北京
近日，螞蟻阿福上線了“醫生把關”的新功能，引發廣泛關注。用戶只需拍一張患處照片給阿福，AI即可識別上百種常見皮膚問題；關鍵是，AI答完，可再由三甲醫院醫生復核，給問答結果再加一道“保險”。這一“AI回答、醫生把關”的新模式，迅速在網絡走紅。
圖：阿福“醫生把關”功能受關注
社交媒體上，相關話題引發熱議。不少網友前去實測，表示有醫生把關更放心了；更有網友喊話，希望阿福把這個功能盡快推廣到兒科、急診等其他科室。
百人實測：阿福與醫生判斷基本一致率超90%
一個正在發生的趨勢是：越來越多市民會在去醫院前，先咨詢AI，無論是咨詢疾病相關知識、尋求治療方法還是了解就醫流程。那么，AI咨詢健康問題，靠譜程度如何？
海軍軍醫大學第二附屬醫院（以下簡稱“長征醫院”）是上海的一家綜合性三甲醫院，它的皮膚科是教育部批準的碩士、博士學位授權學科，也是上海市臨床重點專科。為驗證AI的準確性，長征醫院在皮膚科診間發起100名患者實測，現場調研阿福回答結果和皮膚科醫生的診療判斷一致性有多高。
圖：長征醫院皮膚科診間發起100名患者實測
在醫院現場，100位候診患者先將自己的皮膚問題拍照給阿福，阿福先給出回答。患者看完醫生后，將醫生的診斷結果和阿福的回答對比，發現阿福在皮膚病的識別判斷上，和醫生診斷高度吻合，基本一致率超過90%；少量復雜病癥，AI初步識別后，還需通過面診等方式進一步明確診斷。
圖：百名患者實測結果
“阿福和醫生說的基本上一致，靠譜的，而且講得很清晰，我們老年人也看得懂，再加上有醫生確認，心里就更有底了。”一位參與實測的患者這樣說道。
一位寶媽的親身經歷頗具代表性：寶寶午睡醒來，背上突然起了一片紅疹，分不清是痱子還是濕疹。拍照問阿福，AI判斷為痱子并給出護理建議；出于謹慎，她又讓醫生把關，醫生確認了AI的判斷。按指引操作后，寶寶的紅疹很快緩解。“以前遇到這種情況，高低得跑趟醫院，現在一兩分鐘搞定，省心。”
醫生群體也從實際應用層面肯定了AI的輔助價值。上海交通大學醫學院附屬新華醫院皮膚疾病診治中心副主任醫師干皆誠表示，皮膚科疾病通常具有直觀可見的特點，適合通過圖像識別技術進行判斷，是比較適合引入AI輔助的科室。以皮炎、濕疹等常見問題為例，借助照片和簡單溝通，AI通常可以提供相對準確的判斷和建議。“現在患者先用阿福篩查一遍，我只需要復核確認，效率明顯高了，也能把更多精力放在復雜病情研究和患者關懷上。”
網友喊話阿福：盡快擴展到其他科室！
阿福“醫生把關”功能上線后，越來越多用戶從“試試看”轉為主動“求推廣”，紛紛喊話阿福、在線催更：“別只盯著皮膚病，兒科、急診科、婦科、內科也趕緊安排上！”
這一呼聲背后，反映出了公眾對便捷獲取專業醫療健康服務的強烈需求和期待。
浙江大學醫學院附屬第二醫院副主任醫師盧驍指出，“醫生把關”這一模式同樣適用于急診科。急診科每天面臨大量病因復雜的患者（如急性腹痛、發熱等），醫生需在極短時間內完成分診和初步判斷。如果患者來急診之前，能先讓AI初篩，再由真人醫生復核并指導患者預先處理，就能把更多寶貴時間留給真正的搶救。
當前，隨著AI技術不斷成熟，其應用場景從日常咨詢延伸至專業的醫療健康領域，已有越來越多人習慣在看病之前先問問AI。以螞蟻阿福為例，其App用戶量已突破1億，每天接收的咨詢量超過1000萬次。
當然，盡管大眾對AI的認可度持續提升，仍有部分用戶持觀望態度。專家也提醒用戶：醫療健康領域認準專業AI工具；同時，AI建議可供參考，但若癥狀持續或加重，需及時前往醫院就診，避免延誤病情。
華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院皮膚科副主任醫師朱今巾表示，未來的社會一定是人機共存，可以讓AI處理標準化、重復性的事情，醫生專注于復雜的決策。“AI+醫生”協作模式，融合了“碳基”和“硅基”的優勢，既提升了AI服務的可信度，也為AI在醫療健康領域的進一步普及掃除障礙，給猶豫的用戶一顆“定心丸”。AI看皮膚只是一個起點，期待這類技術持續深化應用，真正緩解“看病難、看病煩”的現實問題。
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