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派想未來6月10日遞表港交所主板,聯席保薦人為工銀國際和申萬宏源香港。
天眼查顯示,公司是獨立分布式云計算服務商,從邊緣云起家,切入AI云計算,并進一步把故事延伸到MaaS和智能體基礎設施。
市場從來不缺云概念公司,AI元素的故事更是只多不少,但真正能把“AI推理需求”單獨拿出來定價的標的并不多。派想未來把邊緣云、AI推理、模型服務、智能體基礎設施放進同一個招股書里,講了一個非常豐富的故事。
這個故事可以分三層。第一層,是中國獨立邊緣云龍頭,節點規模和收入排名給出基本估值錨。第二層,是AI推理算力平臺,AI云十倍級增長帶來估值切換。第三層,是智能體基礎設施入口,未來智能體成為算力調用者后,公司有機會從算力調度走向模型服務和任務執行底座。
第一層已經有數據支撐,第二層正在兌現,第三層還處于遠期想象。
而投資者真正要做的,是給每一層故事分別定價。
綜合云巨頭求做大而全,派想未來另辟蹊徑
在傳統云計算時代,中心云是主角。但AI真正進入應用層之后,需求開始變形。
視頻生成、AI智能體、實時交互、端側AI、具身機器人、企業私有化部署,不會只發生在幾個中心云機房里。推理任務更分散,調用更頻繁,對成本、時延、穩定性和彈性調度的要求更高。
一個用戶在東南亞調用中文視頻生成模型,一個企業在三線城市部署質檢AI,一個智能體持續執行跨平臺任務,背后的算力需求很難完全用傳統中心云低成本解決。
綜合云廠商當然很強,但派想未來走的并不是綜合云廠商的發展道路,派想未來另辟蹊徑,用分布式聚合模式,把閑置、分散、區域化的算力重新組織,形成低時延、低成本、可擴展的推理服務。
國內很多邊緣算力廠商能做節點、帶寬、CDN或局部云服務,但真正難的是把邊緣節點變成AI推理網絡。海外Cloudflare、Fastly等公司的核心能力更多也在邊緣網絡、安全和加速。
另外,派想未來也不是只靠堆GPU做租賃的重資產算力公司。輕資產模式,是派想未來區別于很多算力公司的關鍵。派想未來通過分布式網絡整合外部算力資源。這種模式擴張速度快,折舊壓力小,節點覆蓋廣,邊際資本開支低。
但輕資產也有代價。底層資源不是完全自有,意味著算力成本、資源質量和服務穩定性都需要更強的調度能力來兜底。AI推理業務如果增長很快,但上游GPU資源價格波動、客戶價格敏感、平臺利用率不夠高,毛利率就會被壓縮。算力平臺很怕一種情況:收入漲了,成本漲得更快。
派想未來比傳統邊緣云公司更接近AI推理需求,也比重資產算力公司更輕。派想未來在不一樣的發展道路上,也去的了優秀的成績:4600多個計算節點、1340多個縣市覆蓋、57.4萬注冊開發者、AI云收入十倍級增長、日均token消耗國內獨立廠商第一。
收入曲線已經變了,但虧損和客戶集中度還沒消失
2023年至2025年,公司收入分別為3.58億元、5.58億元、7.70億元,三年復合增速46.6%。其中,傳統邊緣云計算仍是基本盤,2025年貢獻收入6.51億元;AI云計算收入達到1.19億元,同比增速超過10倍。
派想未來的增長數據給了市場一個清晰判斷:它已經不是只靠傳統邊緣云吃飯的公司,AI云第二曲線開始露頭。
但這個變化還沒大到可以直接重構利潤表,虧損并沒有消失。
公司2023年至2025年凈虧損分別為1.89億元、2.94億元、2.23億元。2025年虧損同比收窄24%,說明成本結構和規模效應開始改善,但盈利拐點還沒有真正出現。港股投資者不會只為“AI收入十倍增長”付錢,而且還會追問三件事:AI云收入占比能不能繼續提升,毛利率能不能改善,虧損收窄是不是可持續。
客戶集中度高的問題也依然存在,這本身便是估值折扣的重要來源。
2023年至2025年,公司最大客戶收入占比分別為44.1%、35.2%、30.0%,前五大客戶收入占比分別為92.5%、89.5%、79.0%。趨勢在改善,但絕對占比仍高。對一家想講平臺型云服務的公司來說,客戶越分散,估值越容易往平臺靠;客戶越集中,市場越容易按項目制和大客戶折價。
派想未來需要證明的重點是,能不能把大客戶業務逐步變成開發者生態和長尾需求。有多少是真實付費用戶,token消耗能否轉化為收入,客戶留存和復購能否支撐長期增長。
智能體基礎設施是頂層故事,真正兌現還要看海外和MaaS
派想未來的三層平臺,剛好對應這個方向:底層IaaS做算力網絡,中層MaaS做模型服務,頂層延伸到智能體基礎設施。
短期看,市場會先看AI云收入能否繼續高增。中期看,市場會看MaaS能否提高收入質量,讓公司不只是賣算力小時,還賣模型服務和推理優化能力。長期看,智能體基礎設施能否成為新的云入口,決定派想未來能不能從獨立邊緣云公司,進化成AI應用時代的底層平臺。
出海是另一個估值催化。中國AI應用公司正在走向海外,視頻生成、多語言模型、跨境電商智能體、海外內容工具,都需要本地化低時延算力。派想未來計劃把30%募資用于海外算力節點和本地化團隊,短期優先東南亞,中期再看歐洲、日韓和北美。
派想未來的優勢是成本、中文AI生態和分布式調度經驗,短板是品牌、合規和本地化能力。
派想未來需要解決合規、數據安全、本地銷售、節點穩定、支付結算和客戶信任。利用自己的優勢與Cloudflare、AWS、Azure、Google Cloud這些公司競爭,想必不是一件簡單的事。
不過創始人和股東背景都很抗打,姚欣有PPTV和分布式網絡背景,團隊來自云計算和底層系統,王小川、申元慶、唐彬森、程浩等個人股東,加上藍馳、創新工場等機構,說明這家公司在AI和云計算圈里有資源和背書。
資本市場會尊重這個陣容,但最終還是看數據,比如AI云收入占比、MaaS收入質量、token商業化率、客戶集中度下降、虧損收窄和海外收入進展。
派想未來給市場提供了一個觀察AI推理云的稀缺樣本。
公司的上市表現,將會檢驗資本市場到底愿意給中國AI基礎設施什么估值:是只按邊緣云服務商定價,還是愿意為AI推理和智能體基礎設施給出更高溢價。
AI推理的窗口已經打開。派想未來現在要證明的,是自己不只是站在窗口邊,還能真正穿過去。
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