北京
新京報訊（記者王卡拉）6月12日，輕松健康集團在亞洲消費電子展（CESAsia）發布醫療輔助AI眼鏡系統“證鏡”。該系統以AI眼鏡作為醫生第一視角感知終端，以輕松健康自研循證醫學智能體“證元芳”為核心推理引擎，面向問診、查房、巡診、會診、隨訪等臨床高頻場景，提供從現場信息采集到結構化臨床文書生成的輔助能力。
循證醫學AI眼鏡系統——證鏡。企業供圖
與目前市場上主要面向拍攝記錄、辦公協同、翻譯等消費場景的AI眼鏡不同，“證鏡”的應用重點放在醫療工作流中。系統通過AI眼鏡采集醫患對話、檢查報告、影像資料和設備界面信息，并對臨床口語、醫學術語、縮寫及多方對話進行語義解析，將現場信息轉化為主訴、現病史、體征、用藥、檢驗結果等結構化臨床要素。
在醫學推理環節，“證鏡”接入輕松健康自研循證醫學智能體“證元芳”。據輕松健康介紹，“證元芳”基于權威醫學文獻、臨床指南和專業知識體系構建，可為醫生提供帶有證據鏈的醫學支持，相關提示可回溯至具體指南條款或文獻來源，并優先適配中國權威醫學指南與中國臨床環境。
輕松健康表示，“證鏡”并不是在消費級AI眼鏡上疊加醫療問答功能，而是圍繞臨床信息流重新設計的一套系統。其系統鏈路包括第一視角感知、醫學語義理解、循證推理和結構化生成四個層級，最終形成“現場采集—語義理解—循證支持—記錄生成—遠程協同”的閉環。
在門診問診場景中，系統可實時拾取醫患對話，并提取主訴、現病史、既往史、用藥史、過敏史等信息，生成結構化問診摘要。面對跨語種患者時，系統還可進行多語種實時翻譯，并盡量保留關鍵醫學語義。
在住院查房和病區巡診場景中，系統可匯總病情變化、檢查檢驗結果、醫囑執行情況和床旁溝通內容，輔助生成查房記錄和病程記錄，幫助醫生在移動連續作業中保持信息完整性。在遠程會診場景中，系統可同步醫生第一視角畫面，并結合病例資料自動整理信息，使上級專家在協同判斷時獲得更完整的現場上下文。在慢病隨訪場景中，系統可完成溝通記錄歸檔、隨訪摘要生成和治療要點提取，為長期健康管理提供連續記錄。
業內人士認為，醫療場景對AI眼鏡的要求明顯高于普通消費場景。一方面，臨床信息涉及大量專業術語、檢查指標和病史細節，識別與理解的準確性直接影響記錄質量；另一方面，醫療建議不能依賴生成式模型自由發揮，而需要具備可解釋、可復核、可追溯的證據來源。同時，醫患對話、檢查報告和影像資料涉及隱私合規，系統必須在數據采集、處理和使用上建立明確邊界。
從行業角度看，AI眼鏡進入醫療場景的關鍵，不在于硬件本身，而在于其能否嵌入醫生既有工作流程，減少額外操作負擔，并提升臨床信息整理和知識支持效率。對于醫生而言，真正有價值的AI輔助系統，應當在不打斷診療節奏的前提下，幫助完成信息采集、醫學理解、風險提示和文書生成等工作。
此次“證鏡”的發布，也被視為輕松健康將循證醫學智能體從桌面端問答和文本輔助，進一步延伸至臨床一線場景的一次嘗試。輕松健康方面表示，未來將聯合醫療機構、基層醫療衛生機構、臨床專家和醫學教育場景，圍繞多類臨床場景開展試點共創，推動循證醫學智能體進入問診、查房、巡診、遠程會診和隨訪等實際工作環節。
在基層醫療場景中，AI輔助系統也被寄予更多期待。當前，基層醫療機構承擔著常見病、多發病、慢病管理、隨訪復診和公共衛生服務等大量任務，但在專家資源、指南獲取和規范化診療能力方面仍存在差距。通過將循證醫學智能體嵌入醫生第一視角，“證鏡”有望在基層問診、社區巡診、家庭醫生服務和縣域醫共體協同中，為基層醫生提供即時、可追溯、可復用的醫學知識支持。
醫療AI的價值并不在于替代醫生，而在于幫助醫生更高效、更規范地完成臨床工作。隨著AI技術逐步從單點工具走向系統化應用，如何在真實醫療流程中實現安全、可靠、可驗證的落地，將成為行業下一階段關注的重點。
校對 盧茜
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