當下，每個企業或組織都面臨一個共性的現實挑戰：

AI來了，組織的模式和架構該如何重塑，才能既把握新技術帶來的效率紅利，又守住人的價值、人性的溫度，以及組織的獨特性，避免淪為算法的附庸？

當AI真正成為組織的一部分，企業會發生什么？

作為全球Agentic AI第一股，明略科技相信代理式AI是未來商業服務和組織運作的主要模式，并開展了一場大型的組織實驗。這場實驗從2024年啟動，2026年上半年因為AI智能體的普及加速，它的路徑不是劇烈的推倒重來，而是在現有組織架構內平行內嵌一套AI Native體系——讓109人的職能團隊、600+人的分析師團隊和近800人的研發團隊，都能參與其中。

實驗也已經取得了一些成果。

5月29日，第五屆AI營銷論壇特邀明略科技聯合創始人、總裁兼CFO姜平，帶來《AI Native驅動業務升級：從SaaS到數字勞動力》的主題分享，深度拆解AI原生時代企業業務破局升級的全新路徑。

以下為姜平在2026虎嘯盛典·第五屆AI營銷論壇上的演講實錄：

組織內嵌AI代理體系：1500人的協同實驗

明略科技的使命是打造數據驅動的可信生產力。這意味著，我們自己必須先成為AI Native組織，才有能力為行業提供可信的數字勞動力。

這場AI Native實踐，覆蓋了明略科技的三類核心團隊：職能團隊、分析師團隊和研發團隊。實驗的核心邏輯是：在不改變現有組織架構的前提下，為每個崗位配置AI智能體，讓人機協同成為日常工作的基本模式。

職能體系：從流程自動化到文化產品化

職能團隊的109人，每個人都配置了專屬的AI智能體。除此之外，大家還能基于自身AI使用習慣，用豆包、用Kimi，或者用明略自研的商業分析智能體DeepMiner，還有人會用Cursor等開發工具。

過程中，每個部門都會積累自己的技能庫，財務部、人力資源部、經營部沉淀了大量可復用的技能，其中財務部的技能數量最多。

效率提升是顯性的。以財務報表為例，一份報表的制作時間從3天壓縮到了10分鐘。但更值得關注的是，AI讓職能部門有能力做以前做不到的事。

行政部的案例最能說明這一點。行政部的使命是把明略的人文內核——愛與善意，做到實處。以前的做法是組織活動、發通知、簽到、合影，雖然完成了所有動作，但復盤時會發現，員工的參與度和實際效果并不理想。

AI來了之后，三位行政同事用3周時間，通過游戲化思維開發出了一套具有生命力的產品——"善靈盒"，一款AI靈寵養成游戲。員工可以領養屬于自己的AI善靈，通過完成與愛和善意相關的行為（比如隨手關燈、收垃圾、幫助同事）獲得小紅花，用小紅花喂養善靈，陪伴它成長。

善靈盒由移動端、數字大屏和花語錄系統組成。移動端用于員工操作，數字大屏展示全員領寵狀態和互動信息，花語錄系統記錄每一份善意。員工完成善行后拍照上傳，審核通過后小紅花自動到賬。這些被愛與善意滋養長大的善靈，也成了明略文化的可視化載體。

這個案例的價值在于，它形成了一個完整的閉環：領養善靈-做善事-獲得小紅花-養好善靈。公司的文化也不再是墻上的標語，而是可參與、可反饋、可持續的趣味產品。

分析師體系：從效率倍增到業務邊界拓展

明略擁有600+人的分析師團隊，核心工作是數據整理和洞察分析，日常需要為客戶交付大量分析報告。

AI介入后，交付的效率同樣大幅提升，報告生成的自動化程度達到了99%。唯一無法壓縮的，是與客戶的溝通時間。除溝通之外的工作時間，效率的提升都是倍數級的。

但明略沒有因為效率提升而裁員，而是讓分析師做更多的事。他們不僅繼續做數據分析和洞察工作，還會參與到新品發布、戰略咨詢、品牌陪跑、GEO優化與監測、KOL及品牌UGC內容生產等業務中。釋放出來的能力，既充實了分析師的業務矩陣，也拓展了明略業務的邊界。

簡單分享一組以“策劃-內容-投流”閉環為例的真實提效數據：策劃階段，策劃和商務組的用時從兩周壓縮到了48小時；內容生成階段，人均讀帖從5到10篇拓展至100篇；投流階段，中小客戶的周報，系統僅用5分鐘即可自動生成。

這種量級的提升，改變的不僅是速度，還有洞察的深度和廣度。

研發體系：多Agent協作的代碼閉環

近800人的研發團隊，是明略AI Native實驗最深入的領域。

一個典型的bug修復流程就可以說明問題。一個人類產品經理和4個AI智能體，在人類沒有寫一行代碼的情況下，排查了所有bug。

產品經理只需要發出"確認這個bug是否屬實，如果屬實按流程修復。"的指令，AI產品經理即會自動接手，讀代碼、定位問題、規劃修復方案，制定分工策略，并把任務分配給AI開發者。

AI開發者在確認每個文件都有同樣的問題后，會啟動修復程序，幾分鐘內就把代碼改好，并用修改方案替代原有下載邏輯，確保文件名正確。

AI審查員排查必須修復的問題，AI開發者配合修復并更新PR，逐項驗證后再通過。AI部署員自動打包部署到測試環境。AI產品經理確認所有環節完成，生成驗收清單，等待人類點擊測試。

這個案例讓明略團隊形成了幾個寶貴的共識：

一，多個Agent協作比一個萬能Agent效果好，分工是必要的；

二，技能需要不斷積累、標準化和更好地組織；

三，AI不僅是工具，更應該是伙伴。在職能、業務和研發領域，每一個Agent都被當成一個有角色的協作者。

四，人機協同是關鍵。在決策環節，人類的價值不可替代，包括問題的提出、判斷的做出，這些都是人類擅長的事。

從SaaS工具到數字勞動力：構建業務場景閉環

明略科技內部的AI Native轉型，是為了驗證一個判斷：AI的目標已經從Copilot（副駕駛）轉向Agent（代理）。黃仁勛在GTC上也提到了這一點。我們也相信，未來的商業服務絕不再是提供一個SaaS工具，而是交付數字勞動力，幫助客戶完成業務閉環。

明略在營銷領域的實踐，正是這一理念的落地。營銷鏈路復雜且成熟，有各種各樣的工具，如何才把這些工具串聯起來，提供一個完整的AI閉環？我分享幾個典型的實操案例。

品牌廣告：從生成到評估的全流程自動化

品牌廣告是明略最擅長的領域。基于自研的 GUI 智能體大模型Mano與超圖多模態大語言模型（HMLLM）的商業視頻評測系統，人機協同可以完成品牌廣告從生成到評估的完整流程。

用戶在智能體平臺輸入指令，后端模型會自動接入用戶界面，在GUI環境中啟動Sora 2.0。系統模擬真實用戶操作網頁，逐步提交視頻生成任務，最終生成一版TVC廣告的粗剪視頻。

之后用戶發出指令，系統會通過API將視頻上傳至評測系統。超圖多模態大語言模型對粗剪視頻進行內容推理與分析，系統自動定位本地視頻文件并核對用戶需求。確認無誤后，任務被正式提交。

執行過程中，系統具備自適應能力，包括處理調用邏輯以及網絡代理等復雜問題，整個過程無需人工干預。分析完成后，評測系統返回結果，包含主觀理解信息以及畫面與音頻等客觀特征。系統生成一份完整的分析報告，明確指出當前視頻存在的問題，這些信息作為后續優化的依據。

這個閉環的價值在于，它不是提供一個視頻生成工具或一個評測工具，而是把生成、評估、優化、再評估的完整流程自動化，交付的是一個可持續迭代的數字勞動力。

小紅書投放：策劃、內容、投流的人機協同閉環

社媒營銷的場景，明略通過與上海破圈合作，將AI能力貫穿了整個小紅書投放鏈路，從策劃、內容到投流，實現全流程打通。

對于國民品牌而言，飛書是主要的生產工具。明略團隊也在飛書上通過自研的自媒體智能體矩陣，在策劃、內容和投流的每個環節實現了人機協同，最終完成從策劃到內容到投放的完整閉環。這套體系在小紅書平臺的應用效果顯著，部分品牌已經將其作為核心服務。

抖音電商：三層引擎重構AI生產線

在抖音電商領域，我們的內容電商產品用三套引擎重構了AI生產線。

Agent通過章魚人機協同平臺下發任務給Multica進入執行層，再對接「妙啊」進行AIGC生產，三層協作跑通全鏈路框架。

其中，腳本創作Agent會結合報告中的產品賣點和爆款框架進行二次創作，評分70-80分的腳本直接進入生產；視頻仿制Agent會將爆款視頻按4-15秒分段拆解真人口播畫面，換人換產品，生成新的口播視頻。配音和旁白的合成，全部由AI完成。

基于自研的AIGC工具，還可直接復用拆解過的爆款素材，一次產出多個混剪成片。

除了以上業務場景，明略團隊也在短劇制作領域進行了探索，通過自動化的任務編排和交互剪輯，讓短劇制作效率大幅提升。

這些案例說明，無論是品牌廣告、效果廣告、小紅書投放，還是抖音電商、短劇制作，AI都可以形成完整的業務閉環。隨著AI技術的快速發展，它幾乎可以打通所有的業務鏈路。

組織變革：探索人機協同的新型管理模式

在明略內部的實踐中，每個業務場景都有對應的專家顧問，他們是洞察專家、種草專家、內容剪輯專家等等，我們的員工以及AI智能體在執行每一個任務時，都有項目經理帶領，以前是項目經理帶著人干，現在項目經理帶著人和AI一起干。

這意味著，管理者需要具備新的能力：有人專門負責養AI，有人專門負責訓練AI。項目經理需要有更高的品位，既要把人和AI管理好，又要有指揮協調的能力，確保項目落地完成。

目前，明略內部共有4300多個工作單元，其中人類1400多人，AI智能體2900多個。AI的數量已經超過人類的數量。

在組織結構的管理視圖中，無論是人還是AI，都可以進行節點分析。如果某個AI是核心節點，說明這個AI被訓練得比較好，對崗位職責比較重要；如果某個人是核心節點，說明他的訓練能力強，崗位職責重要。如果AI或人處于邊緣位置，說明工作安排還有優化空間。

明略的技術路徑：Scaling Out與端側AI

明略科技的愿景是創造人機同行的美好世界。這不能是一個空洞的口號。AI技術日新月異，我們必須思考人機如何協作才能同行。

機器擅長行動，獲得數據、完成任務，人更擅長思考和品鑒，提出好的問題并做決策。

在模型技術路徑上，明略主張通過Scaling Out的方式打造更好的模型，而不是Scaling Up。

Scaling Up 希望打造一個萬能的神，比如GPT或Claude，試圖用一個AI超越人類所有的智慧。這需要大量的算力，也面臨很多挑戰。明略更相信的邏輯是：生產一批高中生水平的AI，但這些AI都有持續學習的能力。每個AI出廠后可能水平差不多，但沒有一個能統治世界，每個都是平等的。只有平等的個體組成的持續學習、協作機制，才能形成一個更智慧的生態。

基于Scaling Out的理念，明略通過多AI協作的方式打造出了自己在垂直領域和行業的大模型。除了更好的模型，我們也在探索更多的數據獲取方式。

我品故我在：堅守人類獨特價值

AI時代，人要有人類獨特的價值。最近流行的一個詞叫Taste，叫品味、品鑒。這個詞對人類有獨特的意義。

什么是品味品鑒？它是一種選擇的能力。人類有選擇和決策的能力，有擔責的能力，這些都是品鑒的能力。

明略的一個實操案例可以說明人類品鑒能力的重要性。

我們的AIGC創意生成團隊用AI生成了一支廣告片，廣告完全由AI按照0.3秒的顆粒度自動生成，人類不參與具體制作。但這個過程的時間成本非常高，因為人類的品味需要轉化為高質量的AI輸出。

它說明了品味的價值，也證明了人的重要性。

黃仁勛在一次演講中說："我被聰明人包圍著，他們在各自的領域都比我聰明。他們受過更好的教育，去過更好的學校，在各自的領域更深入。我有60個這樣的人，他們對我來說都是超人，但我坐在中間，協調這60個人。你得問自己，是什么讓一個洗碗工能夠坐在超人中間？"

他想表達的，是智能是一種功能性的東西，但人性不是用功能來定義的。它是一個更宏大的詞，它包羅萬象，由我們各種的生命體驗構成，包括了快樂的感知力、對痛苦的承受力、對未知事物的決心等等。

我們真正應該提升的，是人性、品格、同情心、慷慨，這些才是超人的力量。

AI時代，人類的價值不在于比AI更快、更準確地執行任務，而在于品鑒、選擇、決策、擔責，在于人性中那些無法被算法替代的溫度與力量。

明略科技的這場AI Native實踐，不是簡單的用AI替代人，而是讓AI成為人的伙伴，讓人機協同釋放出更大的創造力。

這場實驗還在繼續，但方向很清晰：未來的組織，一定是AI和人類共生的智能系統，AI將成為組織提效的關鍵生產力，同時，人類的獨特性也會在人機協作中被挖掘、被凸顯，發揮更關鍵的作用。

以下視頻為：姜平現場演講直播回放

◎ 責編：劉照龍、主編：楊猛。

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