四川
近期在展會現場，多家廠商推出 OpenGlow 一體機，讓我驚訝的是，在大眾仍在熱議 DeepSeek 一體機曾被瘋搶時，這款產品實際上僅推出一年。到底是什么讓這款曾被視作 AI 落地鑰匙的設備快速遇冷？企業部署的此類設備最終都走向了何方？
不少部署過 DeepSeek 一體機的企業，總結出了三類典型下場。
交付即翻車：小廠商的敷衍適配埋隱患
不少采購小廠商 DeepSeek 一體機的企業，交付后就遭遇嚴重問題。設備運行延遲高、回復內容錯亂，至今仍在與供應商扯皮。這些小廠商僅簡單將 DeepSeek 裝進硬件盒子，未針對其混合專家架構做專門適配，所謂的開箱即用最終變成了開箱即翻車。
用著用著就吃灰：功能不足被市場淘汰。
面臨被動升級：有心升級卻無力適配。
也有部分設備仍在發揮作用，比如承擔內部知識庫的問答任務，但相較于如今能獨立完成多任務的大模型，能力明顯不足。很多企業正琢磨如何更換系統，但硬件無法直接適配軟件升級，對于沒有技術能力的企業來說，更新軟件或硬件都困難重重。
從產業層面看，DeepSeek 一體機的潰敗更為明顯。去年年中該產品價格崩盤，招標價一度跌破 40 萬元，硬件廠商利潤微薄。2025 年曾推出該產品的廠商，如今大多已銷聲匿跡。無論從供給端還是使用端看，DeepSeek 一體機已然成為 AI 領域的過氣產物。
表面原因：技術迭代加速的必然結果。
表面來看，AI 技術進步飛快，從大模型到新架構工具每年都有新突破。硬件與軟件高度耦合的一體機，注定會快速被淘汰。本地部署的大模型很快過時，不同模型對硬件需求差異極大，企業想要更換軟件或升級設備，要么技術門檻過高，要么硬件無法適配。
深層原因：企業盲目跟風的 AI 焦慮
更深層的問題，源于不少企業對 AI 的迷信。他們認為只要花錢把 AI 設備部署到位，就能實現業務升級，完全無視自身是否有落地場景、數據儲備，以及員工是否具備使用能力。與其說這些企業需要 AI 解決業務痛點，不如說他們需要的是 “跟上 AI 熱潮” 的焦慮解藥。
DeepSeek 一體機的爆火邏輯，與當下熱門的新工具如出一轍。當開源 AI 工具門檻變高，企業無法自主部署時，打包好的開箱即用產品就會應運而生。這些產品或許能快速緩解企業的 AI 焦慮，卻未必能真正解決業務問題。
AI 領域的過氣產物還會不斷出現。從 DeepSeek 到未來的新工具，每一輪熱潮都會有廠商將技術打包成商品賣給企業，聲稱 “買下它就不會掉隊”。直到企業真正明白，AI 轉型中花錢容易，難的是找準落地場景，讓技術與業務真正結合。
有人曾將 DeepSeek 一體機比作 AI 圣遺物，指代那些曾紅極一時卻快速過時的 AI 設備。你身邊還見過哪些淪為 AI 過氣產物的設備？
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