? 本期24篇代表性預印本

01. 自由選擇如何變成動作：從抽象目標到運動輸出的神經電路模型

02. 人腦何時決定探索新機會：腦磁解碼探索-利用權衡的時空軌跡

03. 選擇一旦落定，人類單神經元會重新分配動作價值和刺激價值

04. 探索不是只在前額葉算價值：感覺運動皮層也編碼信息價值

05. 看向哪里也是經濟決策：眼跳選擇如何權衡獎勵和努力成本

06. 同一個丘腦底核并不做同一件事：猴的獎勵偏置決策中存在多個神經元子群

07. 序列決策功能磁共振信號可靠嗎：面向干預研究的重測信度評估

08. 靈活積累證據不只靠決策區：感覺適應和瞳孔喚醒共同調節知覺決策

09. 老年人的公平決策行為相似，但腦網絡連接已經換了策略

10. 紋狀體膽堿能中間神經元如何編碼厭惡并驅動回避

11. 室旁丘腦如何給海馬的獎賞與威脅記憶“加權”

12. 從皮質-紋狀體模型到 7T 功能磁共振：學習如何改變人類獎勵偏置

13. 握力強度在執行前如何從抽象計劃變成具體手部動作代碼

14. 紋狀體兩條通路如何隨軌跡和速度動態失衡，支撐學會的運動路線

15. 只刺激少數運動皮層神經元，也能觸發學會的動作

16. 靈活眼動不是另起爐灶：它寫在額葉皮層的空間拓撲里

17. 經顱磁刺激誘發運動反應為何波動：腦狀態分辨的皮質脊髓興奮性測量

18. 讓頭固定小鼠也能做熟練前肢抓取：一個可復制的運動范式

19. 遠程教鋼琴不只靠聲音和畫面：共享目光能傳遞高精度動作技能

20. 短暫 β 爆發能否解碼人類分級用力

21. 快學習和慢學習不是同一個誤差信號：小腦爬行纖維的雙時間尺度機制

22. 眼手協調如何從主動視覺中涌現：人會按信息需求安排視線

23. 運動皮層低維結構并不總會飽和：自然行為揭示無監督解碼的邊界

24. 主動克制動作之前，大腦哪些振蕩信號已經準備好剎車

本期24篇代表性預印本

01

bioRxiv · 2026-06-02

A neural circuit mechanism for abstract free choice

自由選擇如何變成動作：從抽象目標到運動輸出的神經電路模型

Jake Gavenas, Tian Lan, Aaron Schurger, Uri Maoz

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.29.728548v1

背景：人在沒有明確外部指令時如何形成抽象自由選擇，并把選擇結果轉換為后續運動反應。

方法：作者使用延遲反應范式，將顏色目標選擇與后續運動映射分離，并結合行為實驗、EEG 表征解碼和層級吸引子網絡模型。

結果：作者報告，自由選擇目標相比指令目標反應更慢、目標轉換成本更低；模型可用對稱破缺吸引子動力學解釋自由目標選擇，EEG 依次編碼目標、聯合表征和反應表征。

價值：它把自由選擇問題落到可測的目標選擇、運動映射和神經動力學層面，是連接決策和動作控制的代表性新稿。

02

bioRxiv · 2026-06-03

Spatiotemporal Decoding of Explore-Exploit Decisions in the Human Brain

人腦何時決定探索新機會：腦磁解碼探索-利用權衡的時空軌跡

Rohit Yadav, John D. Romero, Julia M. Stephen, Jon M. Houck, James F. Cavanagh, Vincent D. Costa, Jeremy Hogeveen

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.01.729427v1

背景：人在強化學習中如何在繼續利用熟悉獎勵和探索潛在機會之間轉換，這種策略變化在皮層網絡中何時出現。

方法：作者讓參與者完成強化學習任務，使用部分可觀察馬爾可夫決策過程模型估計選擇策略，并在 MEG 源空間中解碼模型變量。

結果：作者報告，探索策略在選擇執行前數百毫秒首先出現在外側額極皮層，vmPFC 和眶額皮層的探索相關信號更晚出現，并在反饋后持續表征經驗價值。

價值：它用毫秒級神經數據連接計算決策模型和前額葉分區，有助于理解探索性行動如何被啟動和更新。

03

bioRxiv · 2026-05-29

Choice-driven remapping of action- and stimulus-anchored value in human single neurons

選擇一旦落定，人類單神經元會重新分配動作價值和刺激價值

Aniek Fransen, Cooper D. Grossman, Chrystal M. Reed, Jeffrey M. Chung, Adam N. Mamelak, Ueli Rutishauser, John P. O'Doh…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.28.728546v1

背景：基于刺激的選擇和基于動作的選擇是否共享同一套神經架構，還是在選擇承諾后出現不同的價值表征。

方法：作者在人體 vmPFC、ACC、preSMA 和杏仁核記錄單神經元活動，讓被試完成動作導向和刺激導向的獎勵選擇任務。

結果：作者報告，決策前多個腦區廣泛編碼兩類選擇價值；選擇承諾后 ACC 更選擇性維持動作價值，vmPFC 更選擇性維持刺激價值，preSMA 則追蹤所選動作身份和價值。

價值：它以人類單神經元證據說明價值評估到動作執行之間存在動態重映射，對理解“值什么”和“做什么”的分離很關鍵。

04

bioRxiv · 2026-06-04

Sensorimotor encoding of epistemic value during goal-directed causal learning

探索不是只在前額葉算價值：感覺運動皮層也編碼信息價值

Ruggero Basanisi, Etienne Combrisson, Emmanuel Daucé, Mehdi Khamassi, Mateus Joffily, Andrea Brovelli

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.03.729806v1

背景：目標導向因果學習中，個體如何在獲得獎勵和獲取信息之間權衡，信息價值是否只由前額葉獎勵系統表示。

方法：作者設計無外部獎勵的動作-結果因果學習任務，結合貝葉斯計算建模、MEG 和高伽馬活動的信息論分析。

結果：作者報告，預期信息增益可解釋部分探索選擇，并在動作執行時由左側背側前運動皮層和初級運動皮層編碼，隨后傳播到初級軀體感覺皮層。

價值：它把“為了解而行動”的 epistemic value 放進感覺運動系統，拓展了探索性決策的神經機制框架。

05

bioRxiv · 2026-05-27

Attentional selection is a neuroeconomic decision

看向哪里也是經濟決策：眼跳選擇如何權衡獎勵和努力成本

Christoph Strauch, Stefan Van der Stigchel, Sanyukta Nair, Damian Koevoet

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.22.727072v2

背景：快速眼動選擇是否像經濟決策一樣整合外部獎勵和內在動作成本，以及成本和獎勵是否以相同方式影響選擇。

方法：作者在兩項人類眼跳任務中操縱金錢獎勵和眼跳努力成本，用獎勵滴定和選擇行為檢驗成本-收益整合。

結果：作者報告，更費力的眼跳需要更高獎勵才會被同等選擇；成本和獎勵對選擇的影響可分離，且成本差異會延長 deliberation。

價值：它把注意選擇、眼動控制和神經經濟學放到同一任務框架中，為研究動作成本如何進入決策提供了簡潔范式。

06

bioRxiv · 2026-06-03

Distinct involvements of the subthalamic nucleus subpopulations in reward-biased decision-making in monkeys

同一個丘腦底核并不做同一件事：猴的獎勵偏置決策中存在多個神經元子群

Kathryn Branam, Joshua I. Gold, Long Ding

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.04.686631v3

背景：基底節丘腦底核如何同時參與運動控制、沖動性和整合感覺證據與獎勵期望的復雜決策。

方法：作者記錄猴 STN 神經元活動，并在漂移擴散模型框架下分析感覺證據、獎勵期望、決策變量和非決策過程的神經對應。

結果：作者報告，許多 STN 神經元同時對感覺證據和獎勵期望敏感，不同 STN 子群分別對應決策變量形成、邊界動態和非決策過程，并編碼選擇準確性和獎勵期望等評價量。

價值：它把 STN 從“停止/抑制”節點擴展為多成分決策計算節點，對基底節如何連接動作選擇和價值評估很有啟發。

07

bioRxiv · 2026-06-07

Retest Reliability of Task-related fMRI BOLD Signals during Sequential Decision Making

序列決策功能磁共振信號可靠嗎：面向干預研究的重測信度評估

Nicolas Leo Stege, Judit Pekar, Meyra Sophie Jackson, Filip Niemann, Miro Grundei, Ilinca-Maria Graur, Yiquan Shi, Shu-…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.11.724283v2

背景：價值型序列決策任務常用于研究額頂-紋狀體網絡，但任務相關 BOLD 信號是否適合縱向和刺激干預研究仍需檢驗。

方法：20 名健康成人間隔至少兩周完成兩次任務 fMRI，在三階段 Markov 決策任務中操縱結果延遲和收益大小，并計算行為和區域 BOLD 信號的組內相關系數。

結果：作者報告，行為準確率和反應時達到中等到較好重測信度；紋狀體、眶額葉和左 DLPFC 等任務相關區域的 BOLD 信號常表現中等到較好信度，而 ACC 和內側前額葉更不穩定。

價值：它不是機制發現型論文，而是為序列決策、DLPFC 刺激和縱向 fMRI 研究提供了重要測量學邊界。

08

bioRxiv · 2026-05-28

Sensory adaptation and pupil-linked arousal support flexible evidence accumulation during perceptual decision making

靈活積累證據不只靠決策區：感覺適應和瞳孔喚醒共同調節知覺決策

Kara D. McGaughey, Joshua I. Gold

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.02.03.703553v2

背景：動態環境中的知覺決策如何靈活調整證據積累，相關機制是否只發生在下游累積器，還是也發生在感覺編碼和喚醒系統中。

方法：作者讓猴完成隨機點運動方向判斷任務，同時記錄 MT 單神經元活動和瞳孔反應，并將神經、瞳孔和行為模型聯系起來。

結果：作者報告，猴能根據時間上下文穩定性調整證據積累；MT 感覺適應和任務誘發瞳孔反應分別提供行為相關信息，且二者貢獻相互獨立。

價值：它把知覺決策靈活性從“決策累積器參數”擴展到感覺皮層編碼和喚醒調節，為運動知覺決策提供分布式機制解釋。

09

bioRxiv · 2026-05-28

Older Adults Show Altered Network Connectivity during Fairness Decisions with Similar and Dissimilar Partners

老年人的公平決策行為相似，但腦網絡連接已經換了策略

Dominic S. Fareri, Yi Yang, Rita M. Ludwig, James B. Wyngaarden, Derrick Dwamena, Katherine Hackett, Tania Giovannetti…

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.08.13.670194v2

背景：老年人在面對相似或不相似社會伙伴時，公平相關經濟決策的神經網絡機制是否與年輕人不同。

方法：年輕和老年參與者在 fMRI 中完成最后通牒博弈，作者建模選擇行為，并分析默認網絡和執行控制網絡的任務相關功能連接。

結果：作者報告，接受公平報價的行為趨勢穩定，但未顯示明確年齡或伙伴相似性差異；網絡連接則表現出年齡、伙伴相似性和個體公平敏感性的交互模式。

價值：它提示相似行為結果可能由不同神經策略支持，適合關注社會決策、老化和腦網絡補償機制的讀者。

10

bioRxiv · 2026-05-28

Striatal Cholinergic Interneurons Signal Aversion and Drive Avoidance

紋狀體膽堿能中間神經元如何編碼厭惡并驅動回避

Yuxin Zhou, Hua-an Tseng, Jiancheng Xie, Erynne San Antonio, Aiden Ly, Abdullah Malik, Christopher Fiorillo, Xue Han

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.27.728172v1

背景：大腦如何學習厭惡價值并生成回避行為，紋狀體膽堿能中間神經元在其中是否發揮主動作用。

方法：作者在小鼠厭惡和獎勵條件化任務中使用電壓成像記錄紋狀體膽堿能中間神經元，并用短暫光遺傳沉默檢驗其因果貢獻。

結果：作者報告，這些神經元對預測負性結果的條件線索表現更強即時興奮，短暫沉默該興奮選擇性損害條件性回避而非趨近。

價值：它把紋狀體從獎勵和動作習慣擴展到厭惡價值與主動回避，對理解基底節中的價值-動作轉換很重要。

11

bioRxiv · 2026-05-31

Paraventricular thalamus gates hippocampal coding of salient experiences.

室旁丘腦如何給海馬的獎賞與威脅記憶“加權”

Mark M. Gergues, Gregory I. Telian, Kelsey R. Logas, Mona Li, Arsine Kolanjian, Jeremy S. Biane, Shazreh Hassan, Jasmin…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.29.728856v1

背景：海馬腹側下托編碼回避和獎賞相關信息，但上游丘腦輸入如何塑造顯著經驗的表征仍不清楚。

方法：作者研究前部室旁丘腦到腹側下托通路，結合焦慮環境、聯想學習、神經記錄和通路層面分析。

結果：作者報告，該通路攜帶厭惡狀態信號，并使腹側下托表征更偏向威脅相關信息；在聯想學習中，它促進威脅線索和厭惡結果反應，同時限制獎勵刺激表征。

價值：它把顯著性、獎賞-厭惡評估和 approach-avoidance 行為聯系到丘腦-海馬環路，是決策和動機方向的重要補充。

12

bioRxiv · 2026-05-29

A biophysical corticostriatal model predicts learning-dependent 7T fMRI dynamics and individual reward bias in humans

從皮質-紋狀體模型到 7T 功能磁共振：學習如何改變人類獎勵偏置

Simon Carter, Zeming Kuang, Anthony G. Chesebro, Sadia A. Jumana, Stephen J. Burke, Anand Pathak, Eva-Maria Ratai, Earl…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.28.728582v1

背景：機制性皮質-紋狀體模型能否不僅解釋已有數據，還能預測人類學習過程中的 fMRI 動態和個體獎勵偏置。

方法：作者建立生物物理皮質-紋狀體模型，將局部場電位模擬經 balloon model 轉換為 fMRI 信號，并與人類 7T fMRI 和行為結果比較。

結果：作者報告，模型預測學習會因紋狀體去同步化而降低跨區域相關，這一點得到 fMRI 數據支持；模型還可擬合個體對正負獎勵偏置的差異。

價值：它展示了機制模型如何跨越神經元、fMRI 和行為層級，對獎勵學習和人類個體差異建模有方法價值。

13

bioRxiv · 2026-06-01

Decoding Graded Grip-Force Intensity from fMRI Data Reveals a Transformation from Abstract to Effector- and Movement-Specific Codes prior to Execution

握力強度在執行前如何從抽象計劃變成具體手部動作代碼

Guido Caccialupi, Timo Torsten Schmidt, Felix Blankenburg

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.28.728406v1

背景：人在實際發力前，大腦如何表示不同等級的握力強度，這些表征是否會從抽象運動計劃轉化為效應器和動作特異代碼。

方法：作者使用延遲握力任務和 fMRI 多變量解碼，比較不同手部、不同延遲階段和執行階段中握力強度信息的可解碼性。

結果：作者報告，握力強度信息可在運動執行前被解碼，并呈現從較抽象的計劃相關區域向效應器和運動特異區域轉化的時間過程。

價值：它把“力量大小”這種連續運動參數納入動作準備的神經表征分析，對理解人類運動計劃和精細動作控制很有價值。

14

bioRxiv · 2026-05-28

Dynamic imbalances in cell-type-specific striatal ensembles reflect learned coupling between trajectory representations and locomotor dynamics

紋狀體兩條通路如何隨軌跡和速度動態失衡，支撐學會的運動路線

Yuxin Tong, Brenna Fearey, Samme Xie, Andrew Alexander, Safa Bouabid, Ben Graham, Mark Howe

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.29.620847v3

背景：直接通路和間接通路紋狀體輸出的相對失衡如何在真實行為中表現，并如何與已學習的運動軌跡和運動動力學相聯系。

方法：作者在小鼠視覺引導運動任務中同步成像已識別的直接通路和間接通路紋狀體神經元群體活動，并分析位置、距離/時間、速度和通路間活動失衡。

結果：作者報告，兩類通路在總體上都與運動速度相關，但相對活動會隨已學習軌跡系統變化；這種失衡出現在任務相關的軌跡表征集合中，而不是一般自發運動中。

價值：它把經典基底節直接/間接通路框架推進到自然運動中的群體動力學層面，對動作選擇和運動控制模型都有參考價值。

15

bioRxiv · 2026-05-28

Targeted stimulation of motor cortex neural ensembles drives learned movements

只刺激少數運動皮層神經元，也能觸發學會的動作

Qiyu Chen, An Wu, Bin Yu, Soyoung Chae, Zijing Tan, Assaf Ramot, Johnatan Aljadeff, Takaki Komiyama

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.01.06.631504v2

背景：初級運動皮層中的已學習活動模式是否只是被動反映動作，還是能夠主動生成并驅動已學運動。

方法：作者在小鼠熟練杠桿按壓任務中結合雙光子鈣成像和全息光遺傳刺激，靶向刺激 M1 L2/3 中與運動相關的神經元集合。

結果：作者報告，同步刺激約 20 個運動前活躍神經元可誘發類似已學動作的運動，并在非靶神經元中產生接近自發已學動作的群體活動模式；誘發效果依賴任務參與狀態和刺激前網絡狀態。

價值：它給出了“運動皮層群體模式能否因果驅動技能動作”的直接操作證據，是運動控制和運動學習方向的核心條目。

16

bioRxiv · 2026-05-28

Visuomotor flexibility is embedded in the topography of frontal cortex

靈活眼動不是另起爐灶：它寫在額葉皮層的空間拓撲里

Nicholas M. Dotson, John H. Reynolds

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.25.727601v1

背景：視覺選擇和眼動目標并非總是綁定在同一位置，額葉眼動相關皮層如何支持刺激位置與眼動目標之間的靈活轉換。

方法：作者在狨猴額葉眼動皮層進行 Neuropixels 記錄，比較視覺空間圖譜和眼跳向量圖譜的局部角度關系，并用 mosaic map 模型解釋圖譜組合。

結果：作者報告，局部皮層斑塊包含對齊和錯位的視覺-運動向量角，兩個空間圖譜組合可形成與實測視覺-運動角度差相符的結構。

價值：這篇把眼動決策、空間注意和額葉運動圖譜聯系起來，有助于理解“看哪里”和“動向哪里”如何分離又重合。

17

bioRxiv · 2026-05-28

Brain-State-Resolved Consistency of Corticospinal Responses with EEG-TMS

經顱磁刺激誘發運動反應為何波動：腦狀態分辨的皮質脊髓興奮性測量

Timo van Hattem, Juliana R. Hougland, Oskari Ahola, Stefan M. Goetz, Dania Humaidan, Andreas Joo?, Ulf Ziemann

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.25.727597v1

背景：M1 TMS 誘發的運動誘發電位可作為皮質脊髓興奮性指標，但其試次間變異是否可由刺激時刻的 EEG 腦狀態解釋。

方法：29 名健康參與者接受左 M1 單脈沖 TMS，同時記錄 EEG；作者按刺激前 mu 功率、相位和雙側 M1 功能連接對試次分層，并評估 MEP 變異性。

結果：作者報告，高 mu 功率和高 M1-M1 功能連接對應更低 MEP 變異性，mu 相位影響 MEP 幅度但不顯著影響反應一致性。

價值：它對運動皮層興奮性測量、閉環 TMS 和個體化神經調控都很實用，也提醒研究者不要把 TMS 試次波動簡單當作噪聲。

18

bioRxiv · 2026-05-28

A paradigm for skilled forelimb reaching by head-restrained mice

讓頭固定小鼠也能做熟練前肢抓取：一個可復制的運動范式

Annabel Chang, Adithya Madduri, Janet Berrios Wallace, Junzheng Wang, Kimberly Reinhold

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.25.727681v1

背景：小鼠顆粒抓取任務適合研究精細運動控制，但頭固定條件下穩定、自動化地訓練和分析熟練前肢抓取仍有技術難點。

方法：作者開發面向頭固定小鼠的顆粒呈現裝置、訓練流程和視頻分析管線，用于檢測 reach、結果分類，并示范分析正在進行的 reach 如何被中斷。

結果：作者報告，該流程可支持頭固定小鼠進行熟練前肢抓取，并能解析 reach 階段相關的取消時間要求。

價值：它是運動控制實驗工具型論文，可直接服務于鈣成像、光遺傳和頭固定行為記錄中的精細前肢運動研究。

19

bioRxiv · 2026-05-29

Gaze information enhances remote skill transfer of piano performance

遠程教鋼琴不只靠聲音和畫面：共享目光能傳遞高精度動作技能

Takanori Oku, Yuto Makimoto, Momoko Shioki, Hideki Koike, Shinichi Furuya

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.27.728118v1

背景：遠程教學復雜感覺運動技能時，普通音視頻是否缺少專家指導中關鍵的視線和注意線索。

方法：27 名音樂學院水平鋼琴家接受遠程教學，作者比較實時雙向顯示師生凝視位置與普通音視頻教學，并記錄眼動、頭動和高分辨率琴鍵運動。

結果：作者報告，實時共享凝視提高了學生與教師的注視模式相似性，也降低了右手跨越后落鍵瞬間鍵速的變異。

價值：它把眼動、聯合注意和高技能動作學習結合起來，也說明運動技能傳遞中“看哪里”本身可能是教學信號。

20

bioRxiv · 2026-05-29

Investigating sensorimotor beta burst dynamics as a robust biomarker for graded force modulation in humans

短暫 β 爆發能否解碼人類分級用力

Md Shaheen Perwez, James J. Bonaiuto, Bhivraj Suthar, Vignesh Muralidharan

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.07.723396v3

背景：腦機接口常用的 mu/beta ERD 是否足以表示連續用力，短暫感覺運動 beta burst 是否能更細致地追蹤力量調節。

方法：16 名人類參與者完成四個力量等級的運動執行和運動想象任務，同時記錄 EEG，并分析 beta burst 的振幅、頻寬、時寬和波形。

結果：作者報告，運動執行和想象在 beta burst 特征上不同；執行條件下用力等級與 burst 振幅和頻寬變化有關。

價值：它將連續力量輸出與單試次 beta burst 聯系起來，對精細運動 BCI 和神經假體控制有直接方法價值。

21

bioRxiv · 2026-05-31

Fast and slow learning mediated by distinct climbing fiber signals

快學習和慢學習不是同一個誤差信號：小腦爬行纖維的雙時間尺度機制

Dimitar Kostadinov, Beverley Clark, Michael Hausser

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2025.12.19.695643v2

背景：適應動態環境需要快慢不同時間尺度的學習，這些學習是否由同一類小腦爬行纖維信號實現。

方法：作者在小鼠視覺運動整合任務和快速感覺運動耦合適應中，縱向雙光子成像多個小腦小葉的爬行纖維活動。

結果：作者報告，訓練后不同小葉偏向編碼預測性運動信號或獎勵反饋信號；慢學習和快適應相關變化在大小和空間組織上并不相同。

價值：小腦是運動學習核心結構，這篇將誤差信號按學習時間尺度拆分，有助于解釋適應、校準和技能更新。

22

bioRxiv · 2026-06-02

Information-dependent eye-hand coordination emerges from active vision

眼手協調如何從主動視覺中涌現：人會按信息需求安排視線

Jingwen Zhao, Dorian Verdel, Ying Tan, Etienne Burdet

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.29.726887v1

背景：連續任務中，眼動如何提取對手部計劃最有用的信息，眼手協調是否可由統一的計算原則解釋。

方法：作者提出雙重隨機模型預測控制框架，將眼動建模為減少任務相關不確定性的主動視覺過程，并通過操縱未來視覺信息量、密度和難度的行為實驗檢驗模型。

結果：作者報告，眼動模式會隨信息環境調整，同時保持相對穩定的信息提取時間窗；模型可自然生成并預測實驗中的眼動和手部運動特征。

價值：它給眼手協調提供了明確的計算目標函數，把主動視覺、運動計劃和不確定性控制連接起來。

23

bioRxiv · 2026-06-04

Non-saturating dimensionality, contextual dependence, and the limits of unsupervised decoding in motor cortex

運動皮層低維結構并不總會飽和：自然行為揭示無監督解碼的邊界

Michael P. Silvernagel, Alice Y. Tor, Elizabeth J. Jun, Stephen E. Clarke, Robert Sutherland, Kenji Marshall, Yuxin Wu…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.26.701668v2

背景：運動皮層活動的低維結構是否是神經動力學的穩定屬性，還是會被行為上下文和記錄規模強烈改變。

方法：作者比較同一動物同一天受約束 reaching 和非約束自然行為中的大規模運動皮層記錄，并測試 PCA、因子分析、共享方差成分分析和非線性自編碼器等無監督方法。

結果：作者報告，低維活動主軸更強地區分行為上下文而非運動學復雜度；無監督維度隨記錄神經元數持續增長，監督方法能利用額外電極解碼小方差中的狀態信息。

價值：它提醒運動神經科學和 BCI 研究不要把無監督低維結構直接等同于運動變量，尤其在自然行為和大規模記錄時代。

24

bioRxiv · 2026-05-29

Oscillatory activity in rostral middle frontal gyrus and subthalamic nucleus encode proactive inhibition in cortico-subcortical motor control network

主動克制動作之前，大腦哪些振蕩信號已經準備好剎車

Van Tuan Kiet Duong, Seyyed Bahram Borgheai, Enrico Opri, Faical Isbaine, Nicole C. Swann, Nicholas Au Yong, Svjetlana…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.26.728036v1

背景：動作抑制網絡常被用于解釋突然停止反應，但人在需要預先克制行動時，額葉-丘腦底核通路如何參與 proactive inhibition 仍不清楚。

方法：作者在 17 名帕金森病患者中使用高分辨率顱內電極記錄多個皮層和 STN 區域活動，比較 Go/NoGo 任務和簡單 Go 任務中的準備期與停止期振蕩。

結果：作者報告，Go/NoGo 情境下 rostral middle frontal gyrus 在運動準備期 beta 活動增強，背側 STN 也表現較弱準備性 beta 調制；IFG 和腹側 STN 主要參與信號后快速動作控制。

價值：它把主動抑制和反應性抑制拆分到不同皮質-皮質下節點與頻段，對理解動作控制、沖動控制和基底節環路很有價值。

編輯：BQ

審核：PsyBrain 腦心前沿編輯部

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