“老師站在講臺上對著電腦逐頁點擊PPT，臺下幾十名學生卻幾乎人手一臺電腦或平板。有人同步檢索資料，有人與AI對話，還有人已經打開了同一門課程的名師視頻?！?/p>

大學生似乎越來越沉默了。正如很多一線高校教師觀察到的那樣，知識不再稀缺，入口不再單一，許多學生真正依賴的學習系統，早已不只是課堂，而是視頻以及各種高信息密度的講解資源。學生開始焦慮“學的東西有沒有用”，青年教師被教案、達成度和行政材料淹沒，工科教育與產業現場脫節的問題愈發突出……當注意力結構、知識獲取方式和產業需求同時發生變化，大學也正在經歷一場前所未有的震蕩。

在2026年高等教育博覽會論壇上，中國科學院院士、清華大學校長李路明拋出一連串時代之問：“當知識變得非常容易獲得，原先大學作為知識的殿堂，存在的意義還有嗎？我們怎么捍衛大學的價值？當答案非常容易獲取時，教師的作用是什么？教育要培養學生什么樣的核心競爭力？教育的倫理、教育的價值和規則該如何捍衛？”

行動者們正在給出答案，高博會現場，我們看到了一座“未來大學”的樣貌。

“未來大學”，讓創造發生

在用戶調研階段，希沃高教事業部團隊親身走訪了許多高校：“我們關注到一個普遍存在的‘能力—工具’代差現象，部分年長的教師，雖身處智能教室，但日常仍高度依賴雙屏中的某一固定功能，對設備豐富交互能力的調用十分有限?！倍_下的學生已經是AI原生一代。他們習慣了用大模型秒級生成答案、用視頻倍速吸收知識，對課堂的耐心和依賴度都遠低于上一代人。

不少學生也苦惱于老師們各自的教學慣性?！氨热缋砉た评蠋熒蠈I課，喜歡滿堂推導板書，連堂課180分鐘，經常跟不上。”如果埋頭跟著記，思路就斷了；如果不記，課后又沒處復習。

許多學校已經完成硬件升級，但真正的挑戰并不在設備，而在教學本身。這些真實的發現，構成了希沃“未來大學”教學樓設計的起點。

雙屏教學，首先回應的是課堂最基礎的顯示與書寫需求：一塊屏放課件，另一塊屏用于板書和互動。自研背光技術保障視覺舒適度，彈性波技術解決書寫時延，屏體支持手指和筆的不同材質識別，老師可以用手指畫紅色標注、用筆寫黑色正文。雙屏內容聯動，板書可以一鍵保存，學生課后掃碼即可獲取完整筆記。

課前，教師依托平臺下發預習資料；課中，AI輔助生成動態教學素材、發起隨堂測驗；課后自動生成課堂實錄，AI學伴為學生提供個性化答疑。講臺上還有一塊面向老師的“學情屏”，通過高質量的語音、圖像采集分析，實時顯示課堂的出勤率、抬頭率、互動練習答題正確率，甚至學生情緒的變化趨勢。例如注意力的突然上升或下降，能幫助教師及時調整教學節奏。

當AI可以輕松完成作業、論文甚至代碼，傳統考試和作業對于學習效果反饋的“信號量”幾乎為零。有老師反饋：“我現在改讓學生口頭匯報。哪怕你是AI生成的，只要你講得出來，就證明你理解了。”

希沃發布的問題樹、知識樹、方法樹“三棵樹”學習共創平臺可以說是鼓勵自主探索理念的產品化。它引導學生從問題出發，結合AI助教步步追問，構建自己的知識體系，而不是被動接收標準答案。問題圖譜記錄的是學生在學習過程中產生的真實疑問，這些問題匯聚起來，就形成了一門課的思維軌跡。

“行政樓”則聚焦于教育治理的痛點。長期以來，高校教育教學評估中存在“數據分散孤立、材料整理繁瑣、溯源困難”等問題。比如在職稱評審季，老師們就要跨多個系統整理項目材料，下載、打印、蓋章，一折騰可能就是大半月。

希沃的數字化治理平臺，將教學督導、巡課、評教等環節全面線上化，課堂數據自動采集、分析、歸檔，助力老師改進課堂設計，也輔助管理部門更科學地進行教學資源配置和方法改革。治理的目的不是管控，而是賦能，減輕校園里的非教育教學負擔，老師的教、教務的管，最終得以共同服務于學生的學。

AI時代，高校要培養什么樣的人

AI時代，大學應該培養怎樣的能力？在希沃高教事業部總經理周曉鋒看來，兩個能力變得至關重要：“一個是提問的能力，一個是動手的能力。提問的精準度、專業度，決定你能從AI那里得到什么；動手，則讓學到的東西真正變成你自己的?！?/p>

“實訓樓”正在回應如何培養的問題。第一個重點場景是師范生微格實訓艙。以前師范生想練習，需要幾個人一組互相評價，時間難約、評價主觀。更關鍵的是，他們沒有機會跟真實學生互動，缺少面對課堂突發狀況的經驗。

這牽動著人才代際發展的鏈條：AI進入教育領域已是必然趨勢，但它不可能取代教師的角色。師范生培養的質量，決定了未來走進教室的老師的能力，而這些老師的能力，又決定了未來坐在教室里的上千萬學生能學到什么。

“當學生的時候，我明白了最好的學習方式是把課堂變成自己的主場，所以一直在探索如何把課堂交給學生。”張馨元是云南師范大學的一名師范生，見習時才第一次站上講臺。提問后，臺下學生交頭接耳后一言不發，她手足無措：“腦海里想的全是我適不適合當老師。”

而在實訓艙中，有可成長的AI學生智能體回應著她的講解。學生角色可以個性化設置成調皮、內斂、積極、不守秩序等不同性格，模擬授課8-15分鐘后，AI會在幾分鐘內生成一份詳細的分析報告：板書寫得怎么樣，語速是否合適，互動方式是否過于平淡，有沒有偏離教學大綱……

張馨元開始像一位真正的老師那樣備課，期待著約定的時間，在屬于自己的那間教室開課。錄播系統讓每一次課堂都有跡可循，遠程巡課功能還可以讓她獲得前輩教師的針對性指導。這套方案，已在云南師范大學等院校試點并不斷迭代。

第二個重點場景是具身智能與智能制造實訓方案。當前全國已有超過1000所院校備案了具身智能、智能制造等新興專業，但熱潮之下是學科割裂的內部困境。具身智能是一門融合人工智能、機器人學、計算機與控制工程的戰略性交叉學科，而高校的院系劃分，把這些能力分散在不同的學院、不同的教研室。

一個學生想系統學完"感知—數據—模型—部署"全鏈路，掌握如何讓機器人在復雜環境中通過感知獲取信息，運用智能算法進行決策，并精準控制硬件執行任務，往往需要跨院系，而當下的課程體系并未適配這樣的需求。

據行業測算，機器人產業的跨學科人才缺口仍在30萬人以上，希沃的具身智能實訓解決方案，是在承接一個國家級的人才培養任務。高博會現場展示的七軸半人形機械臂和六軸一體化機械臂，支持語音交互、深度學習，但希沃的解決方案不止于提供設備，而是提供一整套從硬件到課程、從師資培訓到產業對接的人才培養體系。

周曉鋒講了一個故事：去年底，廣東幾所高職院校的校長來希沃參觀，看見了正在運行的真實智能制造產線?！靶ｉL們很興奮，說能不能把這個產線搬進學校？”

周曉鋒回憶，不少學校往往也會設計實訓工廠，但生產出來的只是樣品，沒有真實的訂單，產線并不能真正地運行起來。而希沃的母公司視源股份本身就是智能制造企業，擁有自己的自動化產線和眾多上下游生態的合作伙伴，能夠提供真實的企業工單和產業數據。

學生生產出來的是真實元器件，通過良品率檢測，能夠銷售給企業，進入真實生產鏈條?！罢嬖O備、真工單、真能力”，學生在校園里就能體驗從制造、運維到產品銷售的全流程，畢業后可以直接對接產業崗位。

這是對當前產教融合“合而不深”痛點的一種回應。在高博會現場，亦有專家表示當前不少企業期待和高校進行訂單式的協同人才培養。對此，希沃已在實踐之中。例如，希沃每年銷售的交互智能平板，需要大量技術維護人員。希沃就將維修課程引入高校，學生學完后可進入希沃的生態服務體系實習、就業，形成“教學—實訓—就業”的閉環。

“構建學生的學習方法，比讓他快速獲取答案重要得多?！敝軙凿h說。大學要培養的，不是會背答案的人，而是能提出好問題、并動手把想法變成現實的人。

從經驗到數據，高等教育數字化的下一程

中國高等教育數字化正在進階。

教育信息化1.0階段以基礎設施配套為主，實現了信息化的基礎普及；2025年底，教育部正式啟動“國家教育數字化戰略行動2.0”，將智能化作為戰略方向，提出“四個未來”建設目標，培育未來教師、構建未來課堂、籌劃未來學校、創設未來學習中心，探索未來科教融合新范式。2026年3月，教育部長懷進鵬進一步明確“AI for Schooling”六大方向，標志著中國高等教育正式邁入“智能化2.0”的全面深化期。

在周曉鋒看來，1.0是大量設備的采購，但"應用沒用起來"；2.0是把應用裝上去，教學督導、課程管理、線上互動等應用功能跑通。接下來則是在此基礎上疊加AI，將2.0階段的應用變得更加智能、無感，讓技術真正嵌入教學全流程：“以前考勤要點名、掃碼，現在無感考勤；以前要找某個功能得翻菜單，現在一句話語音控制。AI幫老師把操作門檻降到最低，數據自動整理、自動分析、自動給出建議?！?/p>

這或許可以被理解成是“2.5”階段。如果說1.0解決的是“有沒有”，2.0解決的是“用沒用”，那么2.5階段，回答的正是用得“好不好、深不深”的問題。中南大學校長、中國工程院院士李建成，把這場數智化重塑定義為"高等教育本體論的革命"。在他看來，教師的角色正在從"知識傳授者"轉變為"學習引導者和設計者"，高等教育的核心功能，知識生產、知識傳播和人才培養，都在發生結構性變革。

而變革的答案，就藏在每一間教室的數據流動里，藏在從“經驗驅動”邁向“數據驅動”的范式轉換中。比如過去教學質量的判斷依賴督學的聽課印象、學生的期末評教，主觀性強、滯后性嚴重?！艾F在是能夠看到及時的數據，老師可以快速去整改，還可以跟之前做對比，知道哪里還可以優化提升?！敝軙凿h說。一份在課后5分鐘內生成的報告，和一份在學期末才出現的年度評價，對老師改變教學行為的驅動力，是完全不同的。

周曉鋒認為，“共建”是推動變革的具體路徑。“不是我們單方面輸出，而是跟學校一起學習、一起迭代。師生之間、學生之間、學校與企業之間，基于某個目標或項目去探究、去共建，形成各自需要的知識體系來推動學習?！彼貏e提到與年輕人的相處方式：“年輕人也有很多好想法；經驗主義和天馬行空可以相互碰撞?！?/p>

這將導向一個充滿希望的未來?！霸谌斯ぶ悄軙r代，我們前所未有地發現高等教育面臨重大機遇。第一次可以實現讓學生個性化學習、個性化培養，實現真正精準的因材施教；第一次可以實現對每個學生、每門課程、每位老師進行科學化的評價?！鼻迦A大學校長李路明表示。

數據驅動的終極狀態，不是用指標綁架教學，而是讓每個人，無論是頂尖985的教授，還是偏遠地區高職的學生，都能獲得更適合自己的學習路徑和成長支持。正如希沃公益多年所做的那樣：將數字化設備、教師培訓送到全國31個省的近千所學校，惠及66萬名學生。技術，最終要回歸育人的初心，周曉鋒在很多場合都強調：“無論科技如何發展，育人是教育的初心，育好人是教育的追求?！?/p>

技術加持之下，讓教師教得更從容，讓學生學得更扎實，讓教育離人更近一些，這或許就是“未來大學”最值得期待的樣子。

本文僅代表作者觀點，不代表平臺立場

作者 |笛 葦

編輯 | 夏龍心

統籌 | 江泳佳

排版 | 思 樂