四川
一位烏克蘭高級官員表示，隨著人工智能系統整合進統一網絡，加快戰場決策速度，烏克蘭及其他地區的戰爭將在未來幾年面臨范式轉變。
烏克蘭已連續五年應對全面入侵，已在戰場上廣泛使用人工智能，從無人機飛向目標，到協助制定作戰行動，再到分析俄羅斯導彈攻擊數據。
“人工智能將形成一種新的戰爭范式。國防部人工智能中心負責人丹尼洛·茨沃克告訴路透社。
他預測，如果沖突持續，未來三到五年內，人工智能系統將統一為一個統一的戰場網絡，導致與俄羅斯爆發“操作系統之戰”。
“擁有更多數據并更好地理解這些數據的系統會提出解決方案——這個系統將獲得優于另一個的優勢，”他說。
該中心成立于三月，當時國防部長米哈伊洛·費多羅夫希望將人工智能和數據驅動決策置于烏克蘭國防核心。
無人機，仍然主要由飛行員駕駛，已經顛覆了戰爭的作戰方式。
烏克蘭和俄羅斯軍隊每天發射數千架無人機（UAV）互相攻擊。基輔也在努力通過地面機器人解決前線部隊短缺問題。
無人機持續監視戰場并精準打擊目標的能力加速了“殺戮鏈”——策劃和執行對敵人打擊的過程。茨沃克說，人工智能的決策將進一步加快這一進程。
烏克蘭軍隊人數約一百萬，已在其指揮系統中使用人工智能工具。
但茨沃克表示，目標是創建一個統一操作系統，從單一前線單位到戰略指揮，提供從戰場決策的建議。
他說，這將大幅加快對1200公里（750英里）前線數據的分析，以便向人類指揮官提出建議。
茨沃克表示，目標是將武器和數據系統整合為“一個能夠協調運作的單一活體”。
自二戰以來歐洲最大規模的戰爭——1939年至1945年——引發的技術軍備競賽，吸引了渴望獲得戰斗數據來訓練模型并有機會測試系統之外的外國人工智能公司。
其中一些公司，如美國公司Palantir，已向烏克蘭提供了其系統。基輔創建了Brave1數據室項目，旨在與盟國共享戰場數據以訓練其軟件。
“這里是你可以判斷系統是否有效的地方，”Tsvok 說，她穿著黑色T恤和牛仔褲。
莫斯科也在開發其人工智能能力。一位烏克蘭高級防空指揮官四月告訴路透社，他對俄羅斯越來越多地在規劃無人機和導彈襲擊城市時使用人工智能表示擔憂，這可能顯著縮短每次打擊的計劃時間。
茨沃克說：“問題在于，我們多快地構建解決方案，多么實際地應用，并從我們這邊實現戰場上的主要影響。”
他補充說，國防部正在開發一個基于人工智能的招聘和人力資源系統，作為費多羅夫推動龐大政府部門數據驅動改革的一部分。
烏克蘭的原則是讓人類參與戰斗決策，但茨沃克表示，人工智能系統最終可能超越人類，而人類的存在將拖慢決策速度。
“那么問題來了：我們如何跟上自主系統提出的決策步伐？”
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