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小云雀vs萬鏡一刻,聊聊字節(jié)與阿里的內(nèi)容Agent一番戰(zhàn)

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文/HAL

國內(nèi)大模型的“百模大戰(zhàn)”還沒分出勝負(fù),競爭已經(jīng)上移到了agent這一層。

5月21日的阿里云峰會(huì)上,阿里發(fā)布全鏈路AI視頻創(chuàng)作平臺(tái)萬鏡一刻,英文名WonderClip,當(dāng)天面向全行業(yè)開放。

不過字節(jié)這邊動(dòng)作更早,剪映團(tuán)隊(duì)孵化的小云雀agent此前已在網(wǎng)頁和App雙端運(yùn)行,今年2月Seedance 2.0發(fā)布后用戶量隨之上漲,3月中旬又推出了行業(yè)第一個(gè)搭載Seedance 2.0的短劇漫劇Agent,劇本上傳后直接產(chǎn)出視頻成片。面對(duì)競爭,不久前又快速迭代了2.0版本。


小云雀官網(wǎng)截圖

當(dāng)然,由于彼此對(duì)接和擅長的生態(tài)不同,小云雀與萬鏡一刻在內(nèi)容流量與電商營銷方面都有各自的著重點(diǎn),但兩款產(chǎn)品都作為內(nèi)容創(chuàng)作agent,都承諾從想法到成片一次完成,面向的也是短劇、營銷、網(wǎng)文改編這同一批生意,被擺在一起當(dāng)成字節(jié)和阿里的又一次正面交鋒,順理成章。

不過,對(duì)于當(dāng)下來說,市場或許并不缺少工具甚至是內(nèi)容,海量內(nèi)容制造出來之后,誰去消費(fèi)反而成了一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題,而這恰恰是AI解決不了的部分。

01


二者對(duì)壘,殊途同歸

背靠完善內(nèi)容生態(tài)的小云雀先發(fā)無疑相當(dāng)明顯,根據(jù)量子位智庫3月公布的數(shù)據(jù),其App的DAU超過80萬,環(huán)比增長54%,下載量環(huán)比增長122%。

功能上,輸入一句主題可以產(chǎn)出15到60秒的成片,挑一個(gè)可商用數(shù)字人形象配上文案就能做口播,貼一個(gè)抖音或小紅書鏈接進(jìn)去,它會(huì)拆解其中的鏡頭邏輯、節(jié)奏、畫風(fēng)和BGM,輸出一條同款。每天登錄送120積分,目前基本免費(fèi)。

而它的模型能力,本質(zhì)上就是Seedance 2.0的能力。


Seedance 2.0生成視頻截圖

Seedance 2.0支持最多12個(gè)素材的混合輸入,圖片用來定義角色,舊視頻用來定義運(yùn)鏡,音頻可以驅(qū)動(dòng)畫面節(jié)奏,再加上物理規(guī)律建模和原生的音畫同步,這些構(gòu)成了小云雀做短劇Agent的全部底氣。

當(dāng)然模型的短板也原樣傳導(dǎo)到產(chǎn)品上,根據(jù)不少用戶的實(shí)測反饋顯示,對(duì)于鏡頭級(jí)的精細(xì)控制做不到,時(shí)長和分辨率有上限,跨片段的風(fēng)格不一致,復(fù)雜敘事?lián)尾黄饋恚叻迤谂抨?duì)最長到過八個(gè)小時(shí)。

更關(guān)鍵的事實(shí)是,豆包、即夢、剪映、隨變、小云雀,視頻生成的底層全是同一個(gè)Seedance 2.0,相互之間的區(qū)別只在開放的功能、生成速度和額度。

字節(jié)并不存在一個(gè)叫“小云雀”的獨(dú)立技術(shù)體系,它是同一個(gè)模型的眾多出口之一,分到的任務(wù)是短劇和漫劇這個(gè)垂直場景。


小云雀官網(wǎng)截圖

免費(fèi)策略換來內(nèi)容供給,產(chǎn)出的視頻回流字節(jié)的分發(fā)體系,小云雀自己賺不賺錢,在這個(gè)結(jié)構(gòu)里本來就不是一個(gè)需要回答的問題。

而阿里云基于Happy Horse打造的萬鏡一刻則明顯思路不同,它把重心放在了流程上。

平臺(tái)分五個(gè)模塊:劇本智能解析、故事板生成、主體創(chuàng)作、在線剪輯、資產(chǎn)管理。

劇本上傳后自動(dòng)解析結(jié)構(gòu),生成分鏡腳本和運(yùn)鏡指令,自動(dòng)分配鏡頭、場景和角色,拆解長篇小說的智能解析模式即將上線。工作流有三種形態(tài):故事板、無限畫布,以及內(nèi)置編劇、導(dǎo)演、提示詞工程師等多個(gè)Agent協(xié)同的對(duì)話式成片模式,最后這個(gè)還在灰度測試。


萬鏡一刻官網(wǎng)截圖

底層是阿里自家的一排模型,萬相Wan2.7打底,Happy Horse負(fù)責(zé)視頻生成,Qwen-image和Z-image負(fù)責(zé)圖像與渲染。單論模型能力,這套組合面對(duì)Seedance 2.0未必占優(yōu),HappyHorse此前在跑分上贏過,但在帶音頻的賽道差距很小,多素材聯(lián)合輸入的能力也還沒有跟上。

它真正的差異點(diǎn)或許在于所謂的主體創(chuàng)作角色、場景、道具可以先單獨(dú)建出多視角主圖,存成項(xiàng)目的視覺檔案,之后所有鏡頭調(diào)用同一套素材,跨鏡頭不換臉、風(fēng)格不漂移。一次性生成的素材由此變成可以反復(fù)調(diào)用的資產(chǎn)。

這個(gè)設(shè)計(jì)對(duì)于短劇團(tuán)隊(duì)當(dāng)然用處不小,畢竟素材或資產(chǎn)復(fù)用也能節(jié)約不少抽卡成本。但或許其底層服務(wù)對(duì)象更多還是電商團(tuán)隊(duì),就目前給出的客戶名單似乎也對(duì)應(yīng)了這個(gè)觀察。


Happy Horse生成視頻截圖

已公布的客戶包括做短劇出海的小五兄弟、給銷售做數(shù)字分身的A.O.史密斯、做規(guī)模化內(nèi)容量產(chǎn)的鈦動(dòng)科技。

至于商業(yè)化,萬鏡一刻配了獨(dú)立域名和UI的品牌專屬空間、全棧API集成、多工作室模式和權(quán)限隔離,對(duì)已有Agent架構(gòu)的企業(yè)開放音視頻創(chuàng)作的Skills和API,支持“被集成”進(jìn)對(duì)方的工作流,交付走工具平臺(tái)、API、品牌套件三條線,外加一層授權(quán)服務(wù)商。

把兩邊放在一起看就會(huì)清楚,這場對(duì)壘似乎并不是單純的產(chǎn)品或模型能力比拼。

小云雀更像是字節(jié)Seedance的又一個(gè)入口,靠免費(fèi)給抖音換內(nèi)容供給;萬鏡一刻是阿里云的一個(gè)延伸,賭企業(yè)愿意為流程和資產(chǎn)管理付錢。一個(gè)服務(wù)字節(jié)的內(nèi)容生態(tài),一個(gè)服務(wù)阿里的云業(yè)務(wù),兩款產(chǎn)品更多起到還是為集團(tuán)獲得token的任務(wù)。

02


除了字節(jié)

影視agent都是吃力不討好

真正值得討論的問題,在兩款產(chǎn)品之外。

騰訊有上頭蛙,字節(jié)除了小云雀還有即夢的“小章魚”,快手有可靈,幾乎每一家手里有視頻模型的公司都配了agent,功能高度重合:一句話成片、故事板、數(shù)字人、全鏈路。去年是百模大戰(zhàn),今年這一層的擁擠程度不遑多讓。

而所有這些agent能改變的,都只有供給側(cè)。

關(guān)鍵是需求端的數(shù)字見頂已久,國內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的用戶規(guī)模和人均時(shí)長,過去兩年基本沒有增長;短劇行業(yè)月活7.18億,離網(wǎng)民總數(shù)的上限已經(jīng)很近。


圖源:QuestMobile

用戶的注意力總量是固定的,看了這條就看不了那條。即便是野蠻生長的短劇,過去半年也明顯陷入了增長停滯。

供給端則在膨脹。

DataEye的數(shù)據(jù),今年1月AI漫劇單月上線14634部,日均超過470部;3月,僅紅果一個(gè)平臺(tái)的漫劇日均上新就達(dá)到2000部,相當(dāng)于真人劇的20倍。這還是agent大規(guī)模鋪開之前的產(chǎn)能。

然而最近又有大量關(guān)于短劇題材禁令的消息傳出,對(duì)于短劇而言,題材紅利顯然也快消耗殆盡。

在一個(gè)需求停止增長的市場里,效率提升換不來增量。單條視頻的成本確實(shí)降了,但所有人的成本同時(shí)在降,競爭的結(jié)果只是價(jià)格下行、產(chǎn)量上行,每條內(nèi)容分到的注意力和回報(bào)同步縮水。降本省下來的錢也很難留住,多數(shù)會(huì)變成投流預(yù)算,交還給平臺(tái)。


圖源:網(wǎng)絡(luò)

內(nèi)卷這個(gè)詞的原義說的就是這種狀態(tài):投入持續(xù)增加,總產(chǎn)出不再增長。

所以這一輪agent競賽,從一開始就缺少出口。它消耗真實(shí)的算力,產(chǎn)出大量無人看完的視頻,新增的價(jià)值接近于零。

真正得益的是兩頭,模型層和分發(fā)層——

小云雀不靠自己賺錢,它的任務(wù)是給抖音補(bǔ)充內(nèi)容供給;萬鏡一刻收費(fèi),但收入實(shí)質(zhì)上歸于阿里云的算力和模型。agent這一層自身能留下的東西很少,與其說是產(chǎn)品,它更接近大廠各自生態(tài)的一個(gè)入口。

沿著這個(gè)結(jié)構(gòu)再往下推一步,結(jié)論會(huì)更難聽:就目前的生態(tài)而言,除了字節(jié),其他家做影視內(nèi)容agent都是吃力不討好,純屬浪費(fèi)算力。

字節(jié)是唯一閉環(huán)的玩家。


字節(jié)生態(tài)閉環(huán)部分APP

模型是自己的Seedance,工具是小云雀和即夢、剪映,分發(fā)是抖音和紅果甚至TikTok,變現(xiàn)靠廣告和免費(fèi)閱讀式的流量生意。內(nèi)容從生產(chǎn)到消費(fèi)不出自家體系,agent燒掉的算力至少換來了供給,這筆賬還能算。

其他家不具備這個(gè)閉環(huán)條件

阿里沒有自己的內(nèi)容消費(fèi)場,萬鏡一刻幫客戶量產(chǎn)出來的短劇,最后大半還是要投放到紅果和抖音上去,等于燒著阿里云的算力,替字節(jié)的內(nèi)容池?cái)U(kuò)充供給,自己賺一點(diǎn)工具和API的錢,分發(fā)環(huán)節(jié)的大頭一分拿不到。

快手手里有分發(fā),但可靈的收入七成來自海外的個(gè)人訂閱,國內(nèi)從生產(chǎn)到分發(fā)的閉環(huán)并沒有真正轉(zhuǎn)起來;騰訊的上頭蛙面對(duì)的也是同一道題……

在算力本就緊張的當(dāng)下,這些投入與其說是布局,不如說是不敢缺席。


圖源:網(wǎng)絡(luò)

這不等于說agent沒有價(jià)值,降低創(chuàng)作門檻是事實(shí),萬鏡一刻的資產(chǎn)化思路也確實(shí)對(duì)著短劇工業(yè)化的真實(shí)痛點(diǎn)。

但有價(jià)值和值得每家大廠都做一個(gè),是兩回事。這個(gè)判斷適用于之前的視頻大模型,當(dāng)下原樣適用于agent。

小云雀和萬鏡一刻的勝負(fù),字節(jié)和阿里自然在意。只是放在一個(gè)需求不再增長的市場里,這場爭霸戰(zhàn)打得再熱鬧,空耗依然是空耗,產(chǎn)生不了什么真正的價(jià)值。


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