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（來(lái)源：汽車(chē)營(yíng)造社）

高通技術(shù)公司執(zhí)行副總裁兼汽車(chē)、工業(yè)及嵌入式物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器人事業(yè)群總經(jīng)理 Nakul Duggal

出品丨汽車(chē)營(yíng)造社

作者丨李德輝

“隨著響應(yīng)式AI的持續(xù)升級(jí)，汽車(chē)可以主動(dòng)為用戶提供建議——去哪里、怎么規(guī)劃路線。而這些變化，在短短三到五年前還大多停留在概念階段，人們對(duì)其理解并不充分。如今，這些技術(shù)正逐步落地成為現(xiàn)實(shí)。”2026年6月5日，在高通汽車(chē)技術(shù)與合作峰會(huì)的主題演講中，高通技術(shù)公司執(zhí)行副總裁兼汽車(chē)、工業(yè)及嵌入式物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器人事業(yè)群總經(jīng)理Nakul Duggal回顧稱(chēng)，昔日的設(shè)想與規(guī)劃正在一步步照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

技術(shù)進(jìn)步催生出的新交互方式已經(jīng)成為用戶關(guān)注與嘗鮮的焦點(diǎn)。“今天任何關(guān)于AI的討論都離不開(kāi)Claw這一話題。”

具體到汽車(chē)領(lǐng)域，在此之前，“高通率先推動(dòng)的艙駕融合架構(gòu)演進(jìn)，正在推動(dòng)行業(yè)快速邁入智能體AI落地階段。依托統(tǒng)一的底層平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)車(chē)內(nèi)外各類(lèi)傳感器等硬件資源打通調(diào)用，讓智能體AI框架更加直接、高效地運(yùn)行。”

Nakul Duggal 強(qiáng)調(diào)：“更加值得關(guān)注的是——智能體框架與智能體操作系統(tǒng)。當(dāng)下的核心是讓AI智能體在獲得用戶授權(quán)的前提下，能夠訪問(wèn)用戶的個(gè)人知識(shí)圖譜、車(chē)輛所運(yùn)行的硬件平臺(tái)以及云端的信息，并主動(dòng)幫助用戶解決各種問(wèn)題。”

然而，上述方案的實(shí)現(xiàn)與穩(wěn)定依賴(lài)三個(gè)不可或缺的前提條件，即安全、可擴(kuò)展性、算力。

01

成為艙駕融合最強(qiáng)的基座

“由于汽車(chē)是安全為先的產(chǎn)品，這個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)之初就要內(nèi)生地以功能安全為核心。我們必須時(shí)刻將安全邊界納入考量。” Nakul Duggal強(qiáng)調(diào)，安全是汽車(chē)設(shè)計(jì)的第一要義。

在此基礎(chǔ)上，為應(yīng)對(duì)現(xiàn)階段AI技術(shù)發(fā)展和系統(tǒng)復(fù)雜性的需求，高通正在不遺余力的增加平臺(tái)的可擴(kuò)展性，既要滿足不同客戶開(kāi)發(fā)不同等級(jí)輔助駕駛功能的需求，又要支撐不同區(qū)域客戶在全球市場(chǎng)部署的能力，還要能夠兼容傳感器產(chǎn)品與技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的升級(jí)要求。

“大約三年前，我們就判斷，以AI擴(kuò)展的速度，將信息娛樂(lè)系統(tǒng)與ADAS系統(tǒng)分開(kāi)是不合理的。”Nakul Duggal回顧稱(chēng)：“我們的做法是，從一開(kāi)始就思考架構(gòu)的未來(lái)演進(jìn)方向，預(yù)先將架構(gòu)定義為混合關(guān)鍵性系統(tǒng)。”

“我們做出了一個(gè)決定：對(duì)芯片進(jìn)行超規(guī)格設(shè)計(jì)，打造業(yè)界能力領(lǐng)先的芯片。我們要打造先進(jìn)的座艙平臺(tái)，打造先進(jìn)的ADAS平臺(tái)，也要為希望將兩者融合的客戶提供充分的靈活性可基于同一顆芯片同時(shí)實(shí)現(xiàn)座艙和ADAS的卓越性能。這也正是我們將艙駕融合平臺(tái)稱(chēng)為Flex（融合）的原因。” Nakul Duggal解釋稱(chēng)，這個(gè)決定背后的考量與對(duì)新技術(shù)與新產(chǎn)品的兼容密不可分。

“歸根結(jié)底，這些都需要接入車(chē)輛所采集的各類(lèi)傳感器數(shù)據(jù)，并通過(guò)AI進(jìn)行處理。過(guò)去，這體現(xiàn)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和經(jīng)典AI；如今，主要趨勢(shì)主要是VLM（視覺(jué)語(yǔ)言模型）；將來(lái)它可能又會(huì)有新的承載體。但其本質(zhì)都是讓車(chē)輛能夠通過(guò)AI感知周?chē)h(huán)境，然后將信息傳遞給不同的需求方——無(wú)論是ADAS系統(tǒng)、座艙系統(tǒng)，抑或是二者的某種融合形態(tài)。”

同時(shí)，針對(duì)Snapdragon Ride Flex平臺(tái)本身的升級(jí)，客戶的開(kāi)放工作與成果也能有很好的連續(xù)性。

“Flex融合架構(gòu)兼顧兩大領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，能夠使座艙功能與ADAS功能并行運(yùn)行。更重要的是，它將軟件開(kāi)發(fā)、硬件開(kāi)發(fā)、測(cè)試驗(yàn)證這一套工作整合起來(lái)，能夠在驍龍的艙駕融合產(chǎn)品上構(gòu)建和運(yùn)行AI模型，并實(shí)現(xiàn)二進(jìn)制兼容性，使其可以從一代芯片直接遷移至下一代芯片。” Nakul Duggal強(qiáng)調(diào)：“從根本上來(lái)說(shuō)，這套架構(gòu)能夠加快技術(shù)發(fā)展與軟件開(kāi)發(fā)的進(jìn)程，并帶來(lái)極高靈活性，進(jìn)而降低整體系統(tǒng)成本，同時(shí)將開(kāi)發(fā)上一代系統(tǒng)的研發(fā)成果復(fù)用至下一代系統(tǒng)。這套混合關(guān)鍵級(jí)架構(gòu)不受具體功能域的限制。憑借出色的靈活性，能夠?qū)崿F(xiàn)座艙系統(tǒng)與ADAS系統(tǒng)的共存。”

既能實(shí)現(xiàn)基于VLA的端到端駕駛輔助，也能運(yùn)行智能體和各類(lèi)Claw，相較以往，更大的算力成為繞不過(guò)去的門(mén)檻。

高通技術(shù)公司副總裁兼ADAS和機(jī)器人業(yè)務(wù)總經(jīng)理 Anshuman Saxena

“驍龍汽車(chē)平臺(tái)至尊版可提供高達(dá)2000 TOPS級(jí)別整體有效算力，這代表了中國(guó)2026年汽車(chē)芯片平臺(tái)部署的極高水準(zhǔn)，全球生態(tài)系統(tǒng)也將快速采用這類(lèi)方案。” 高通技術(shù)公司副總裁兼ADAS和機(jī)器人業(yè)務(wù)總經(jīng)理Anshuman Saxena表示，高通不僅考慮到了算力需求的上限，而且也從兼容性和普適性的角度，盡量降低平臺(tái)部署的最低要求。

“我們正在努力把這些能力下沉到單顆驍龍8797上，包括對(duì)于Flex艙駕融合架構(gòu)的支持，也就是——在相同的硬件開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)工作減半；已有的軟件開(kāi)發(fā)成果也可以融合在一起，而不需要投入大量額外的工作。我們從產(chǎn)品設(shè)計(jì)之初，就考慮到了將解決方案設(shè)計(jì)為能夠同時(shí)支持座艙與ADAS功能的需求。為了補(bǔ)齊更低層級(jí)市場(chǎng)的能力覆蓋，我們也為驍龍汽車(chē)平臺(tái)至尊版產(chǎn)品家族引入新產(chǎn)品，未來(lái)會(huì)把這些能力帶入驍龍8787。”

Anshuman Saxena 致力于實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是：“當(dāng)中國(guó)汽車(chē)品牌走向其他市場(chǎng)時(shí)，艙駕融合架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)也得以顯現(xiàn)。同一套硬件解決方案，可以適配不同市場(chǎng)的駕駛輔助軟件棧，從而支持全球化部署。”

02

在競(jìng)爭(zhēng)中尋找機(jī)遇

在中國(guó)市場(chǎng)，垂直一體化被視為提高競(jìng)爭(zhēng)能力和競(jìng)爭(zhēng)效率的方式，比如地平線既做芯片，也做方案，以及蔚來(lái)、小鵬、理想等整車(chē)企業(yè)也紛紛自研芯片。

對(duì)此，Nakul Duggal表示，在中國(guó)市場(chǎng)，高通不會(huì)開(kāi)發(fā)和提供任何ADAS軟件棧。“我們的策略一直都非常清晰直觀：我們致力于為我們的客戶、合作伙伴以及整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)提供盡可能廣泛且多元的選擇，我認(rèn)為這是一項(xiàng)非常好的策略。”

面對(duì)市場(chǎng)激烈的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)，Anshuman Saxena指出，換個(gè)角度思考，這反而是有利于高通的市場(chǎng)環(huán)境。“當(dāng)市場(chǎng)面臨價(jià)格壓力時(shí)，車(chē)企反而會(huì)有更強(qiáng)的意愿去部署新功能、提升車(chē)內(nèi)體驗(yàn)。這恰恰為高通創(chuàng)造了契機(jī)——通過(guò)向車(chē)企提供高性能解決方案，我們能夠幫助車(chē)企創(chuàng)造更大的價(jià)值，這也是我們賦能整個(gè)汽車(chē)行業(yè)的重要方式。”

基于此，憑借合作客戶的數(shù)量和多元化，Anshuman Saxena認(rèn)為：“這與許多車(chē)企自行研發(fā)的策略形成了差異：他們解決的是縱向、單一的問(wèn)題，而我們服務(wù)于多家不同車(chē)企，這使我們的產(chǎn)品具備顯著的差異化優(yōu)勢(shì)。此外，我們?cè)诎踩矫娴募夹g(shù)積累——這也需要車(chē)載算力的支持。我們?cè)谄?chē)安全領(lǐng)域多年的積累，成為了我們?cè)谄?chē)領(lǐng)域的又一項(xiàng)差異化優(yōu)勢(shì)。”

高通公司中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng) 孟樸

“AI智能體跨越這些設(shè)備，以一種‘計(jì)算連續(xù)體’的形式提供持續(xù)服務(wù)，這就需要AI后臺(tái)持續(xù)運(yùn)行，隨時(shí)感知、調(diào)度資源、做出響應(yīng)。在這個(gè)過(guò)程中，真正自然、實(shí)時(shí)、個(gè)性化、可信賴(lài)的AI體驗(yàn)，需要在云端、邊緣和終端之間協(xié)同完成。云端提供強(qiáng)大的知識(shí)和模型能力，邊緣提供更低時(shí)延、更高效率的服務(wù)，而終端和汽車(chē)則最貼近用戶、最貼近場(chǎng)景，也最能夠在真實(shí)世界中感知、理解并作出響應(yīng)。” 高通公司中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)孟樸強(qiáng)調(diào)，這也是高通的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

“高通持續(xù)推動(dòng)業(yè)務(wù)的多元化，我們已經(jīng)將智能融入到各品類(lèi)終端之中。如今，面向AI智能體時(shí)代，高通擁有構(gòu)建跨層級(jí)系統(tǒng)的能力，覆蓋從功耗兩毫瓦以下的耳機(jī)，一直到需要千瓦級(jí)的數(shù)據(jù)中心。”正是基于以上基礎(chǔ)能力，“這樣的能力跨度，意味著AI可以真正無(wú)縫進(jìn)入人們隨身攜帶的設(shè)備，進(jìn)入汽車(chē)、機(jī)器人和更廣泛的物理世界，讓智能無(wú)處不在、觸手可及。”

如今，高通已經(jīng)在布局了高通躍龍IQ10系列機(jī)器人解決方案。但是，從輔助智能駕駛到具身智能，兩者之間并非可以簡(jiǎn)單的進(jìn)行底層技術(shù)復(fù)制。

Anshuman Saxena認(rèn)為：“機(jī)器人與汽車(chē)之間既有共性，也存在著差異。”

共性方面，從當(dāng)前各類(lèi)具身智能在物理世界中的交互與應(yīng)用來(lái)看，汽車(chē)無(wú)疑是最典型的用例之一。隨著各類(lèi)視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作（VLA）模型的引入，駕駛輔助技術(shù)被部署于汽車(chē)領(lǐng)域。可以說(shuō)，打造一輛具備駕駛輔助功能汽車(chē)的技術(shù)路徑，與機(jī)器人領(lǐng)域的構(gòu)建邏輯高度相似。我們?cè)陂L(zhǎng)期積累中形成的一系列核心資產(chǎn)——包括如何部署VLA模型和大語(yǔ)言模型、如何訓(xùn)練模型、如何進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注，以及AI飛輪，這些在機(jī)器人領(lǐng)域同樣具有價(jià)值。

兩者之間存在一個(gè)無(wú)法跨越的顯著差異：“機(jī)器人的自由度遠(yuǎn)高于汽車(chē)，且其運(yùn)行環(huán)境比汽車(chē)復(fù)雜得多。從汽車(chē)領(lǐng)域的具身智能向完整的機(jī)器人應(yīng)用跨越，仍需克服巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)并開(kāi)展大量的實(shí)質(zhì)性工作。”