賽豆AIVA正在挑戰(zhàn)整個(gè)汽車行業(yè)的造車邏輯。

『雜談』

在這個(gè)車市隨便聊聊

CASUAL TALK

■作者 汽修工老張

■編輯 周展

■視覺 慢慢

如今智能汽車市場，AI早已不是新鮮名詞。從智能座艙到高階輔助駕駛，幾乎所有新車都在標(biāo)榜智能化。

但絕大多數(shù)產(chǎn)品，依舊停留在給車加裝AI的階段：先敲定整車硬件、車身架構(gòu)與核心配置，再把語音助手、智能交互等功能生硬疊加進(jìn)去。AI更像是后期補(bǔ)上的“附加項(xiàng)”，始終無法融入車輛本體。

昨天，賽豆科技全新出行品牌AIVA正式出街，他們沒有先推出一款產(chǎn)品，喊著要?jiǎng)?chuàng)造地球，而是率先提出了“AI定義汽車，先有AI，再有車”的造車?yán)砟睢?/p>

毫無疑問，這是跳出行業(yè)固有框架的事情，或者說，這是對(duì)傳統(tǒng)造車邏輯的深度革新。這兩種造車邏輯的核心差異，從來不是車輛有沒有AI功能，而是AI介入產(chǎn)品定義的順序。

當(dāng)AI從后置功能變成研發(fā)起點(diǎn)，汽車不再只是帶智能屬性的交通工具。因此，我們也可以將其理解為一場關(guān)于造車邏輯、人車關(guān)系的變革。

當(dāng)然，現(xiàn)在的問題是，他們做了哪些事，來重新定義這套邏輯？

01

整車研發(fā)全流程的重構(gòu)

當(dāng)前的傳統(tǒng)車企的造車?yán)砟睿?strong>“硬件為先、智能為輔”，而AIVA把他們想要打造AI造車的整體邏輯理念給翻轉(zhuǎn)過來了。

也就是說將AI徹底前置到產(chǎn)品定義最源頭，圍繞需求、架構(gòu)、功能、學(xué)習(xí)四大維度重新梳理造車鏈路，讓AI主導(dǎo)整車從構(gòu)思到落地的全過程。

簡單來說，就是以往汽車企業(yè)主要盲猜用戶需求，盡可能丟出更多功能，然后希望有幾個(gè)能夠被用戶認(rèn)可，并高頻使用。但這種盲猜需求的造車邏輯，建立在傳統(tǒng)的依托人工調(diào)研、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與競品對(duì)標(biāo)，往往從參數(shù)、配置表出發(fā)規(guī)劃產(chǎn)品。這種自娛自樂式的功能建構(gòu)，很容易脫離真實(shí)用車場景。

也就是，看起來功能豐富，但真用的沒幾個(gè)。比如，我們已經(jīng)熟悉的第二排包餃子，后備箱洗澡，以及第一排上廁所等豐富功能。

因此，AIVA首先要做的，是需求前置。依托AI能力深度拆解通勤、家庭出行、長途自駕、車內(nèi)休憩等多元場景，主動(dòng)挖掘用戶在不同環(huán)境下的潛在需求。不再是車企“想當(dāng)然”地堆砌配置，而是讓AI成為連接產(chǎn)品與用戶的橋梁，讓每一項(xiàng)設(shè)計(jì)都服務(wù)于真實(shí)出行體驗(yàn)。

有了需求，還要考慮的是，如何把底層邏輯做好，因此第二件要做的是架構(gòu)前置。

AIVA優(yōu)先圍繞AI運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯規(guī)劃整車底層架構(gòu)。傳統(tǒng)車型的電子電氣架構(gòu)、數(shù)據(jù)接口、執(zhí)行系統(tǒng)，都是基于硬件性能打造，后期接入AI功能時(shí)，難免出現(xiàn)適配局限。

而AIVA從研發(fā)初期，就提前規(guī)劃AI所需的算力支持、數(shù)據(jù)通路與車輛協(xié)同能力，讓整車底層架構(gòu)為AI深度運(yùn)轉(zhuǎn)預(yù)留充足空間。硬件不再是束縛智能的框架，而是配合AI發(fā)揮能力的載體，實(shí)現(xiàn)底層硬件與人工智能的原生融合。

再者是功能前置。作為一家要打造AI汽車的品牌，AIVA由AI主導(dǎo)功能整合，跳出“功能列表”的思維，圍繞用戶出行目標(biāo)串聯(lián)各項(xiàng)能力。AI希望做到的是根據(jù)場景自動(dòng)調(diào)配車輛功能，無需用戶反復(fù)指令，以實(shí)現(xiàn)徹底告別繁雜的操作邏輯的用車模式。

當(dāng)然，最重要的是持續(xù)進(jìn)化，AIVA把“持續(xù)學(xué)習(xí)”作為車輛的原生能力，從設(shè)計(jì)之初就賦予車輛感知、記憶、進(jìn)化的屬性。車輛會(huì)在長期使用中不斷熟悉用戶駕駛習(xí)慣、出行偏好、情緒狀態(tài)，形成專屬化的服務(wù)邏輯。這也讓汽車擺脫“一次定義、終身不變”的宿命，成為能夠自主成長、越用越懂用戶的智能伙伴。

02

從“工具疊加”到“生命體共生”

這個(gè)造車邏輯OK嗎？

其實(shí)從前幾年開始，各家車廠都已經(jīng)推出了口號(hào)，要把汽車造成具身機(jī)器人的模式。但問題是，目前看來，系統(tǒng)競爭并沒有明確的勝負(fù)，去年如火如荼的AI體系建設(shè)，更多也就是介入deepseek等第三方AI。真正從底層邏輯架構(gòu)，思考解決問題的，并沒有出現(xiàn)。

因此，AIVA帶來的，AI介入順序的改變，所影響的不只是研發(fā)流程的調(diào)整，更是汽車產(chǎn)品定位、人車關(guān)系的根本性重塑，這也是“先有AI，再有車”最核心的價(jià)值所在。

在傳統(tǒng)模式下，汽車的本質(zhì)始終是出行工具，AI只是提升工具易用性的配件。硬件決定車輛的上限，智能功能只能在既定框架內(nèi)做優(yōu)化，人機(jī)交互生硬、智能體驗(yàn)同質(zhì)化，是這類產(chǎn)品普遍存在的問題。車企比拼的，往往是誰的功能更多、參數(shù)更強(qiáng)，卻忽略了出行背后人的感受。

而AIVA想要去打造的，是具備完整感知與服務(wù)能力的具身AI生命體。當(dāng)AI貫穿產(chǎn)品全流程，車輛不再是冰冷的硬件組合，而是可以感知環(huán)境、理解情緒、主動(dòng)陪伴的出行伙伴。

依托火山引擎豆包大模型與智能座艙技術(shù)加持，原生融合的AI能力，能實(shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性化體驗(yàn)：

相同的溫度設(shè)置，會(huì)根據(jù)季節(jié)、穿著調(diào)整體感； 日常出行中，可提前聯(lián)動(dòng)路線、日程與補(bǔ)能計(jì)劃； 用戶需要放松時(shí)，自動(dòng)切換燈光與音樂氛圍。

與此同時(shí)，這套全新造車路徑，也為行業(yè)的AI化轉(zhuǎn)變，提供了一個(gè)全新的思路。而AIVA所帶動(dòng)的，從“給車裝AI”到“用AI定義車”的全新階段，也可能預(yù)示著汽車競爭從硬件比拼、功能堆砌，來到了智能原生、體驗(yàn)至上的全新階段。

03

關(guān)鍵還得看療效

事實(shí)上，從產(chǎn)品定義邏輯上來看，AIVA的所秉持的理念，是跑的通的。但更重要的是，如何真正在產(chǎn)品使用層面，為我們帶來完全不同的使用體驗(yàn)。

僅就目前來看，昨天AIVA的發(fā)布會(huì)，只是發(fā)布了理念與概念車。但好在，他們的首款量產(chǎn)車型AIVA ME7也將在2026年年內(nèi)正式登場。

根據(jù)官方的信息，目前AIVA的全系產(chǎn)品瞄準(zhǔn)的是20萬元以上主流市場。恰恰是目前各家汽車都在拼命爭取的，產(chǎn)品利潤與品牌定位平衡的，最核心價(jià)格區(qū)間。

因此，擺在AIVA面前的，并不僅僅是車能否賣號(hào)的問題，更是“AI定義汽車，先有AI，再有車”的這次勇敢探索，是否能有驚艷的產(chǎn)品產(chǎn)出，是否能有核心的技術(shù)掌握的挑戰(zhàn)。

但無論怎么說，至少現(xiàn)在有車企跳出了跟我聊高通驍龍芯片，跟我聊桌面AI接入，甚至不跟我聊遙遙領(lǐng)先，而是從底層架構(gòu)著手重新構(gòu)建未來的用車生態(tài)。

從任何一個(gè)角度看，AIVA的出現(xiàn)，似乎都是一件好事情。

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