北京
Snowflake宣布在未來五年內向亞馬遜云科技（AWS）投入60億美元，用于采購Graviton計算資源及AI基礎設施。這是該數據公司迄今為止規模最大的云端支出承諾，也清晰傳遞出其在AI領域的雄心。
AWS于本周三正式宣布了這項多年期戰略合作協議。協議涵蓋AWS旗下基于ARM架構的Graviton處理器，以及GPU加速的EC2實例，Snowflake將借助這些資源開展AI模型訓練與推理工作。
值得注意的是，此次公告并未提及AWS專有的Trainium芯片（盡管部分加速EC2實例搭載了Trainium芯片）。由于AWS公告中明確使用了"GPU加速"實例的表述，此次合作的重心很可能落在英偉達GPU上。
由于Snowflake本身支持多家云服務商，該公司顯然不希望將自身綁定在某一特定廠商的專有平臺上，也不愿為此投入額外的工程資源來進行適配。相比之下，采用基于ARM架構的通用計算實例在這方面的顧慮則要小得多。
此次合作還進一步擴展了雙方在AWS Marketplace上的聯合銷售范圍。AWS方面透露，Snowflake在該平臺上的累計銷售額已突破70億美元。
60億美元的承諾本身已足夠引人矚目，但同樣值得關注的是，Snowflake計劃利用AWS高性價比的Graviton實例為其傳統數據倉儲業務提供支撐，從而釋放出更多財務資源，用于成本更為高昂的AI訓練與推理工作負載。
自2024年Sridhar Ramaswamy接替Frank Slootman出任CEO以來，Snowflake正積極推動戰略轉型，從云數據倉庫向其所定義的"AI時代平臺"邁進。
Snowflake旗下的AI產品套件Cortex AI，允許客戶基于Snowflake平臺內受治理的數據，直接構建和部署涵蓋文本轉SQL、內容摘要、情感分析及實體提取等功能的應用程序。此外，Snowflake還通過Cortex Code推出了一款AI編程智能體。
Ramaswamy在公告中表示："我們正步入智能體企業的新時代。在這個時代，AI系統不再只是回答問題，而是幫助企業基于可信數據進行深度推理、協調工作流程，并推動實際業務成果的落地。攜手AWS，我們將讓企業更便捷地把AI能力直接引入受治理的數據之中。"
在區域擴展方面，Snowflake還將其AWS部署版圖延伸至10個新區域，涵蓋新西蘭、南非、泰國以及AWS歐洲主權云。其中，主權云的支持尤為關鍵——隨著企業面臨的本地數據駐留合規要求日趨嚴格（尤其是在歐洲地區），對主權云的支持正逐漸成為眾多企業在選擇云服務商時的基本門檻，而這一需求并不局限于AI工作負載。
值得一提的是，Snowflake年度峰會Summit將于6月1日至4日在舊金山舉行。屆時，外界對于該公司進一步闡述其AI戰略布局以及上述海量計算資源的具體應用方向，自然充滿期待。
Q&A
Q1：Snowflake為什么選擇AWS的Graviton處理器而不是專用AI芯片Trainium？
A：Snowflake支持多家云服務商，不希望將自身鎖定在某一特定廠商的專有平臺上，因為這樣做需要投入額外的工程資源進行適配。ARM架構的Graviton通用計算實例靈活性更高，顧慮更少。此外，Snowflake計劃用Graviton實例支撐傳統數據倉儲業務，節省下來的資金則用于更昂貴的AI訓練與推理工作負載，整體上是一種務實的資源分配策略。
Q2：Snowflake的Cortex AI產品套件具體能做什么？
A：Cortex AI是Snowflake旗下的AI產品套件，允許客戶直接在Snowflake平臺內受治理的數據之上構建和部署AI應用，主要功能包括文本轉SQL、內容摘要、情感分析和實體提取。此外，Snowflake還通過Cortex Code提供了一款AI編程智能體，進一步拓展了平臺的AI能力邊界，助力企業將AI直接融入數據治理流程中。
Q3：Snowflake擴展到AWS歐洲主權云有什么意義？
A：主權云的支持對企業客戶（尤其是歐洲企業）越來越重要。隨著各地數據本地化合規要求不斷收緊，企業在選擇云服務商時，是否支持數據主權已成為基本前提條件，而非可選項。Snowflake將AWS部署版圖擴展至歐洲主權云及新西蘭、南非、泰國等10個新區域，有助于滿足全球企業日益增長的合規需求，并增強其在國際市場的競爭力。
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