作者：王聰彬

很多人提到徐州，第一反應都是“一號產業”工程機械。

但在這座制造業重鎮里，另一場產業升級正在悄悄發生。

過去幾年，徐州一邊鞏固工程機械優勢，一邊推動“343”創新產業集群建設，將高端紡織列為重點發展的特色產業之一。從傳統勞動密集型產業，到智能制造示范產業，紡織服裝正在成為徐州產業轉型中的另一張新名片。

徐州曼森服飾有限公司（以下簡稱“曼森集團”）正是其中最具代表性的樣本之一。

很難想象，一家以羽絨服和功能性服裝為核心業務的企業，如今討論最多的話題已經變成了自動化產線、數據和AI。

過去三年，曼森集團保持超過30%的高速增長。目前已在全國布局5大生產基地、120余條生產線，構建起覆蓋研發、生產與交付的現代化制造體系。支撐起這種增長的，不僅是市場需求，更是一場從車間到管理層的系統性智能化變革。

自動化之后，開始統一數據語言

走進曼森集團的新工廠，很難把這里與傳統服裝制造車間聯系在一起。這里幾乎所有新建工廠都按照無人化智能車間標準規劃設計，生產線全部配備自動化生產設備。

在裁剪環節，自動化裁剪機能夠實現毫米級精度切割，效率較傳統人工方式提升超過10倍，顯著提高面料利用率；完成裁剪后的衣片，通過智能吊掛系統自動輸送至對應工位；自動模板機、自動充絨設備、智能裁剪設備協同運行，工人只需在終端確認參數，設備便可完成標準化生產流程。

與此同時，每個樓層部署的AGV物流機器人承擔起物料配送任務，實現生產過程中的自動轉運與工序銜接，讓整個車間形成連續、高效的生產閉環。

不過在曼森集團看來，自動化設備只是智能制造的表象。真正決定企業未來競爭力的，是支撐所有生產、運營和管理活動的數據底座。

隨著業務規模快速擴張，曼森集團逐漸面臨數據標準不統一、業務規則不統一、系統之間信息割裂等問題。對于一家計劃在三年內沖刺20億元產能目標的企業而言，僅靠局部數字化已經無法支撐下一階段增長。

曼森集團開始為未來十年、二十年甚至更長周期構建新的智能化基礎設施。

2025年12月，曼森集團與SAP達成戰略合作，計劃部署SAP Cloud ERP（ERP云）和SAP BTP（業務技術云平臺）。這也是SAP與阿里云深化戰略合作后，在中國市場落地的首個簽約項目。

在曼森集團總經理杜國亞眼中，選擇SAP最重要的原因是，尋找一個值得信任，能夠伴隨企業長期成長的合作伙伴。

曼森集團總經理杜國亞

“企業里的所有數據都必須有統一歸口，所有流程都要有統一標準，最終形成一致的數據語言。”杜國亞表示，“SAP就是一個安全可信的大腦，它能夠把分散的數據、流程和業務連接起來，形成一個統一、高效的管理體系。”

下一步，是讓企業自己運轉起來

如果說SAP正在成為曼森集團統一業務與數據的“大腦”，那么AI則被賦予了更進一步的使命，讓企業具備自主感知、自主判斷和自主執行的能力。

目前，曼森集團已經開始在數據查詢、經營分析和業務洞察等場景中引入AI能力。生產、采購、物流、財務等核心數據正在逐步實現實時可視化，讓管理層能夠更快地獲取信息、發現問題并做出決策。

與很多企業急于部署AI應用不同，曼森集團選擇了一條更務實的路徑。

在杜國亞看來，AI的價值并不在于增加幾個智能工具，AI要做的是重構企業的管理方式和運營方式。這一切的前提，是擁有統一、準確、可信的數據。

因此，在推進AI之前，曼森集團希望通過ERP建設完成數據沉淀、業務標準化以及知識體系構建。因為只有高質量的數據進入AI系統，才能輸出真正有價值的判斷和決策。

同SAP和阿里云打造管理運營體系里能不能用AI共同把企業運營邏輯重新再構建一遍，是杜國亞進入AI時代后一直思考的問題。

從數據打通，到經營洞察，再到風險管控，曼森集團希望把AI嵌入企業運營的每一個關鍵環節。例如訂單執行過程中，過去業務數據分散在不同部門，管理層很難實時掌握整體進度。而未來借助AI，訂單風險、利潤水平、交付狀態以及經營指標都能夠實現實時可視和動態分析，讓企業在面對市場變化時擁有更快的響應能力和更準確的決策依據。

曼森集團規劃的未來AI愿景，是實現人、機、物互聯。

過去幾年，曼森集團持續投入自動化和智能化設備建設。從智能裁剪設備、自動化生產線到AGV物流機器人，工廠已經完成了“物”的改造。隨著ERP、AI以及各類業務系統逐步打通，未來則是把人、設備連接到同一個網絡之中，讓決策自動執行，讓管理更高效。

杜國亞舉了一個正在探索的場景。服裝制造鏈條涉及面料采購、生產計劃、制造執行、庫存管理、物流配送以及財務核算等多個環節，任何一個節點出現偏差，都可能影響訂單交付和經營效率。當人機物互聯后，智能機器人不僅能夠完成巡廠、巡檢等工作，還能夠自動識別異常情況、主動發出預警，并將問題推送給對應責任人，形成從發現問題到解決問題的管理閉環。

曼森集團對未來的發展路徑有著清晰規劃，借助SAP構建的智能底座，打造服裝行業的智能運營樣板企業。