AWS近日發(fā)布了其托管搜索與向量引擎的全面重建版本，此次升級旨在更好地滿足智能體時代的需求。

新一代Amazon OpenSearch Serverless在空閑時可縮減至零成本運(yùn)行，與滿負(fù)荷運(yùn)行的預(yù)置集群相比，運(yùn)營成本最高可降低60%。

智能體的使用模式通常呈現(xiàn)"突發(fā)高峰、長時靜默"的特點(diǎn)，這從根本上打破了AWS此前為OpenSearch Serverless所設(shè)計的架構(gòu)假設(shè)。

AWS OpenSearch總經(jīng)理Tia White于今年2月上任，她在接受The New Stack采訪時表示："這次重建規(guī)模極大，約97%的內(nèi)容都是由托管服務(wù)團(tuán)隊的工程師從零開始構(gòu)建的。其中也有一些模塊來自開源倉庫，但所有真正具有創(chuàng)新性或?qū)儆诤诵闹R產(chǎn)權(quán)的內(nèi)容，我們不會通過開源項目對外開放。"

此次架構(gòu)層面最重大的變化是存儲與計算的徹底分離。White介紹說，OpenSearch現(xiàn)在運(yùn)行在一個全新的專有存儲層之上。"集群可以真正縮減至零，也就是說，當(dāng)資源不活躍時，你無需為任何資源付費(fèi)。同時，為了應(yīng)對智能體帶來的突發(fā)性工作負(fù)載，集群可以在數(shù)秒內(nèi)重新啟動——我們不希望出現(xiàn)冷啟動問題。"

White還指出，新版服務(wù)的自動擴(kuò)縮容速度比上一代提升了20倍，同時在發(fā)布之初就支持搜索與向量兩種集合類型。整體按OpenSearch計算單元計費(fèi)，涵蓋索引、搜索及GPU加速。此外，本次發(fā)布還包括與Vercel及AWS自研IDE Claude的原生集成，以及一套OpenSearch智能體技能包，支持開發(fā)者使用Claude Code和Cursor等主流工具進(jìn)行開發(fā)。

60%的成本節(jié)省主要來自兩個方面：一是新專有存儲層內(nèi)置的壓縮功能；二是自動擴(kuò)縮容機(jī)制足夠靈敏，能夠在流量下降后的數(shù)秒內(nèi)快速降低容量。"由于我們能夠預(yù)判需求并迅速完成擴(kuò)縮容，用戶自然而然就能節(jié)省開支，"White說道。

對于此次重構(gòu)的背景，White也坦率地給出了解釋："過去的OpenSearch更像一把瑞士軍刀，什么都做，卻什么都不精。我們?nèi)ツ晟踔羾L試轉(zhuǎn)型做SIEM（安全信息與事件管理）。"這一轉(zhuǎn)型嘗試最終未能落地。新版定位將OpenSearch所擅長的傳統(tǒng)搜索與日志分析相結(jié)合，并圍繞智能體工作負(fù)載重新構(gòu)建產(chǎn)品方向。

這一"雙支柱"戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型背后，也伴隨著White在采訪中透露的產(chǎn)品路線圖。

智能體長期記憶功能預(yù)計于2026年下半年推出，并從上線首日起內(nèi)置評估與治理機(jī)制。White對這一設(shè)計難題如此描述："評估——也可以說是治理的一部分——既是一門藝術(shù)，也是一門科學(xué)。什么內(nèi)容值得保留、什么內(nèi)容應(yīng)該清除，這種持續(xù)的反饋循環(huán)本身就極具挑戰(zhàn)性。"

她強(qiáng)調(diào)，這些安全護(hù)欄無法在事后補(bǔ)充進(jìn)去。"打造以智能體為核心的平臺，這些能力必須從第一天起就具備，不能作為事后補(bǔ)丁或附加功能。"此外，該公司還在持續(xù)完善OpenSearch Serverless圍繞知識圖譜與語義層的功能建設(shè)，并同步推進(jìn)White所描述的"面向搜索特定工作負(fù)載的高級推理模型"。

White透露，一項重大的日志分析功能將于6月正式發(fā)布，屆時AWS將重返目前由Datadog、Splunk和Grafana主導(dǎo)的市場。隨后，TIMESERIES集合類型將在AWS紐約峰會上亮相，進(jìn)一步將OpenSearch Serverless延伸至更多可觀測性場景。

"當(dāng)精準(zhǔn)度足夠高、Token使用得到充分優(yōu)化之后，你不得不思考：大語言模型能否取代OpenSearch這類工具？"White如此發(fā)問。但AWS的答案是：OpenSearch Serverless乃至整個OpenSearch體系，將成為大語言模型調(diào)用的關(guān)鍵語義層，而非被大語言模型所取代。

Q&A

Q1：Amazon OpenSearch Serverless新版本的成本為何能降低60%？

A：新版本的成本節(jié)省主要來自兩個方面：一是采用了內(nèi)置壓縮功能的新專有存儲層，顯著降低存儲開銷；二是自動擴(kuò)縮容機(jī)制響應(yīng)速度極快，能在流量下降后數(shù)秒內(nèi)迅速降低容量。此外，集群在空閑時可真正縮減至零，用戶無需為不活躍的資源付費(fèi)，相較于始終滿負(fù)荷運(yùn)行的預(yù)置集群，綜合成本最高可降低60%。

Q2：Amazon OpenSearch Serverless新架構(gòu)與舊架構(gòu)相比，最核心的變化是什么？

A：最核心的變化是存儲與計算的徹底分離。新版本引入了全新的專有存儲層，使集群能夠真正縮減至零并在數(shù)秒內(nèi)快速啟動，避免冷啟動問題。自動擴(kuò)縮容速度比上一代提升了20倍，專為智能體"突發(fā)高峰、長時靜默"的使用模式而優(yōu)化。此外，約97%的代碼由工程師從零重建，屬于全面的架構(gòu)級升級，而非局部改良。

Q3：Amazon OpenSearch Serverless未來有哪些新功能規(guī)劃？

A：根據(jù)路線圖，智能體長期記憶功能預(yù)計于2026年下半年推出，并從上線首日起內(nèi)置評估與治理機(jī)制。重大日志分析功能將于近期發(fā)布，幫助AWS重返Datadog、Splunk和Grafana主導(dǎo)的市場。TIMESERIES集合類型將在AWS紐約峰會上亮相，覆蓋更多可觀測性場景。此外，知識圖譜、語義層及面向搜索的高級推理模型也在持續(xù)建設(shè)中。