以前我對 Token 消耗沒什么概念，直到自己開始接 API，才發現這玩意兒燒起來是真快。

尤其是用 OpenClaw、Claude Code 這類 Agent 工具的時候，表面上看，你只是給它下了一個任務：

幫我寫段代碼。

幫我分析項目。

幫我生成測試用例。

幫我整理一個流程。

聽起來都不復雜。

但它背后干的活，可不是“一問一答”這么簡單。

它要先理解需求，再拆解步驟，接著讀取上下文、調用工具、分析結果、修正方案，然后繼續往下跑。

經常會有一種感覺：

代碼還沒寫完，錢包先開始緊張了。

這兩天我試到了一個挺有意思的東西：訊飛星辰 MaaS 上的千問模型。

重點是，這兩個模型正好限時免費，我順手把它接進 OpenClaw 跑了一整天，賬單還是0。

當然如果開發量真的很大、對穩定性要求比較高，訊飛 MaaS 還有一個付費的 Token Plan 檔。

0 1

免費飯票：這次能用哪些模型？

這次主要是 Qwen 系列模型：

Qwen3.6-35B-A3B

Qwen3.5-35B-A3B

但對經常跑 Agent 的人來說，代碼生成、日常問答、長文本總結、提示詞測試、簡單推理，這些基本的應用場景都能頂上。

0 2

先把入口占住：免費的模型先領到手里

2.1 進入訊飛 MaaS 平臺，找到模型

先進入訊飛星辰MaaS平臺 ：

https://maas.xfyun.cn/modelSquare?ch=MaaS-jgkol-H3M9

在【模型集市】里找到：Qwen3.6-35B-A3B、Qwen3.5-35B-A3B

圖1 定位權益模型模型

別讓免費額度躺在那里吃灰，我們先領到手再說。

2.2 進入API調用配置

點擊【API 調用】。

在彈出的 API 調用窗口里，需要填寫一個模型服務 API 名稱。

這個名字不用糾結，直接用平臺推薦名稱就行。

然后選擇要授權的應用。

圖2 API調用窗口

2.3 創建一個新的應用

如果你還沒有應用，就點擊【前往創建應用】。

頁面會自動跳到訊飛開放平臺，點擊【創建新應用】。

應用名稱和功能描述按自己的用途填寫就好，比如測試、開發、Agent 調用都可以。

圖3 創建新應用

2.4 綁定應用，模型到手

回到訊飛星辰 MaaS 平臺，在 API 調用窗口里點擊刷新。

選擇剛剛創建的應用，再點擊確定。

到這一步，模型服務就創建好了。

后面根據服務模型調用信息，就可以拿到：

API Key OpenAI 接口地址 Model ID

圖4 免費使用大模型

這三樣東西是我們后面調用的關鍵。

2.5 高并發也可以申請

如果我們的調用量比較大，模型詳情頁里還有【更多優惠咨詢】。

掃碼添加科大訊飛工作人員后，可以咨詢領取高并發權益。

圖5 添加訊飛人員領取高并發權益

如果后面真要跑業務，也有了進一步擴容的空間。

0 3

把 Agent 接上：OpenClaw 調用

OpenClaw 里一般選擇：OpenAI Compatible

也就是 OpenAI 兼容協議。

3.1 填上模型配置：三件套別填錯

配置時主要填三項：

API Key：填服務的 API Key Base URL：填服務的 OpenAI 接口地址 Model：填對應服務模型的 Model ID

配置好以后保存。

如果你懶得手動配，也可以把這些調用信息直接丟給 OpenClaw，讓它幫你配置。

能交給 Agent 的活，咱就不要全攬在自己身上。

圖6 OpenClaw成功響應

一開始我以為免費模型更多是嘗鮮性質，屬于“能跑就行”的體驗。

沒想到實際用下來，響應速度和穩定性都還不錯。

后來我就把一些重復性的工作也交給它處理。不用天天和重復勞動較勁。

3.2 測試用例：把重復勞動交出去

軟件測試階段，經常要針對不同業務場景設計大量測試用例。

這個活倒是不難，但真是磨人。

正常流程要寫。

異常流程要補。

邊界條件要考慮。

權限校驗不能漏。

風險場景還得再掃一遍。

以前基本就是人工一條條寫，一條條查。寫到后面已經是耐心訓練了。

現在可以把需求文檔和業務規則交給 OpenClaw，讓它自動拆測試點、覆蓋邊界條件、生成異常場景和風險場景測試用例。

圖7 生成測試用例

這類任務就很適合 Agent。

讓它先生成一版，人再做審核和補充，效率會舒服很多。

3.3 蒸餾 Skill：開始沉淀方法

用了一段時間后，我又試著讓它把【測試用例設計流程】沉淀成一個可復用的 Skill。

我只給了一個大致目標：

幫我把測試用例設計過程整理成標準化流程，并補充關鍵檢查項和注意事項。

后面它會自己分析任務步驟、整理執行邏輯、生成 Skill 文件，并創建對應索引文件保存到工作空間。

以后再遇到類似項目，直接調用這個 Skill 就行。

不用每次重新描述需求。

不用每次從頭教一遍。

這時候你就會感覺，它和普通聊天工具已經不是一回事了。

Agent 更像是在慢慢培養一個長期協作的數字員工。

關鍵是，這次用的還是免費模型，跑起來沒有那么多成本焦慮。

圖8 蒸餾skill

用到這里就能明顯感覺到：

這不是擺著看的免費額度，是真的能干活。

0 4

換個入口：接入 Claude Code

除了 OpenClaw，也可以用 CC Switch 把 API 接入 Claude Code。

4.1 填寫請求地址

勾選完整URL選項并填寫：

https://MaaS-API.cn-huabei-1.xf-yun.com/v2/chat/completions

圖9 填寫請求地址

4.2 選擇 API 格式

高級選項里的 API 格式選擇：OpenAI Chat Completions

圖10 選擇API格式

4.3 配置上實際請求模型：別喊錯模型名字

模型映射里的實際請求模型填：

xopqwen36v35b

這里我們以訊飛 MaaS 平臺實際提供的 Model ID 為準。

4.4 其他配置都照常填就好

剩下的配置按正常流程填寫即可。

核心還是那三樣：API Key、請求地址、實際模型 ID

只要這幾個沒填錯，后面基本就順了。

4.5 開啟我們的本地路由

在 CC Switch 的設置中開啟本地路由，并勾選 Claude。這一步相當于把路由接好，讓 Claude Code 可以通過 CC Switch 調到你配置的模型。

圖11 開啟Claude路由

4.6 進入工作流：開發顧問正式上線

切換之后，就可以正常調用了。

接入完成后，Claude Code 原本擅長的工程化能力，就能和這個模型結合起來。

我拿一個小型項目做了測試，讓它先分析項目目錄結構。

幾秒鐘后，它就把這些內容梳理出來了：

圖12 分析程序結構

對個人開發者來說，這相當于多了一個隨叫隨到的開發顧問。

尤其是接手陌生項目的時候，先讓它掃一遍目錄結構，能省不少時間。

0 5

最后說幾句

這兩年大家都在說Agent，但真正跑過的人都知道，模型能力、API 兼容性、額度、調用穩定性，這些東西都得滿足，才能決定它可不可以進入真實的工作場景。

而這次訊飛星辰 MaaS 上的千問模型，最有價值的點是一個可以放進工作流里的模型服務。這就是實打實的免費生產力。

需要注意的是，這次限免到 6 月底。

不過我們能白嫖的時候先白嫖，先把額度領到手、把服務創建好。等真正需要的時候，至少已經提前上車了。

領取入口再放一次：

https://maas.xfyun.cn/modelSquare?ch=MaaS-jgkol-H3M9