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知識分享 丨生活感悟

學習思考，尋找自我。

大家好，我是滿肚子雞湯的吳大爺，一個天天在鍵盤上敲打心靈，喜歡給人講知識講故事的男人。

2015年，《智慧社會：大數據與社會物理學》的作者彭特蘭提出一個觀點，

“個人數據是互聯網時代的新石油，數字世界的新貨幣。”

十年過去，這句話越來越像預言。

今天的我們，手機記錄著位置，外賣記錄著飲食習慣，購物軟件知道我們的消費能力，短視頻平臺甚至比我們自己更了解自己的興趣。

有人因此恐懼，

有人因此興奮，

但看完整本《智慧社會》后，

我最大的感受卻是真正改變世界的，從來不是數據本身，

而是數據背后的“想法流”。

數據只是燃料，想法流才是發動機。

一、為什么數據會成為新時代的石油

工業時代最重要的資源是什么？

石油。

因為汽車需要石油，

飛機需要石油，

工廠需要石油，

誰掌握石油，誰就擁有生產力。

而今天，世界運行的底層燃料正在發生變化。

互聯網公司為什么值錢？

因為數據。

人工智能為什么強大？

因為數據。

推薦算法為什么精準？

因為數據。

甚至一個人的消費能力、信用水平、風險偏好，都能被數據描繪出來。

以前企業研究市場，需要做問卷調查。

今天平臺可以直接看到數億人的真實行為。

過去醫生研究疾病傳播，需要漫長統計。

今天通過搜索記錄、位置數據甚至社交網絡，就能提前發現疾病擴散趨勢。

書中舉了一個例子，

通過統計某個地區搜索“流感”的次數，就能預測流感爆發。

2015年看到這里的時候或許只是一個案例。

但經歷過2020年之后再回頭看，會發現這幾乎像是一種預言。

疫情期間的健康碼、行程軌跡、流調系統，本質上都是利用數據追蹤傳播路徑。

數據第一次以如此直接的方式參與社會治理。

這也是作者提出“數據新政”的遠見，從15年時候的遠見。

數據的價值，遠遠超過企業賺錢，

它還能夠幫助整個社會變得更高效。

二、共享數據的價值，與隱私的代價

書里有一個非常有意思的觀點，數據在共享時價值更大。

這句話聽起來很簡單，但其實很矛盾。

因為數據越共享，隱私風險越高。

現實世界中也是如此。

如果醫院數據共享，疾病研究會更快。

如果交通數據共享，擁堵會減少。

如果公共衛生數據共享，疫情響應速度會提高。

但與此同時，

我們又擔心個人信息泄露，擔心被精準畫像，擔心被算法操控，

這其實是數字時代最大的矛盾。

效率和隱私，

創新和安全，

開放和控制，

很難同時做到滿分。

看到這里，我突然想到前幾年很火的區塊鏈，

當時很多人的想象是數據歸個人所有。

每一次授權都有價值，

每一次使用都有記錄，

信息不可篡改，個人擁有數據主權。

某種意義上，這和作者提出的“數據新政”有些相似。

都是在思考一個問題，

如何讓數據共享創造價值，同時保護個人權益？

遺憾的是技術解決不了所有問題。

因為技術背后永遠是人，而人有欲望、有利益、有貪婪。

三、市場思維，正在遇到新的挑戰

過去兩百年，現代社會建立在市場競爭邏輯之上。

競爭帶來創新，

競爭提高效率。

競爭優化資源配置。

這套邏輯大部分時間是成立的。

但作者提出了一個很有意思的問題，

市場真的是理解社會最好的模型嗎？

仔細想想，

很多現實并不符合教科書里的假設。

經濟學告訴我們市場中有大量買家和賣家，彼此可以自由替代。

但現實呢？

很多行業根本不是這樣，如果華為倒下，受影響的不只是華為，

還包括大量供應鏈企業。

芯片企業、代工廠、物流公司、服務商，整個生態都會震動。

如果騰訊消失，無數依附于微信生態的小企業也會受到沖擊。

他們并不能輕易找到替代者，

現實世界更像一個網絡，而不是一個市場。

大家彼此連接，相互依賴，互相影響。

這也是社會物理學的核心觀點之一，

我們不是孤立競爭的個體，

我們是交換網絡中的節點。

四、人類真正依賴的是信任

作者認為交換網絡優于市場的核心原因，是信任。

這句話讓我想起很多現實經歷。

剛入職場的時候，很多人覺得能力最重要。

后來發現，能力重要，但信任更重要。

一個團隊能夠高效協作，不是因為每個人都聰明，

而是因為彼此信任。

一個公司能夠快速創新，不是因為制度完美，

而是因為想法能夠自由流動。

一個社會能夠穩定運行，也不是因為法律寫得多詳細，

而是因為大多數人相信規則。

信任是一種社會資本，而這種資本來自持續互動，

來自長期合作，來自一次又一次的兌現承諾。

很多互聯網產品其實也是在經營信任。

淘寶解決的是陌生人交易信任。

微信解決的是熟人溝通信任。

支付寶解決的是支付信任。

滴滴解決的是出行信任。

所以未來最有價值的企業，未必是掌握最多數據的企業，

而是最值得信任的企業。

五、人類遠沒有自己想象得理性

看這本書還有一個特別大的收獲。

那就是人遠比自己想象得更加情緒化。

傳統經濟學有一個經典假設，理性人。

認為人會權衡利弊，計算收益，做出最優選擇。

但社會物理學發現，大多數時候并不是這樣。

我們的大部分行為來自習慣，來自模仿，來自環境影響，來自社會壓力，

來自周圍人的選擇。

很多人以為自己獨立思考，實際上是在復制周圍人的想法。

很多人以為自己自由選擇，實際上是在跟隨群體。

為什么一個辦公室的人會越來越像？

為什么一個社群的人觀點越來越一致？

為什么同一個城市的人消費習慣相似？

因為想法流。

人會不斷從周圍學習，

不斷模仿，不斷調整，

最后形成共同文化。

從這個角度看，

我們并不是完全理性的決策機器，

更像是一群互相影響的社會動物。

六、未來最重要的，不是數據，而是數據背后的規則

作者提出了一個概念，

網絡化社會的三大設計準則。

1. 社會效率，
2. 運行效率，
3. 系統彈性。

過去很多社會制度是在工業時代建立的，

但信息時代已經來了。

AI時代正在到來，很多舊規則開始失效。

工業時代強調控制，

信息時代強調連接，

工業時代強調層級，

信息時代強調網絡，

工業時代強調命令，

信息時代強調協作。

未來真正重要的不是誰掌握更多數據，

而是誰能建立更好的數據規則。

因為數據只是工具，規則決定工具如何使用。

核能可以發電，也可以制造武器。

AI可以幫助醫療，也可以制造騙局。

數據可以優化社會，也可能侵犯隱私。

技術從來不是問題，人如何使用技術才是問題。

結語：

讀完《智慧社會》后，我越來越認同一個觀點。

人類社會并不是由競爭驅動的，至少不完全是。

競爭能創造效率，合作才能創造文明。

市場能夠分配資源，信任才能維持社會。

數據能夠幫助我們看見世界，但真正推動世界前進的。

依舊是人與人之間的連接，

那些看不見的信任，

那些不斷流動的想法，

那些愿意共享、愿意合作的人。

因為未來最珍貴的資源，也許不是石油，不是黃金，不是算力，

而是高質量的連接。

誰能建立連接，

誰就能獲得想法。

誰能獲得想法，

誰就能創造未來。

畢竟，人類從來不是孤島，

我們一直生活在彼此構成的網絡里。

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我是吳大爺，夜風同學

愿一路陪你共同成長！