北京中關(guān)村學(xué)院博士生介紹科研成果。 北京中關(guān)村學(xué)院供圖

　　“我們將Carbon定位為生命科學(xué)領(lǐng)域的DeepSeek！”在前不久舉行的2026世界數(shù)字教育大會上，北京中關(guān)村學(xué)院研究員李秋熠及其團(tuán)隊聯(lián)合國際知名開源社區(qū)HuggingFace共同開發(fā)的生成式基因組大模型——Carbon發(fā)布。“僅用3B/8B參數(shù)，它就實現(xiàn)了對行業(yè)最佳模型‘Evo2’7B/20B參數(shù)的越級對標(biāo)，更將計算效率提升了整整275倍。”李秋熠說。

　　令很多人意外的是，這項顛覆性成果，誕生于一個成立剛滿兩年的機構(gòu)。2024年，北京中關(guān)村學(xué)院由教育部與北京市共同發(fā)起，籌備組于當(dāng)年6月7日成立，9月13日第一批學(xué)生入學(xué)。學(xué)院與中關(guān)村人工智能研究院“一體兩院、融合發(fā)展”，作為中央與地方共同澆灌的“教育改革創(chuàng)新試驗田”，它同時還擁有前沿研究平臺、產(chǎn)業(yè)孵化器、創(chuàng)投基金……這一切，最終匯成了一場對數(shù)字時代教育底層邏輯的前瞻性探索。

　　破：重新定義“人才”的評價標(biāo)準(zhǔn)

　　李秋熠加入北京中關(guān)村學(xué)院的理由很簡單：這里不問“你產(chǎn)出過多少論文成果”，只問“你的科研能否產(chǎn)生真實的影響與價值”。

　　此前在大廠，他研制出DNA大模型并發(fā)表論文，但幾天后美國的“Evo2”上線，新聞稿鋪天蓋地，他的成果幾乎無人問津——不是技術(shù)不行，而是缺少長期的耐心審視與工業(yè)級的資源將其推至產(chǎn)品層面。在學(xué)院，他的“高風(fēng)險、長周期”項目獲得了算力、團(tuán)隊支持，還擁有了最寶貴的試錯權(quán)。僅用一年多，Carbon誕生，并宣布開源。

　　這套科研評價標(biāo)準(zhǔn)，丈量的不只是科研人員。它同樣決定著誰能在這里與學(xué)院的改革之路并肩前行，推動中國人工智能領(lǐng)域變革。

　　未深耕AI，亦對機械工程所知尚淺——在傳統(tǒng)招考中，南開大學(xué)醫(yī)學(xué)院2024級博士研究生張博雅可能并不會被一所“AI學(xué)院”納入視野。

　　究竟是怎樣的遴選理念將她識別出來？“我們要尋找的是那些在不確定環(huán)境下，能夠發(fā)現(xiàn)新問題并提供解決方案的人。”北京中關(guān)村學(xué)院常務(wù)副院長、北京大學(xué)博雅特聘教授、北京大學(xué)國際機器學(xué)習(xí)研究中心副主任董彬說。

　　學(xué)院的博士生主要來自31所共建高校，申請加入除了要經(jīng)過代碼和數(shù)理能力考核，還需要經(jīng)過特殊的綜合素質(zhì)考核——包含面試和兩場從早8點到晚8點的全天實戰(zhàn)。

　　第一場是“AI實戰(zhàn)賽”。考生可以調(diào)用任何網(wǎng)絡(luò)工具和算力集群，解決來自產(chǎn)業(yè)一線、沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的難題；考官考查答案本身的同時，全程觀察每名考生怎樣從零開始面對困難、每一步如何推進(jìn)。

　　第二場是更激烈的“AI創(chuàng)新黑客松”。考生頭天晚上先上兩小時創(chuàng)業(yè)速成課，次日早晨8至10人自由組隊，限時完成方向確定、AI輔助設(shè)計、商業(yè)計劃書撰寫、宣發(fā)制作和現(xiàn)場路演。現(xiàn)場考核觀察員緊盯每個成員的表現(xiàn)，數(shù)十位來自產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)投界的評委則使用便利貼打分。

　　正是在這套日益完善的實戰(zhàn)考核機制中，張博雅成為學(xué)院的第一屆學(xué)生。

　　這種“不看存量看潛力”的邏輯，還在向教育鏈條的更前端延伸。去年3月，在海淀區(qū)教委的牽頭下，北京少年人工智能學(xué)院（海淀）（以下簡稱“少年學(xué)院”）應(yīng)運而生。

　　“少年學(xué)院面向初二到高二學(xué)生，構(gòu)建了‘體驗營—課程培養(yǎng)—特訓(xùn)營—一生一策’的全鏈條育人機制。”少年學(xué)院相關(guān)負(fù)責(zé)人李姣陽說，“它延續(xù)了同一套識別理念：不是在標(biāo)準(zhǔn)考試中尋找滿分選手，而是在高強度科研探索與開放式學(xué)術(shù)熏陶中發(fā)現(xiàn)有潛力定義問題的少年。”

　　當(dāng)衡量的標(biāo)尺從“答案”挪向“問題”，被點亮的，是人的全部可能性——無論他們來自哪個專業(yè)、哪個年齡段，也無論他們曾經(jīng)是否被看見。

　　融：重新定義“知識”的生產(chǎn)方式

　　新的標(biāo)尺，催生新的生產(chǎn)方式。

　　北京中關(guān)村學(xué)院的運行邏輯和絕大多數(shù)高校截然不同——只有項目，沒有學(xué)科。每屆約招收330名學(xué)生，專業(yè)背景從計算機、材料到醫(yī)學(xué)，覆蓋50余個領(lǐng)域，約20%來自AI交叉學(xué)科，所有人圍繞具體項目進(jìn)行融合。

　　融合的開端，并非一帆風(fēng)順。吳倩云是學(xué)院第一屆博士生，來自廈門大學(xué)物理化學(xué)專業(yè)。剛加入固態(tài)電池AI項目組時，她和計算機學(xué)科背景的隊友開組會，經(jīng)常“語言不通”。

　　轉(zhuǎn)折，發(fā)生在一組預(yù)測數(shù)據(jù)上。AI學(xué)科背景的隊友跑出了一組看起來很有潛力的結(jié)果，吳倩云則結(jié)合離子傳輸機理提出：“這個趨勢可能還需要進(jìn)一步結(jié)合物理過程來驗證。”后來團(tuán)隊重新檢查數(shù)據(jù)與模型后發(fā)現(xiàn)，其中部分結(jié)果受數(shù)據(jù)波動影響較大，如果按原來的方案繼續(xù)做，整個方向都會偏航。

　　如今，吳倩云成了團(tuán)隊里連接“算法”與“物理世界”的重要橋梁：她從電化學(xué)與材料機理角度，為模型提供真實應(yīng)用場景與物理約束；AI方向的同學(xué)則通過算法與智能體工具提升科研效率。兩種思維方式，也從“彼此陌生”逐漸變成了“彼此賦能”。

　　在這里，傳統(tǒng)大學(xué)“先分專業(yè)、再學(xué)知識、最后應(yīng)用”的路徑被翻轉(zhuǎn)——從真實問題出發(fā)，在項目攻關(guān)中倒逼知識的融合與更新。學(xué)科邊界不再是教學(xué)組織的預(yù)設(shè)框架，而是問題解決中可以靈活穿越的彈性邊界。

　　吳倩云所在的項目，只是一個小小縮影。“學(xué)院設(shè)有4類科研項目：國家戰(zhàn)略任務(wù)、導(dǎo)師主導(dǎo)課題、學(xué)生自主立項，以及一個專門探索‘超常規(guī)’方向的未來實驗室。”北京中關(guān)村學(xué)院副院長秦濤介紹，自主立項的學(xué)生需要經(jīng)過答辯，向評審組證明課題價值。

　　新的知識生產(chǎn)方式雖然激進(jìn)，卻被一整套制度穩(wěn)穩(wěn)接住——

　　師資端，教師隊伍中，50%有海外求學(xué)背景，30%來自產(chǎn)業(yè)界，包括微軟前全球合伙人、美團(tuán)前首席科學(xué)家等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物，也有硅谷創(chuàng)業(yè)者和國內(nèi)企業(yè)一線解決“卡脖子”問題的實戰(zhàn)專家。

　　課程端，學(xué)院創(chuàng)設(shè)了“8課時前沿短課”——短周期完成知識傳授，內(nèi)容來自相關(guān)領(lǐng)域過去3—6個月的最新科研進(jìn)展。一門課4周講完，教師第二次講授時，至少要有50%的內(nèi)容被更新。

　　上述設(shè)計又被凝練為系統(tǒng)化的培養(yǎng)理念——“六極”：“極基礎(chǔ)、極應(yīng)用、極交叉”的研究理念與“極經(jīng)典、極前沿、極實戰(zhàn)”的培養(yǎng)方案。目前，學(xué)院已有120多個項目在同時推進(jìn)，其中11個來自學(xué)生自主立項。

　　整套理念同樣貫穿到少年學(xué)院。去年，作為導(dǎo)師，李秋熠給北大附中高一學(xué)生侍正航布置了入門級任務(wù)：用模型做增強子活性預(yù)測，并嘗試反向設(shè)計。沒想到不到一周，他就完成任務(wù)并進(jìn)行了多輪迭代和優(yōu)化。

　　驚喜之余，李秋熠很快將侍正航領(lǐng)入基因注釋任務(wù)的核心環(huán)節(jié)——這正是Carbon能夠高效理解基因序列的關(guān)鍵能力之一。“他直接參與了一個模型底層模塊的算法重寫，提出了一個此前不存在的架構(gòu)方案。我們驗證后發(fā)現(xiàn)，它比所有現(xiàn)有方案都要好。”李秋熠說。

　　“如果不來這里，我絕不可能做成現(xiàn)在這些事情！”今年4月，項目中期答辯時，原本內(nèi)向的侍正航激動地說。

　　在真實的問題面前，年齡和資歷的邊界已被打破。取而代之的，是一種全新的“秩序”：誰能在不確定性中提出關(guān)鍵問題，誰便掌握了創(chuàng)造的主動權(quán)。

　　立：重新定義“成功”的衡量坐標(biāo)

　　當(dāng)知識的生產(chǎn)方式被重新定義，“成功”的衡量坐標(biāo)也在發(fā)生位移。截至目前，學(xué)院已孵化深度機智、新燭時代、開物紀(jì)等多家前沿科技企業(yè)，覆蓋具身智能、AI+可控核聚變、AI+新材料等多個硬科技賽道。

　　“我是奔著創(chuàng)業(yè)來的。”北京理工大學(xué)2025級博士研究生莢左龍，入學(xué)次月就加入了學(xué)院的創(chuàng)業(yè)孵化計劃。在那里，他遇到了3名志同道合的同學(xué)。

　　“我們想做一款產(chǎn)品——一個能替代實習(xí)律師基礎(chǔ)工作的AI助手，高效率、高質(zhì)量、永遠(yuǎn)在線。”他們決定瞄準(zhǔn)法律賽道，學(xué)院則對接北京頂級的律師事務(wù)所，幫他們看清真實需求。

　　今年2月，在學(xué)院的支持下，他們在距離學(xué)院步行5分鐘的中關(guān)村AI北緯社區(qū)完成注冊，前后只用了一周時間。4月，產(chǎn)品上線，內(nèi)測視頻播放一周破5萬，預(yù)約量第一天破百人，客戶來自全國各地。目前，公司正與兩家律所洽談深度合作，推動產(chǎn)品真正走向產(chǎn)業(yè)。

　　“創(chuàng)業(yè)這條線，發(fā)展的速度連我自己都有些意外。”莢左龍說。

　　“從想法到公司”的路徑被壓縮到最短——這套模式被北京中關(guān)村學(xué)院院長劉鐵巖稱為“政產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)金”六位一體。2025年11月，學(xué)院成為全國高校人工智能區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化中心（北京）的理事長單位，同步成立AI商學(xué)院與創(chuàng)投基金，深度參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定。

　　這種“實戰(zhàn)”導(dǎo)向，同樣貫穿于少年學(xué)院的教育之中。今年寒假AI少年營期間，學(xué)員不僅承擔(dān)科研攻堅任務(wù)，還要參訪具身智能企業(yè)、上手操作機器人，觀摩博士生團(tuán)隊的AI黑客馬拉松路演。他們不是未來的預(yù)備軍，而是當(dāng)下的參與者。

　　從中學(xué)階段到博士階段，從實驗室到產(chǎn)業(yè)界，從國家轉(zhuǎn)化平臺到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定……如今，一種貫通的生態(tài)已經(jīng)在這里成形。當(dāng)然，這場實驗的結(jié)果，最終要看這些年輕人，將來能定義出怎樣的問題。

　　“做難而正確的事，走慢而長遠(yuǎn)的路。”劉鐵巖心里還有一個更遠(yuǎn)的期待，“如果未來有一天，中國真正涌現(xiàn)出大批世界級人工智能人才，能夠留在中國大地上、支撐國家發(fā)展、參與全球競爭，我們希望其中相當(dāng)一部分出自這里。”

《中國教育報》2026年06月11日 第02版

作者：本報記者 張瀅