內(nèi)容來源：筆記俠PPE（政經(jīng)哲）書院導(dǎo)師馬兆遠(yuǎn)訪談。

分享嘉賓：馬兆遠(yuǎn)，南方科技大學(xué)教授，英國物理學(xué)會會士，俄羅斯工程院外籍院士。

責(zé)編| 賈寧排版| 拾零

第 9658篇深度好文：5230字 | 14 分鐘閱讀

PPE（政經(jīng)哲）專欄003期

筆記君說：

人和AI的真正關(guān)系，究竟該是什么樣的？難道技術(shù)越強(qiáng)，人就必須越累嗎？

我們采訪了筆記俠PPE（政經(jīng)哲）書院26級導(dǎo)師、英國物理學(xué)會會士馬兆遠(yuǎn)教授，他說：很多人的焦慮并非來自AI，而是來自對社會發(fā)展新階段的不適應(yīng)。

過去四十年“高增長、高回報”的慣性仍在，但現(xiàn)實已經(jīng)駛?cè)肓似椒€(wěn)發(fā)展的新軌道。今天這篇文章，我們就來聊聊AI時代下的心態(tài)轉(zhuǎn)變和幸福感。

一、AI發(fā)展：

一場永無止境的“軍備競賽”

世界運(yùn)行的基本規(guī)律之一，是事物總會從不均衡走向均衡，從統(tǒng)計學(xué)的冪律分布（指少數(shù)事件占據(jù)大部分概率質(zhì)量，具有“長尾”特征的分布，如二八法則）趨向正態(tài)分布（指大量獨(dú)立隨機(jī)變量之和的分布，呈現(xiàn)中間高、兩邊低的鐘形曲線，如身高、測量誤差的分布）。

新技術(shù)剛誕生時，必然由二八定律主導(dǎo)——20%的人率先掌握并占據(jù)優(yōu)勢，但隨著技術(shù)普及，這種優(yōu)勢會被逐漸抹平。

人類不會就此止步，率先掌握新技術(shù)的人，會利用從冪律分布滑向正態(tài)分布的時間差，獲取超額利潤，然后再迭代出更新的技術(shù)。

這不是AI獨(dú)有的現(xiàn)象，手槍剛發(fā)明時，最先掌握它的人同樣能獲得超額收益，專利法等一系列法律，正是為了保護(hù)這段技術(shù)普及窗口期內(nèi)創(chuàng)新者的利潤，從而持續(xù)激勵創(chuàng)新。

AI真正的特殊之處在于，它把能力差距的抹平速度推到了極致。

今天你還不具備的能力，很快大多數(shù)人就能通過AI達(dá)到同等水平。這相當(dāng)于把人類的知識和能力整體抬上了一個新臺階。

在這個新臺階上，又會有一部分人創(chuàng)造出新的需求和利潤點(diǎn)；而一旦這些新事物被社會，甚至被AI本身學(xué)會，整個社會的生產(chǎn)效率和知識水平就會再上一層。

之后，人們還會在新的平臺上繼續(xù)尋找新機(jī)會、發(fā)展新技術(shù)，再次形成二八分布，如此循環(huán)往復(fù)。就像量化交易工具，并沒有導(dǎo)致只有掌握它的人才能賺錢，因為它終將普及成所有人都能使用的基礎(chǔ)設(shè)施，所有人的賺錢能力也會隨之拉平。

所以，想要獲得超額收益，就必須繼續(xù)尋找新的機(jī)會。這個規(guī)律在所有行業(yè)都通用。總有人能抓住新機(jī)會。

所以，技術(shù)優(yōu)勢永遠(yuǎn)是暫時的，必然會隨著普及而被所有人掌握，因此必須持續(xù)升級。這就好比歷史上，西方國家發(fā)明了火槍，等被殖民的民族也掌握之后，殖民者已經(jīng)升級出了馬克沁機(jī)關(guān)槍，永遠(yuǎn)比別人快半步。

人類歷史一直在重復(fù)這個過程，AI只是讓迭代節(jié)奏變得更快，尤其在很多技能的掌握上，能讓人迅速入門。

過去是生成式AI，現(xiàn)在是代理式AI時代，之后可能是AGI（通用人工智能，具備與人類相當(dāng)或超越的廣泛認(rèn)知能力，能跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)與推理）。

再往后可能還有ASI（Artificial Superintelligence，超級人工智能，在幾乎所有領(lǐng)域遠(yuǎn)超最優(yōu)秀人類智能的智能形式），一直迭代到技術(shù)發(fā)展的邊界。

二、AI再強(qiáng)，也偷不走的兩樣本事

1.那些“說不清”的能力，才是你的護(hù)城河

從底層邏輯看，1936年圖靈設(shè)計圖靈機(jī)的初衷，就是為了證明哥德爾不完備性定理。

圖靈和哥德爾都非常清楚圖靈機(jī)的能力邊界，而今天所有AI，無論功能多強(qiáng)大，其物理硬件依然是圖靈機(jī)。

當(dāng)年圖靈機(jī)被證明做不了的事，今天的AI同樣做不了。

具體來說，哥德爾在1931年、圖靈在1936年都指出，直覺是有限形式機(jī)無法實現(xiàn)的。維特根斯坦提出的超驗命題，也就是超越有限語言可表達(dá)范疇的內(nèi)容，同樣是AI無法觸及的。

圖靈機(jī)本質(zhì)上只是有限語言的一種，而自然語言之外，存在著大量無法用語言描述的東西，比如人類的審美、價值判斷和真實體驗，這些都是通用機(jī)器無法復(fù)刻的。

維特根斯坦說過，凡是能說清楚的事，語言都能說清楚。

而這部分能被清晰描述的事，交給AI去處理完全沒問題，它本身就是高效的有限語言處理機(jī)。

至于體驗層面的差異，還涉及物理硬件的根本不同。AI的物理載體和人類的身體構(gòu)造完全不同，這導(dǎo)致它對事物的理解深度和維度，永遠(yuǎn)不可能和人類一致。這些差異，構(gòu)成了人與機(jī)器之間最根本的區(qū)別。

而大語言模型的工作原理，是按照人類語料庫中詞匯出現(xiàn)的頻次，來計算哪個詞最可能符合你想要的答案。機(jī)器本身并不需要理解文字組合背后的真正含義，“理解”這件事是人類賦予它的。

這也印證了維特根斯坦的觀點(diǎn)：意義是人類賦予語言的，語言本身并不具有意義。

這種無法用文字和語言描述的，便是“默會知識”，與之相對的是“顯性知識”。默會知識才是人類知識體系中更龐大的部分。

比如走路、騎自行車，寫再多手冊、看再多視頻都沒用，必須親自去練習(xí)、去體驗才能學(xué)會，這些都屬于默會知識。

2.為什么經(jīng)驗越豐富，反而越容易判斷失誤？

判斷力源于大量的實際體驗和經(jīng)驗積累，但絕不存在“補(bǔ)全所有知識就能做出100%正確決策”的情況。

這也是哥德爾不完備性定理的體現(xiàn)：任何有限的知識體系，哪怕你把所有經(jīng)驗都寫下來，也必然存在缺陷。

通常來說，經(jīng)驗越豐富、案例積累越多，做出正確判斷的概率就越高，但永遠(yuǎn)達(dá)不到100%。甚至有時候，過往的經(jīng)驗反而會限制你的決策。

簡單來說，我們對未來的所有判斷，本質(zhì)上都是概率性的，這就是克倫威爾規(guī)則所說的：永遠(yuǎn)不要認(rèn)為某件事100%會發(fā)生或100%不會發(fā)生，要給所有可能性留有余地。

經(jīng)驗?zāi)芴岣邲Q策的成功率，但你永遠(yuǎn)要對小概率事件保持敬畏和開放的心態(tài)，因為小概率事件一定會發(fā)生。

有大量數(shù)據(jù)支撐的決策，準(zhǔn)確率肯定遠(yuǎn)高于憑空猜測，這正是量化工具的價值所在。

但不存在“必贏”的方案。如果真有這種方案，所有人都會立刻學(xué)會，它也就不值錢了，這又回到技術(shù)普及的規(guī)律上來。而那些小概率的機(jī)會，永遠(yuǎn)只會被少數(shù)人抓住。

并且，如果所有事情都能精準(zhǔn)預(yù)測，只要輸入?yún)?shù)就能得到確定結(jié)果，這個世界就太無趣了，而且機(jī)器一定會比人類做得好得多。

就像AI的幻覺，我們可以通過增加技能模塊、擴(kuò)充知識庫把幻覺率從30%降到8%至3%，但永遠(yuǎn)不可能徹底清零，最終還是需要人類去復(fù)核，因為AI本質(zhì)上就是一個概率機(jī)。

三、在AI時代，如何活得清醒又不累？

1.你的焦慮跟AI無關(guān)

很多人的焦慮并非來自AI，而是來自對社會發(fā)展新階段的不適應(yīng)。

過去40年，中國從人均GDP70美元增長到13000美元，翻了近200倍，這種高速發(fā)展讓整個社會形成了“付出必有高額回報”“必須押對賽道才能成功”的固定思維慣性。

然而，對于一個邁向發(fā)達(dá)國家水平的經(jīng)濟(jì)體來說，繼續(xù)保持同樣的增速在物理上是不可能的，就像人在青少年時期會快速長高，成年后便會停止。

社會發(fā)展速度正在放緩，這種慣性與現(xiàn)實之間的落差，才是焦慮的真正來源。

從數(shù)據(jù)上看，目前AI對全球GDP的貢獻(xiàn)僅有2%—3%，它不過是一個被媒體過度放大的“顯學(xué)”。

我們真正需要適應(yīng)的，是從高速增長的發(fā)展中國家，轉(zhuǎn)向平穩(wěn)發(fā)展的發(fā)達(dá)國家這一全新階段。

在高速增長的社會，大家只能擠在有限的幾個賽道里，必須押對才能成功；而在豐裕社會，可選項變得近乎無限，甚至不再有“賽道”這個概念。

每個人都可以借助新技術(shù)，走出屬于自己的生活軌跡，完全沒必要去追求別人定義的成功標(biāo)準(zhǔn)，更不必被媒體制造的焦慮裹挾。

馬斯克一年賺多少錢、火箭有沒有上月球，和絕大多數(shù)人的生活其實沒有關(guān)系。把每天的日子過好，花時間陪伴家人，享受一杯下午茶，本身就是一種精彩。

對于企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者來說也是如此，不是所有公司都必須以上市為終極目標(biāo)，很多不上市的企業(yè)同樣活得很好，日本也有大量百年老店，規(guī)模不大但經(jīng)營得極其穩(wěn)健。

豐裕社會提供了多元的生活方式，上市絕非人生的唯一出路。

工業(yè)化時代已經(jīng)基本解決了人類的物質(zhì)需求，下一階段，人類的核心追求理應(yīng)轉(zhuǎn)向精神層面。

沒必要像上了發(fā)條一樣無法停下，適當(dāng)慢下來追求精神生活，反而能獲得更持久、更深層的幸福。

2.學(xué)什么都快的人，腦子里都裝了一套“小無相功”

人生大多數(shù)時間應(yīng)該追求好玩、享受過程，但因為我們過去的思維和文化比較強(qiáng)調(diào)結(jié)果導(dǎo)向，導(dǎo)致很多人并不松弛。

而要轉(zhuǎn)變思維需要分兩步走。

1917年新文化運(yùn)動引進(jìn)了“賽先生”（科學(xué)）和“德先生”（民主），但我們當(dāng)時引進(jìn)的主要是從牛頓到愛因斯坦的古典科學(xué)體系，也就是19世紀(jì)的科學(xué)。

而20世紀(jì)20年代以后，以羅素、維特根斯坦、圖靈、哥德爾以及量子力學(xué)為代表的科學(xué)二次轉(zhuǎn)型，在中國并未得到廣泛傳播——而正是這次轉(zhuǎn)型，塑造了真正的現(xiàn)代社會。

因此，第一步是接受古典科學(xué)的思維體系，這是從古希臘延續(xù)至今的人類智慧結(jié)晶，是我們進(jìn)行穩(wěn)定溝通的基礎(chǔ)。

第二步，再去了解和接受科學(xué)二次轉(zhuǎn)型后的思維方式。這種思維方式不僅適用于科學(xué)領(lǐng)域，對人文、社會乃至宇宙的認(rèn)知都有極強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

這就像《天龍八部》里的小無相功，一旦掌握了現(xiàn)代科學(xué)思維這套底層方法論，再學(xué)其他知識就會事半功倍，不容易走偏。

小無相功的好處在于，學(xué)了它之后，少林七十二絕學(xué)學(xué)哪個像哪個。鳩摩智去少林寺踢館，把七十二絕學(xué)全使了出來，而少林寺的老和尚一輩子練通一門都很不容易。

現(xiàn)代物理或者說現(xiàn)代世界的邏輯，給我們的正是這種能力：學(xué)什么像什么，能快速進(jìn)入一個行業(yè)，這正是現(xiàn)代人適應(yīng)快速變化世界的根本方法。

之所以現(xiàn)在人們知識積累快，能迅速進(jìn)入一個領(lǐng)域甚至開拓新的方向，就是現(xiàn)代科學(xué)訓(xùn)練的結(jié)果。

掌握這套邏輯思維方式，接受嚴(yán)格的邏輯素養(yǎng)訓(xùn)練，保持好心態(tài)，走好每一步，日拱一卒，學(xué)自己感興趣的東西，每天積累，慢慢把興趣變成安身立命的本事，這就足夠了。

比如，我總結(jié)了一套MAPLE（數(shù)學(xué)、藝術(shù)、物理、文學(xué)、工程等）架構(gòu)，對應(yīng)著與AI、自己、自然、他人、未來五種溝通對象。

這個架構(gòu)能填補(bǔ)理科思維的空白，讓你掌握更完整的人類知識體系。對已經(jīng)解決溫飽問題的發(fā)達(dá)國家居民來說，學(xué)習(xí)不再是為了謀生，而是為了成為一個更有趣、更豐富的人。

如果把賺錢當(dāng)作人生唯一的追求，人永遠(yuǎn)不會得到滿足；而知識的增長和自我的成長，能帶來更持久的精神愉悅。

我接觸過很多筆記俠PPE（政經(jīng)哲）的學(xué)員，他們來上課已經(jīng)不只是為了多賺錢，更是為了追求認(rèn)知層面、格局層面和精神層面的提升。MAPLE架構(gòu)的核心，就是幫人完成現(xiàn)代化的思維改造。

3.踐行貝葉斯行動哲學(xué)：行動是焦慮的解藥

貝葉斯思維的核心是小步快跑、快速迭代，不要試圖用一個完美的方案一次性解決所有問題。

混沌理論告訴我們，你試圖控制的變量越多、決策的規(guī)模越大，結(jié)果就越難預(yù)測。

這本質(zhì)上是實用主義和理想主義的區(qū)別：理想主義者總想找到一個終極解決方案，而實用主義者會先做小范圍嘗試，不行就及時調(diào)整。

英國和美國就是典型的實用主義國家，允許社會進(jìn)行大量小規(guī)模試錯，一旦有人走出成功的道路，整個社會再跟進(jìn)。

對企業(yè)來說，不要幻想有一個能解決所有問題的終極方案，應(yīng)該放棄“一步到位”的想法，先找一個邊緣部門、用少量資源做試點(diǎn)，根據(jù)結(jié)果再決定是否推廣。如果試點(diǎn)失敗，及時止損即可，不會造成致命打擊。

從貝葉斯理論的角度看，就是先有一個先驗判斷，哪怕這個判斷很粗糙，然后通過實驗和反饋不斷修正，形成后驗判斷，作為下一次決策的基礎(chǔ)。

這其實是最典型的企業(yè)家思維：不要等萬事俱備再行動，只要大方向沒問題，就先邁出一小步，根據(jù)結(jié)果修正方法，甚至修正最初的目標(biāo)。

很多成功的企業(yè)，最后做的事情和最初的規(guī)劃完全不一樣，但這并不妨礙它們?nèi)〉贸晒Α?/p>

只要大方向正確，持續(xù)迭代就好，沒人能一開始就設(shè)計出完美的方案。

科學(xué)研究本身就是如此，允許犯錯，在錯誤的基礎(chǔ)上不斷向正確的方向修正。

4.推薦一本書：《幸福之路》

這本書寫于100多年前，當(dāng)時歐洲國家剛經(jīng)歷完工業(yè)革命的高速增長，進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展階段，人們面臨著焦慮、物欲橫流、自我迷失、不愿結(jié)婚生育等問題。

技術(shù)雖然發(fā)生了巨大的變化，但人性的進(jìn)化極其緩慢，七萬年來沒有本質(zhì)變化。100年前歐美人的心路歷程，對今天的我們?nèi)杂泻軓?qiáng)的借鑒意義。

我們需要思考：現(xiàn)代生活中那些紛繁復(fù)雜的東西，有多少是自己真正需要的？

我們往往被信息、物質(zhì)和各種社會標(biāo)準(zhǔn)綁架，成了它們的奴隸，失去了自我和獨(dú)立思考的能力。長此以往，人會越來越像機(jī)器，反而在與AI的競爭中處于劣勢。

本質(zhì)上，AI只是一種新工具，和歷史上的蒸汽機(jī)、計算機(jī)沒有區(qū)別，關(guān)鍵在于人怎么用它。保持松弛，保持愉快，保持健康。

四、寄語：最高級的聰明，是不騙自己

最后送給大家一句話：希望大家能在當(dāng)下“聰明”地活著。

在今天，“聰明”是一件很難的事，它的核心是絕對不欺騙自己。這也是羅素和維特根斯坦一生踐行的準(zhǔn)則：對自己保持絕對的忠誠。

無論是盲信某個神，還是盲從某一套理論，本質(zhì)上都是在自欺欺人，尋求暫時的麻痹。當(dāng)你能做到不欺騙自己時，會發(fā)現(xiàn)整個世界都變得透明了。

掌握科學(xué)的思維方法和工具，能幫助我們更清晰地認(rèn)識自己、認(rèn)識世界，這正是羅素所說的“沉思的哲學(xué)”的價值。

而現(xiàn)在太多人被各種理論和社會標(biāo)準(zhǔn)裹挾，活在自欺欺人中，這是現(xiàn)代人無法清醒思考的根本原因。

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場。

本文作者馬兆遠(yuǎn)是筆記俠PPE課程第二模塊【科技經(jīng)濟(jì)】的導(dǎo)師，他將為我們帶來《世界的邏輯——應(yīng)對不確定性的頂層思維》的分享，馬教授會從文明的起點(diǎn)與認(rèn)知的邊界講起，闡述邏輯的誕生與神性追求，再講到數(shù)學(xué)的基石與危機(jī)，以及從邏輯原子到人工智能，最后用松弛感教育結(jié)束。

我們當(dāng)下的核心挑戰(zhàn)是：我們的認(rèn)知框架、組織形態(tài)和行動邏輯，還停留在“前全球化時代”“前AI時代”。

面向新全球化時代、AI新時代，筆記俠PPE（Philosophy哲學(xué)、Politics政治學(xué)、Economic經(jīng)濟(jì)學(xué)，三學(xué)科交叉培養(yǎng)體系）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生。

在這里，你能理解以AI為核心的科技經(jīng)濟(jì)和智能商業(yè)，更能理解AI作為一種文明力量的哲學(xué)本質(zhì)；你能看懂新格局下的國際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策，更能看懂其背后國際政治與全球治理模式的深層博弈；你能洞察商業(yè)的規(guī)律，更能洞察文明進(jìn)程與人性的永恒法則。

這，正是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套完整的“認(rèn)知操作系統(tǒng)”。駕馭技術(shù)、洞察世界、扎根中國、修煉心力，在應(yīng)對時代重重挑戰(zhàn)中尋找屬于你的決策底牌。

穿越變革的舊世界，找到時代的新大陸，從【PPE：未來3年和AI時代的決策底牌】開始。

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