回答一個滿級讀者的問題。

　　他想聽我把當下分高的，卷的人多的那些個專業，挨個點評一遍。

　　畢竟張老師走了，可大家填報志愿這個需求還在。

　　我是這么看的，已故的張老師，他最大的貢獻是四個字，以終為始，奔著就業去選專業。

　　這一點很重要，起碼在他在的那些年里很重要。

　　因為曾幾何時，我們有很多家長，是只考慮學校，不考慮專業，不考慮城市的。

　　但實際上專業和你從事的行業有關，城市和你接觸到的企業，未來工作生活，甚至找男友女友都有關。

　　所以，以終為始，是一種科普。

　　科普給廣大的家長，多想想學校以外的因素，不要沉迷于一個維度，不要一天到晚上頭，追求學校的排名差了三五斗。

　　畢竟高考不是科舉，名校沒有改變命運的作用。

　　應該說，這個思路，在過去的那些年，有很好的科普作用。

　　但是，我們站在2026這個時間點上，以終為始，就有些尷尬。

　　因為這個終，大家心里門清。

　　你都填志愿了，肯定報的是大學，你總不會是去填技校的志愿。

　　那大學對過去，絕大部分崗都是白領崗。

　　白領崗是個什么終，建議自己用用數字員工。

　　當下，僅就今年而言，我認為數字員工比人類貴，因為你計算平均值，燒token完成的工作，要比人貴。

　　但問題在于，token的價格是隨著時間降低的。

　　就像我們90年代很少有人能用得起大哥大，可是隨著時間的推移，街頭賣菜的，人手一部手機。

　　與之相反，人的價格只能隨著時間的推移抬升。

　　這就是我們過去講的鑄幣稅原理，錢總得越來越多，不能越來越少，物價不能長期陷入逆通脹螺旋向下。

　　那你想想看，token的價格注定向下，人的價格注定向上，那你今年比它便宜一點點有啥意義呢。

　　明年呢？后年呢？

　　所以我們以終為始，就變得無厘頭了，因為我們確實看不到終，拿著望遠鏡也看不到。

　　接下來我可以挨個點評下熱門專業。

　　金融行業沒有前些年那么熱，但依然很熱。

　　我想主要原因是之前那一輪的限薪，導致高薪崗位少了許多。

　　相關專業的好處是明擺著的，它給你提供了一種宏觀視角。

　　你在任何一個行業，你看到的都是你們本行業的小圈子，可是你學金融相關的專業，你可以看到宏觀大環境，看到各種因素彼此之間是怎么配合，怎么運行的。

　　可以說這是一種難得的領導視角。

　　當然，這是站在學習的視角下。

　　現實中最大的問題是沒有那么多領導崗位給你做。

　　每年畢業的學生這么多，指揮大資金說了算的崗位那么少，大部分畢業生只能做什么？

　　只能做柜員，也就是服務崗，做銷售，也就是地推崗，做會計，也就是技術崗。

　　但這三類崗都在急劇收縮。

　　現在用現金的越來越少，網點，柜員都在急劇縮小。

　　你現在接到的電話，應該越來越多都是數字員工打進來的，包括你打過去的，也是數字員工客服在接。

　　紙制的財務工作越來越少，現在連掃描都少，全都是數字化，數字員工計算，數字員工審核，人工往往變成最終復核以及簽字負責的角色。

　　所以主要的三類崗位全都在急劇收縮，那么與之對應，如果基層少了，小組長的需求也會變少，管理層的需求也會變少。

　　那我們看第二個大熱門，計算機大類。

　　相關專業的好處很明顯，學習期間，重視數學，重視計算機體系架構，數據結構。

　　要知道我們生活在一個由計算機構成的世界，你不學計算機相關的，你對這個世界的了解就很淺。

　　那么就業面對的問題是一樣的。

　　因為你學的東西純軟，純軟也就意味著數據充沛，數據充沛也就意味著數字員工效率特別高。

　　后面不用我講了吧。

　　那么第三個大類，電子相關的。

　　這個專業也非常好，你學的是數學+電學。

　　如果說計算機大類讓你看明白了這個數字世界，那么電子相關的專業，可以讓你進一步理解這個數字世界的底層結構。

　　你用的所有的電子產品，網絡，通信，它怎么運轉的，電子相關的專業，都會教你。

　　我們轉過身來看就業。

　　這個問題是一樣的，你將來從事的工作是偏軟還是偏硬。

　　偏軟，那和計算機一樣，你怎么解決數字員工比你效率高比你成本低的問題。

　　沒得解決。

　　偏硬。

　　這就要看往哪兒硬？

　　你往測試崗位，現場調試崗位，畫PCB焊板子的崗，運維崗，售后崗，這也是一種硬。

　　是，機器人造出來之前，你都是安全的。

　　但成天和板子打交道，和設備打交道，扛著機器到處出差，布展，鉆進剛搭建好的，各種味道的小格間，或者在吵雜到面對面聽不到彼此講話的機房里。

　　這是一個問題。

　　你有時候就會想，有家不能回，到處跑來跑去，還得干活，還得面對壓力。

　　干嘛不去做海員呢？

　　做海員也是長期有家不能回，老婆抱怨，但至少做海員的，還能吹吹海風，看看海鳥，起碼掙的比你多。

　　所以如果要做測試運維崗，你最好家里有點路子，把你安排到某個甲方，駐當地。

　　這樣你就能像電力系統里面那些看設備的人一樣，清閑一些，免得跑來跑去。

　　但這就不是你的問題了，這變成你家里人的問題了。

　　換言之，我們討論的就不是報志愿的問題，而是投胎問題了。

　　那么也可以高端一些，比如射頻，芯片設計，驗證之類。

　　這就看你自己的本事了。

　　首先是不是那幾所名校，其次讀不讀的明白。

　　名校里相關專業的一小部分人，可以做。

　　名校里相關專業也有很多人，會學不明白，轉行的。

　　那我們想一想，名校+一小部分。

　　這還需要出什么主意？

　　說穿了就是你身強體壯嘛，張飛上戰場前，你還需要叮囑他什么？

　　當你足夠強的時候，大概率你干啥都能干出名堂，只要你喜歡，只要你有興趣。

　　第四個大類，自動化。

　　你包括什么機械什么的，什么加了各種智能標簽的，都是這類。

　　其實就是數學+力學+電學。

　　學習的好處當然有，力學電學可不就是物理，數學和物理可不就是現代文明。

　　那么這個專業面對數字員工的沖擊，肯定比前面仨要小。

　　因為你和很多設備有關，和很多現場有關。

　　但是，問題來了。

　　和設備有關，和現場有關，意味著和制造業有關。

　　那個做軟件的可以待在一個辦公室里加班，你能么？

　　你不能。

　　你今天跑這個廠，明天跑那個廠，你要看現場環境的，你們的設備在現場怎么就跑不起來了。

　　這又回到那個問題了。

　　一件事一旦和生產掛鉤，就是出差，就是各地飛，就是晨昏顛倒。

　　工人是三班倒的，你作為工程師，可就只有一班。

　　產線上的問題又不可能等著你，只能你守在產線邊上等。

　　這日子，可酸爽了。又出差，又加班，還得解決問題，掙的也沒多少錢。

　　那就又回到那個話題了，你會懷疑人生，會覺得還不如做海員呢，反正都要被老婆抱怨，干嘛不多掙點，干少點。

　　最后一個熱門的，新能源，是一樣的問題。

　　你去看那些電池廠，那些車企，那些空調企業，你去看看他們的工作氛圍。

　　是誰我就不說了。

　　反正有人說，他從來不看工資單，只想要一個能夠貼近老板的辦公室，默默的看著老板開會的樣子，就心滿意足了。

　　高科技企業出身的，都覺得這個特肉麻是吧？

　　現實中，這是很正常的。

　　制造業企業，是一支大軍，大軍開拔，最重要的是聽指揮。

　　你可以管你們老板叫英文名，那是因為你們一共就幾百個人，你們全員研發。

　　制造業企業，人家是軍隊，用高育良的話說，工作中稱職務！

　　于是人家的工作氛圍一定是那種，嚴格要求紀律，上下級分明，要求你加班出差要無條件服從。

　　而且給錢也不多，因為制造業整體就那樣，利潤很薄呀，國內十八家頭部車企加一起，利潤都不如豐田一家的四成。

　　其實把話說回來，讓你在東南沿海各地出差，駐廠都算好的，哪天讓你去新疆的電站，去那啥，對吧。

　　所以你看到今年的高考為啥冷冷清清，因為家長都想明白了。

　　孩子們要么就是考上岸，要么就是家長安排去甲方，這樣你才能待在父母身邊，不用跑東跑西背負壓力。

　　你說，我沒有這樣的父母，我只能靠自己，咋辦？

　　這就是我那天第四個話題講的，你的思路要徹底轉過來了。

　　研究報志愿這件事，本質上是什么？

　　是把學習看成了一錘子買賣。

　　你還是在假設，我學一次，然后一輩子怎么怎么樣。

　　但實際上，面對數字員工的沖擊，這種想法根本沒有意義。

　　就像白人來了，印第安人堅持要傳統狩獵一樣荒誕。

　　那么這個時候，連續學習遠比一次性學習重要得多。

　　你不能認為你是什么專業的了，你不能這么去想問題。

　　換句話說，甭管你報了什么專業，你上大學的那天，你就得當自己已經畢業了。

　　象牙塔已經不再是一個你能夠逃避社會的安全屋了。

　　你進入學校的第一天，你就得思考，甚至去實踐，自己今后要怎么賺錢。

　　至于大學，它只是一個資源庫，你看看你能夠從這個庫房里，挖點什么出來。

　　而你的工作，不是學生，是橋接，是校園和社會的，橋接。

　　當然，這期間你不可能掛科哦，現在的學生，比我們當年要累多了。