• 從電動汽車到具身智能汽車，這是理想對外講的一個故事，還是這家公司的內核正在發生變化？”

撰文｜翟文婷

我們可能需要花點時間，重新理解「理想」這家公司了。

就在昨天，理想汽車正式對外給出「具身智能汽車」的完整含義，即同時擁有電動車、職業司機、AI計算機與生活助手四大能力的智能體。

從電動汽車到具身智能汽車，定語變化背后，是AGI語境下，理想對自身戰略的一次正式對外闡述。

你也可以理解為，這是對人車關系的一次重新定義。

如果說電動化是汽車工業變革的上半場，智能化就是下半場。但是此時此刻再講汽車智能化，已經不是傳統意義上的軟件智能，而是徹底的一次AI變革。

所以在理想汽車董事長兼CEO李想眼中，這不是單純的AI賦能理想汽車，未來就像蘋果公司，理想本身就是一家AI終端公司。只不過蘋果的主力終端是手機，理想的支柱終端是汽車罷了。

重點在于，這是理想對外講的一個故事，還是這家公司的內核正在發生變化？

在理想Livis發布會之前，大部分人知道「具身智能」這個名詞，熟知「汽車」，但是對于「具身智能汽車」可能完全陌生。

電動汽車廠商因為天然跟「智能駕駛」深度綁定，所以很早就有智能基礎設施的布局。但是AGI時代，AI是讓汽車智能深度有所加深，還是有新的可能性，這是所有從業者在思考的問題。

2022年9月，理想每年例行的戰略會上，就把人工智能包含自動駕駛作為未來競爭的關鍵因素。第二年年初，戰略發布時，他們又向前一步，將AI從隱蔽戰略變成一個開放戰略。

也正是在那時，李想形成一個新的思考：汽車將從工業時代的交通工具，進化成為人工智能時代的空間機器人。

這可能是今天關于「具身智能汽車」最早的雛形。

2024年年底一次媒體訪談中，李想再次明確表態，「汽車是物理世界人工智能最大的應用。如果看清楚這一點，我們應該是一家人工智能企業。」

所以，昨天發布會上，李想對「具身智能汽車」的定義是本質是一個Agent，且同時擁有四種能力：電動車、職業司機、AI計算機與生活助手。

具體而言，具身智能汽車首先是一輛電動車，擁有身體、能移動、真正參與用戶生活；

其次是一位職業司機，能夠理解道路與風險，隨時待命安全可靠地完成出行任務。

同時，它是一臺AI計算機，處理復雜信息并完成任務；

最后還是一位生活助手：了解用戶習慣、管理信息、處理事務，成為長期信賴的伙伴。

這也是李想第一次對外闡述，具身智能跟造車的關系，這不是一次玩票或不務正業，而是對汽車工業進化的一次深度反思。

他解釋，「今天的傳統智能汽車，并不是真的智能，本質上是『功能驅動』，服務于特定場景，對安全的定義也是『功能安全』。而真正的具身智能汽車，是一輛能夠保護人類安全、獨立完成任務、比人類更高效的汽車。這就是理想汽車的答案。」

2025年的一次對外訪談中，李想就曾提到，原來講「功能」，人工智能則是講「能力」。

一年后，理想交出答卷：在能力驅動下，汽車工業的前進方向是怎樣的。

過去，不論L2還是L2+，智能更多是在輔助人；未來，卻是無限接近人類的運作方式，不僅能「看到」真實物理世界，更是能「看懂」和「理解」物理世界。

今年下半年，用戶將在現實中，逐漸感受到理想Livis具身智能系統的變化：

7月，智駕效率整體將提升30%，可以協助用戶通過限寬墩、限高桿等復雜場景，出行導游相關Agent技能正式上線；

兩個月后，用戶會體驗到Livis具身智能系統面對窄路會車或倒車讓行等復雜情況，能「像人一樣倒車」；

年尾的12月則會在安全和效率層面迎來新的跨越，用戶誤觸方向盤會主動防護、系統能緊急躲避補償、可以聽從交警指揮、以及Face ID識別切換賬號。值得一提的是，理想Livis端到端反應速度達到0.2秒，比人快56%。

從電動汽車到具身智能汽車，如果把理想這家公司看作是一個產品，該如何理解它的內核和底層能力？

02 未來的理想是一家AI終端公司？

李想把創業的不同階段，視作自己核心能力的延長線。

從最初的個人網站，到產品IT網站泡泡網，以及后來的汽車之家，他是一名公認的優秀產品經理，且在不同領域不斷延長這種生命力。現在，讓汽車在人工智能技術背景下，長出新的產品形態，還是他人生命題的延長線。

基于這樣的認知和思考，理想可能是國內比較早開始思考軟件與硬件，以及人車關系的汽車公司。尤其大模型崛起，ChatGpt 深入人心之后，他開始跳出汽車行業的局限，從人工智能終端的角度思考汽車產品。

李想說，「今天不能以一個硬件來定義它到底是什么企業。硬件是它的支柱業務，是起點。今天每一家企業都應該是一家人工智能企業。」

所以，理想是國內最早自研基座模型的汽車公司。

最新發布的Livis具身智能系統就是交出的一份新答卷，具身智能大腦可以理解為語言智能與機器智能深度融合構成。

其中，語言智能由理想汽車自研的馬赫Mind-Pro與馬赫Mind-Edge承載，負責語言與邏輯思考，聽懂指令、推演行動方案；機器智能由自研馬赫VLA承載，負責三維視覺感知與軀體動作控制，看清物理世界、精準執行操作。

值得一提的是，隨著今年5月全新理想L9發布，理想汽車正式邁入馬赫VLA（Vision-Language-Action Model，一種結合了視覺、語言和動作的多模態模型）時代。

李想堅信所有想通往L4的企業可能都是VLA，甚至可能是比VLA更好的方式。這是具身智能汽車最重要的基石。「VLA就像一個司機，世界模型就相當于是真實的交通世界。」

而且李想認為，交通領域是VLA第一個重要的實驗場，而且一定是最早實現VLA的。

從現實進展來看，理想馬赫VLA模型已經實現了真正的能力涌現，比如能自主完成倒車讓路、識別交警手勢指揮、應對低矮不規則障礙物、穿越無車道線的城中村雨夜窄路等過去難以靠規則實現的場景。

不過這些都是基于算力、數據、模型規模和架構同時躍升的結果。

考慮到傳統指令驅動的計算架構在面對AI大規模并行計算時存在效率瓶頸，理想重新設計了數據流架構芯片。

2022年正式立項，2026年5月實現量產上車，三年時間，馬赫M100成為全球首款量產的動態數據流AI芯片，也是目前全球量產性能最強的車規級推理芯片。

正是擁有這樣的自研布局能力，李想敢于判斷，未來汽車會從智能終端變成人工智能終端，甚至在物理世界，終端企業的價值會戰勝平臺型公司。

一年前，李想說，「成為AGI時代一個領先的終端企業，是我們核心成長目標。」

一年后，Livis具身智能系統幫助李想把這個進度條，向前推進了那么一點。