四川
2026年6月，畢業季進入尾聲。1270萬高校畢業生站在校園與社會的交界處，投出去的簡歷像石沉大海，面試完的等待像一場沒有盡頭的煎熬。
有人說找不到工作，有人說不至于。但真正經歷過這個夏天的人都明白——不是沒工作，是普通人很難拿到一份“好工作”。
1270萬，連續八年突破千萬。如果把這些人排成一列，可以從北京一路排到廣州，再折返回來。而面向應屆生的有效崗位只有567萬，供需比接近2.7：1，三個人搶一個崗。
2026年3月，全國城鎮不包含在校生的16至24歲勞動力失業率達到16.9%。每六個年輕人里，就有一個沒有工作。
但“找不到工作”和“找不到好工作”是兩回事。送外賣、搬磚、流水線，這些崗位永遠缺人。
問題是，一個讀了十六年書、花了幾十萬學費的年輕人，去跟沒上過大學的人搶同一份工——那讀大學的意義是什么？
簽約率已經連續三年下滑。2023屆36%，2024屆32%，2025屆30%，2026屆預計維持在30%左右的低位。十個畢業生里，七個簽不到正式工作。
更扎心的是薪資——2026屆應屆生平均期望薪資8000到10000元，實際簽約平均薪資只有5800元，比五年前下降了12%。
什么叫“好工作”？體面的薪資，穩定的前景，正常的勞動強度，有成長空間。這些詞放在一起，已經足夠把大部分人擋在門外。
2025年，某央企1730個崗位收到了超過119萬份簡歷，平均每個崗位近700人競爭。不是不夠好，是總有人比你更好。
篩選機制也在變。很多公司的簡歷初篩已經交給了AI——系統自動分析關鍵詞、項目經歷與崗位描述的匹配度，匹配度不夠，一封簡歷連真人HR的眼睛都到不了。“廣撒網、先進來再說”的路徑，正在慢慢變窄。
有人會說，學歷高就行了。可學歷的含金量正在被稀釋。碩士成了校招標配，博士在核心賽道才具備競爭力。
985/211畢業生的期望薪資和實際簽約落差是1000到3500元，雙非本科的落差是1800到3800元。學歷的溢價在縮水，“高學歷低就業”正在成為常態。
更殘酷的是，那些真正好的崗位，可能本來就不對普通人開放。調查顯示，73.3%的應屆生首選國企和事業單位，考公考編比例升至25.1%。一個蘿卜一個坑，坑位有限，蘿卜無限。
有意思的是，企業也在喊“招不到人”。人工智能、新質生產力相關領域崗位需求井噴，AI崗位新發量占新經濟整體崗位量的26.23%。這類崗位給得起高薪，但也對能力提出了極高的要求
68%的企業已經把持續學習能力和適應能力作為優先考量。算法崗、大模型研發崗開出百萬年薪，但能勝任的人鳳毛麟角。
這不是崗位總量不夠，是“能干的活沒人愿意干，想干的活夠不著門檻”。
2026年就業市場最特殊的地方，是AI的介入。25%的初級白領崗位面臨AI替代風險。企業招聘明確要求“會用AI工具”，不會用的人最先被淘汰。
近五成學生知道AI技能已經成為職場的“必選項”，但22.8%的人陷入“不知如何提升”的迷茫，只有25.3%清楚掌握具體需要提升的技能。
以前找工作拼的是學歷、實習、面試表現。現在還要拼你會不會用新工具——這些東西學校里不教，培訓班來不及上，等你自己摸索清楚，招聘季已經結束了。
1270萬人擠進同一條賽道，真正的問題不是“能不能找到工作”，而是“能不能找到一份讓這些年沒白讀的工作”。
這不是矯情，是基本的投入產出邏輯——花了十六年、幾十萬，不是為了去跟沒上過大學的人競爭同一份工。
普通人怎么辦？有幾個方向值得琢磨。
放下“大廠崇拜”，把目光放得更寬。新興領域如AI、新能源、智能制造確實有門檻，但機器人、新材料等行業職位數同比增速分別達到36.6%和32.6%。這些領域缺的不是學歷，是愿意學的人。
調整薪資預期，但守住底線。妥協是現實的，但“零底薪”“低于最低工資標準”的要求不能接受。一個低于基本生活成本的薪資，換來的不是穩定，是另一種焦慮。
把自己“翻譯”給對的人看。把簡歷里的“我做了什么”改成“我做到了什么”，用數字和結果說話。在AI篩選簡歷的時代，一份能被算法“看見”的簡歷，比什么都重要。
2026年的就業市場，確實對普通人不太友好。但話說回來，普通人什么時候被友好對待過？
能做的，不過是比別人多想一步、多準備一點、多撐一會兒。
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