的硬件？我們為你準備了基礎起航物資：

• 200 小時 GPU 云端算力：注冊即領，無需本地配置環境，支持 Jupyter Notebook 一鍵啟動，快速體驗 vLLM、Agentic AI 等前沿開發；

• 能量套餐任選其一： 瑞幸咖啡 / 肯德基早餐 / 麥當勞套餐 / 下午茶，在你鉆研代碼的同時，為你補充體能；

• 極客神裝定期抽： 加入開發者社群，每月可定期參與抽獎，旗艦顯卡、AI PC 等硬核裝備等你來拿。

禮包二：「AI Coding 實踐秘籍」—— 效率工具深度拆解

有了算力，如何讓開發效率翻倍？我們為你準備了行業專家的實戰指南：

• 《Claude Code實戰》開發者專屬免費章節： 由新加坡科技研究局（A*STAR）資深研發工程師 & AI 研究員黃佳老師傾力撰寫，帶你深度拆解 Claude Code，領悟其核心的 Harness 之道；

• 奇點智能技術大會“AI原生應用開發實踐”專家分享視頻： 完整收錄大會該專題下的精彩主題演講，看技術專家如何拆解核心架構、攻克工程痛點，帶你直擊行業應用前沿；

• 《AI 原生軟件研發成熟度模型白皮書》（AISMM 2026 版）： 由奇點智能研究院專家團隊基于豐富的行業客戶咨詢案例、融合業界最佳實踐形成，幫助開發者和團隊科學評估自身的 AI 研發效能。

拿到 200 小時 GPU 算力，具體能用來做什么？

有些開發者可能會問：我不是專門做算法研究的，這 200 小時的 GPU 算力，對我有什么實際用處？

其實，AMD Radeon Cloud 提供了開箱即用的 ROCm 容器化環境，對于通用軟件工程師、前端/后端、或系統集成人員來說，它是非常實用的工程測試沙盒。

你可以用它來做以下四個高頻嘗試：

1. 快速部署大模型本地 API（基于 vLLM）

如果你需要為自己的軟件、網頁或小程序接入大模型，可以用這部分算力搭建一個高吞吐量的推理服務。

如何實踐：直接使用平臺提供的 vllm-workshop 模板

將 Qwen、DeepSeek 等開源模型部署在云端 GPU 上，并將其包裝為兼容 OpenAI 格式的 API 接口，方便進行接口調試、壓力測試，或在私有化部署前評估模型推理性能。

2. 聯動 GitHub，快速測試開源 AI 項目

在 GitHub 上看到有趣的 AI 開源項目（如 LangChain 應用、自動化腳本等），想在 GPU 環境下運行，但本地配置不夠或環境沖突。

如何實踐： 在新建工作區時，直接關聯你的私有或公開 GitHub 倉庫，選擇基礎鏡像（如 AMD OneClick Base），平臺啟動后會自動拉取代碼。

價值： 利用 Jupyter Notebook 的終端直接進行 pip install，快速 Debug 別人的開源代碼。

3. 測試 AI Agent 與工具調用

想讓 AI 自動完成任務，關鍵在于讓模型學會調用我們編寫的業務 API。

如何實踐：利用平臺上的 AgenticAI 推理自優化模板。

價值： 嘗試編寫自定義的 Tool，并測試 LLM 在 Agent 框架下（如 AutoGen、LangGraph）的規劃能力和調用準確率，評估 AI 在特定業務工作流中的可行性。

4. 嘗試 AI 繪畫與多媒體生成

如何實踐： 平臺在基礎容器鏡像中預裝了諸如 sdg_workshop 等環境。

價值： 體驗如何使用 GPU 算力進行快速的圖像生成或渲染，對于需要探索 AIGC 視覺應用的開發者，是一個很好的低門檻實踐

如何獲取這些福利？

為了讓大家在不同的階段獲取所需的資源，福利將通過以下簡單步驟逐步解鎖：

掃碼加入 AI 開發者計劃，即可直接領取 200 小時 GPU 算力，并可領取你的能量套餐（咖啡/早餐/下午茶）

領取地址：https://s.csdn.cn/4nPsOp

領取算力后，添加 CSDN 專屬福利官微信，即可解鎖 AI Coding 實踐秘籍禮包。