2026年的如今，AI正在被加速轉化為增長和營收。 “如何更好的尋找增量客戶”、“如何更快速地成交”、以及“如何生產出更適配市場需求的產品”等等問題的作答，決定著一個AI產品能否被市場認可，被企業買單。

在這些確定性的需求和商業模型里，已然完成AI進化的SaaS企業正在成為其中的核心支撐和主要抓手。

作者|皮爺

出品|產業家

如果說在今年上半年，誰是全球視野范圍內最備受關注的企業？Anthropic必當仁不讓。就在剛剛過去的6月2日，這家成立僅5年的AI企業宣布正式遞交招股書，估值9650億美元，正式超過OpenAI。

但在梳理其商業模型時，外界卻驚人地發現——在這家幾乎人類歷史上估值最高的AI公司業務形態中，占據主體業務地位除了基礎模型和coding能力，還有另一個核心支撐點：SaaS企業。

即Anthropic的生意模式是把自身的AI產品（包括coding agent）等能力一方面嫁接到企業既有的軟件體系內，另一方面用AI完成端到端地業務環節打通。換言之，Anthropic的核心商業模式等同于用AI技術串聯起了多個SaaS軟件，為企業構建一個數據驅動的新組織模式。這些軟件包括SAP、Salesforce、Workday等一系列耳熟能詳的SaaS軟件。

無獨有偶。在剛剛過去2026年騰訊云AI產業應用峰會現場，作為騰訊拳頭AI產品的WorkBuddy宣布了一項新的開放政策：開放智能體集成套件能力，鼓勵SaaS等生態伙伴通過連接器等方式集成至WorkBuddy中。大會現場，包括銷售易等在內的多個SaaS企業成為第一批共創伙伴。

這個舉措在落地端對應的變化是，企業不僅可以基于WorkBuddy調用騰訊包括文檔、會議等前端的AI辦公產品，更可以以WorkBuddy為入口，調用打通自身的CRM客戶管理體系，將企業的辦公環節和內生產環節進行統一協同管理，讓AI在其中可以完成真實的生產任務。

這兩個大信號都在指向一個和過去兩年市場主流聲音不同的“反共識事實”：SaaS企業，在新的AI商業故事的角色似乎舉足輕重。不論是Anthropic在不同SaaS軟件之間的“穿針引線”，還是WorkBuddy將更多SaaS軟件納入自身的產品主陣地，SaaS軟件都在成為所有AI產品商業模型和產品價值中繞不過去的一環。

SaaS企業的價值到底是什么？又或者說，AI進化之后的SaaS企業們，在逐步成型的新AI TO B生態中，到底處于怎樣的位置？

一、在TO B市場，AI體系到底走到哪了？

在重新拆解SaaS企業的新生態位之前，一個更應該被厘清的命題是：AI大模型發展3年后的如今，TO B市場的AI服務模式走到了哪一步？

談及這個問題，仍然不得不談Anthropic，這個從OpenAI走出的AI巨頭，和前東家更多面向C端的通用智能商業模型不同，如今其大部分估值空間都是來自企業級TO B市場。

但如果向更深處來看，根據其招股書顯示，Anthropic在TO B市場的主體營收構成更多是Agent coding，也就是如今被市場熱捧的新興AI崗位“FDE”。根據數據顯示，在過去一年的營收中其占比超過30%。

換言之，盡管估值更多來自TO B市場，但Anthropic的切入點從環節來看更多是企業底層的研發和項目管理環節，基于Agent coding幫助企業更個性化地搭建和使用數據，同樣的營收構成也出現在國內智譜、Minimax等模型廠商的財報數字中——coding帶動的tokens經濟是核心TO B敘事。

如果說Anthropic、智譜代表的是模型廠商的TO B服務模式，那么WorkBuddy等企業代表的則是另外一個樣本：AI產品。

從WorkBuddy本身的產品來看，其已然是國內AI產品的第一梯隊。但如果從企業場景來看，其產品仍然覆蓋的更多是企業前端的通用場景，比如文檔、會議、知識庫，以及對應的取數用數等，對于企業內層的核心業務環節，如CRM、ERP、MES等，仍然很難基于AI進行對應環節的AI任務執行。

這是真實的AI水溫。即在Agent coding和前端辦公場景之外，在企業級TO B市場，既有SaaS軟件對應的環節仍然沒有被AI有效覆蓋。對企業而言，如“如何制訂策略保證下一季度的產品增長？”、“如何提高找到更多的銷售意向客戶？”以及“如何契合市場需求生產出能爆火的產品？”等核心業務問題依然沒有答案。

原因不難理解。以CRM為例，在當下的AI時代，企業需要的已然不是一個單純的客戶名單和狀態記錄系統，而本質需要的是如何找到并維護好真正的客群用戶，以及做好增量存量運營以保證最佳產品銷售效果。

換言之，企業需要的是一個包含最佳實踐的客戶管理AI結果導向產品。

但這并不是一件容易的事。即如果要達到這種客戶管理側、產品側的效果交付，AI產品就必須了解對應行業，甚至對應細分品類的市場規律、人群分布、產品曲線，這其中不僅包括對不同數據的加工處理，同時也更包括對不同環節、上下文的深度理解和知識表達，而這些需要的是服務商對不同產業、不同類型企業的產業know-how理解。

這也是包括Anthropic在內的全球AI頭部模型廠商始終繞不過SaaS軟件廠商的核心原因。

即從本質來看，相較于模型的預訓練、推理，以及coding能力，SaaS軟件企業在過去多年時間里建立的是一套來自物理世界的產業市場規律，這種產業市場規律是波動且個性化的。對不同產業，不同企業，乃至不同生產環節，都有不同的運算標準和知識表達。

對AI大模型而言，這些來自真實世界的市場規律仍然是黑洞。那么，SaaS軟件到底應該以怎樣的方式釋放自身的價值？或者說，新的統一、聚合的AI服務生態應該是怎樣的？

二、新SaaS企業，新AI商業模型的核心基建

這些問題在如今已經有了答案。從某種層面來說，SaaS如何融入到AI時代的新生態中，在國內外如今已然形成鮮明的路徑分野。

在國外市場，路徑主要是把SaaS軟件納入AI的流程體系中，這也恰是Anthropic的核心商業模式——“Anthropic+SaaS”成為企業開展業務的新底座。前者一方面負責打通不同軟件，實現數據流通和構建更細顆粒度的知識庫沉淀，另一方面對企業核心環節SaaS產品進行AI加持，在既有SaaS AI功能之上，通過coding等能力實現數據的更深層加工和使用。

對企業而言，這種模式的價值在于其不需要完全摒棄掉既有的軟件體系，只需要在其中融入Anthropic的對應屬性即可，門檻低的同時更實現AI原生的升級。

而在國內，WorkBuddy和銷售易等企業合作的智能套件連接器模式則是另一個代表路徑。

以銷售場景為例，雙方合作的具體分工是企業可以通過WorkBuddy的AI辦公入口下達CRM相關指令，經由“連接器”的能力，WorkBuddy與銷售易CRM實現數據層的打通，讓前端Agent可以具備調用CRM數據與業務能力的能力。

最后，銷售易CRM作為銷售指令的最終執行者，通過對客戶數據、業務流程和沉淀銷售結果分析，讓銷售指令形成完整閉環。

換言之，基于“連接器”的模式，在保證數據安全的前提下，WorkBuddy與銷售易協同構建出了一個能滿足客戶真實銷售需求的AI通路，讓AI執行從辦公場景真正走進客戶管理和銷售場景。

那么，從實際落地的角度來看，這條路是否行得通？或者說，對合作的雙方而言，這種交融能帶來怎樣的化學反應？

答案是確定的。首先，從真正的需求側來看，相較于國外市場，國內企業往往不具備成熟的軟件體系和數據體系，伴隨著WorkBuddy和銷售易等SaaS企業的合作，企業可以通過一個統一入口打通內部的全部環節。

此外，這種融合將帶來一個本質的升級，即企業將能逐步構建出一個生產級的上下文土壤，基于這個土壤，企業可以讓AI做到真正懂行業的同時，更懂自身業務。

其次，對WorkBuddy而言，通過“連接器”將銷售易等SaaS企業融入其中，可以實現自身AI產品價值的近一步放大。即一個真實的判斷是，Anthropic之所以能獲得如此大規模且被市場肯定的營收，其核心原因不在前端的辦公場景，而在其能幫助企業在核心CRM、ERP環節提供真AI增量。

WorkBuddy走的也正是這樣一條路。通過把銷售易等企業深入嵌入自身的產品版圖，WorkBuddy的價值將更向底層核心業務延伸，不僅可以成為企業的通用場景大腦，更可以和銷售場景、客戶場景、產品場景的打通成為企業真正的AI生產中樞，幫助企業在核心業務場景基于跑出真正的AI效果。

此外，對銷售易而言，這種牽手也更同樣具備價值。即伴隨著和WorkBuddy的合作，其一定程度也會幫助銷售易更好地釋放自身產業know-how價值，不論是通過MCP的調用，還是CLI的原生接入，基于WorkBuddy等通用AI產品，讓銷售易的垂類AI能力無縫、無感地進入到更多企業場景。

三、新的AI TO B服務模型中，SaaS正在有新身位

過去幾年時間里，就SaaS企業的進化而言，CRM是個很好的切面。即作為企業參與市場競爭的第一站，CRM的成熟與否在過去幾十年判斷一家企業商業模型成色的核心指標：把產品推給真正需要它的人群和企業，跑贏供需模型。

但在過去多年時間里，CRM的價值始終和人們的期待存在些許距離。即大部分時間，CRM產品更多是一個被封裝的記錄系統，而非一個能根據企業自身業務情況提供銷售策略的“表達系統”。

AI解決的恰是這個問題。

WorkBuddy和銷售易能產生合力價值的原因恰在于，企業可以直接基于便捷的通用AI入口完成包括核心業務流在內的企業全場景的AI轉型。

在前端辦公場景，AI可以通過騰訊文檔、騰訊樂享知識庫可以輔助人甚至自主執行任務，在核心業務流內，AI則是基于銷售易的銷售Agent、渠道Agent、服務Agent等AI產品為陣地，根據企業自身的業務情況和客戶分布制定對應的業務策略。雙方以企業自身的數據庫為同一基座，在理解企業的基礎上幫助其制定執行個性化的方案。

這也恰是在中國市場可行、并且能為企業帶來真實價值的AI TO B模型體系。即如果說過去幾年人們的需求更多是AI在辦公場景或者創新場景的試水，那么如今人們的AI需求已然進入核心場景。基于WorkBuddy和銷售易的合作，企業可以以更快的速度、更低的門檻構建核心業務的AI落地范式。

實際上，如果把視角聚焦到企業核心業務場景，能看到這種變化已然產生。即據了解，截止目前，銷售易的銷售Agent、渠道Agent等都已經在多個大型企業中落地，和這些智能體一起落地的還有企業對于CRM的新認識——在銷售易的加持下，越來越多的企業開始把CRM轉化為真正的“營收工具”，或在既有產品上通過Agent的方式進行接入，或讓自身的AI模型基于CLI的方式讓銷售易的AI產品直接嵌入到自身的Agent流程中。

而伴隨著這次銷售易和WorkBuddy的協同動作，AI在產業內落地的速度還將加速延展。而與其同步發生的，則是銷售易在更多企業場景的落地，和WorkBuddy基于核心業務轉型入口的更大價值釋放。

可以理解為，2026年的如今，AI正在被加速轉化為增長和營收。“如何更好的尋找增量客戶”、“如何更快速地成交”、以及“如何生產出更適配市場需求的產品”等等問題的作答，決定著一個AI產品能否被市場認可，被企業買單。

在這些確定性的需求和商業模型里，包括銷售易等已然完成AI進化的SaaS企業正在成為其中的核心支撐和主要抓手。

實際上，在Anthropic、WorkBuddy動作之前，資本市場早已給出答案。即在過去的2個月里，包括Salesforce、Workday、ServiceNow等全球SaaS巨頭估值出現了明顯修復，部分頭部軟件廠商相較于“SaaS末日論”的節點股價回升超過30%。

在AI開始被以生產力指標衡量的當下，SaaS企業們正在穿越新周期，重新回到舞臺中央。