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在臺積電斷供大陸14nm芯片后,中國ai芯片自給率已提升至41%

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前沿導讀

據東方衛視《今晚》欄目發布的專題新聞指出,賴清德以及臺積電此前對大陸實施ai產業封鎖的行為,正在倒逼中國自主ai產業加快研發進度。



據美國金融機構摩根士丹利在5月份發布了數據報告顯示,中國ai芯片自給率已經上升到了41%,創歷史新紀錄,預計未來芯片自給率還會繼續大幅度上升。



芯片斷供

2025年,臺積電宣布從1月31日起,嚴格限制對中國大陸芯片設計公司供應16nm、14nm及以下制程的芯片。大陸企業設計的芯片,只有在美國商務部指定的“白名單”工廠中進行封裝,臺積電才可以為其進行制造供貨。如果沒有在特定的工廠封裝,臺積電將會暫停發貨。



盡管臺積電并未完全阻斷中國大陸設計公司獲取先進芯片的機會,但是在美國認證的封裝工廠進行封裝,這也就相當于將中國企業設計的芯片,在整個后端的制造環節中暴露在美國部門的監視下。

而臺積電作為服務于全球企業的晶圓代工廠,保護客戶隱私是最基本的商業行為,不在美國制定的封裝廠進行封裝,臺積電就不給發貨,這完全違背了臺積電與大陸企業之間的商業信任。



據東方衛視《今晚》欄目在新聞直播中指出,此前臺灣地區的半導體產業與大陸地區存在緊密的商業合作,所以一直對美國的ai管控條例采取敷衍態度,只是對臺積電下達了風險提示。

而如今臺積電則是近乎完全跟隨美國的制裁條例,將許多大陸地區的合作伙伴拉入實體清單進行限制,這直接打亂了中國半導體產業的合作平衡。由此不難發現,臺積電等中國臺灣地區的芯片制造商,從始至終就沒有太多的獨立決策空間。



上海人工智能研究所研究員彭嘉昊先生對媒體指出,此次針對大陸企業實施的限制,并不是單純的ai芯片,而是整個ai生態供應鏈的三個關鍵節點。分別是先進制程、先進封裝、高性能互聯。



此次覆蓋范圍很大,哪怕是將先進ai芯片進行降級,使用落后一些的制程技術來制造芯片并繞過限制標準也是很難做到的。美國和臺積電等企業之所以如此大費周章的限制中國自主ai產業的發展,原因也很簡單,這就好像不能在賽場上面打贏我們,那就只能用盤外招了。

國產替代

在中國ai產業的發展中,有兩次比較重要的消息。

第一次是deep seek通過較低的訓練成本,使用英偉達老款芯片訓練出來的大模型技術,在性能上面不輸于美國企業用先進芯片訓練出來的GPT。

第二次則是deep seek在發布最新V4大模型的同時,還宣布基于華為昇騰芯片平臺和華為的CANN架構進行適配,推動國產開源大模型與國產ai生態的進一步協同發展。



彭嘉昊先生在談論到國產技術的發展情況時,他對此表示稱,我們的科技企業不可能因為制裁就“投降”的,美國制裁了我們這么多年,我們都沒有倒下,如今更不可能因為中國臺灣企業所下達的限制就讓我們失去發展的動力,這只會加速我們國產替代的速度。



單從deep seek適配國產ai生態這件事上,就足以說明彭嘉昊先生所表達的觀點是正確的。中國ai產業當下以及未來所要推動的方向,就是自主技術的產出以及國產ai生態的大規模發展。

更為重要的是,英偉達作為全球ai芯片的核心供應商,如今在中國市場上過得并不好,這給了國產ai技術一個很好的發展條件。



一方面是因為美國的禁令不允許英偉達將最先進的算力芯片銷售給中國大陸企業,另一方面則是因為英偉達目前被允許對華出口的ai芯片,在技術和性能上面已經比較落后,而中國的國產ai芯片已經在各方面都追了上來,完全沒必要再去購買英偉達的老款產品。

英偉達CEO黃仁勛此前也在采訪中表示,中國企業擁有能源這一大優勢,只要他們想,他們就可以通過堆積大量7nm制程的算力芯片,以此來達到比肩英偉達先進芯片的水平。這樣堆積的方法會對電力及其他能源供應造成壓力,但充足的能源是中國企業的優勢。



先進芯片和技術生態只是ai產業當中的一環,也是早期ai產業競爭的核心指標。而能源供應以及ai技術的市場化應用,才是ai產業在當下以及未來所要競爭的關鍵節點,中國企業擁有ai產業后發力量的底氣和優勢,打“持久戰”才是中國科技企業所擅長的技術方法。

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