2026科技創新智庫國際研討會開幕

2026年6月24日，“浦江創新論壇——科學學上海論壇·2026科技創新智庫國際研討會”在上海開幕。本次研討會由上海市科學技術委員會和中國科學技術發展戰略研究院聯合指導，上海市科學學研究所主辦。上海市科學技術委員會副主任江舸出席開幕式并致辭，大會主席、中國科學技術發展戰略研究院黨委書記劉冬梅發表主旨演講。國內外頂尖科技創新智庫的杰出科學家及政策研究專家，共同探討和交流“跨越邊界：變革時期的未來產業共創”這一核心議題。

· 嘉賓演講金句 ·

劉冬梅

中國科學技術發展戰略研究院黨委書記、研究員

《跨界協同：科技引領支撐未來產業的機制與路徑》

◆1. 前沿技術驅動未來產業并非單向傳導，而是系統、復雜的共演化過程。理論解構這一過程，微觀上需把握通用目的技術驅動產業擴張的正反饋機制，中觀上需識別技術-經濟范式轉換引發的生產要素、基礎設施與組織模式系統性變革，宏觀上需正視未來產業形成的不確定性本質，在技術變異與產業選擇的共同演化過程中塑造未來產業發展方向。

◆2. 未來產業最具爆發力的突破點不在單一技術領域，而很可能出現在技術交匯處。其競爭邏輯已從單點技術、單個產品的商業化競速，轉向生態化、體系化競賽。整個體系的協同效能決定競爭勝負，單個環節的提升遠遠不夠。

◆3. 科技突破的程度決定未來產業發展的速度、廣度與深度，但前沿技術不會自動實現產業化。誰能更快將技術突破轉化為產業優勢，誰就能在未來產業形成的窗口期內占據制高點。為此，需突破“先有成果后轉化”的慣性思維，推動產業需求從科學原理驗證階段即深度參與，使應用場景同時承擔需求定義、技術驗證、迭代反饋和標桿擴散四重功能，強化產業與科技的雙向互動。

◆4. 前沿技術驅動未來產業是技術變異與產業選擇共同演化的過程，未來產業是科產融合要求最高、難度最大，但也最迫切的領域。對于未來產業的形成和發展，跨界支持并非效率的改進，而是方向的抉擇。要更好發揮科技的作用，需依托需求牽引機制確保科研方向精準性，依托場景驗證機制確保技術成熟可靠性，依托資源回報機制確保創新投入可持續性，依托數據反饋機制確保研發迭代科學性。

◆5. 打破制度性分隔更好地構建跨界支持體系，需從四個方面系統推進：一是打造跨界接口，體系化建設中試平臺和概念驗證中心；二是強化企業實現出題者、答題者、閱卷人三重角色的制度化路徑，既獎勵直接創新也獎勵增強吸收能力的知識積累；三是進一步完善“全生命周期陪伴”的科技金融體系；四是推動治理范式從“管科研”“管產業”向“管融合”升級。

魯曉

中國科學院科技戰略咨詢研究院副院長、研究員

《未來產業的跨界融合：實踐與經驗》

◆1. 未來產業有兩條基本形成路徑，分別是技術策源主導型與場景驅動型。前者依賴基礎科學的重大突破，技術門檻高、培育周期長，技術路線與市場邊界高度不確定，傳統產業規劃方法常常失效；后者則由具體應用場景與現實需求牽引，技術成熟度相對較高，能夠在真實環境中快速試錯、反饋與優化，從而顯著縮短從概念驗證到規模應用的周期。

◆2. 不同領域的未來產業并非齊步走，而是根據技術成熟度、產業化周期，形成遠近結合、梯次推進的發展序列。從發展路徑看，應近期抓規模、中期抓卡位、遠期抓儲備，以梯次布局應對產業發展的不確定性。

◆3. 未來產業培育是從科學發現到規模應用、從技術創新到制度供給的系統工程，技術策源、場景創新、產業生態與完善治理四個環節缺一不可，構成一個動態閉環。技術策源驅動場景創新，場景創新催生產業生態，產業生態倒逼治理升級，完善的治理又反哺技術策源。

◆4. 未來產業具有高度的技術不確定性和產業聯動性，其培育不是單一主體、單一領域的線性推進，而需要多元主體網絡化協同和要素跨邊界流動。跨領域技術交叉融合、創新鏈產業鏈深度融合、產學研用主體協同，是未來產業從技術策源走向規模化應用的必然選擇。

芮明杰

復旦大學企業發展與管理創新研究中心主任、一級教授

《未來產業跨越成長的新型生態系統構造思路與對策》

◆1. 未來產業是以當前及未來前沿技術、顛覆性技術為核心驅動的產業，依賴基礎科學領域從“0到1”的原創突破、顛覆性通用技術的創新應用，以及企業和企業家的產業創新努力。其發展路徑與范式無法沿用傳統產業的模式，需要創新成長路徑和運行新范式。

◆2. 未來產業要跨越成長，必須構造“產業體系—社會生態—自然生態”三位一體、融合互動的新型產業生態系統。其中，產業體系是發展依托，社會生態是賦能支撐，自然生態是基礎前提。

◆3. 未來產業跨越成長最大的難點有二：一是科技創新與產業創新如何有效融合，進而快速成就未來產業內生成長；二是未來產業與現行產業生態系統的匹配困難，主要體現在與現行產業體系難以協同、與現行社會生態難以匹配、與自然生態需要進一步融合。

◆4. 未來產業的培育成長離不開現行產業生態體系支撐，但現行產業體系難以全面滿足未來產業發展所需的技術、工藝、設備、要素供給等配套協同支持；在資源有限的約束下，現有產業與未來產業在自然資源、人才、資本等關鍵要素上的競爭，客觀上對未來產業發展形成壓制；全球地緣政治格局發生深刻變化，國家間科技與產業的商業競爭逐步上升為國家安全層面的博弈，國際合作難度加大。

◆5. 構建適配未來產業跨越成長的新型產業生態系統，基本路徑是以“激活創新動能、優化要素供給、強化協同聯動、守住生態底線”為抓手，推動形成“創新引領、要素適配、協同共生、綠色低碳、開放包容”的新型產業生態系統，為未來產業從“萌芽培育”向“跨越成長”“規模突破”提供可持續發展的全方位支撐。

杰爾吉? 霍瓦特

德國弗勞恩霍夫系統與創新研究所[Fraunhofer ISI] 項目經理

《制造業人工智能能力的開發與運用》

◆1. 在制造業中成功實施AI解決方案，關鍵不在于數據質量或基礎設施是否完備，更在于如何獲得管理層支持、變革意愿和員工接受等軟性因素。

◆2. 制造業AI轉型的真正障礙是“知道痛點在哪里，卻不知道AI如何解決這些痛點”。中小企業對自身生產流程痛點有清晰感知，但普遍缺乏將具體問題轉化至AI解決方案的能力，這個能力的缺失正是推進AI實施的最大前置障礙。

◆3. 項目經理是制造業AI落地的關鍵內部樞紐。調查顯示，超過63%的企業認為項目經理最適合擔任AI實施的內部協調角色，他們既懂生產邏輯，又能跨越技術與業務的邊界，是推動AI從“有解決方案”到“真正用起來”的核心人物。

◆4. 生產是持續調整和優化的動態過程，AI解決方案必須隨之迭代推進。即便AI方案已經開發完成，生產流程本身的變化也會要求AI方案及時調整。

◆5. 研究者通過制定從啟動、調整、開發測試到實施的四階段方案，分別從選擇應用場景、識別關鍵問題、開發可迭代的AI解決方案以及推進AI方案的落地，為企業提供全鏈條的人工智能解決方案，有助于企業提升AI應用能力、提質增效。

梅永紅

華谷研究院理事長

《“十五五”規劃的生物制造》

◆1. 生物經濟時代已經來臨，如果說20世紀是IT技術的世紀，那么21世紀將是BT（生物技術）的世紀。

◆2. 生物制造能夠成為下一個中國高技術產業的可能性在于，一是作為制造業轉型的基礎，生物基材料能夠以更好的性能、更低的成本實現過去無法達到的功能；二是其材料的可再生造就了最低碳的綠色產業方向；三是其產業延展性可以形成最大規模的新興產業門類；四是其產業成長性可吸納海量資本。

◆3. 生物制造的新方向之一是AI+BT，相較于AI賦能的其他產業，BT是擁有最海量數據的產業之一，我稱其為“宇觀世界”。

◆4. 生物制造的新賽道之一是海洋生物制造，占地球71%的表面是海洋，其中95%的深海尚未被人類涉足。幾十億年來，大自然正是最好的基因編輯器，如能利用這些未知的資源，那對于生物制造來說就像打開了一扇新的窗戶。

◆5. 我國農業面臨全球特有的國情，我們可以通過生物制造來解決以下三個問題：一是生物育種，數字化、智能化、定制化育種將是我們追趕歐美發達國家的方向；二是農業的工業化，我們要向秸稈要蛋白；三是做好農業微生物的大文章，如何利用農業微生物改善耕地退化、改良土壤，還有很大的研究空間。

拉斐爾? 波珀? 維拉羅埃爾

英國未來鉆石公司董事

波蘭技術伙伴基金會首席科學顧問

《預見與創新治理》

◆1. 當前世界面臨AI技術顛覆、氣候轉型、地緣政治割裂三重系統性沖擊，傳統政策體系難以快速響應，需要打通知識、產業、區域和民眾多層邊界，搭建多元主體協作橋梁，才能在變革中整合多元視角，共創未來產業。

◆2. 區別于簡單的趨勢預測，預見的核心價值在于提供一套可落地、可迭代的方法論，將碎片化信息轉化為決策依據。預見方法的兩大通用模型已得以廣泛應用：一是鉆石模型，其融合了實證數據、專家經驗、多方互動、創新創意四大維度，確保預見過程的平衡與全面；二是SMART模型，是一套從預期到行動的實用架構，包括預見倡議的設計、實施與影響評估等環節。

◆3. 新技術和產業變革并非一蹴而就，而是經歷四個遞進階段，這是創新治理的關鍵判斷依據：一是瞬時信號期，微弱信號零星出現，可能消退或引發連鎖反應；二是捕獲聚集期，形成穩定模式或平臺，變革獲得動能；三是深度重構期，長期的結構調整，變化持續滲透但尚未固化；四是深度固化期，新的基礎設施、政策和文化全面穩定，形成新常態。

◆4. 能夠把個體學習匯聚為全社會協同行動的社會，才能真正塑造可持續未來。創新治理需要兼顧產業頂層設計與基層民眾參與，搭建教育、產業、政府、民眾四方聯動的長效協作網絡。

孫曉路

比鄰星投資創始人、管理合伙人

《從全球創新引入到自主創新全球應用》

◆1. 中國擁有突出的臨床優勢、強大的工業化力量、完備的供應鏈體系，能夠實現醫療產品的快速迭代、臨床驗證與成本優化，構建從引進到出海的完整閉環，將海外First in Class 技術迅速轉化為成熟的、可量產的 Best in Class 產品，反哺并參與全球醫療市場競爭。

◆2. 上海已經建立了全國最強大的生物醫藥大健康全周期基金矩陣，擁有七層立體化資本體系，覆蓋從種子創新到產業鏈并購全生命周期。2025年，上海生物醫藥融資總額在全國排名第一，占比達全國25%。此外，上海還構建了長周期耐心資本機制，對國有基金實行長周期考核，并建立容錯機制。

◆3. 建議通過構建聯合獵源與引才、實驗室公司無縫接力、臨床與工程化加速、產業集群與全球出海等四大核心合作路徑，打造跨領域、跨階段的系統化醫療創新孵化網絡。

◆4. 創新的源頭是人才，上海未來產業基金不遺余力打造頂尖人才孵化社區，建立覆蓋各個階段的人才支持體系。比鄰星投資將攜手上海未來產業基金，與頂尖高校院所合作，構建全球醫療尖端人才數據庫、無國界臨床共同體和全球創新醫療加速區，將上海打造成國際超一流醫療創新產業集群。

宋嘯

中國聚變能源有限公司數字聚變堆研發部副主任

《人工智能在核聚變研究中的應用概況與展望》

◆1. 核聚變能是能量密度高、資源取之不盡、固有安全、環境友好的未來理想能源，是大國未來科技競爭的主賽道。

◆2. 歷經60年研發，托卡馬克參數不斷突破、技術日漸成熟，是當今世界公認最接近實現聚變能商用的技術路徑。

◆3. 人工智能正加速聚變研究進程——從智能診斷、智能仿真到智能控制，AI 為聚變裝置打通了觀測、仿真、控制的全閉環。

◆4. 強化學習實現了聚變裝置磁控制的“自動駕駛”，控制目標調整后不再需要重新仿真設計與實驗試錯，智能體實時動態調整控制策略。

◆5. 燃燒等離子體穩態自持運行、耐高能中子轟擊及高熱負荷材料、氚自持，是聚變堆商用化三大核心攻關難題。

· 圓桌論壇金句 ·

議題：關鍵技術領域中如何更好地實現“共創”

▼梅永紅▼

華谷研究院理事長

1. 創新范式的三大核心轉變：一是去中心化趨勢：隨著信息技術與 AI 的發展，知識獲取門檻降低，傳統的創新體系受到挑戰。二是非線性發展模式：科技、工程與科學呈現一體化趨勢，工程實踐甚至反向決定技術高度與科學認知，打破了從研究到產品的線性邏輯；三是不可預見性增強：難以預測的跨界成功案例（如張雪造車、董路足球青訓）頻現，傳統創新模式面臨挑戰。

2. 中國科技創新需從“舶來品”思維轉向構建完整的產業體系，重點在于補齊短板而非單純追求單點高度。

3. 創新治理思路轉型：摒棄單一確定性規劃，政府重在搭建創新生態而非篩選優勝者；社會需要包容創新失敗，參考 SpaceX多次試驗失敗仍持續獲得資源支持的模式，才能催生更多從零到一的原始創新。

▼拉斐爾 ? 波珀 ? 維拉羅埃爾▼

英國未來鉆石公司董事

波蘭技術伙伴基金會首席科學顧問

1. 鉆石模型強調情景化適配，同樣框架在拉美、歐洲、亞洲等不同國家/文化反響不同，共創方案必須結合本土背景，不應簡單復制。

2. 成熟共創采用螺旋式多元協同模式，覆蓋政府、學界、產業、非政府組織、民眾等利益相關方，創新要立足人的需求而非單純聚焦技術。

3. 政府支持科技創新應主要通過統籌協調、搭建公共平臺、凝聚發展共識等方式。

▼孫曉路▼

比鄰星投資創始人、管理合伙人

1. 醫療領域共創必須深度綁定臨床，依托一線醫生實操經驗定義產品、完成迭代與臨床驗證，投資評估需覆蓋臨床場景、報批、量產、商業化全鏈條。

2. AI醫療智能體需高精度+清晰責任界定，當前仍在觀察學習階段，投資視角短期聚焦心血管等細分賽道，通用型醫療AI仍需長期臨床打磨。對數字醫療的監管審批逐步放開是積極信號。

3. 長期來看國內醫療器械產業有望培育一批世界級龍頭企業，這些企業相較經百年發展并購的跨國企業雖仍有差距，但在十五年內有望在全球市場形成獨特競爭優勢。

▼宋嘯▼

中國聚變能源有限公司數字聚變堆研發部副主任

1. 我國核聚變自主發展六十余年，聚變公司不局限托卡馬克單一路線，同步聯動高校攻關仿星器等技術路線，目標“在中國點亮第一盞聚變發電之燈”。

2. 高溫超導是當前核心技術突破口，可擺脫低溫超導液氦海外壓制瓶頸，高溫超導線圈繞制是現階段關鍵工程卡點。

3. 海量實驗數據是 AI 賦能聚變創新的基礎，聚變公司在上海布局數字聚變堆工程，打造全域智能控制系統，重構聚變穩態運行范式。

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