Google Cloud AI總監 Addy Osmani

026年6月7日，Addy Osmani發布獨立博客《Loop Engineering》，首次把這套自主迭代閉環范式定名Loop Engineering，給出標準定義、拆解完整架構組件，讓Loop成為行業統一術語。

01 Loop是AI應用范式的下一層

子超認為，作為一個頂尖的AI產品經理，要熟練掌握以下四個階段的AI應用范式，四個階段不是相互排斥的，而是層層遞進的關系。

AI應用范式的四個階段的產品形態：

Prompt產品=問答機

你打開ChatGPT/豆包，問一句得一句，關了就停了。用戶體驗跟搜索引擎差不多，只是回答更聰明，產品形態就是一個對話框。

Context產品=帶腦子的助手

AI能看你的資料再回答。比如企業知識庫-你把公司文檔丟進去，它能基于你的資料回答問題。比Prompt強在"它知道你的背景"，但你還是得主動問它。

Harness產品=能干活的工作臺

就是OpenClaw、Cursor、Claude Code。AI不只是回答問題，它能調工具-讀文件、寫代碼、搜網頁、發消息。你說"幫我查一下競品"，它自己去搜、去讀、去整理。但核心還是你說一句它動一下。

Loop產品=自己轉的系統

子超認為目前還沒有殺手級產品出來，但產品形態應該是這樣的：

你不用每次打開它、不用每次告訴它做什么。它在后臺自己轉——自己發現問題、自己執行、自己檢查、不滿意自己重來、越轉越好，你只在關鍵時刻做決定。

更直白的類比：

Prompt=自動售貨機。你投幣選一個，它吐出來。

Context=有記憶的售貨員。"老樣子？""對，老樣子。"

Harness=你雇了一個能力很強的員工。你說什么他做什么，做得很好，但你不說他就等著。

Loop=你設計了一套自運轉的生意。你不在店里它也在跑，每天自己進貨、自己賣、自己盤賬、遇到搞不定的才打電話問你。

Loop產品的五個特征：

1. 后臺持續運行-你不用每次打開它

2. 自己發現任務-不用你告訴它做什么

3. 自己檢查結果-不用你驗收每一步

4. 越轉越好-有記憶、有學習、用得越久越懂

5. 人只管例外-95%自動，你只做5%的關鍵判斷

在子超看來明確按Loop范式設計的產品目前還在猥瑣發育期。但有一些"暗Loop"的產品（產品里有Loop機制但沒用這個詞）：

抖音推薦：你刷→它學→推得更準→你繼續刷→它繼續學。但這是被動Loop，它只在你刷的時候轉

特斯拉FSD：你開→它學→開得更好→所有特斯拉都變好。這是真Loop，但在硬件領域

Spotify每周歌單：每周一自動幫你生成，你聽不聽它都在學。最接近Loop產品形態的消費級應用

前些日子，一些AI圈的好友給子超說龍蝦（OpenClaw）過時了，Harness也過時了，當下開始流行Loop了。作為一個AI創始人，我們不能跟著趨勢和熱點看問題，要看透變化的本質。子超認為Harness沒過時，Loop是建在Harness上面的。不是替代關系，而是遞進進化的關系，像蓋房子，一層一層往上疊加。

這條進化的時間線一共四個階段：

Prompt Engineering（2023-2024）→ 怎么寫提示詞讓AI聽話

Context Engineering（2024-2025）→ 給AI看什么信息（RAG、知識庫）

Harness Engineering（2025-2026）→ 給AI接工具、權限、執行環境

Loop Engineering（2026年6月，就這幾周）→ 讓AI自己轉起來，不用人盯著

Loop不是取代Harness，Loop是在Harness上面再加一層：你不但給AI搭好了工作臺（Harness），還設計了一個自動循環機制讓它自己干活、自己檢查、不合格自己重來。

打個比方：

Harness是給工人裝好了車床、電焊、扳手（工具環境）

Loop是設計了一條流水線，讓工人自己按順序干，質檢不過自己返工，不用廠長一步步盯

沒有Harness的Loop就是空轉。所以子超認為Harness沒有過時，反而越來越重要了。

02 為什么硅谷一直造新概念

三個原因，我們要分清楚哪個是真的哪個是炒的：

1. 真實的技術演進（60%）

模型能力確實在進步。2023年的模型不夠聰明，你必須一步步指揮它（Prompt）；2024年上下文窗口變長了，你得學會組織信息（Context）；2025年Agent能調工具了，你得搭好環境（Harness）；2026年6月模型終于聰明到可以自己跑循環了（Loop）。

每一步都不是空氣，是模型能力到了那個臺階，才長出來的新需求。

2. 大佬造勢搶話語權（30%）

這次的"Loop"是誰帶火的？三個人：Peter Steinberger（就是OpenClaw的作者）、Boris Cherny（Claude Code的負責人）、然后Addy Osmani（Google工程師）把它正式命名。最后黃仁勛12小時前剛說了一句"Nobody writes prompts anymore, the new job is to write loops"，直接把熱度拉滿。

大佬說什么，行業就追什么。這不是技術決定論，是影響力決定論。Peter做了OpenClaw，當然要把自己的產品和新概念綁在一起。Boris做了Claude Code，Loop的核心產品形態就是Claude Code的/loop和/goal命令。誰定義概念，誰就占據下一波的生態位。

3. 自媒體放大器效應（10%）

一個新詞出來，國內公眾號48小時內能出200篇"深度解析"。標題一定是"Prompt已死""Harness過時了""Loop才是未來"——因為對立沖突才有流量。但真正在一線干活的人不會覺得Prompt死了，他們每天還在寫Prompt，只是Prompt被包在了更大的系統里。

子超再次強調一遍，Harness沒過時，Loop離開Harness就是空殼。"硅谷為什么一直造概念"，因為AI圈的話語權爭奪就是靠造概念。誰的概念被采納，誰就是下一代工具的標準制定者。

本質上只有一件事在發生：人對AI的控制粒度不斷上移。

從"寫一句話"→"組織信息"→"搭建系統"→"設計循環"-人越來越像管理者，越來越不像操作員。但每一層都沒有消失。Loop里面還是要寫Prompt，還是要組織Context，還是要搭Harness。只不過這些都被包進了更大的自動化系統里。

概念在變，本質沒變。誰能讓AI更自主地干活、人更少地盯著，誰就贏。至于叫Harness還是Loop，那是大佬們搶話筒的事。

03 當下的Loop，大家聊的最多的就三件事

當下的Loop還只是在開發者的開發工具層面流行，大家關注的主要有三件事：

一、已經落地的產品就兩個半小時

Claude Code是最成熟的-三個命令：

`/loop` 定時循環（每天早上9點跑一遍）

`/goal` 目標驅動（跑到所有測試通過才停）

`/schedule` 云端定時（關了電腦也在跑）

OpenAI Codex是第二個-有個Automations面板，能同時開8個Agent各干各的活，最后匯總。

半個是OpenClaw-有趣的是，Loop這個詞就是OpenClaw的創始人Peter Steinberger一條推文帶火的（830萬次瀏覽），但OpenClaw的Loop功能還在早期。

二、開發者們在用Loop干什么（實際場景）

目前主要集中在寫代碼這一個領域，還沒擴散到其他行業。具體場景：

1. CI失敗自動分類-每天早上Loop自動掃昨天的構建失敗和Bug報告，分類整理好，工程師到了直接看清單干活。這是最簡單也最多人用的場景

2. 測試驅動修Bug-告訴Loop"把這個測試跑通"，它自己改代碼、跑測試、失敗了再改，循環到通過為止

3. 依賴升級-第三方庫有安全漏洞，Loop自動升版本、跑測試、開PR

4. 代碼遷移-比如JavaScript遷TypeScript，Loop一個文件一個文件改，改完跑類型檢查，不過就重來

5. PR Review跟進-別人給你提了10條修改意見，Loop自動一條條處理

Boris Cherny（Claude Code負責人）自己的工作方式已經是終極形態了-手下幾百個小Agent同時跑，有的掃GitHub issue，有的讀Slack反饋，有的監控CI。他去年11月卸載了IDE，現在大部分代碼在手機上完成。

三、目前開發者們比較焦慮Loop在哪里？

1. Token成本爆炸-Loop每轉一圈就燒Token，有開發者算過，月費低于1000美元的團隊不適合玩Loop，老老實實寫好單條Prompt更實際

2. 代碼越來越"slop"-Loop跑得越久，人對代碼的理解越淺。卡帕西說了一句最清醒的話："你可以外包你的思考，但你沒法外包你的理解"

3. 只在單Agent層面-現在討論都是一個Agent怎么循環，多Agent協作網絡還遠著

Loop目前是開發者的工具，不是普通人的東西。 它解決的是"工程師怎么更高效寫代碼"的問題，場景極窄-只在編程領域有成熟落地。但它指向的方向很重要：AI從"你說一句它做一下"變成"你定規則它自己轉"。 這個方向是確定的，只是現在還在最早期，只有寫代碼這個場景走通了。但如何真正發揮它的更大價值，這些是AI產品經理們真正需要思考的事情。

楊子超：超聲波創始人、發光小程序創始人、愛部落輕日記社區創始人、知名AI意見領袖、社交產品經理。

超聲波旗下的超聲波俱樂部目前成員涵蓋了超過2000位AI領域的頂級創業者，連接超過20000位AI領域的創始人、CTO、產品經理和風險投資人。

超聲波旗下的AI Open Day中國龍蝦大會是中國最有影響力的龍蝦大會，2026年聯合360、萬興科技等AI企業，打造全國50場城市龍蝦大會。未來是智能體智能的時代，所有以Harness范式為基礎的AI應用會迎來井噴式增長，AI創始人們一起加油。