新智元報(bào)道

【新智元導(dǎo)讀】剛剛，國產(chǎn)純血大模型徹底逆襲了！在醫(yī)療領(lǐng)域全面碾壓GPT-5.5，狂攬雙料第一，91%的醫(yī)生直呼敢用。

剛剛，醫(yī)療大模型賽道的魔咒，終于被打破了！

過去兩年，醫(yī)療大模型是AI落地中關(guān)注度最高的賽道之一，也是公認(rèn)最難啃的一條。

幾乎每家大廠都會(huì)端出一個(gè)「會(huì)看病」的LLM：發(fā)布會(huì)上對(duì)答如流，PPT里指標(biāo)霸榜。

然而，一旦把它放進(jìn)診室，醫(yī)生用兩次就默默關(guān)掉了。

歸根到底，「能上臺(tái)演示」和「能下場(chǎng)干活」之間的那道坎，真正邁過去的屈指可數(shù)。

但這幾天，劇情迎來了反轉(zhuǎn)。

飛利浦最新發(fā)布的《2026未來健康指數(shù)》里，藏著一個(gè)極具畫面感的數(shù)據(jù)。

27%的臨床醫(yī)生承認(rèn)，就在過去九十天里，屏幕里那個(gè)曾經(jīng)被嫌棄的AI，已經(jīng)至少三次幫他們揪出了潛在的醫(yī)療差錯(cuò)。

但故事還沒完。

就在這幾天，一家中國公司直接把一份更為硬核的答卷拍在了桌面上。

星火醫(yī)療大模型V3.5

醫(yī)生采納率91%

6月9日，訊飛醫(yī)療正式發(fā)布——星火醫(yī)療大模型V3.5。

生成病歷醫(yī)生采納率91%、書寫時(shí)間縮短52%、累計(jì)輔助診斷超12億次。

這一連串的數(shù)字，直接把醫(yī)療AI「最難用的門檻」踩在腳下。

要理解此版本發(fā)布的分量，先得理解它跨過的那道門檻到底有多高。醫(yī)療是所有AI落地場(chǎng)景里最苛刻的一個(gè)，原因有三。

• 醫(yī)療場(chǎng)景容錯(cuò)率近乎為0

在教育、營銷、客服領(lǐng)域，大模型偶爾「一本正經(jīng)地胡說八道」，代價(jià)是一次返工。

但在診室里，一個(gè)錯(cuò)誤的用藥建議、一處遺漏的影像征象，關(guān)乎的是人的健康乃至生命。

這意味著醫(yī)療大模型，不能只是「大概率正確」，它必須做到可驗(yàn)證、可溯源、可問責(zé)。

• 真實(shí)場(chǎng)景遠(yuǎn)比Demo復(fù)雜

發(fā)布會(huì)上的「AI問診」，往往是安靜房間里、一個(gè)人對(duì)著麥克風(fēng)的清晰口述。

可真實(shí)診室是什么樣？

多位醫(yī)生、患者、家屬同時(shí)說話，遠(yuǎn)場(chǎng)嘈雜，方言夾雜，病情陳述斷斷續(xù)續(xù)。

能在錄音棚里轉(zhuǎn)寫得完美的模型，一進(jìn)診室就「失聰」。

• 醫(yī)生的工作流不容打斷

醫(yī)生最稀缺的是時(shí)間，一個(gè)需要醫(yī)生反復(fù)修改、二次校對(duì)的AI工具，本質(zhì)上是在增加負(fù)擔(dān)。

它必須無縫嵌進(jìn)醫(yī)生既有的工作流，讓人「用了就回不去」，才談得上真正落地。

這三道坎，過去鮮有醫(yī)療大模型能同時(shí)跨過。

而星火醫(yī)療大模型V3.5最大的價(jià)值，恰恰在于它在臨床最剛需的幾個(gè)場(chǎng)景里，同時(shí)把三道坎踩在了腳下。

醫(yī)生愿不愿意用

才是唯一的標(biāo)尺

實(shí)際上，「實(shí)用門檻」的定義很樸素：

醫(yī)生在真實(shí)的臨床場(chǎng)景里，拿到AI生成的結(jié)果，愿意直接采納。

這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)下，星火醫(yī)療大模型V3.5在三大核心場(chǎng)景下，交出了硬數(shù)據(jù)。

病歷生成，時(shí)間砍半

病歷書寫，是臨床醫(yī)生日常工作中最耗時(shí)、最痛苦的環(huán)節(jié)之一。

很多醫(yī)生白天看完門診，晚上還得花兩三個(gè)小時(shí)補(bǔ)病歷。

星火醫(yī)療大模型V3.5，在病歷場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了全維度技術(shù)升級(jí)——

突破了多源醫(yī)患遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別、多角色定向語音增強(qiáng)、醫(yī)療語音識(shí)別非自回歸架構(gòu)等多項(xiàng)核心技術(shù)。

在醫(yī)生和患者對(duì)話的過程中，星火醫(yī)療大模型V3.5通過遠(yuǎn)場(chǎng)多說話人語音識(shí)別，實(shí)時(shí)抓取對(duì)話內(nèi)容，端到端自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化病歷。

結(jié)果，端到端病歷生成合理率達(dá)到80%。

落到真實(shí)臨床，在多家頭部三甲醫(yī)院的應(yīng)用中，生成病歷的醫(yī)生采納率達(dá)到91%，病歷書寫時(shí)間縮短52%。

有一組數(shù)據(jù)很扎心：一位門診醫(yī)生日均要接診100位患者，邊接診邊手寫錄入一份高質(zhì)量病歷，平均需要2.5分鐘。

100位患者，意味著每天有超過4個(gè)小時(shí)耗在「碼字」上。

醫(yī)生這個(gè)職業(yè)，正在被文書工作活活拖垮。

而用AI病歷生成系統(tǒng)，醫(yī)患對(duì)話結(jié)束后30秒，一份同等質(zhì)量的規(guī)范病歷自動(dòng)生成——一天下來，就能省出2.8小時(shí)。

正因如此，91%的病歷采納率才顯得分量十足——

AI生成的病歷，超過九成醫(yī)生看一眼就能直接用，幾乎免修改。

星火醫(yī)療大模型V3.5精準(zhǔn)砍掉了那一半的文書負(fù)擔(dān)。那些本該屬于病患的時(shí)間，現(xiàn)在終于可以還回去了。

AI讀片，采用率75%

影像輔診是醫(yī)療AI最早被寄予厚望、也最容易「翻車」的方向。

放射科醫(yī)生看一張CT或MR，要在多個(gè)序列間來回對(duì)照、結(jié)合臨床信息判斷，再用規(guī)范醫(yī)學(xué)語言寫成報(bào)告。

星火醫(yī)療大模型V3.5靠多序列聯(lián)合空間建模和影像-文本跨模態(tài)推理，把識(shí)別和報(bào)告生成打通成一個(gè)動(dòng)作——輸出的不只是「片子上有什么」，還有「意味著什么、下一步怎么辦」。

結(jié)果，X線、MR報(bào)告生成的醫(yī)生采納率達(dá)75%，影像質(zhì)控達(dá)到專家會(huì)診水準(zhǔn)。

75%初看不如91%亮眼，但影像報(bào)告的專業(yè)性和復(fù)雜度遠(yuǎn)高于文字病歷，這是全球醫(yī)療大模型首次在真實(shí)臨床場(chǎng)景跨過這道線。

循證診療助理智能體，一個(gè)隨身的「醫(yī)學(xué)圖書館」

如果說前兩者解決的是「效率」，那么循證診療助理智能體解決的是「決策質(zhì)量」。

做過臨床決策支持的人都知道，醫(yī)生最怕的不是AI「不夠聰明」，而是AI「太自信地錯(cuò)」。

星火醫(yī)療大模型V3.5循證診療助理智能體，采用了「證據(jù)對(duì)齊—反思校驗(yàn)—專家強(qiáng)化」的技術(shù)路徑。

核心是，每一個(gè)診療建議都能追溯到權(quán)威醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，支持多步推理和深度反思。

它覆蓋了病歷內(nèi)涵質(zhì)控、智能用藥審核、全科和跨專科輔助診斷等多個(gè)剛需場(chǎng)景，背后接入了大量權(quán)威診療指南和專家共識(shí)，同時(shí)兼容中國診療規(guī)范和中西醫(yī)雙診療體系。

如果要找一個(gè)國際對(duì)標(biāo)——大洋彼岸的OpenEvidence，現(xiàn)估值已達(dá)120億美元。

其憑借循證AI深度嵌入醫(yī)生工作流，短短時(shí)間覆蓋了約45%的美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師、服務(wù)超過一萬家醫(yī)院。

訊飛的循證診療助理智能體做的是同一件事，但有一個(gè)OpenEvidence不具備的差異化優(yōu)勢(shì)：

它要做的，是最懂中國醫(yī)療體系的那一個(gè)。

打開引擎蓋，里面全是國產(chǎn)的

星火醫(yī)療大模型V3.5跨過實(shí)用門檻，靠的不是單點(diǎn)取巧，而是底座和算法的硬功夫。

這一次，它在兩大工程上拿下了硬突破。

第一件，全國產(chǎn)算力底座上的長文本高效訓(xùn)練。

醫(yī)療是天然的長上下文場(chǎng)景：一份完整病歷、一段長程隨訪、一次多輪問診，動(dòng)輒上萬token。

長文本一長，推理成本和延遲就指數(shù)級(jí)飆升，這是所有LLM部署進(jìn)醫(yī)院都要撞的墻。

在國產(chǎn)算力平臺(tái)上，星火醫(yī)療大模型V3.5率先跑通了DSA（動(dòng)態(tài)稀疏注意力）與MTP（多Token預(yù)測(cè)）的長文本高效訓(xùn)練。

這兩招疊加，直接讓醫(yī)療長上下文推理吞吐量提升4.5倍。

這意味著，醫(yī)院和區(qū)域醫(yī)療機(jī)構(gòu)本地化部署，跑得動(dòng)、迭代得起。

第二件，16億人次數(shù)據(jù)飛輪，轉(zhuǎn)起來了。

如果說算力是發(fā)動(dòng)機(jī)，數(shù)據(jù)就是燃油。而在醫(yī)療AI領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的稀缺性和獲取難度遠(yuǎn)超其他行業(yè)。

為什么通用大模型做不好醫(yī)療？因?yàn)樗鼈儧]有「行醫(yī)多年」的經(jīng)歷。

而訊飛醫(yī)療，恰恰有。

支撐星火醫(yī)療大模型V3.5持續(xù)迭代的，是一座體量驚人的醫(yī)療數(shù)據(jù)基座：

16億人次脫敏醫(yī)療語音、12億次真實(shí)診療沉淀數(shù)據(jù)，并且平臺(tái)每日新增超過220萬份語音、影像、病歷等跨模態(tài)真實(shí)醫(yī)療樣本。

這串?dāng)?shù)字背后，是一套別家難以復(fù)刻的飛輪。

海量真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練出更強(qiáng)的模型，更強(qiáng)的模型在醫(yī)院和C端被更廣泛地使用，使用又沉淀出新的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，反哺下一輪訓(xùn)練。

更重要的是，這些數(shù)據(jù)讓星火醫(yī)療大模型V3.5實(shí)現(xiàn)了，語音、影像、語義真正融合的醫(yī)療多模態(tài)。

過去的醫(yī)療AI大多是「偏科生」：要么只會(huì)語音轉(zhuǎn)寫，要么只會(huì)看片子，模塊之間各干各的。

星火醫(yī)療大模型V3.5把醫(yī)療語音識(shí)別、影像輔診和醫(yī)學(xué)語義理解的多模態(tài)能力做了一次全面升級(jí)，實(shí)現(xiàn)語音、影像、病歷文本的跨模態(tài)對(duì)齊——

模型能把醫(yī)生說的話、看的片子、寫的字串成一條完整的臨床邏輯鏈。

正是這種融合，讓「聽完即生成病歷」「看片即生成報(bào)告」成為可能。

官方測(cè)試顯示，在多項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)上，星火醫(yī)療大模型V3.5的綜合能力顯著超越GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro、Qwen3.7-Max等主流大模型。

通用大模型再聰明，也補(bǔ)不上醫(yī)療場(chǎng)景里那些只有泡在臨床里才懂的細(xì)節(jié)。

這正是垂直醫(yī)療大模型的價(jià)值所在，也是星火醫(yī)療大模型V3.5在國產(chǎn)算力上實(shí)現(xiàn)從0到1突破的底氣。

雙料第一，不是自賣自夸

說到「超越GPT-5.5」這種話，行業(yè)里的人第一反應(yīng)通常是——「又來了，哪家不說自己第一？」

所以，第三方評(píng)測(cè)的價(jià)值就在這里。

第一張成績單來自IDC。

IDC發(fā)布的《中國醫(yī)療大模型技術(shù)評(píng)估 2026》中，訊飛星火醫(yī)療大模型綜合實(shí)力位列行業(yè)第一。

15項(xiàng)核心指標(biāo)中，12項(xiàng)拿下第一。

報(bào)告特別指出，該模型在產(chǎn)品落地性、安全性、規(guī)?；瘧?yīng)用能力上表現(xiàn)最優(yōu)。

要知道，IDC這份報(bào)告采用任務(wù)型實(shí)測(cè)，考的是住院病歷生成、檢驗(yàn)檢查解讀、臨床病例分析這些真刀真槍的臨床任務(wù)——

拿下12項(xiàng)領(lǐng)跑，等于在「實(shí)用性」這門主科上被裁判蓋了章。

第二張成績單，來自上海人工智能實(shí)驗(yàn)室MedBench智能體評(píng)測(cè)。

這是覆蓋醫(yī)學(xué)語言理解、復(fù)雜醫(yī)學(xué)推理、醫(yī)療安全與倫理等五大維度的中文醫(yī)療大模型權(quán)威評(píng)測(cè)體系。

星火醫(yī)療大模型V3.5正式發(fā)布的前一天，星火醫(yī)療大模型以綜合得分98.9的成績登頂。

尤其是，循證推理、安全校驗(yàn)、多智能體協(xié)作等關(guān)鍵能力權(quán)威排名領(lǐng)先。

當(dāng)然，跑分第一不等于產(chǎn)品第一，實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)先不等于市場(chǎng)領(lǐng)先。

但權(quán)威評(píng)測(cè)綜合第一，疊加真實(shí)臨床91%的醫(yī)生采納率——

評(píng)測(cè)和落地對(duì)上了賬，這在國內(nèi)醫(yī)療大模型賽道上是頭一次。

806個(gè)區(qū)縣

藏著一張別人織不出的網(wǎng)

最關(guān)鍵的問題來了，訊飛醫(yī)療大模型究竟誰在用？用了多少？

這是很多醫(yī)療AI公司最不愿意被追問的問題。

因?yàn)橐蛔穯柧蜁?huì)發(fā)現(xiàn)，很多「行業(yè)領(lǐng)先」的產(chǎn)品其實(shí)只在幾家合作醫(yī)院里做了試點(diǎn)，距離規(guī)?；涞剡€很遠(yuǎn)。

訊飛醫(yī)療的數(shù)據(jù)是：覆蓋全國806個(gè)區(qū)縣、7.7萬余家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，累計(jì)輔助診斷超過12億次。

在醫(yī)院端，訊飛攜手600余家等級(jí)醫(yī)院，其中涵蓋50余家中國百強(qiáng)醫(yī)院、7家十強(qiáng)醫(yī)院。

這些頭部三甲的落地驗(yàn)證完成，等于產(chǎn)品已經(jīng)過了最嚴(yán)苛的臨床檢驗(yàn)——如果北京協(xié)和、華西這個(gè)層級(jí)的醫(yī)院都愿意用，二三線城市的醫(yī)院會(huì)更容易接受。

不僅如此，C端也不能忽視。

訊飛曉醫(yī)APP下載量突破3000萬，穩(wěn)居國內(nèi)AI健康管理應(yīng)用第一梯隊(duì)。

星火醫(yī)療大模型V3.5同步升級(jí)了面向居民的能力，多模態(tài)咨詢（拍照識(shí)藥、拍檢查單解讀）、健康檔案動(dòng)態(tài)記憶管理、精準(zhǔn)個(gè)性化咨詢。

更妙的是，B+C的雙向協(xié)同，依托G+B端多年實(shí)戰(zhàn)積淀，院內(nèi)成熟的臨床能力、基層服務(wù)經(jīng)驗(yàn)全面賦能C端，在體檢報(bào)告解讀、慢病管理等核心場(chǎng)景打通健康管理閉環(huán);

在此之上，訊飛醫(yī)療還搭建了集居民端、醫(yī)生端、管理端于一體的區(qū)域健康管理平臺(tái)，并完成規(guī)模化落地一-扎根現(xiàn)有醫(yī)療體系，做區(qū)域健康管理的新基建。

把這個(gè)閉環(huán)放進(jìn)時(shí)代背景里看，確定性還會(huì)被進(jìn)一步放大。

國務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》已明確提出，到2027年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%，2030年超90%。

政策紅利、進(jìn)口替代、自主可控，三股力量正同時(shí)為國產(chǎn)醫(yī)療大模型鋪路。

短期看院內(nèi)成熟產(chǎn)品放量，中期看循證智能體與大模型調(diào)用的新模式，長期看C端健康生態(tài)的流量變現(xiàn)。

一條從「源頭技術(shù)創(chuàng)新」到規(guī)?；癄I收的路徑，已經(jīng)清晰可見。

醫(yī)療AI的「可用元年」

回到最初那個(gè)樸素的問題：醫(yī)生愿不愿意用，并簽上自己的名字？

91%的采納率給出了答案。我們或許正在見證一個(gè)臨界點(diǎn)。

在此之前，醫(yī)療大模型是一場(chǎng)關(guān)于未來的精彩演示；在此之后，它開始變成診室里一件具體、可靠、醫(yī)生敢用的工具。

從「能演示」到「臨床敢用」，看似一步之遙，卻是醫(yī)療AI從概念走向產(chǎn)業(yè)的驚險(xiǎn)一躍。

星火醫(yī)療大模型V3.5，正是邁出這一躍的國產(chǎn)標(biāo)桿。它證明了一件事：在全國產(chǎn)算力的底座上，中國完全有能力訓(xùn)練出世界一流、且真正能落地的專業(yè)醫(yī)療大模型。

當(dāng)AI開始真正減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)、補(bǔ)齊基層的缺口、守護(hù)更多普通人的健康，技術(shù)的價(jià)值才算落到了實(shí)處。

這，或許才是醫(yī)療大模型這個(gè)故事，最該有的方向。