來源：市場資訊

（來源：愛爾眼科訂閱號）

6月5日-7日，第十屆臨床眼科大會暨中國非公立醫療機構協會眼科專業委員會年會在沈陽舉行。會議期間，非公醫療眼科專委會眼科人工智能學組正式宣布成立。該學組匯聚公立、非公立醫療機構的頂尖專家，旨在搭建學術、臨床與產業協同的AI創新平臺。

值得注意的是，愛爾眼科在該學組中擔任重要角色。愛爾眼科醫院集團總裁辦主任、眼科門診管理中心總監、愛爾數字眼科研究所常務副所長戴偉偉博士擔任學組副組長。不僅如此，在首批學組委員中，愛爾眼科共有4位青年醫生入選。至此，愛爾眼科共有5人進入該學組，成為推動非公醫療眼科AI發展的核心力量之一。

據悉，近年來愛爾眼科深耕“AI+眼科”，持續推動人工智能從輔助工具向核心醫療生產力升級。此次在非公醫療眼科人工智能學組的集體亮相，不僅折射出愛爾眼科在“AI+眼科”領域的深厚人才儲備，更映射出愛爾眼科正加速構建覆蓋全生命周期的智慧眼科醫療體系。

AI新基建：愛爾眼科構建眼科高質量數據集

在本次大會的人工智能專題單元，戴偉偉博士以《構建眼科AI Ready數據集，服務人工智能時代下的數字眼科》為題，分享了愛爾眼科在數據治理與AI賦能建設方面的最新進展。

戴偉偉博士指出，人工智能時代，數據是最基礎的“燃料”。愛爾眼科經過多年積累，已擁有超過3200萬份臨床病例，形成了超大規模的眼科臨床數據資源庫。但僅有海量數據還不夠，關鍵在于把這些數據變成AI能夠“讀懂”和“學習”的高質量素材。

愛爾眼科醫院集團總裁辦主任、眼科門診管理中心總監、愛爾數字眼科研究所常務副所長戴偉偉博士

他坦言，當前行業普遍面臨兩大難題：一是患者隱私保護與數據共享難以兩全；二是原始病歷、影像等數據格式不一，無法直接用于AI訓練。為此，愛爾眼科正推動一系列數據治理工作，通過人工智能技術自動清洗、整理和標注海量的病歷與影像資料，將其轉化為標準化、可用的數據資產。

在此基礎上，愛爾眼科聯合科研機構搭建了聯邦協作平臺，在保障隱私安全的前提下，共同訓練眼科AI模型。同時，愛爾眼科還建立了一套AI“考試”標準，從知識準確性、臨床實用性和安全性三個維度對AI模型進行全面評估，確保其回答可靠、符合循證醫學和臨床診療路徑。

“我們正在做的，就是為眼科AI打造一個高質量的數據‘底座’。”戴偉偉博士表示，基于這套體系，愛爾已開發出眼底病AI篩查、裂隙燈AI分析、眼瞼腫物AI自測等多個實用工具，并持續迭代升級。

從數據到決策：AI讓干眼診療更精準、更可及

我國干眼患病率高達21.0%-52.4%，患者超3.6億【1】，波及兒童、青年、中年、老年各個年齡段。龐大的患者群體與有限的優質醫療資源之間，AI正在成為關鍵的“破局者”。

在大會特設的眼科人工智能單元，4位來自愛爾眼科角膜及眼表學科的青年醫生，帶來了各自的最新研究成果。從風險預測到全流程管理，從影像診斷到療效預判，他們用不同的技術路徑，共同回答了一個問題：AI如何讓眼表診療更精準、更可及？

“通過引入人工神經網絡、構建干眼專屬大數據庫及多模態AI技術，我們實現了對干眼發病風險的精準預測。”湖北愛爾眼科醫院角膜眼表科副主任楊萬舉回顧了團隊過去十年的探索歷程，生動展示了干眼危險因素研究從傳統統計學關聯分析，向人工智能精準預測跨越的演進路徑。

武漢愛爾眼科醫院漢口醫院角膜及眼表科副主任醫師王浩宇聚焦于診療全流程的智能化。他展示了一套覆蓋“診斷—治療—隨訪”的干眼AI管理系統，依托RAG檢索增強、瞼板腺定量算法及縱向動態對比等核心技術，已在干眼精細分型、個性化階梯方案匹配上表現出色。

沈陽愛爾卓越眼科醫院角膜及眼表科副主任楊吉琨則從眼科影像入手，提出卷積神經網絡與Vision Transformer的混合網絡，通過雙并行分支與自適應加權融合，顯著提升了視網膜OCT圖像的疾病診斷精度。“局部細節和全局上下文同樣重要，我們的網絡學會了同時‘看清’這兩者。”楊吉琨表示，這一架構為眼科影像AI提供了新的技術路徑。

廣州愛爾眼科醫院綜合眼病科主任何曼莎則構建了基于多模態眼表檢查的療效預測模型，整合癥狀問卷、淚膜穩定性、瞼板腺形態等數據，讓AI學習不同指標與治療結果之間的潛在規律。她認為，人工智能有望幫助醫生提前識別干眼亞型、預測治療反應，從而推動干眼從經驗診療走向數據驅動的精準慢病管理模式轉變。

數字眼科厚積薄發，AI賦能全周期眼健康管理

近年來，愛爾眼科前瞻性將“數字眼科”確立為核心發展戰略，構建了覆蓋數據采集、治理、建模、應用的全鏈條體系。在角膜及眼表領域，愛爾眼科的“AI干眼醫生”在2025年便全面上線。戴偉偉博士介紹，干眼癥患者在完成自測問卷，醫生看診和專科檢查后，數據自動同步至醫療信息系統，“AI干眼醫生”只需數分鐘便能根據患者數據生成分型輔助診斷與個性化治療方案。“過去，基層醫生因經驗不足可能導致診治方案不精準，現在，AI能整合患者病史與檢查數據，規避禁忌證，提升干眼癥的診斷準確率。”

與此同時，愛爾眼科還自主研發眼科垂類大模型AierGPT及AI數字人Eyecho，并于2026年第31個全國“愛眼日”期間，正式發布了“AI眼科管理體系”，推動眼科從傳統“被動診療”轉向全周期“主動健康管理”。

人員與非公醫療眼科專委會主委陳有信教授，非公醫療眼科人工智能學組組長陳蔚教授、學組副組長邵毅教授、學組副組長趙欣宇教授、學組秘書戴琦教授合影

未來，愛爾眼科將持續推動AI從輔助工具向核心生產力升級，持續打造覆蓋全人群、全生命周期的智慧眼科醫療體系。本次5人入選非公醫療眼科人工智能學組，正是愛爾眼科“人才+技術+數據”三輪驅動的生動注腳。隨著該學組的正式運行，愛爾眼科將攜手行業同道，共同推動眼科AI技術從學術研究走向廣泛臨床落地，讓優質眼健康服務惠及更多患者。

數據來源：

【1】《中國干眼臨床診療專家共識（2024 年）》

撰文/編輯：李林