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中美G2格局下中等國家的“技術主權”困境:要技術還是要主權? | 地緣科技「平」論 x 黃平

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大灣區評論 x 黃平

地緣科技

vol. 12 no.12

2026/06/10

JUNE


技術主權對中等國家而言,已經從戰略目標演變成了一個不切實際的幻覺。

第12期

總第12期

編者按

PREFACE

歐盟推出“技術主權”一攬子方案,加拿大、日本、韓國、印度等相繼強化本土AI戰略,表明在中美AI競爭G2格局逐漸成形之際,越來越多中等國家正陷入同一種焦慮:既想獲得最先進技術,又不愿在關鍵基礎設施上喪失主權。

本文以“要技術還是要主權”為核心追問,指出中等國家的兩難并非一時之困,而是結構性困境。選擇美國,意味著可以接入成熟的芯片、云計算、大模型和產業生態,卻難以擺脫美國在政治、軍事、資本和平臺規則上的深層控制;不選擇中國,則既有美國壓力下的“不敢”,也有意識形態偏見下的“不會”。所謂技術主權,在現實中往往變成一種難以兌現的幻覺。

文章提醒中國,應以市場化方式提供高性價比、可本地化、可持續運行的AI解決方案,讓中國技術成為其產業體系中“不可缺少的一部分”。

6月3日,歐盟委員會正式公布了“歐洲技術主權一攬子方案”,這份包含《云與人工智能發展法案》和《芯片法案2.0》在內的政策文件,被外國媒體概括為“擺脫對美國數字公司和中國芯片的依賴,轉而采用歐洲本土的替代方案”。

對此,歐盟委員會明確指出:“歐盟正站在一個決定性時刻,需要宣示其技術主權,并在全球地緣經濟力量競賽中重新奪回自己的位置。”這句話背后,是一個像歐盟這樣的中等力量在中美AI競爭G2格局下充滿焦慮、并努力想維護技術主權的真實寫照。

客觀地說,AI競爭的G2格局已基本確定。中等國家紛紛將技術主權作為國家戰略——加拿大總理卡尼6月4日剛剛公布的“全民人工智能”戰略,涉及數十億加元的多項投入,來構建本土AI產業生態;日本、韓國、印度也都在各自的國家AI戰略中反復強調“主權”和“自主”。

但現實來看,中等國家爭取技術主權遇到了極大的困境,甚至可以說是一個偽命題。中等國家能怎么做?或者說,有沒有選擇權?面對中等國家的困境,中國又如何把握住中國AI國際化的窗口機遇?


歐盟將推“技術主權”新規,減少依賴中美科技與芯片(圖源:路透社)


01

中等國家既想要技術,

又想要主權


什么是中等國家?

一個在AI時代需要重新定義的概念

在國際關系學界,“中等國家”(middle power)一直是一個充滿爭議的概念。傳統定義往往基于經濟體量(GDP排名)、人口規模、軍事能力等綜合指標。但在AI時代,這個定義需要被重新審視。

綜合考慮經濟、政治、科技等因素,在當下的AI競爭格局中,除了中美兩國,已經沒有第三個真正意義上的“大國”。這不是貶低其他國家的綜合實力,而是在AI這個未來的基礎設施領域,中美之間與其他國家之間已經拉開了代際性的差距。

在這個新的定義下,中等國家也屈指可數。具體而言,可以分為兩類:

第一類是傳統發達國家,主要包括歐盟(作為一個整體的經濟與技術聯盟)、日本、韓國、加拿大、澳大利亞、英國等。第二類是新興經濟體,包括印度、巴西、印度尼西亞、沙特阿拉伯、阿聯酋等。這個名單并不長,但卻囊括了除中美之外,全球AI市場最重要的玩家。

中等國家的AI能力:

技術不夠,產業鏈更不夠

這些國家在AI革命下,技術和產業能力處于什么狀態?分類來看:

傳統發達國家的困境:

有基礎,但不成體系

歐洲擁有世界一流的AI研究機構,也誕生過DeepMind(后被谷歌收購)這樣的AI先驅企業。但問題在于,歐洲沒有一家能與OpenAI、谷歌、字節、阿里相提并論的大模型公司,也沒有形成完整的AI產業鏈。

日本和韓國的情況類似。日本在半導體材料和精密制造上有優勢,韓國在存儲芯片和顯示面板上有領先地位,但在AI大模型、云計算、算力基礎設施等核心環節,兩國都高度依賴美國技術。

加拿大雖然是AI研究的發源地之一,但其AI產業長期面臨“研究在加拿大、產業在美國”的尷尬。

新興經濟體的困境:

有需求,但缺能力

印度、巴西、印尼等新興經濟體的情況更為復雜。它們有龐大的人口和市場需求,也有快速增長的數字經濟,但在AI技術能力和基礎設施上,與發達國家還有明顯差距。

印度雖然是全球IT服務外包中心,但在AI核心技術上幾乎完全依賴美國。印度政府推動的“數字印度”戰略,底層技術架構基本來自谷歌、微軟、亞馬遜。

沙特和阿聯酋則是另一種模式——用資本購買技術。沙特主權基金投資了大量美國AI公司,阿聯酋的“G42”試圖建立中東的AI中心,但核心技術仍然依賴外部供應。

總的來說,可以得出一個清晰的結論:這些中等國家,無論是在技術能力上還是在產業鏈、供應鏈上,都不具備足夠的自主能力,都必須依靠美國。

既要技術又要主權:

一個一致的戰略目標,

一個難以實現的愿景

雖然這些國家在能力上都不足,但面對AI這場顛覆性革命,它們都不甘于成為中美的附庸。互聯網革命的教訓歷歷在目——歐盟目前沒有一家互聯網領域的巨頭,并不是因為從來就沒出現過,而是出現了之后,最終又被美國的互聯網企業收購和打壓至消失。

可以說,這些國家的戰略目標是非常一致的:既要技術,又要主權。

因為它們都希望在AI革命中扮演一定的角色,所以都在努力投資AI,努力培養本國的冠軍企業。與此同時,它們又不得不大量使用美國的技術。所以它們同步也在糾結:如何在利用美國技術的同時,保持國家的主權、技術的主權?歐盟為此推出了一系列法規來確保主權,試圖通過監管的方式守住“最后防線”。

但這個“既要又要”的戰略,真的能實現嗎?


歐盟批準谷歌以320億美元收購網絡安全初創公司Wiz,谷歌稱將Wiz納入其云業務將有助于其加速云安全改進,并增強其使用多云的能力(圖源:華爾街日報)


02

“只能”選美國,

但有了技術,沒了主權


這些中等國家的一個共同屬性不能被忽視:它們大部分都是美國的傳統或新興盟友,大多對中國有天然的抵觸和恐懼。原因復雜——政治體制差異、意識形態對立、地緣競爭、經濟利益沖突——但結果是清晰的:在中美之間,它們的選擇空間遠比表面上看起來更窄。下面分兩類來看:

美國傳統盟友:

技術來了,主權丟了

對于歐盟、日本、加拿大、韓國等美國傳統盟友而言,美國對它們的影響甚至控制,絕不僅僅在技術和經濟領域。

在政治和軍事領域,這些國家被美國滲透極深。北約體系將歐洲大部分國家的國防安全與美國深度綁定;日本和韓國的駐軍,都讓這些國家在關鍵決策上難以完全獨立于華盛頓。客觀地說,這些國家本質上都不是真正意義上具有完全主權的國家。它們沒有能力,也沒有意愿與美國進行技術脫鉤,并在這個基礎上實現自己的技術主權。

可以說,這些國家只能選美國,特別是在中美博弈加劇的當下。

而選擇了美國,確實擁有了美國在AI領域全產業鏈的技術供給和合作——OpenAI的API接口、微軟的Azure云平臺、英偉達的GPU、谷歌的TensorFlow框架。美國科技巨頭對當地的投資和市場滲透,看似給這些國家帶來了先進技術。

但歷史已經給出了答案。正如互聯網時期一樣,美國的科技巨頭會想方設法收購和打壓當地崛起的科技企業。Skype(北歐)被微軟收購,DeepMind(英國)被谷歌收購,Arm(英國)被軟銀收購后又差點被英偉達收購。每一次收購背后,都是歐洲技術主權的又一次喪失。

歐盟時不時對美國科技巨頭開出上億歐元的罰單,但這改變不了根本格局——谷歌、亞馬遜、微軟仍然壟斷著歐洲的云計算市場,Meta和TikTok仍然主導著社交媒體。罰款的數字看起來很大,但跟科技巨頭對歐洲市場的壟斷收益相比,不過是九牛一毛。

可以說:雖然有了技術,有了美國最先進的技術,但主權是不可能維護住的。通過監管來保護主權,從互聯網時代的經驗看,本身就是一個偽命題。

美國新興盟友:

表面有技術,實際沒技術,

主權更無從談起

對于印度、沙特、巴西、印尼等盟友關系沒有那么長期和穩固的國家而言,情況更為復雜。

它們的政治經濟也很大程度上受制于美國,但總的來說都保持著一定的獨立自主姿態。這些國家本質上都希望在中美大國博弈中保持某種中立和獨立,并從兩國身上獲得最大利益。這顯然是最理性也最應該的態度。但問題在于,這些國家的政治精英都是親美的。不管是自己還是下一代,大多在美國接受精英教育,天然認可和擁戴美國的制度和經濟形態。因此,這些國家似乎不是只能選美國,但大概率只會選美國,或者說,選美國對它們來說是更安全、更政治正確、更符合價值觀的選擇。

但與美國更緊密的傳統盟友相比,這些新興盟友面臨的困境更嚴峻:

一方面,技術承接能力有限,數字基礎設施能力不足。即便美國把最先進的AI技術給到它們,它們也很難較好地實現本地化應用。印度雖然有龐大的IT產業,但核心技術研發能力薄弱;印尼、巴西的數字基礎設施仍在建設期,算力中心、數據中心的密度遠低于發達國家。

另一方面,制度體系和法律法規正處于建設期,很難像歐盟一樣通過法規來一定程度地維持主權。歐盟至少有《通用數據保護條例》(GDPR)、《數字市場法》(DMA)、《數字服務法》(DSA)等成體系的監管工具,而大多數新興經濟體的數字治理框架還在草創階段,監管能力嚴重不足。

對它們來說:選了美國,結果是表面有了技術,但實際上是沒有的,主權更無從談起。


2025年,歐盟委員會對谷歌開出29.5億歐元巨額罰單(圖源:法國國際廣播電臺)


03

“不敢”也不會選中國,

怕既沒技術,更沒主權


在AI競爭中美G2格局已經確立的背景下,任何理性的政治家都明白:這個時候平衡中美才能獲得最大利益。但是,在意識形態和政治利益的影響下,政治人物往往不以國家的長遠利益為主做理性判斷。總的來說,不管是傳統盟友國家還是新興盟友國家,它們不敢、不會選中國,有三個共性的原因。

美國的隱性阻攔:

政治、軍事、游說的立體封鎖

美國的限制乃至阻攔不一定是顯性的,往往通過多種渠道隱性施壓。

美國商務部工業與安全局曾明確警告全球廠商,如果在產品或服務中使用華為的昇騰AI芯片,相關負責人最高可能面臨20年監禁。這種赤裸裸的威懾,讓任何一個想要使用中國技術的國家或企業都不得不三思而行。

這種封鎖不只是技術層面,更是政治軍事層面——日本、美國、澳大利亞、加拿大、英國甚至專門召開閉門會議,商討AI和6G通信標準,以“對抗中國在全球電信領域的影響力”。當一個國家的安全體系與美國深度綁定,當軍事同盟關系決定了政治決策空間,選擇中國技術就意味著挑戰與美國的同盟關系,這是大多數中等國家政治精英不敢承受的代價。

技術能力偏見:

中國只是“平替”?

這些國家直到今天對中國的技術能力仍存在根深蒂固的偏見。

OpenAI、Anthropic、谷歌等美國科技巨頭聯手炒作中國AI利用“對抗性蒸餾”“竊取”美國模型能力——這種敘事的本質并非技術維權,而是通過話語權構建來矮化中國AI的獨立性。這套敘事在中等國家的政治精英中有著相當的市場:中國大模型不過是美國技術的“平替”,本質上是依賴蒸餾而非自主創新。

我們需要客觀地看到,國內輿論中對中國AI技術能力的認知存在某種程度的放大效應——DeepSeek的橫空出世在國內引發了巨大的自信,但我們不能天然地認為我們的認知就是世界的認知。

在那些長期以美國為技術燈塔、深受美國全方位影響的中等國家,其政治精英的底層認知仍然是:中國的技術是次一級的、是依附性的、是不可信任的。這種認知使得他們不會選擇中國——因為在他們看來,選了也得不到真正有競爭力的技術。

“后門”的政治想象:

開源也無濟于事

這些國家政治精英對中國最大的偏見,不是技術能力,而是政治信任。在他們看來,中國沒有真正市場化運作的企業,企業都在不同程度上受到政府影響甚至主導,因此不相信中國技術沒有預留“后門”。

TikTok的案例最能說明這個問題。TikTok為了在美國市場生存,耗費巨資建立了“德克薩斯項目”(Project Texas),將美國用戶數據存儲在甲骨文服務器,開放源代碼審計,允許美國政府人員駐場檢查。即便如此,美國國會仍然不相信沒有后門,最終推動了強制剝離或封禁的立法。

這個邏輯延伸到AI領域:哪怕中國完全開源,哪怕代碼經過第三方審計,哪怕在當地本地化部署——只要這項技術的根源是中國,就會被貼上“潛在后門”的標簽。在它們看來,即便擁有了名義上自主的AI能力,也是被留了后門的自主技術,仍然是沒有主權的。

總的來說,它們不選中國,既是因為美國影響下的“不敢”,也是因為政治偏見下的“不會”。不管是不敢還是不會,做出決策的都是深受美國教育、價值觀和利益體系浸染的政治精英。這種影響是系統性的、代際性的,非常非常難被改變。除非是大到他們無法拒絕的利益——而且是與他們的利益集團甚至家族緊密相關的具體利益。


加利福尼亞州卡爾弗城的TikTok辦公樓(圖源:紐約時報)


04

如何讓中等國家不選邊?


中等國家是AI全球競爭的核心戰場

要理解中國行動的必要性和緊迫性,首先必須清楚中等國家在中美AI競爭中的戰略地位。

中等國家是AI在全球尺度競爭的關鍵——是中美AI競爭爭奪的核心市場。原因是雙重的:

一方面,中等國家是除中美之外,AI技術和應用成長性最大的市場。廣大發展中國家雖然有需要,也有龐大的人口規模,但無論是消費能力還是數字基礎設施,都不足以支撐AI的規模化應用。而中等國家——歐盟、日本、韓國、印度、沙特——恰恰處于“有需求、有能力承接、有付費意愿”的核心區間。

另一方面,在AI技術和應用快速市場化的初期,搶占這些核心市場,不僅對這些市場會形成某種程度的鎖定效應,而且對發展中國家正在形成的新興市場會有強烈的示范效應。今天在歐洲、日本、韓國市場建立的AI生態地位,將成為明天在非洲、中亞、東南亞市場滲透的最強背書。

我們的目標:

不是讓中等國家只選我們,

而是讓它們不選邊

在明確了中等國家的戰略價值之后,有必要校準一下我們的目標預期。

客觀地說,現階段的中國還不具備讓中等國家拋棄美國、全面轉向中國的比較優勢和全球影響力。試圖在短期內實現這個目標,既不現實,也會適得其反——反而會給中等國家的反華力量提供“中國試圖替代美國主導地位”的政治敘事素材。

我們真正的目標是:讓中等國家不選邊——選了美國的技術,同時不排斥中國的解決方案。在AI全產業鏈的不同環節,在不同應用場景,讓中國的企業、技術、解決方案成為這些國家不可缺少的一部分。不是主導,而是不可缺少。

這個目標,看起來比“讓它們選中國”低調,但實現起來同樣有效——而且可持續。

行動方案:

市場化“利誘”,而非政治化動員

在明確了重要性和目標之后,關鍵是確定一個具有可操作性且能盡快發揮效果的行動方案。

為什么強調“盡快發揮效果”?因為留給我們的時間窗口并不長。雖然現階段只能進行粗略的預估,但這個機會窗口不會超過兩年——大致是特朗普本屆任期內。特朗普的去監管政策會最大化AI的擴張速度,一旦美國AI模型技術趨于成熟、產業鏈趨于完善、市場占有趨于壟斷,中國AI的全球化空間就會急劇收窄。

既要可行,又要快,這兩個要求已經說明:這個行動必須以商業和市場化邏輯展開,而非政治邏輯。我們需要的絕不是一個由政府主導、旗幟鮮明的戰略框架,因為這往往會觸發中等國家的政治警覺和美國的強力抵制。

市場化的核心邏輯是“利誘”——給中等國家難以拒絕的高性價比產品、解決方案和服務體系。AI不只是一項技術,而是一套完整的基礎設施體系——覆蓋上游的電力解決方案、芯片和算力平臺、大模型體系、終端應用,以及數據治理框架。這絕不是一個企業能夠獨立提供的,因此我們的“利誘”也絕不能是單一企業的單一產品,而應該是由AI全鏈條企業群為主體、以上下游產品融合為抓手、在地化發展的綜合AI解決方案。

這里有兩個關鍵維度需要特別強調:

第一,企業群而非單一企業。這個企業群不只是指國內的企業,也包括愿意與中國企業合作的國外企業。就在6月1日,英偉達在GTC Taipei大會上正式宣布與宇樹科技、新加坡Sharpa公司聯合推出NVIDIA Isaac GR00T參考人形機器人平臺(H2+)——這個案例堪稱完美:宇樹提供機器人本體(中國制造),Sharpa提供靈巧手(新加坡研發),英偉達提供Isaac GR00T AI平臺(美國算力+模型平臺),三方聯合構成一套初期面向科研機構的完整解決方案。這種跨國企業群的協同模式,不僅降低了政治敏感度(不是純中國產品),也提供了遠超任何單一來源的完整解決方案能力。

第二,性價比加在地化。在全鏈條中,針對各地的比較優勢,將可以在地化發展、可以與當地經濟產業融合的部分充分嵌入。這既是真正的“利誘”——給當地帶來就業、產業升級和經濟增長——也是最有效的政治防御:當一套中國主導的AI解決方案已經與當地產業鏈深度融合,產生了大量本地就業和經濟產出,任何政府試圖排除它都需要付出極高的政治經濟代價。

誠然,方向似乎是清晰的,但實施卻是困難的。困難不在于技術,也不在于產品,而在于企業的信心與安全感。

在這個過程中,政府應該做什么?不是直接下場,也不是什么都不做,而是做好政策引導和服務支持——站在企業身后,讓出海企業保持足夠的長期安全感。這聽起來容易,實則極難做到。對于中國出海企業而言,在國內最需要的不是補貼,不是資源,而是“確定性”:知道政策不會朝令夕改,知道自己的努力方向會被支持而非干擾,知道即便遭遇海外政治風險也有國內制度的背書。這份確定性和信任,才是出海企業真正稀缺的戰略資源。


05

結語


6月3日,歐盟公布技術主權方案;6月4日,加拿大發布AI戰略;同一周,日本、韓國、印度都在各自的場合重申了“技術自主”的戰略意圖。中等國家的焦慮是真實的,它們對技術主權的渴望也是真實的。

但在中美AI競爭G2格局已經確立的今天,技術主權對中等國家而言,已經從戰略目標演變成了一個不切實際的幻覺。選了美國,有了技術,但主權在美國的軟硬兼施下慢慢流失;不選中國,既有美國施壓下的“不敢”,也有政治偏見下的“不會”。兩條路,都通向同一個困境。

這個困境,恰恰是中國的機遇。

中國需要的不是高舉旗幟的“AI全球化倡議”,不是政府主導的“數字絲綢之路2.0”,而是以市場為主體、以性價比為武器、以在地化為戰術的企業群協同推進。利誘,不是貶義詞。利誘的本質,是給中等國家一個真實的、劃算的、政治風險可控的選項——不是要它們背叛美國,而是讓它們在選了美國之后,同時也離不開中國。

窗口只有兩年,時不我待。

本文作者

黃平香港中文大學(深圳)公共政策學院副教授、助理院長,前海國際事務研究院副院長。

DeepSeek V4 Pro深度求索公司開發的第四代生成式預訓練變換模型。

| 原創聲明 |

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校對|伍子堯

排版|許梓烽

初審|覃筱靖?

終審|馮簫凝???


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