來源：滾動播報

（來源：上觀新聞）

6月12日上午，第28屆上海國際電影節金爵論壇之科技影視論壇在上海科技影都AI創制生態中心（昊浦影視基地）舉行。

本次論壇以“共探電影工業智能化與沉浸化變革”為主題，匯聚電影創作、電影科技、影視產業及人工智能領域的一線從業者和專家學者，就AI從實驗驗證階段全面進入電影生產流通全流程后，對產業前端、后端及終端運營產生的影響與變革展開交流，為中國電影工業的智能化升級與沉浸化發展碰撞思路、凝聚共識。

龔 波

中國電影科學技術研究所

黨委書記、所長

在擁抱AI的同時，應高度關注其帶來的挑戰與風險，行業需重點推進電影AI領域的標準化與規范化建設。AI已深入影像創作全領域，其顛覆性遠超此前的技術革新，目前已在劇本創作、后期制作等多個環節落地應用。作為國際標準化組織電影人工智能領域的國際牽頭人，中國電影科學技術研究所正同步推進國內相關標準的立項工作，現階段重點解決AIGC內容標識問題，同時探索訓練數據、制作質量等方向的標準化路徑。標準化的核心是服務創作，針對成熟領域制定正式標準，尚在探索的前沿領域則采用團體標準或暫行技術文件，做到“幫忙不添亂”。

黃建新

廈門大學電影學院院長

北京電影家協會主席、著名導演

AI技術迭代速度遠超預期，應堅持“實踐是檢驗真理的唯一標準”，在實際應用中推動技術與藝術的融合。藝術創作的個性本質與AI的平權屬性天然存在沖突，但電影本身就是技術催生的藝術形式，AI的出現是人類進步的必然結果。AI降低了內容創作的門檻，實現了藝術創作的平權，讓更多普通人得以參與到內容創作中。未來電影的品類結構將發生變化，AI電影有望成為獨立片種，并形成自身獨特的美學體系，尤其在傳奇、神怪類題材上具備明顯優勢。與此同時，新一代觀眾的審美變化也對影視人才提出了新要求，從業者需向全能型敘事者轉型，掌握電影、網劇、豎屏等多種媒介的創作能力。

李挺偉

紫荊影業（深圳）有限公司

副總經理（主持工作）

當前AI發展最大的挑戰是減少“AI感”，最大的突破則是從單一工具走向全產業鏈生態。AI可應用于電影創作全鏈條，但內容的核心創意與最終藝術表達，仍需由人來主導。行業已進入“創作者時代”，AI帶來的技術平權，讓更多新創作者具備了創作作者電影的基礎條件。AI對不同內容賽道的影響程度存在差異：短內容領域已實現高度工業化，而中長精品內容仍需強調藝術性，堅持人類的審美把控。我們不應以極端態度看待AI，既不必談虎色變，也不必過度神化，應在實踐中推動AI與內容創作的深度融合。紫荊影業積極布局影視和科技業務，并著力開發“真人+AI”的中長精品內容。

李 早

上海電影股份有限公司副總經理

上影元（上海）文化科技發展有限公司總經理

AI帶來的核心變革是創作端人力與AI結合的工作流重構，以及商業端數字資產價值的重新錨定。當前AI在電影級內容上的效率與品質，尚未達到行業頂尖水平；但長遠來看，觀眾不會刻意關注內容是否由AI生成，最終評判標準仍是作品本身的質量。AI賦能將推動IP開發從單一的觀影體驗，向復合互動體驗轉型，通過跨媒介敘事延長IP的生命力。上影將持續探索影視與XR、游戲等多種形式的融合，打造多元化的娛樂體驗產品，讓觀眾通過不同媒介感受IP的魅力。

曲吉小江

博納影業集團影視制作副總經理

博納影業AIGMS制作中心負責人

AI發展的核心課題是與擁有120多年歷史的傳統電影工業實現雙向奔赴、深度融合。手機端的AI短視頻與影院級長片在敘事方式和工業基礎上存在本質區別，打造完整的AI電影工業體系仍面臨巨大挑戰。數字IP不僅具備衍生開發價值，其積累的海量數據，還可用于訓練電影領域的垂直大模型。而當前缺乏專門服務于電影工業的垂直大模型，是制約AI電影工業化的關鍵瓶頸。技術最終要服務于內容與情感，只有真正打動觀眾的作品，才能獲得長久的生命力。

嚴奕駿

MiniMax副總裁

能否持續保持高效的迭代速度與過硬的模型能力，是當前AI技術發展的關鍵。過去一年視頻模型迭代速度突飛猛進，市場競爭十分激烈，只有符合影視從業者需求、能生成高質量電影感內容的模型，才能在市場中脫穎而出。與此同時，創作者反饋也是技術迭代的關鍵驅動力，創作者生態對技術發展至關重要，一線使用者的反饋是模型優化最重要的依據。希望未來一年能推出更符合影視工業終端需求的模型，為高校學生提供更多AI生產力工具的使用支持。

鄭 威

華碩電腦中國業務總部副總經理兼新聞發言人

當創作從個人作業走向團隊協作時，硬件能否在每個環節精準響應，決定了創作的最終質量。從一線實踐來看，創作者需要的不是更強大的AI，而是更“聽話”的AI，硬件需提供秒級反饋以保證創作思路的連貫性。AI催生了提示詞工程師、AI導演助理等新職業，凸顯了駕馭工具的人的重要性。未來影視人才需具備三大能力：人機協同的翻譯能力、信息洪流中的減法能力、跨媒介的通感能力。華碩的AI Factory架構，將企業級算力從云端延伸至邊緣側，賦能中小工作室實現工業化創作。

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