如果我們把過去幾年大模型的發(fā)展放在一個更長的時間周期來看，會發(fā)現(xiàn)它正在完成一次從數(shù)字世界向物理世界的遷徙。

在 2022 年底聊天機器人剛進入大眾視野時，人機交互還局限在「你問我答」的回合制模式。到了 2024 至 2025 年，代理式 AI 迅速普及，人工智能開始具備自我驅(qū)動和自主規(guī)劃任務的能力。

而站在 2026 年的當下，科技界普遍意識到，物理 AI 的時代已經(jīng)到來。

智能不再滿足于停留在屏幕之內(nèi)，而是需要借助傳感器和執(zhí)行器進入真實世界，在現(xiàn)實場景中完成感知、推理與行動的閉環(huán)。作為產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大、商業(yè)化成熟度高的實體應用場景，汽車自然成為了物理 AI 落地的核心舞臺。

2026 年 6 月 9 日，賽豆科技推出了全新 AI 出行品牌 AIVA。這場由人類團隊與 AI 智慧生命體共同主持的發(fā)布會，本身就帶有某種前沿色彩。

AI 定義汽車，先有 AI，再有車。

這是 AIVA 提出的產(chǎn)品路徑。

區(qū)別于常見的「先造車，后加 AI」的方式，AIVA 正在從產(chǎn)品定義的源頭開始，改變?nèi)伺c移動工具之間延續(xù)百年的機械關(guān)系，讓汽車有機會成為一個擁有生命感的具身 AI 實體。

不把 AI 裝進車，而是從 AI 開始造車

現(xiàn)在的智能汽車研發(fā)，普遍遵循一套「功能堆疊」的舊慣性。

底盤、車身以及座艙硬件早早定型，骨架搭好之后，再往里加語音助手等軟件功能，亦或是其他大模型方案。這種機械先行的方式往往伴隨著許多使用上的局限，模型無法打通全車，人機交互體驗也相對生硬。

而 AIVA 提出的「AI 定義汽車」，核心在于把軟硬件的開發(fā)順序調(diào)轉(zhuǎn)過來。

在畫第一張車身草圖、鋪設第一根線束之前，大模型就已經(jīng)提前參與了數(shù)據(jù)分析和出行場景的推演。整車的底層架構(gòu)，完全為了承載 AI 能力的調(diào)用與協(xié)同而留出空間。

AIVA 總裁、產(chǎn)品經(jīng)理李博打了一個比喻：

過去是產(chǎn)品經(jīng)理辛苦地邊挖礦邊淘金，現(xiàn)在是 AI 在前面挖礦，人在后面淘金。

在這個模式下，產(chǎn)品團隊不再依賴個人經(jīng)驗和傳統(tǒng)的市場調(diào)研去推演需求。他們的任務，變成了在 AI 深度推理出的眾多場景中，篩選出真正具備落地價值的方向。

車不再是被動拼湊出來的機械，而是從 AI 對人的理解中，自然生長出來的載體。

消費電子行業(yè)同樣上演過類似的變革。

2007 年之前的手機就是典型的「硬件定義產(chǎn)品」，手機廠商習慣于先讓硬件定型，再去為其適配塞班等操作系統(tǒng)。要注意的是，那個時候的手機早已脫離了功能機時代，邁入了智能手機的范疇，但受限于硬件先行的研發(fā)邏輯，其交互仍與舊時代無異。

后來的故事相信大家并不陌生，iPhone 的出現(xiàn)推翻了這一切。蘋果讓硬件退化為承載軟件生態(tài)的容器，絕大部分的交互都依賴于操作系統(tǒng)本身。

汽車行業(yè)如今也在經(jīng)歷這樣的轉(zhuǎn)折——讓硬件在規(guī)劃之初就服務于 AI 能力的調(diào)用與進化。這種開發(fā)邏輯的變革，決定了 AIVA 并不是一個簡單的語音助手，而是賽豆科技與火山引擎深度共創(chuàng)而來的具身智能體。

當通用大模型能力和汽車具體的使用場景完成了深度共建，用車體驗自然也會迎來直觀的轉(zhuǎn)變。

首先是交互更有自然的「呼吸感」。AIVA 擺脫了傳統(tǒng)語音助手「一問一答」的機械式喚醒，在大模型的支持下，它擁有了全時全域的免喚醒和拒識能力。

簡單來說就是——像和人聊天一樣自然。AIVA 能夠在用戶需要時主動接話，又會在用戶和他人交流時禮貌地保持安靜，懂得克制與分寸。

其次是，這套系統(tǒng)會開始展現(xiàn)出一種「能力涌現(xiàn)」的特征，非常懂得變通。

比如你在開車帶孩子去醫(yī)院的途中，AIVA 如果注意到車輛電量不足，并不會只彈出一個低電量警告，而是會主動尋找?guī)в谐潆姌兜耐＼噲觥．斔l(fā)現(xiàn)選定的停車場距離醫(yī)院還有一段距離時，它還會變通一下，提議先開到醫(yī)院門口放媽媽和孩子下車，自己再去停車充電。

當智能體能夠像人類一樣靈活做事，會主動接管車內(nèi)繁瑣的設置與操作，用戶就不需要再將注意力過度消耗在瑣碎的事情上。這種對精力的釋放，讓行車用車的過程回歸到了松弛與愉悅的本質(zhì)。

AI 智能體，該長什么樣？

當 AI 擁有了物理實體，其外觀形態(tài)勢必會呈現(xiàn)出有別于傳統(tǒng)汽車的設計邏輯。

汽車工業(yè)在過去一百年里習慣了用冰冷的幾何線條和尖銳的折角來彰顯力量感，但如果汽車需要承載一個具備感知能力的生命體，它的身體理應是自然的、舒展的。

AIVA 的首款概念車 AIVA Origin Concept 采用師法自然的「生物力學」設計理念，從大自然億萬年演化出的高效形態(tài)中汲取靈感。

整車最顯著的視覺特征在于 G4 律動曲面的全面應用。

在數(shù)學定義中，曲面流暢度從 G0 延伸至 G5， AIVA 采用的高平滑度 G4 曲面帶來了類似水滴般的無縫流動感，消除了視覺上的突兀與棱角，讓車身在光影下呈現(xiàn)出一種如同生物在呼吸的自然張力。

這種生命感的傳達，同樣延伸到了局部的功能部件上。

眼神通常是生物表達情緒的起點，前臉原本屬于大燈的區(qū)域，被 AIVA 轉(zhuǎn)化為可交互的「靈動光眸」。這副燈組被賦予了全時交互能力，當用戶走向車輛時，它會通過眼神的流轉(zhuǎn)完成注視與迎接。在特定的互動場景下，車燈甚至能根據(jù)人類的比心動作做出實時的眼神回應，讓每一次出發(fā)都建立在心有靈犀的溝通之上。

它的輪轂同樣脫離了以往的設計思路，借鑒了鳥類胸前的 Y 型叉骨結(jié)構(gòu)。這種形態(tài)在大自然中兼顧了極高的物理穩(wěn)定度和靈動感。配合像薄韌翅膜一樣的低風阻輪罩、潛態(tài)尾翼以及游弋式側(cè)裙，整輛車不再是冰冷的鋼筋鐵骨，而是讓 AI 融入物理世界的，自發(fā)生長的形態(tài)。

當一輛車的外在形態(tài)開始脫離機械的冰冷感，我們衡量其用車感受的坐標系，也隨之發(fā)生了位移。

在傳統(tǒng)汽車工業(yè)的認知里，車輛體驗的上限往往由物理參數(shù)決定，正如光學攝影時代的照片畫質(zhì)，取決于鏡片厚度與傳感器尺寸。但隨著智能手機走向「計算攝影」，算法推理重組了硬件的輸出效率，在有限的設備體積里實現(xiàn)了光學物理邊界的突破。

AI 之于汽車，扮演著完全相同的角色。決定出行感受的不再是單純的配置，而是算法對真實出行情境的感知、推理與再組織能力。

這種由算法主導的場景重組，在具體的用車生活中落地為因人而異的專屬陪伴體驗。

AIVA 在發(fā)布會上舉了幾個例子：

汽車行業(yè)用戶洞察專家 Eric 習慣在周末放下工作，將自己掛在金刀峽垂直的崖壁上進行極限攀巖。當他大汗淋漓、心率尚未平復地回到車內(nèi)時，AIVA 能夠?qū)崟r感知他的生理狀態(tài)與環(huán)境溫差，無需他發(fā)出語音指令，便能自動匹配專屬他剛運動完的「22°C」體感。

這里的 22°C 包含著特定的出風角度與降溫斜率，與冬日里脫下羽絨服、穿著羊毛衫時的 22°C 具有完全不同的執(zhí)行邏輯。AIVA 不只是在調(diào)節(jié)溫度，還是在回應一個鮮活個體的生理狀態(tài)。

同樣，經(jīng)常獨自驅(qū)車探索世界的互聯(lián)網(wǎng)大廠設計負責人王女士，追求在駕駛中尋找自洽與自由。AIVA 在長期的相處中適應了她的出行節(jié)奏，并在多模態(tài)場景下表現(xiàn)出知進退的分寸感。

在早晚高峰的擁堵路段，AIVA 識別到她不喜歡被頻繁加塞的行車習慣，會自動將跟車距離收緊半檔；而一旦駛?cè)腴_闊的高速公路，系統(tǒng)又會自動拉大安全車距，確保高速行駛的安全。

在駛?cè)氲叵萝噹旃战窍缕碌纫曇懊^(qū)時，車輛會根據(jù)她的歷史習慣自動開啟環(huán)視攝像頭；在家庭出游的私人場景中，它能作為陪伴者與孩子進行趣味互動。

這種比用戶更懂用戶的默契，正是具身智能帶來的紅利。

AIVA 圍繞場景推理構(gòu)建的出行體驗正在加速走向現(xiàn)實。

他們的首款量產(chǎn)車型 AIVA ME7 將會在今年年內(nèi)正式亮相，覆蓋 20 萬元以上主流乘用車市場，將概念車階段的前瞻思考轉(zhuǎn)化為出行日常。

誰來為長出四個輪子的 AI「修路」？

進入物理 AI 時代，智能汽車的競爭維度正在跨過產(chǎn)品端，演變?yōu)榈讓芋w系能力的對抗。

在這一節(jié)點上，AIVA 走的既不是傳統(tǒng)車企調(diào)頭換殼的常規(guī)路線，也繞過了科技公司跨界造車的模式，轉(zhuǎn)而開創(chuàng)了一種多方協(xié)同的全新產(chǎn)業(yè)組織范式。

要真正支撐起一個「長出四個輪子的 AI」，需要一套從制造、電池、算法到資本全面打通的系統(tǒng)化網(wǎng)絡。

作為這場變革的承載者，賽豆科技作為獨立市場化運營主體，全面負責 AIVA 的品牌建設與產(chǎn)品定義。但在其底座之下，這家公司在內(nèi)部首先完成了一次組織的迭代。他們構(gòu)建了一套具備「感知-決策-執(zhí)行」閉環(huán)的數(shù)據(jù)飛輪，將自身打造成了一個 AI 原生的敏捷組織。

通過實時匯聚供應鏈、用戶反饋與市場動態(tài)的信息，并利用 AI 沙盤進行決策模擬與推演，AIVA 讓數(shù)據(jù)的回流直接喂養(yǎng)組織，使整車的迭代速度和場景挖掘能力，從底層跨越了傳統(tǒng)汽車的研發(fā)周期。

這種獨立主體的靈活操盤，背后站著中國智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢長板。

賽力斯作為重要股東方，全方位提供成熟的整車制造、供應鏈集成與嚴苛的工程質(zhì)量體系支持，為 AI 的物理軀殼夯實了工業(yè)制造根基；寧德時代在電池技術(shù)與安全層面，提供了系統(tǒng)化的解決方案；火山引擎作為核心技術(shù)伙伴，利用豆包大模型與智能座艙等，全方位賦能車端智能體的交互生態(tài)；重慶地方國資平臺則在資本注入與地方產(chǎn)業(yè)資源協(xié)作上給出了長效的支撐。

這種協(xié)同打破了傳統(tǒng)松散的單點供應商關(guān)系，通過股權(quán)與戰(zhàn)略的深度綁定，形成了由國家隊、科技巨頭、頭部車企共同組成的 AI 生態(tài)體系。

回看品牌本身，AIVA 取自 Artificial Intelligence Voyage Ahead，寓意著「AI 伴隨人類一路向前、探索遠方」。而在中文語義里，它天然帶有「愛我」的情感共鳴。

科技進化的終點，從不是為了用更復雜的參數(shù)去炫耀技術(shù)，而是為了服務于人真實的個體體驗，回應人類對自由與悅己的向往。

正如 AIVA 總裁李博在發(fā)布會上的總結(jié)：

科技進步最大的意義，是把時間還給人類。當 AIVA 這樣的具身 AI 生命體接管了駕駛的繁瑣，我們終于有了更多的自由去經(jīng)營熱愛、擁抱生活。在這場物理 AI 的大潮中，讓內(nèi)心更豐盈，就是我與世界的雙向奔赴。