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AI算力“熱潮”下,尼得科在液冷賽道的“新坐標”

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作者:毛爍

過去兩年,如果要找一個在黃仁勛演講中出現(xiàn)頻率越來越高的詞,除了GPU,大概就是基礎(chǔ)設(shè)施。

從AI Factory到GB300,再到下一代AI集群,NVIDIA不斷描繪著同一個趨勢:算力規(guī)模仍在持續(xù)擴大。而每一次算力密度提升的背后,都伴隨著另一個數(shù)字同步增長——功耗。當單機柜功耗向百千瓦邁進,散熱開始從數(shù)據(jù)中心后臺的工程問題,變成影響算力部署規(guī)模的重要變量。

液冷因此走到了產(chǎn)業(yè)舞臺中央。

圍繞液冷展開的新投資、新項目和新技術(shù)不斷涌現(xiàn),服務(wù)器廠商、數(shù)據(jù)中心運營商、暖通企業(yè)和設(shè)備供應(yīng)商都在重新尋找自己的位置。

尼得科也是其中之一。

不過,與許多從制冷或熱管理領(lǐng)域切入液冷的企業(yè)不同,這家以電機起家的制造企業(yè)看到的,是另一條技術(shù)路徑。

“我們是以電機起家的企業(yè),泵技術(shù)才是液冷的重要基礎(chǔ)之一?!痹谏虾DCExpo期間,尼得科株式會社小型馬達事業(yè)本部本部長,AI & IT事業(yè)部 部長,商品開發(fā)第二統(tǒng)括部部長 田中裕司這樣解釋道。


尼得科株式會社小型馬達事業(yè)本部本部長,

AI & IT事業(yè)部 部長,商品開發(fā)第二統(tǒng)括部部長 田中裕司

這句話背后,其實對應(yīng)著AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)正在發(fā)生的變化。

過去,當液冷還只是少數(shù)高密度場景的選擇時,人們更關(guān)注冷板、換熱器和散熱能力本身。而隨著液冷逐漸走向規(guī)?;渴穑到y(tǒng)可靠性、長期運行能力以及運維效率開始變得越來越重要。

對于擁有數(shù)千塊GPU的AI集群來說,把熱量帶走只是第一步。真正的挑戰(zhàn)在于,如何讓整個液冷系統(tǒng)在長期運行過程中始終保持穩(wěn)定的流量、壓力和冷卻效率。

這恰恰是泵發(fā)揮作用的地方,也是尼得科最見長的領(lǐng)域。更是尼得科看待液冷市場的出發(fā)點。

對于一家長期從事電機和泵產(chǎn)品研發(fā)制造的企業(yè)來說,AI基礎(chǔ)設(shè)施帶來的液冷需求,并非全新的技術(shù)命題,而是原有能力在新應(yīng)用場景下的一次釋放。

01 入局液冷賽道,尼得科的“兩張底牌”

對于尼得科而言,液冷并非“從零開始”的跨界。電機、泵、精密制造,以及長達20余年的服務(wù)器散熱領(lǐng)域經(jīng)驗,這些能力早已存在。隨著AI基礎(chǔ)設(shè)施全面進入液冷時代,這些能力在同一場景下匯聚,而匯聚的第一個載體,正是CDU(冷量分配單元)。

尼得科的第一張牌,是把“車規(guī)級”的泵,放進數(shù)據(jù)中心。CDU的核心部件是泵,而泵的本質(zhì)又離不開馬達,這恰好是尼得科最擅長的領(lǐng)域。

田中裕司透露,尼得科CDU中的核心泵體,沿用了車載零部件領(lǐng)域積累的車規(guī)級泵技術(shù)。

這背后的邏輯在于,汽車長期面對震動、高低溫變化以及持續(xù)運行等復(fù)雜工況,對零部件可靠性和壽命的要求往往高于恒溫恒濕的數(shù)據(jù)中心環(huán)境。換句話說,把原本為汽車場景設(shè)計的產(chǎn)品應(yīng)用到機房,本身就是一種“能力降維”,經(jīng)歷過更嚴苛考驗的系統(tǒng),在相對穩(wěn)定的環(huán)境中往往能夠獲得更大的可靠性余量。

基于這一思路,尼得科將車規(guī)級無密封泵引入CDU,并結(jié)合自主開發(fā)的電機驅(qū)動與泵控技術(shù),構(gòu)建起液冷系統(tǒng)最核心的循環(huán)能力。相比單純采購標準水泵再進行系統(tǒng)集成,這種方案的優(yōu)勢在于,泵體、驅(qū)動和控制系統(tǒng)從底層開始協(xié)同設(shè)計,能夠在長期運行中保持更穩(wěn)定的流量控制和更高的系統(tǒng)可靠性。

而這種底層可靠性,最終會體現(xiàn)在整個液冷系統(tǒng)的設(shè)計余量上。

以第二代In-Rack CDU為例,其4U機型最高可提供250kW散熱能力,單臺設(shè)備即可覆蓋一整套NVIDIA HGX B300系統(tǒng),而GB300機柜實際冷卻需求也只有約144kW。也就是說,在滿足當前需求之外,系統(tǒng)仍保留了相當可觀的散熱空間,以應(yīng)對未來硬件升級、負載波動,以及長期運行過程中可能出現(xiàn)的性能衰減。


同樣的高可用設(shè)計理念也體現(xiàn)在系統(tǒng)架構(gòu)層面。尼得科在泵體、電源和控制板等關(guān)鍵部件上均采用冗余設(shè)計,并支持熱插拔維護,從而在產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計階段就實現(xiàn)了“不停機維護”的目標。

從車規(guī)級泵技術(shù)到系統(tǒng)級冗余設(shè)計,尼得科將汽車產(chǎn)業(yè)積累數(shù)十年的可靠性工程經(jīng)驗,遷移到AI數(shù)據(jù)中心液冷基礎(chǔ)設(shè)施之中。

第二張牌是把精密制造經(jīng)驗搬進液冷系統(tǒng)。泵是液冷的心臟,決定系統(tǒng)能否運轉(zhuǎn);而快接頭則是命門,它直接決定了機柜里動輒數(shù)千萬的GPU算力資產(chǎn),會不會毀于滲液風(fēng)險。

其實,液冷大規(guī)模部署的除了是散熱瓶頸,還有漏液風(fēng)險。在這一環(huán)節(jié),工程容錯率趨近于零,一旦快接頭出現(xiàn)問題,冷卻鏈路癱瘓,會將導(dǎo)致底層AI服務(wù)器直接燒毀。

尼得科的解法是,利用自己最核心的硬盤馬達經(jīng)驗。作為精密制造的“金字塔尖”,硬盤主軸馬達對微米級加工、極限密封與潔凈度有著嚴苛要求。尼得科將這套沉淀了數(shù)十年的重資產(chǎn)體系平移,Class 100級無塵車間、油壓密封工藝、高精度數(shù)控機床,被悉數(shù)導(dǎo)入快接頭的產(chǎn)線。

結(jié)果上,數(shù)據(jù)也構(gòu)成了有力的回應(yīng)。目前,尼得科UQD和MQD系列快接頭累計出貨超 75 萬對,至今保持零漏液。

在生產(chǎn)上,為了讓零漏液的加工精度不出現(xiàn)任何批次誤差,尼得科選擇直接收購日本老牌機床企業(yè)瀧澤(TAKISAWA)?!坝米约旱能嚧布庸?,才敢保證零泄漏。”田中裕司表達了尼得科的戰(zhàn)略思路。與其滿世界采購?fù)ㄓ迷O(shè)備去死磕良率,不如直接把微米級加工的標尺牢牢捏在自己手里。

當車規(guī)級電機的底座、硬盤產(chǎn)業(yè)的精密加工,與自研機床托底的品控體系形成閉環(huán)時,一條高壁壘的護城河就此成型。


02 可堆疊CDU破解制冷“兩難”

理解了這些技術(shù)積累,再看尼得科首秀的重磅產(chǎn)品:STC 1.0樣機,不覺順理成章。

在液冷領(lǐng)域,數(shù)據(jù)中心運營商長期面對兩難的局面。一方面,AI芯片迭代太快,今天部署200kW的CDU,明年新一代GPU上架后制冷能力可能就開始吃緊??墒?,如果一步到位上1MW級別設(shè)備,又容易出現(xiàn)過度配置情況。

STC 1.0解決的正是這個問題。

STC 1.0給出的思路是把CDU做成可堆疊的模塊化架構(gòu)。這款CDU符合OCP標準、最多支持5層堆疊的In-Rack CDU。用戶可以先部署單層模塊滿足當前需求,隨著算力規(guī)模增長,再逐步增加新的制冷單元。


“我們的設(shè)計允許客戶按熱負荷靈活擴展。”田中裕司解釋。初期只需運行1層200kW模塊,未來算力擴大,再通過熱插拔方式增加第2層、第3層,最高可堆疊至5層,實現(xiàn)1MW冷卻能力。通過定制機架規(guī)范,甚至能夠擴展至8層、1.6MW。

每層單元結(jié)構(gòu)獨立,單層故障可單獨隔離而不影響其他模塊;趨近溫度做到4℃,適配OCP ORV3標準機架,系統(tǒng)運行期間即可完成CDU單元更換。對于運營商來說,這意味著擴容和維護都不必再以停機為代價。

事實上,STC 1.0是尼得科In-Rack路線持續(xù)演進后的成果。

往前回看整條產(chǎn)品線,節(jié)奏其實非常清晰。EIA規(guī)格的Gen 1.0(200kW,對應(yīng)NVIDIA HGX B200)、Gen 2.0(250kW,對應(yīng)B300);OCP規(guī)格的Gen 2.5(250kW/160LPM,對應(yīng)GB300 NVL72,支持51VDC母線輸入、兼容NVIDIA MGX);再到Gen 3.0(300kW/280LPM,適配OCP ORV3,支持最新GPU平臺);最終發(fā)展到可堆疊擴展至1MW的STC 1.0。


一代接一代產(chǎn)品升級,對應(yīng)的是GPU功耗不斷上升后,液冷系統(tǒng)在制冷能力和流量上的持續(xù)提升。

而當機架功率繼續(xù)向上時,僅靠In-Rack已經(jīng)無法覆蓋所有場景,于是尼得科又把能力延伸到了In-Row產(chǎn)品。

尼得科NIR 2.5和Project Deschutes 5,都屬于2MW級列間CDU。前者達到2MW/2250LPM,后者達到2MW/1890LPM,并已經(jīng)通過Google認證。換算到實際部署場景,一臺設(shè)備就足以支撐10臺NVIDIA NVL72機柜,或者6臺下一代超高密度Vera Rubin,NVL72機柜的散熱需求。



某種程度上說,這一臺CDU已經(jīng)能夠承擔起一個小型AI算力集群的冷卻任務(wù)。

除了功率規(guī)模,兩款產(chǎn)品在運維設(shè)計上也延續(xù)了尼得科一貫的思路。

NIR2.5機身高度1.9米,占地面積相對緊湊,可適配集裝箱數(shù)據(jù)中心部署,最多支持10臺CDU集群聯(lián)控,無密封結(jié)構(gòu)泵體支持運行過程中完成濾網(wǎng)清潔和核心部件熱插拔。

Project Deschutes 5則進一步強化了系統(tǒng)穩(wěn)定性。該產(chǎn)品配備符合IEEE 519標準的ULHD(超低諧波失真)VFD,用于保障供電質(zhì)量,同時通過0.2μm旁路過濾系統(tǒng)持續(xù)維持冷卻液潔凈度。

03從“陪伴出?!钡窖鹤⒅袊豪涫袌?/p>

田中裕司展示的一張全球售后體系地圖,透露出了尼得科在全球市場的現(xiàn)狀。地圖中,藍色代表已經(jīng)投入運營的服務(wù)網(wǎng)點,綠色代表規(guī)劃建設(shè)中的網(wǎng)點。中國區(qū)域目前仍顯示為綠色。


這并不意味著尼得科缺席中國市場。

事實上,尼得科已經(jīng)與不少中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和服務(wù)器廠商建立合作。只是現(xiàn)階段,這些合作更多發(fā)生在數(shù)據(jù)中心的出海項目中。甚至,尼得科很早就參與了中國企業(yè)的出海進程。

對于液冷行業(yè)而言,這樣的路徑并不難理解。

數(shù)據(jù)中心客戶采購的除了設(shè)備本身,還包括備件供應(yīng)、故障響應(yīng)、現(xiàn)場維護,以及長期運維能力。相比已經(jīng)建立起成熟服務(wù)體系的海外市場,中國本土服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)顯然還有不少工作要完成。

不過,服務(wù)體系仍在建設(shè),并不意味著尼得科在中國缺乏基礎(chǔ)。

依托原有小型馬達業(yè)務(wù)積累下來的制造能力,尼得科已經(jīng)在中國建立了1個技術(shù)開發(fā)中心(大連技術(shù)開發(fā)中心)和 3個制造基地(尼得科電機浙江、尼得科電機韶關(guān)、尼得科電機東莞)

相比服務(wù)網(wǎng)絡(luò),更值得關(guān)注的是尼得科對中國算力市場變化的判斷。

過去幾年,全球液冷產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑,很大程度上是圍繞NVIDIA GPU演進展開的。從H100到B200,再到GB300,服務(wù)器架構(gòu)和散熱需求雖然持續(xù)變化,但整體技術(shù)路線相對一致。

“而中國市場是另一種情況。”田中裕司如是說

隨著國產(chǎn)GPU逐步進入訓(xùn)練和推理場景,越來越多本土廠商開始探索新的集群架構(gòu)。而面對機柜內(nèi)部的管路設(shè)計、流量分配、壓力控制,以及熱點管理的變化,對液冷系統(tǒng)也提出了不同要求。

按照田中裕司的介紹,高密度冷板設(shè)計和±1℃級別的精準控溫能力,都是圍繞高密度GPU集群開發(fā)的。當一個節(jié)點里堆疊的GPU越來越多,其挑戰(zhàn)便不只是產(chǎn)生了多少熱量,而是如何讓冷卻液均勻流經(jīng)每一個節(jié)點,把熱量穩(wěn)定帶走。

對于數(shù)據(jù)中心運營商來說,散熱能力是第一道門檻,運行成本同樣重要。

田中裕司提到,過去數(shù)據(jù)中心的一、二次側(cè)熱循環(huán)大量依賴冷水機組,雖然能夠提供穩(wěn)定制冷能力,但能耗并不低。隨著液冷逐步普及,越來越多數(shù)據(jù)中心開始嘗試引入干冷卻器等自然冷卻方案,希望進一步降低能源消耗。

但自然冷卻并不只是把冷水機組換掉這么簡單。

當外部環(huán)境變化更大、系統(tǒng)調(diào)節(jié)空間變小時,CDU對于流量控制和溫度控制的要求反而會進一步提高。換句話說,越想降低能耗,越考驗液冷系統(tǒng)本身的穩(wěn)定性。

按照尼得科提供的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心的PUE通常在1.6至2.0之間,而液冷方案已經(jīng)能夠做到1.1至1.2,整體能耗降幅約為40%。

當AI數(shù)據(jù)中心開始以數(shù)十兆瓦甚至上百兆瓦的規(guī)模部署時,PUE每下降0.1,最終都會體現(xiàn)在運營成本上。

除了降低能耗,尼得科也在嘗試解決液冷落地過程中的另一個現(xiàn)實問題:客戶如何驗證效果。

田中裕司分享了已經(jīng)在日本落地的合作模式。具體來說,項目由尼得科提供CDU和液冷基礎(chǔ)設(shè)施,聯(lián)想日本提供服務(wù)器平臺,第三方數(shù)據(jù)中心運營商MC Digital提供真實機房環(huán)境??蛻艨梢灾苯釉趯嶋H運行的數(shù)據(jù)中心里觀察服務(wù)器與液冷系統(tǒng)協(xié)同工作的狀態(tài),并不僅僅依賴實驗室測試數(shù)據(jù)。

對于仍處于快速發(fā)展階段的液冷市場來說,這樣的驗證往往比參數(shù)表更有說服力。

按照尼得科的規(guī)劃,類似合作未來也將逐步擴展至中國及其他地區(qū)。

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